Predictive Maintenance & Service (PdMS) - Outline and Value Proposition. Oliver Mainka, Strategic Projects November 2014

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1 Predictive Maintenance & Service (PdMS) - Outline and Value Proposition Oliver Mainka, Strategic Projects November 2014

2 What is Predictive Analysis? Predictive analysis encompasses a range of analytic techniques the exploration and analysis, by automatic or semi-automatic means, of large quantities of data in order to discover meaningful patterns and rules. Gordon Linoff and Michael Berry Authors of Data Mining Techniques the process of discovering meaningful new correlations, patterns and trends by sifting through large amounts of data stored in repositories, using pattern recognition technologies as well as statistical and mathematical techniques. Gartner Group 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 2

3 Predictive Analytics Needs (with Consumer Products samples) Forecasting How do historical sales, costs, key performance metrics, and so on, translate to future performance? How do predicted results compare with goals? What anomalies might exist and conversely what groupings or clusters might exist for specific analysis? Anomalies Challenges Key Influencers What are the main influencers of customer satisfaction, customer churn, employee turnover, and so on, that impact success? What are the correlations in the data? What are the cross-sell and up-sell opportunities? Relationships Trends What are the trends: historical / emerging, sudden step changes, unusual numeric values that impact the business? 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 3

4 Predictive Maintenance is an Important Building Block for Improving Failing Assets Sense Predict Act 50 billion devices connected by 2020* 1/5 price of sensors, microprocessors & wireless technologies today vs. 4 years ago** IT/OT IoT M2M 40-50% CAGR for M2M market until 2020* Sensor Data Business Data Environmental Data Pattern and Root Cause Analysis Predictions - Create notification - Alter maintenance schedule - Preposition spare parts - Find bad suppliers - Change product specs - Service scheduling - Recommend services - Lower cost for PowerByHour - *Source: Gartner Top 10 Tech Trends for **Source: Economist Intelligence Unit The Rise of the Machines 2012 Source: Gartner 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 4

5 Predictive Maintenance and Service Illustrated: The P-F Interval Curve Can Preventive Maintenance & Monitor Condition Repair or Replace Equipment Unusable Machine Capability / Resistance to Failure P Early Signal 1 Ultrasonic Energy Detected Early Signal 2 Vibration Analysis Fault Potential Failure Early Signal 3 - Oil Contamination Detected Audible Noise Effect of PdMS Hot to Touch Want Mechanically Loose F Functional Failure Ancillary Damage Total Failure Time Cost to Repair 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 5

6 SAP HANA Platform SAP InfiniteInsight SAP Lumira SAP Predictive Analysis 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 6

7 2013 PdMS Co-Innovation Projects (all OEMs) Industry Country Scope Automotive Germany Manufacturing Quality Assurance by automatic failure identification and anticipation based on machine data. Automotive Automotive Tuning Agricultural Equipment Agricultural Equipment Compressed Air Equipment Food Industry Equipment Germany, US Germany US Germany Germany Germany Vehicle health prediction to improve manufacturing quality, service planning and customer satisfaction based on business and telemetry data. Very big data: Hana / Hadoop Product improvement in R&D based on vehicle test data. Early identification of emerging issues for product improvement and failure prediction to reduce downtime based on business and telemetry data. Identification and prioritization of machine failure pattern for product improvement based on business and machine data. Machine health prediction to lower service costs and increase machine up-time. Enable service, sales and R&D to transform the company to an industrial service provider. Identification of health finger print based on vibration analysis. Integration of and monitoring of machine health using failure pattern for product improvement from business and machine data. Aerospace US Systems trending and alert management framework which allows customer support to propose alternative maintenance schedules which may avoid unplanned downtime, increase aircraft availability and increase service and maintenance revenues SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 7

8 2014 PdMS Co-Innovation Projects Industry Country Scope Started / Confirmed Aerospace USA Aircraft Health Management / work order creation Mining Canada Yield prognosis for wells based on asset measurements Rail Italy Optimized maintenance schedules based on telematics Chemical Germany Data mining of all manufacturing data from assets and production Aerospace MRO Switzerland Root cause analysis / new customer services Flooring USA Relationship between customer warranty cases, production issues, and faulty machines Oil & Gas USA Lower unneeded preventive maintenance activities; predict breakdowns Discussing Industrial Equipment Food and Beverage USA USA New customer services based on telematics data Lower downtime of bad actor equipment by root cause analyses and predictions 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 8

9 Demo Predictive Maintenance & Services Application 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 9

10 Demo Emerging Issues Detection 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 10

11 Visualizing Sensor / Tag Event Data 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 11

12 Correlating Sensor Data and Maintenance Events 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 12

13 Vibration Analysis Identification of health finger print based on vibration analysis Trend analysis and pattern comparison on vibration and process data Detect emerging dangerous vibrations Change from manual, reactive vibration analysis process to an automated, proactive process Improvement of machine uptime and reduction of maintenance costs SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 13

14 Lower-level machine data analysis Analyze motor test bed data Find metal cracks and compare heat signatures Oven temperature Press force Press temperature 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 14

15 Association Rules and Decision Trees 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 15

16 Practical Example for Association Rules and Decision Trees 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 16

17 Applying Association Rules to New Vehicle Readouts 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 17

18 Sample Decision Tree 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 18

19 Integrating data from unstructured text 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 19

20 Text Cluster Analysis 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 20

21 Thank you Contact information: Oliver M. Mainka VP Product Management +1 (650) SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved.

22 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. No part of this publication may be reproduced or transmitted in any form or for any purpose without the express permission of SAP AG or an SAP affiliate company. SAP and other SAP products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of SAP AG (or an SAP affiliate company) in Germany and other countries. Please see for additional trademark information and notices. Some software products marketed by SAP AG and its distributors contain proprietary software components of other software vendors. National product specifications may vary. These materials are provided by SAP AG or an SAP affiliate company for informational purposes only, without representation or warranty of any kind, and SAP AG or its affiliated companies shall not be liable for errors or omissions with respect to the materials. The only warranties for SAP AG or SAP affiliate company products and services are those that are set forth in the express warranty statements accompanying such products and services, if any. Nothing herein should be construed as constituting an additional warranty. In particular, SAP AG or its affiliated companies have no obligation to pursue any course of business outlined in this document or any related presentation, or to develop or release any functionality mentioned therein. This document, or any related presentation, and SAP AG s or its affiliated companies strategy and possible future developments, products, and/or platform directions and functionality are all subject to change and may be changed by SAP AG or its affiliated companies at any time for any reason without notice. The information in this document is not a commitment, promise, or legal obligation to deliver any material, code, or functionality. All forward-looking statements are subject to various risks and uncertainties that could cause actual results to differ materially from expectations. Readers are cautioned not to place undue reliance on these forward-looking statements, which speak only as of their dates, and they should not be relied upon in making purchasing decisions SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 22

23 2014 SAP AG oder ein SAP-Konzernunternehmen. Alle Rechte vorbehalten. Weitergabe und Vervielfältigung dieser Publikation oder von Teilen daraus sind, zu welchem Zweck und in welcher Form auch immer, ohne die ausdrückliche schriftliche Genehmigung durch SAP AG oder ein SAP-Konzernunternehmen nicht gestattet. SAP und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von SAP sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der SAP AG (oder von einem SAP-Konzernunternehmen) in Deutschland und verschiedenen anderen Ländern weltweit. Weitere Hinweise und Informationen zum Markenrecht finden Sie unter Die von SAP AG oder deren Vertriebsfirmen angebotenen Softwareprodukte können Softwarekomponenten auch anderer Softwarehersteller enthalten. Produkte können länderspezifische Unterschiede aufweisen. Die vorliegenden Unterlagen werden von der SAP AG oder einem SAP-Konzernunternehmen bereitgestellt und dienen ausschließlich zu Informationszwecken. Die SAP AG oder ihre Konzernunternehmen übernehmen keinerlei Haftung oder Gewährleistung für Fehler oder Unvollständigkeiten in dieser Publikation. Die SAP AG oder ein SAP-Konzernunternehmen steht lediglich für Produkte und Dienstleistungen nach der Maßgabe ein, die in der Vereinbarung über die jeweiligen Produkte und Dienstleistungen ausdrücklich geregelt ist. Keine der hierin enthaltenen Informationen ist als zusätzliche Garantie zu interpretieren. Insbesondere sind die SAP AG oder ihre Konzernunternehmen in keiner Weise verpflichtet, in dieser Publikation oder einer zugehörigen Präsentation dargestellte Geschäftsabläufe zu verfolgen oder hierin wiedergegebene Funktionen zu entwickeln oder zu veröffentlichen. Diese Publikation oder eine zugehörige Präsentation, die Strategie und etwaige künftige Entwicklungen, Produkte und/oder Plattformen der SAP AG oder ihrer Konzernunternehmen können von der SAP AG oder ihren Konzernunternehmen jederzeit und ohne Angabe von Gründen unangekündigt geändert werden. Die in dieser Publikation enthaltenen Informationen stellen keine Zusage, kein Versprechen und keine rechtliche Verpflichtung zur Lieferung von Material, Code oder Funktionen dar. Sämtliche vorausschauenden Aussagen unterliegen unterschiedlichen Risiken und Unsicherheiten, durch die die tatsächlichen Ergebnisse von den Erwartungen abweichen können. Die vorausschauenden Aussagen geben die Sicht zu dem Zeitpunkt wieder, zu dem sie getätigt wurden. Dem Leser wird empfohlen, diesen Aussagen kein übertriebenes Vertrauen zu schenken und sich bei Kaufentscheidungen nicht auf sie zu stützen SAP AG or an SAP affiliate company. All rights reserved. Customer 23

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