DATENGETRIEBENE PRODUKTIONSOPTIMIERUNG. Datenschätze in der Produktion heben und nachhaltig analysieren
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- Günter Fertig
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Transkript
1 DATENGETRIEBENE PRODUKTIONSOPTIMIERUNG Datenschätze in der Produktion heben und nachhaltig analysieren Digitale Transformation 10. und 11. Juli 2018
2 Einleitende Worte Höhere Marktdynamik bei kürzeren Reaktionszeiten fordert die Unternehmen, notwendige Entscheidungen inhaltlich abgesicherter und schneller als bisher zu treffen. Doch zunehmend internationaler Wettbewerb und komplexe Produktionsstrukturen führen bestehende Analysemethoden und -systeme an ihre Grenzen. Neue Methoden sind erforderlich, um eine Vielzahl an Daten zu erfassen, diese komplexen Zusammenhänge zielgerichtet und schnell zu analysieren sowie anwendergerecht aufzubereiten. Big-Data-Verfahren bieten für solche Fragestellungen vielversprechende Techniken, die weit über die klassischen Analysemethoden hinausgehen und wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen für die Entscheider generieren. In diesem Seminar lernen Sie Methoden und Verfahren für eine nachhaltige Datenanalyse kennen. Wir freuen uns, Sie und/oder Ihre Kollegen bei uns zu begrüßen. Nutzen Sie die Gelegenheit Ihre individuellen Fragestellungen mit den Experten des Fraunhofer IPA und den anderen Teilnehmern zu diskutieren. Dipl.-Wirt.-Ing. Markus Weskamp Geschäftsführer der Stuttgarter Produktionsakademie
3 Auf einen Blick Themen Grundlagen und Bewertung von Vorgehensweisen zur Wissensentdeckung in der Produktion Datenaufbereitung: Verfahren zur Optimierung der Datenqualität Neue Herausforderungen: von Business Intelligence zu Big Data Analytik, Machine Learning und KI zur nachhaltigen Datenanalyse Anwendungsszenarien im Produktionsumfeld Wissens- und Erfahrungsaustausch unter den Teilnehmern und mit den Experten des Fraunhofer IPA Qualifikationsziele Die Teilnehmer erkennen Daten als wichtigen Wettbewerbsfaktor für Unternehmen, definieren Datenqualität als Erfolgsfaktor, kennen Methoden und Verfahren zur nachhaltigen Analyse von Daten und können den Nutzen für das eigene Unternehmen einschätzen. Zielgruppe Fach- und Führungskräfte aus Vertrieb, Produktion, Entwicklung und Konstruktion, Produktionsplanung und -steuerung sowie IT
4 Programm am ersten Seminartag Uhr Empfang, Begrüßungskaffee und Ausgabe der Tagungsunterlagen Uhr Dennis Bauer, Eduardo Colangelo Begrüßung und Vorstellung der Teilnehmer Uhr Eduardo Colangelo Wissensentdeckung als Verbesserungsansatz Grundbegriffe und Zusammenhänge Schritte und Elemente Praxisbeispiele Uhr Pause Uhr Eduardo Colangelo Datenqualität als zentraler Verbesserungshebel Bewegungs- und Stammdatenqualität als kritischer Faktor Systematische Verbesserung der Datenqualität Anwendungsbeispiele Uhr Mittagspause
5 12.30 Uhr Eduardo Colangelo, Dennis Bauer Fachlicher Austausch Vorstellung eines Beispiels Diskussion über typische und unternehmensspezifische Problemstellungen in der Produktion (Anlagenverfügbarkeit, Termintreue, ) Uhr Pause Uhr Thomas Adolf Smart Maintenance Kernelemente Predictive Maintenance: Grundlagen und Nutzen Ganzheitliches Predictive Maintenance Uhr Zusammenfassung, Abschlussdiskussion, Feedback Uhr Voraussichtliches Ende des ersten Seminartags
6 Programm am Zweiten Seminartag Uhr Empfang, Begrüßungskaffee Uhr Dennis Bauer Von Business Intelligence zu Big Data Von strukturierten zu unstrukturierten Daten Herausforderungen von Big Data Technologien für Big-Data-Anwendungen Anwendungsszenarien Uhr Michael Oberle Analytik, Maschinelles Lernen und KI Abgrenzung der Begrifflichkeiten Arten und Fragestellungen der Datenanalyse Problemstellungen und Maschinelle Lerntypen Ansätze für Künstliche Intelligenz Uhr Pause Uhr Christian Henkel Architekturen für Big-Data-Anwendungen Anforderungen und Umgebung Aufbau einer Big-Data-Architektur Komponenten einer Big-Data-Architektur Beispiele Uhr Mittagspause
7 13.30 Uhr Führung Applikationszentrum Industrie 4.0 Rundgang durch das Applikationszentrum mit Vorstellung verschiedener Demonstratoren Uhr Greg Rauhöft Visual Analytics Daten und Visuelle Strukturen Visuelle Entscheidungsfindung Tools für Visual Analytics Anwendungsszenarien Uhr Pause Uhr Christian Henkel Praxisbeispiel Intralogistik Beschreibung der Ausgangssituation Aktuelle Problemstellung Lösungsansatz mit Long Short Term Memory Uhr Zusammenfassung, Abschlussdiskussion, Feedback Uhr Voraussichtliches Ende des Seminars
8 Referenten SEminarleiter und fachliche Ansprechpartner Dennis Bauer, M.Sc. Kompetenzzentrum Digitale Werkzeuge für die Produktion, Fraunhofer IPA, Stuttgart Telefon Dipl.-Ing. Eduardo Colangelo Fabrikplanung und Produktionsmanagement Fraunhofer IPA, Stuttgart Telefon REFERENTEn Dipl.-Ing. Thomas Adolf Gruppenleiter Instandhaltungsmanagement Fraunhofer IPA, Stuttgart Michael Oberle, M.Sc. Kompetenzzentrum Digitale Werkzeuge für die Produktion Fraunhofer IPA, Stuttgart Christian Henkel, M.Sc. Kompetenzzentrum Digitale Werkzeuge für die Produktion Fraunhofer IPA, Stuttgart Greg Rauhöft, M.Sc. Kompetenzzentrum Digitale Werkzeuge für die Produktion Fraunhofer IPA, Stuttgart
9 Ansprechpartner Ansprechpartner für organisatorische Fragen Solongo Frasch Ansprechpartnerin für Ihre Fragen zur Anmeldung und Seminar-Organisation Telefon Dipl.-Ing. Markus Weskamp Ansprechpartner für Inhouse-Seminare und individuelle Gruppenschulungen Telefon
10 Organisatorisches AUSKÜNFTE Stuttgarter Produktionsakademie Nobelstraße Stuttgart Telefon Fax TEILNAHMEGEBÜHR Die Teilnahmegebühr beträgt 590, pro Person. Diese Gebühr enthält: Teilnahme an allen Vorträgen, Tagungsunterlagen, Mittagsimbiss, Getränke und Snacks rabatt bei Anmeldung zu mehreren Seminaren Wenn Sie sich für das 2-tägige Seminar Datengetriebene Produktionsoptimierung am und den Hands-on-Workshop am anmelden, erhalten Sie 20 % Rabatt. ANMELDUNGEN Anmeldungen zur Teilnahme erbitten wir über unsere Homepage oder mit dem Anmeldeformular oder einem formlosen Schreiben. Geben Sie bei der Anmeldung zu diesem Seminar die folgende Buchungsnummer an: DT_DPH_ Nennen Sie außerdem Namen und Anschrift der Teilnehmer sowie ggf. die abweichende Rechnungsadresse. Nach der Anmeldung erhalten Sie eine Rechnung und weitere Informationen.
11 UMMELDUNG UND ABMELDUNG Eine Änderung der Anmeldung auf einen anderen Teil nehmer ist jederzeit kostenlos möglich. Bitte teilen Sie uns die Änderung schriftlich mit. Wir bitten um Verständnis, dass wir Ihnen bei Abmeldung bis 10 Tage vor Veranstaltungsbeginn 100, berechnen, nach diesem Termin ist die volle Teil nahmegebühr fällig. ZIMMERVERMITTLUNG Sollten Sie während Ihres Aufenthalts in Stuttgart ein Hotel zimmer benötigen, wenden Sie sich bitte an: Tourist Information i-punkt Königstr. 1a Stuttgart Telefon Fax VeranstaltungsORT Fraunhofer-Gesellschaft Institutszentrum Stuttgart (IZS) Nobelstraße Stuttgart (Vaihingen) ANFAHRT Impressum Herausgegeben von SPA Stuttgarter Produktionsakademie ggmbh Amtsgericht Stuttgart, Handelsregisternr.: HRB Geschäftsführer: Markus Weskamp Bilder: Graphicroyalty Fotolia (Titelbild), Fraunhofer IPA
12 Datengetriebene Produktionsoptimierung Name Vorname Titel Firma Abteilung Postfach/Straße PLZ,Ort Telefon Anmeldung: Hiermit melde ich mich verbindlich zum Seminar/Hands-on-Workshop an. Datengetriebene Produktionsoptimierung Seminar am 10. und 11. Juli 2018, Teilnahmegebühr 1180 Hands-on-Workshop am 12. Juli 2018, Teilnahmegebühr % Rabatt bei Buchung des Seminars und des Hands-on-Workshops Hinweis: Gem des Bundesdatenschutzgesetzes unterrichten wir Sie über die Speicherung Ihrer Anschrift in einer Datei und die Bearbeitung mit automatischen Verfahren. Die im Programm bekanntgegebenen Bedingungen für Ummeldung oder Abmeldung habe ich zur Kenntnis genommen. Ort, Datum, Unterschrift
13 Anmeldung Bitte im Briefumschlag zurücksenden oder per Fax oder an Stuttgarter Produktionsakademie c/o Fraunhofer IPA Nobelstraße Stuttgart Datengetriebene Produktionsoptimierung
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