Überblick. Rekursive Methoden. Backtracking. Memorization. Einfache rekursive Datenstrukturen. Aufzählen, Untermengen, Permutationen, Bitmengen

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1 Überblick 2 Rekursive Methoden Backtracking Memorization Bäume Aufzählen, Untermengen, Permutationen, Bitmengen

2 Memorization Nochmals Fibonacci-Zahlen int fibo(int n) { if(n == 0) { return 0; else if(n == 1) { return 1; else { return fibo(n 1) + fibo(n 2); Wie schnell ist dieses Programm? Sehr langsam!

3 Memorization Nochmals Fibonacci-Zahlen Problem: Gleiche Werte werden mehrfach berechnet. F 5 F 4 F 3 F 3 F 2 F 2 F 1 F 2 F 1 F 1 F 0 F 1 F 0 F 1 F 0 Lösung: Memorization In Wirklichkeit heißt es Memoization, aber immer mehr Leute verwenden Memorization. In naher Zukunft wird das also der korrekte Begriff durch Mehrheitsmeinung werden...

4 Memorization Memorization Speichere neu berechnete Werte. Verwende gespeicherte Werte, wenn vorhanden. long fibo2(int n) { if(n == 0) { return 0; else if(n == 1) { return 1; if(f [n] == 0) { f [n] = fibo2(n 1) + fibo2(n 2); return f [n];

5 Überblick 2 Rekursive Methoden Backtracking Memorization Bäume Aufzählen, Untermengen, Permutationen, Bitmengen

6 Rekursive Datenstrukturen Wir möchten eine Liste bzw. eine endliche Folge implementieren. Operationen: int head(): Was ist das erste Element? Liste tail(): Die Liste ohne das erste Element. boolean isempty(): Ist die Liste leer? Liste add(int elem): Dieselbe Liste, aber elem davor. Rekursiver Entwurf: Eine Liste ist entweder leer oder besteht aus einem Element und einer Liste.

7 class Liste { private boolean empty; // Liste leer? private int value; // erstes Element private Liste rest; // restliche Elemente // int head() {... Liste tail() {... boolean isempty() {... // Erzeuge neue Liste [elem, alte Liste] Liste add(int elem) {... Eine Liste darf eine Liste enthalten!

8 Interne Repräsentation Liste 1, 18, 5, 3: false l1 1 false 18 false 5 false 3 true?? Leere Liste: l2 true??

9 Beispiel public static void main(string args[ ]) { Liste l1 = new Liste(); l1 = l1.add(5); l1 = l1.add(7); l1 = l1.add(3); System.out.println(l1); // [3, 7, 5] Liste l2 = l1; l2 = l2.add(17); l1 = l1.add(23); System.out.println(l1); System.out.println(l2);

10 public static void main(string args[ ]) { Liste l1 = new Liste(); l1 = l1.add(5); l1 = l1.add(7); l1 = l1.add(3); System.out.println(l1); // [3, 7, 5] Liste l2 = l1; l2 = l2.add(17); l1 = l1.add(23); System.out.println(l1); System.out.println(l2); l1 false 23 false 3 false 7 false 5 true?? l2 false 17

11 Reference- und Value-Semantik Student karl = new Student("Karl", "Ranseier", "123456");... Student klausurteilnehmer = karl;... karl.setvorname("charles"); klausurteilnehmer.getvorname(); // ergibt Charles Sowohl karl als auch klausurteilnehmer beziehen sich auf dieselbe Person. Bei einer Zuweisung wird keine Kopie angefertigt. Dieses Verhalten ist natürlich für eine Klasse Student.

12 Ein Algorithmus, wie er in Lehrbüchern steht: procedure Dijkstra(s) : Q := V {s; for v Q do d[v] := od; d[s] := 0; while Q!= do choose v Q with minimal d[v]; Q := Q {v; forall u adjacent to v do d[u] := min{d[u], d[v] + length(v, u) od od Q und V sind Mengen. In Java z.b. V.subtract(s) statt V {s. Bei Mengen erwarten wir eine Value-Semantik.

13 Immutable Klassen Es seien A, B, C Mengen. A := {1, 2, 3 B := A A := A {4 Mit Mengen sind wir gewohnt so zu arbeiten. Wir erwarten, daß B = {1, 2, 3 und A = {1, 2, 3, 4. Dieses Verhalten können wir durch immutable Klassen erreichen.

14 Immutable Klassen Liste ist immutable: Es gibt keine Methode, die ein Objekt des Typs Liste ändern kann. Auf die Instanzvariablen kann man nicht direkt zugreifen. Daher verhält sich Liste genauso wie int und double. int n = 5; int k = n + 3; // n ist immer noch 5 Liste list = new Liste(); list = list.add(5); list = list.add(3); // list ist [3, 5] Liste lang = list.add(1); // list bleibt [3, 5]

15 Immutable Klassen Wollen wir eine Klasse immutable machen, dann können wir alle Instanzvariablen final deklarieren: class Liste { private final boolean empty; // ist diese Liste leer? private final int value; // das erste Element dieser Liste private final Liste rest; // restliche Liste ohne erstes Element Eine final-variable kann nur in einem Konstruktor verändert werden. So ist die immutable-eigenschaft garantiert.

16 Überblick 2 Rekursive Methoden Backtracking Memorization Bäume Aufzählen, Untermengen, Permutationen, Bitmengen

17 Bäume Weitere rekursive Datenstrukturen Ein Baum ist eine Wurzel, die mehrere Kinder haben kann, welche selbst Bäume sind. Einen Baum ohne Kinder nennt man Blatt. public class Tree { private int root; // Ein Baum aus Zahlen private List Tree children; public Tree(int r) { root = r; children = new List Tree (); public List Tree getchildren() {return children; public int getroot() {return root; public void addchild(tree newchild) { children = children.add(newchild);

18 Bäume Was ist List Tree genau? class List T { private final boolean empty; // ist diese Liste leer? private final T value; // das erste Element dieser Liste private final List T rest; // restliche Liste ohne erstes Element public List() { // erzeuge eine neue leere Liste empty = true; value = null; rest = null; private List(T elem, List T rest) { this.empty = false; this.value = elem; this.rest = rest; public boolean isempty() { return empty;

19 Bäume Generische Klassen List Tree verwendet die generische Klasse class List T. Eine generische Klasse hat einen zusätzlichen Typparameter. Auf diese Weise können wir z.b. folgendes schreiben: List Person freunde = new List Person (); Person karl = new Student("Karl", "Ranseier", "123456"); Person joe = new Person("Joe", "Miller"); freunde.add(karl); freunde.add(joe); So haben wir Liste sehr verallgemeinert!

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