Tutorial Grundlagen des Semantic Web
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- Gerda Bauer
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1 Tutorial Grundlagen des Semantic Web Robert Tolksdorf, Elena Paslaru Bontas AG Netzbasierte Informationssysteme
2 Terminkalender Termin Thema Beschreibung Semantic Web Sprachen I RDF(S)- Werkzeuge Semantic Web Sprachen II OWL/SWRL- Werkzeuge RDF, RDFS Syntax und Semantik mit Beispielen Programmierwerkzeuge: Jena API Anfragesprachen: SPARQL, RDQL Validatoren, Editoren, RDF-Datenbanken OWL, SWRL Syntax und Semantik mit Beispielen OWL-Werkzeuge: Programmierwerkzeuge: Jena API Reasoning in OWL: Pellet, RACER Anfragesprachen: OWL-QL, RQL Validatoren, Editoren, Datenbanken SWRL-Werkzeuge: Reasoning in SWRL Editoren
3 Semantic Web Sprachen I RDF und RDFS
4
5 Übersicht Grundlagen: XML/XML-Schema RDF: Syntax, Semantik, Datenmodell Erweiterung des RDF mit RDFS RDFS: Syntax und Semantik Beispiele
6 XML und XML Schema
7 Grundlagen Prinzip Trennung zwischen Struktur und Darstellung Namensräume Verwendung mehrerer XML Schemata in einem Dokument ohne Namenskonflikte XML DTD und XML Schema korrekte Dokumentstrukturen Ersetzung des HTML durch Domänenspezifische Auszeichungssprachen (definiert in XML) z.b. MathML Abbildung von diesen Sprachen zu HTML (XSL)
8 Warum ist XML nicht ausreichend? Trennung zwischen Struktur und Inhalt Notwendig weil Domänenwissen unterschiedlich strukturiert werden kann Notwendig um externe Dokumentstrukturen zu verstehen Explizite Inhaltsdarstellung Notwendig um Wissen maschinen-lesbar darzustellen
9 Beispiel Aussage: die Webseite nbi.inf.fu-berlin.de wurde erstellt von Robert Tolksdorf. nbi.inf.fu-berlin.de Info hat den Autor Metainfo <Autor> <uri> nbi.inf.fu-berlin.de </uri> <name>robert Tolksdorf</name> </Autor> 1 2 <Document uri= nbi.inf.fu-berlin.de <Autor>Robert Tolksdorf</Autor> </Document> <Document uri= nbi.inf.fu-berlin.de Creator= Robert Tolksdorf /> 3
10 RDF
11 RDF RDF (Resource Description Framework) Sprache zur Darstellung inhaltlicher Metadaten Wie jede Sprache hat RDF Syntax (verschiedene XML Serialisierungsmöglichkeiten) Semantik (RDF Datenmodell) Wie jede Web-Sprache hat RDF einen Namespace
12 Datenmodell Gerichteter Graph: Knoten (Ressourcen), Kanten (Properties) Ressourcen (RDF Resource) Alles worüber man Aussagen machen kann Identifiziert durch URIs (qualified URIs = URI + fragment identifier) Aussagen sind auch Ressourcen Eigenschaften/Beziehungen (RDF Property) Verbinden Ressourcen miteinander oder Ressourcen zu Werten (RDF Literal) Aussagen (RDF Statement) (Subjekt, Prädikat, Objekt) Resource has Property with Value
13 Beispiel Aussage: die Webseite nbi.inf.fu-berlin.de wurde erstellt von Robert Tolksdorf nbi.inf.fu-berlin.de Info hat den Autor Metainfo "nbi.inf.fu-berlin.de" hat den Autor Robert Tolksdorf Subjekt (Ressource) Prädikat (Ressource) Objekt (Wert oder Ressource)
14 Beispiel (2) nbi.inf.fu-berlin.de Autor RDF Ressourcen Gesagt von Semantic Web Geeignet für Name Alter ebusiness "RT" 25 RDF Literal
15 RDF Blank Nodes Anonyme Ressourcen (haben keine URI) Platzhalter für komplexe Objekte Ressourcen von unbekannten Typ nbi.inf.fu-berlin.de Autor x:_1 Name "RT" Blank Node Aussage: die Webseite nbi.inf.fu-berlin.de wurde erstellt von jemanden/etwas mit dem Namen RT und der -Adresse
16 RDF Containers Mengenobjekte (geordnet, ungeordnet, mit Duplikaten, ohne Duplikaten, offen) Ermöglichen Aussagen über mehrere Ressourcen Platzhalter für komplexe Mengenobjekte (vs. Blank Node)
17 Container-Typen 3 Typen von Containern Bag ungeordnete Liste rdf:bag Sequence geordnete Liste rdf:seq Alternative eindeutiger Wert rdf:alt Containers sind auch RDF Ressourcen Semantik: offene Mengen unbekannt ob weitere Elemente zu der Menge gehören
18 Beispiel Aussage: die Webseite nbi.inf.fu-berlin.de wurde erstellt von Robert Tolksdorf und Elena Paslaru und nbi.inf.fu-berlin.de rdf:bag Autor rdf:type rdf:_1 Autor-Container-URI rdf:_2 Elena Paslaru URI rdf:_3
19 Alternative Modellierung nbi.inf.fu-berlin.de Autor Autor Autor Elena Paslaru URI
20 Nutzung von RDF Containern Bag Mitglieder einer Gruppe, Dateien in einem Verzeichnis Seq Buch/Artikelautoren, Punkte in einer Tagesordnung Alt document home and mirrors, mailing-list moderators
21 RDF Collections Ähnlich zu Containern, aber geschlossen: Alle Elemente einer Menge sind spezifiziert Zugriff auf einzelne Mengenelemente rekursiv first (erstes Element) rest (restliche Elemente) nil (leere Menge)
22 Beispiel Aussage: Das Projekt Semantic Web wird veranstaltet von Robert Tolksdorf und Elena Paslaru. SWProjekt-URI Veranstalter rdf:first Blank Node _x:1 rdf:rest _x:2 rdf:first Elena Paslaru URI Blank Node rdf:rest rdf:nil
23 Reifizierte Aussagen Aussagen über Aussagen Spezieller Konstrukt (RDF Statement) Identifiziert explizit das Subjekt, Prädikat, Objekt einer Aussage Hat URI
24 Beispiel Aussage: Robert Tolksdorf hat folgendes gesagt: Semantic Web ist geeignet für ebussiness. RDF Statement Gesagt von Name Alter "RT" 25 RDF Subject Semantic Web Geeignet für ebusiness
25 RDF about about direkte Angabe des URI abouteach URI eines Container Property auf alle Elemente angewendet abouteachprefix URI Präfix Property auf alle Ressourcen mit dem Präfix angewendet
26 RDF ID Fragment identifier (eindeutig im Dokument) Abkürzung der vollständigen URI einer Ressource Vollständiger Name zusammengesetzt aus: # Base URI (xml:base = ) Beispiel Wert von rdf:id rdf:id xml:base
27 RDF Datatype spezifiziert den Datentyp eines Literals XML-Schema Datentypen unterstützt Spezieller Typ von RDF Literal Beispiel (RDF/XML Syntax) <name rdf:datatype="&xsd;string>rt</name>
28 RDF Syntax Datenmodell Graphenstruktur: Knoten (Ressourcen, Werte), Kanten (Properties) Verschiedene syntaktische Formate RDF/XML Syntax N3
29 Beispiel XML/RDF Dokument-Header <rdf:rdf> <rdf:description about=" <Autor rdf:resource= /Robert /> </rdf:description> </rdf:rdf> nbi.inf.fu-berlin.de Autor
30 Alternative <rdf:rdf> <rdf:description about=" <Autor> <NBIMitarbeiter rdf:resource= /> </Autor> </rdf:description> </rdf:rdf> nbi.inf.fu-berlin.de Autor rdf:type_ NBIMitarbeiter
31 Das gleiche in N3 nbi.inf.fu-berlin.de ns:autor rdf:type ns:nbimitarbeiter nbi.inf.fu-berlin.de Autor rdf:type_ NBIMitarbeiter
32 Warum ist RDF nicht ausreichend? RDF Sprache für die Darstellung von Aussagen im Web definiert ein Datenmodel: Ressourcen minimal typisiert Semantik der Ressourcen minimal spezifiziert Notwendig Erweiterung von RDF für die Beschreibung von semantisch komplexere Vokabularien
33 RDFS
34 Wichtige Konstrukte Klassen Root-Class rdfs:resource MetaClass rdfs:class Literals rdfs:literal Properties rdfs:subclassof rdfs:domain, rdfs:range rdf:type rdfs:label, rdfs:comment
35 Beispiel s = rdfs:subclassof t = rdf:type t rdfs:class t s t xyz:van rdfs:resource t s t xyz:motorvehicle t s s s xyz:truck s xyz:pas sengervehicle xyz:minivan s
36 Bemerkungen RDFS unterscheidet nicht zwischen Klassen und Properties Object und DatatypeProperties Klassen und Instanzen RDFS ordnet RDF-Konstrukte weitere Typen zu rdfs:class, rdfs:property etc. Beispiele rdf:statement ist vom Typ rdfs:class Die Property rdf:type ist eine Subklasse der Klasse rdfs:property
37 rdf:type spezifiziert Typzugehörigkeit Wert ist immer eine Ressource, die einen Typen definiert Vordefinierte Typen (z. B. RDF Statements) Nutzerdefinierte Typen (z. B. NBIMitarbeiter) Nicht mit rdfs:subclassof zu verwechseln
38 rdfs:subclassof spezifiziert Spezialisierung und Generalisierung zwischen Klassen Nicht mit rdf:type zu verwechseln s = rdfs:subclassof t = rdf:type t s rdfs:class t s t xyz:van t t s xyz:minivan rdfs:resource t xyz:passengervehicle s xyz:motorvehicle s s s xyz:truck
39 rdfs:class <rdfs:class id= MiniVan1 > <rdfs:label>minivan</rdfs:label> <rdfs:subclassof rdf:resource= xyz:van /> <rdfs:subclassof rdf:resource= xyz:passengervehicle / > </rdfs:class>
40 Wichtige Klassen rdfs:resource (alle Ressourcen) rdfs:literal (alle Strings) rdfs:class (alle Klassen) ist eine rdfs:resource, da RDFS in RDF definiert ist rdfs:property (alle Properties) rdf:statement (alle reifizierten Aussagen)
41 rdfs:property <rdfs:property id= Autor > <rdfs:domain rdf:resource= #Person /> <rdfs:range rdf:resource= #Webseite /> <rdfs:property> Webseite Autor Person
42 Wichtige Properties rdfs:subclassof Verbindet Unterklassen zu Klassen rdfs:subpropertyof Verbindet Unterproperty zu Property rdfs:label Verbindet Ressource zu Name rdfs:comment Verbindet Ressource zu Kommentar
43 Erweitertes Beispiel <?xml version="1.0"?> <rdf:rdf xmlns:rdf=" xmlns:rdfs=" <rdfs:class rdf:id="person"> <rdfs:comment>person Class</rdfs:comment> <rdfs:subclassof rdf:resource=" </rdfs:class> <rdfs:class rdf:id="student"> <rdfs:comment>student Class</rdfs:comment> <rdfs:subclassof rdf:resource="#person"/> </rdfs:class> <rdfs:class rdf:id="teacher"> <rdfs:comment>teacher Class</rdfs:comment> <rdfs:subclassof rdf:resource="#person"/> </rdfs:class> <rdfs:class rdf:id="course"> <rdfs:comment>course Class</rdfs:comment> <rdfs:subclassof rdf:resource=" </rdfs:class> <rdf:property rdf:id="teacher"> <rdfs:comment>teacher of a course</rdfs:comment> <rdfs:domain rdf:resource="#course"/> <rdfs:range rdf:resource="#teacher"/> </rdf:property> <rdf:property rdf:id="name"> <rdfs:comment>name of a Person or Course</rdfs:comment> <rdfs:domain rdf:resource="#person"/> <rdfs:domain rdf:resource="#course"/> <rdfs:range rdf:resource=" </rdf:property>
44 RDF(S) und das Semantic Web RDFS RDF Ontologiesprache Instance Data Daten sind formalisiert in einer Ontologiesprache RDFS ist eine Ontologiesprache Alle anderen Ontologiesprachen erweitern RDFS Alle Sprachen nutzen das RDF Datenmodell
45 Zusammenfassung XML und XML-Schema RDF RDFS Vorteile gegenüber XML Datenmodell RDF/XML und N3 Syntax Vorteile gegenüber RDF Datenmodell Wichtige Klassen und Properties Erweitertes Beispiel
46 Literatur Resource Description Framework (RDF) (gesehen am ) RDF Vocabulary Description Language 1.0: RDF Schema (W3C Recommendation 10 February 2004), (gesehen am )
47 Tutorial Grundlagen des Semantic Web Robert Tolksdorf, Elena Paslaru Bontas AG Netzbasierte Informationssysteme
48 Terminkalender Termin Thema Beschreibung Semantic Web Sprachen I Anwendungen des Semantic Web RDF(S)-Werkzeuge Semantic Web Sprachen II OWL/SWRL- Werkzeuge RDF, RDFS Syntax und Semantik mit Beispielen Präsentation Projekt Reisewissen Programmierwerkzeuge: Jena API Anfragesprachen: SPARQL, RDQL Validatoren, Editoren, RDF-Datenbanken OWL, SWRL Syntax und Semantik mit Beispielen OWL-Werkzeuge: Programmierwerkzeuge: Jena API Reasoning in OWL: Pellet, RACER Anfragesprachen: OWL-QL, RQL Validatoren, Editoren, Datenbanken SWRL-Werkzeuge: Reasoning in SWRL Editoren
49 Semantic Web Werkzeuge I RDF und RDFS
50
51 Übersicht Werkzeuge Editoren, Validatoren, Parser Automatische Generierung von RDF Daten RDF Speicherung RDF(S) Anfragesprachen APIs
52 RDF Editoren IsaViz IsaViz (Xerox) RDF/XML, N3, N-triple Graphen-basiert Java-basiert
53
54 RDF Editoren Protégé-2000 Protégé-2000 (Stanford University) RDF/XML GUI Java-basiert Unterstützt auch OWL
55
56 RDF Editoren SemanticWorks SemanticWorks (Altova) RDF/XML, N3 GUI und Visualisierung Unterstützt auch OWL Kommerziell (free trial verfügbar) ticworks.html
57
58 RDF Validator W3C RDF(S) Validation Service
59
60 RDF Parser Jena2 (Java) Raptor RDF Parser Toolkit (C Bibliothek) RAP (PHP) Drive RDF API for C# (.NET) SWI-Prolog
61 PiggyBank Piggy Bank is an extension to the Firefox Web browser that turns it into a Semantic Web browser, letting you make use of existing information on the Web in more useful and flexible ways (Webseite gesehen November 2005)
62 PiggyBank (II) Screen Scrapers Software zur Extrahierung von Informationen von Web-Seiten Implementierts als XSL templates oder in Javascript Screen Scrapers Bibliothek
63
64
65 RDF Speicherung Sesame Sesame (2.0) (Aduna & Co) Repository für RDF(S)-Daten Query-Engine (SeRQL, SPARQL, RQL) Inference-Engine (OWLIM) Sesame API (Java) Client/Server Architektur rguide.html#chapter-introduction
66 RDF Speicherung RDFStore RDFStore Repository für RDF(S)-Daten Parser (RDF/XML, N3) Query-Engine (RDQL) API (PHP)
67 RDF Speicherung Protégé-2000 Protégé-2000 (Stanford University) Repository für RDF(S)-Daten Query-Engine (RDQL,SPARQL) Protégé API (Java)
68 RDF Speicherung Jena2 Jena 2 (HP) Repository für RDF(S)-Daten Query-Engine (RDQL, SPARQL, RQL) API (Java)
69 RDF(S) Anfragesprachen RDF-XML Syntax basierend in Anlehnung an XQuery: RDF-Query und RQuery Beispiel: Suche alle Elemente die den /Autor/Name RT haben S-P-O Triple-basierend RDQL, Triple, SPARQL Beispiel: Suche alle Aussagen wo das Subjekt " " und das Objekt " " ist
70 RDF(S) Anfragesprachen (II) RDFS basierend RQL, SeRQL Beispiel: Finde Ressourcen der Klasse Autor"
71 RDQL SQL-ähnliche Syntax (SELECT, FROM, WHERE, USING) SELECT Variablen der Ergebnismenge FROM RDF-Quelle(n) lokal/url WHERE Tripel Muster die erfüllt werden müssen AND zusätzlicher Filter für Variablenwerte USING Namensraumangaben Ergebnis: Variablen-Feld (Array) Implementiert u.a. in Jena, RDFStore, RAP - RDF API for PHP
72 RDQL Beispiel SELECT?resource WHERE (?resource ex:alter?age) AND?age >= 24 USING ex FOR <
73 SPARQL Work in progress bei der W3C (21 July last working draft) Ähnlich zu RDQL Erweiterungen für Gleichzeitige Bearbeitung mehrerer RDF-Graphen Named Graphs Operatoren
74 SPARQL Implementierungen Protégé-2000 Sesame Jena (ARQ)
75 SPARQL Beispiel
76 SeRQL Sesame Ressource Query Language Formale Interpretation des RDF Graphen (semantisch) SQL-ähnliche Syntax (SELECT, FROM, WHERE, USING NAMESPACE) SELECT (DISTINCT) Variablen der Ergebnismenge (X, FROM Liste von Pfad Ausdrücken WHERE Bedingungen für Variablen, Vergleiche etc. USING NAMESPACE Kombinierte Anfragen über UNION, INTERSECT, MINUS Ergebnis: RDF-XML Syntax
77 SeRQL Beispiel SELECT Datum, Title, Name, FROM {Student} DC:date {Datum}; DC:title {Title}; vcard:fn {Name}; vcard: {} rdf:value { } WHERE Datum like " *" USING NAMESPACE vcard = < DC = <
78 RDF(S) APIs Jena2 Sesame RAP
79 Jena2 Jena Semantic Web Framework Entwicklung und Management von Semantic Web Daten (RDF, RDFS, OWL) Erstellung, Speicherung und Verwaltung von RDF Graphen (genannt RDF Modelle) Persistente Speicherung Reasoning (über DIG Schnittstelle) Anfragesprachen und engines: RDQL,SPARQL De facto die populärste API für Semantic Web
80 Das wichtigste für RDF com.hp.hpl.jena.rdf.model: Wichtigste Klassen und Methoden für den Umgang mit RDF Daten com.hp.hpl.jena.tutorial Beispiele
81 com.hp.hpl.jena.rdf.model RDF Modelle // some definitions static String personuri = " static String fullname = "John Smith"; //create an empty Model Model model = ModelFactory.createDefaultModel(); //create the resource Resource johnsmith = model.createresource(personuri); // add the property johnsmith.addproperty(vcard.fn, fullname);
82 Class Model Factory Modelltypen: DefaultModel: RDF RDFS Model OWL Model InfModel Model-Spezifikationen Beschreiben die Eigenschaften eines Modells
83 com.hp.hpl.jena.rdf.model Anfragen ResIterator iter = model.listsubjectswithproperty( VCARD.FN); while (iter.hasnext()) { Resource r = iter.nextresource();... }
84 Einlesen von RDF Daten //create an empty model Model model = ModelFactory.createDefaultModel(); //use the FileManager to find the input file InputStream in = FileManager.get().open( inputfilename ); if (in == null) { throw new IllegalArgumentException( "File: " + inputfilename + " not found"); } //read the RDF/XML file model.read(in, ""); //write it to standard out model.write(system.out);
85 Speichern von RDF Daten //now write the model in XML form to a file model.write(system.out);
86 Modell-Management union model1.read(new InputStreamReader(in1), ""); model2.read(new InputStreamReader(in2), ""); model = model1.union(model2); difference intersection
87 RDF Statements Model StmtIterator iter = model.liststatements(); while (iter.hasnext()) { Statement stmt = iter.nextstatement(); Resource subject = stmt.getsubject(); Property predicate = stmt.getpredicate(); RDFNode object = stmt.getobject(); }
88 RDFS Modelle InfModel/OntModel Zusätzliche Methoden für die Manipulation von Klassen und Properties (domain, range) WICHTIG: Inferenzeigenschaften
89 Zusammenfassung Editoren, Validatoren, Parser Automatische Generierung von RDF Daten RDF Speicherung RDF(S) Anfragesprachen APIs
90 Literatur W3C Seiten zu RDF und RDFS (vor allem Tools) Seiten der einzelnen Tools
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