Reguläre Ausdrücke Kochbuch

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1 Detaillierte Lösungen für acht Programmiersprachen Mit Einstiegs-Tutorial Reguläre Ausdrücke Kochbuch O Reilly Jan Goyvaerts & Steven Levithan Deutsche Übersetzung von Thomas Demmig

2 Inhalt Vorwort XI 1 Einführung in reguläre Ausdrücke Definition regulärer Ausdrücke Suchen und Ersetzen mit regulären Ausdrücken Tools für das Arbeiten mit regulären Ausdrücken Grundlagen regulärer Ausdrücke Literalen Text finden Nicht druckbare Zeichen finden Ein oder mehrere Zeichen finden Ein beliebiges Zeichen finden Etwas am Anfang und/oder Ende einer Zeile finden Ganze Wörter finden Codepoints, Eigenschaften, Blöcke und Schriftsysteme bei Unicode Eine von mehreren Alternativen finden Gruppieren und Einfangen von Teilen des gefundenen Texts Vorher gefundenen Text erneut finden Teile des gefundenen Texts einfangen und benennen Teile der Regex mehrfach wiederholen Minimale oder maximale Wiederholung auswählen Unnötiges Backtracking vermeiden Aus dem Ruder laufende Wiederholungen verhindern Etwas auf Übereinstimmung prüfen, ohne es dem Gesamtergebnis hinzuzufügen Abhängig von einer Bedingung eine von zwei Alternativen finden Kommentare für einen regulären Ausdruck V

3 2.19 Literalen Text im Ersetzungstext nutzen Einfügen des Suchergebnisses in den Ersetzungstext Teile des gefundenen Texts in den Ersetzungstext einfügen Suchergebniskontext in den Ersetzungstext einfügen Mit regulären Ausdrücken programmieren Literale reguläre Ausdrücke im Quellcode Importieren der Regex-Bibliothek Erstellen eines Regex-Objekts Optionen für reguläre Ausdrücke setzen Auf eine Übereinstimmung in einem Text prüfen Auf eine vollständige Übereinstimmung einer Regex mit einem Text prüfen Auslesen des übereinstimmenden Texts Position und Länge der Übereinstimmung ermitteln Teile des übereinstimmenden Texts auslesen Eine Liste aller Übereinstimmungen erhalten Durch alle Übereinstimmungen iterieren Übereinstimmungen in prozeduralem Code überprüfen Eine Übereinstimmung in einer anderen Übereinstimmung finden Alle Übereinstimmungen ersetzen Übereinstimmungen durch Teile des gefundenen Texts ersetzen Übereinstimmungen durch Text ersetzen, der im Code erzeugt wurde Alle Übereinstimmungen innerhalb der Übereinstimmungen einer anderen Regex ersetzen Alle Übereinstimmungen zwischen den Übereinstimmungen einer anderen Regex ersetzen Einen String aufteilen Einen String aufteilen und die Regex-Übereinstimmungen behalten Zeile für Zeile suchen Validierung und Formatierung Adressen überprüfen Nordamerikanische Telefonnummern validieren Internationale Telefonnummern überprüfen Klassische Datumsformate validieren Klassische Datumsformate exakt validieren Klassische Zeitformate validieren Datums- und Uhrzeitwerte im Format ISO 8601 validieren VI Inhalt

4 4.8 Eingabe auf alphanumerische Zeichen beschränken Die Länge des Texts begrenzen Die Zeilenanzahl eines Texts beschränken Antworten auswerten US-Sozialversicherungsnummern validieren ISBN validieren ZIP-Codes validieren Kanadische Postleitzahlen validieren Britische Postleitzahlen validieren Deutsche Postleitzahlen validieren Namen von Vorname Nachname nach Nachname, Vorname umwandeln Kreditkartennummern validieren Europäische Umsatzsteuer-Identifikationsnummern Wörter, Zeilen und Sonderzeichen Ein bestimmtes Wort finden Eines von mehreren Wörtern finden Ähnliche Wörter finden Alle Wörter außer einem bestimmten finden Ein beliebiges Wort finden, auf das ein bestimmtes Wort nicht folgt Ein beliebiges Wort finden, das nicht hinter einem bestimmten Wort steht Wörter finden, die nahe beieinanderstehen Wortwiederholungen finden Doppelte Zeilen entfernen Vollständige Zeilen finden, die ein bestimmtes Wort enthalten Vollständige Zeilen finden, die ein bestimmtes Wort nicht enthalten Führenden und abschließenden Whitespace entfernen Wiederholten Whitespace durch ein einzelnes Leerzeichen ersetzen Regex-Metazeichen maskieren Zahlen Integer-Zahlen Hexadezimale Zahlen Binärzahlen Führende Nullen entfernen Zahlen innerhalb eines bestimmten Bereichs Hexadezimale Zahlen in einem bestimmten Bereich finden Inhalt VII

5 6.7 Gleitkommazahlen Zahlen mit Tausendertrennzeichen Römische Zahlen URLs, Pfade und Internetadressen URLs validieren URLs in einem längeren Text finden URLs in Anführungszeichen in längerem Text finden URLs mit Klammern in längerem Text finden URLs in Links umwandeln URNs validieren Generische URLs validieren Das Schema aus einer URL extrahieren Den Benutzer aus einer URL extrahieren Den Host aus einer URL extrahieren Den Port aus einer URL extrahieren Den Pfad aus einer URL extrahieren Die Query aus einer URL extrahieren Das Fragment aus einer URL extrahieren Domainnamen validieren IPv4-Adressen finden IPv6-Adressen finden Einen Pfad unter Windows validieren Pfade unter Windows in ihre Bestandteile aufteilen Den Laufwerkbuchstaben aus einem Pfad unter Windows extrahieren Den Server und die Freigabe aus einem UNC-Pfad extrahieren Die Ordnernamen aus einem Pfad unter Windows extrahieren Den Dateinamen aus einem Pfad unter Windows extrahieren Die Dateierweiterung aus einem Pfad unter Windows extrahieren Ungültige Zeichen aus Dateinamen entfernen Markup und Datenaustausch Tags im XML-Stil finden <b>-tags durch <strong> ersetzen Alle Tags im XML-Stil außer <em> und <strong> entfernen XML-Namen finden Einfachen Text durch Ergänzen von <p>- und <br>- Tags nach HTML konvertieren Ein bestimmtes Attribut in Tags im XML-Stil finden VIII Inhalt

6 8.7 Tags vom Typ <table> ein Attribut cellspacing hinzufügen, die es noch nicht haben Kommentare im XML-Stil entfernen Wörter in Kommentaren im XML-Stil finden Ändern der Feldbegrenzer in CSV-Dateien CSV-Felder aus einer bestimmten Spalte extrahieren Sektionsüberschriften in INI-Dateien finden Sektionsblöcke in INI-Dateien finden Name/Wert-Paare in INI-Dateien finden Index Inhalt IX

7 KAPITEL 1 Einführung in reguläre Ausdrücke Wenn Sie dieses Kochbuch aufgeschlagen haben, sind Sie wahrscheinlich schon ganz erpicht darauf, ein paar der hier beschriebenen seltsamen Strings mit Klammern und Fragezeichen in Ihren Code einzubauen. Falls Sie schon so weit sind: nur zu! Die verwendbaren regulären Ausdrücke sind in den Kapiteln 4 bis 8 aufgeführt und beschrieben. Aber wenn Sie zunächst die ersten Kapitel dieses Buchs lesen, spart Ihnen das langfristig möglicherweise eine Menge Zeit. So finden Sie in diesem Kapitel zum Beispiel eine Reihe von Hilfsmitteln einige wurden von Jan, einem der beiden Autoren, erstellt, mit denen Sie einen regulären Ausdruck testen und debuggen können, bevor Sie ihn in Ihrem Code vergraben, wo Fehler viel schwieriger zu finden sind. Außerdem zeigen Ihnen diese ersten Kapitel, wie Sie die verschiedenen Features und Optionen regulärer Ausdrücke nutzen können, um Ihr Leben leichter zu machen. Sie werden verstehen, wie reguläre Ausdrücke funktionieren, um deren Performance zu verbessern, und Sie lernen die subtilen Unterschiede kennen, die in den verschiedenen Programmiersprachen existieren selbst in unterschiedlichen Versionen Ihrer bevorzugten Programmiersprache. Wir haben uns also mit diesen Grundlageninformationen viel Mühe gegeben und sind recht zuversichtlich, dass Sie sie lesen werden, bevor Sie mit der Anwendung regulärer Ausdrücke beginnen oder spätestens dann, wenn Sie nicht mehr weiterkommen und Ihr Wissen aufstocken wollen. Definition regulärer Ausdrücke Im Rahmen dieses Buchs ist ein regulärer Ausdruck eine bestimmte Art von Textmuster, das Sie in vielen modernen Anwendungen und Programmiersprachen nutzen können. Mit ihm können Sie prüfen, ob eine Eingabe zu einem Textmuster passt, Sie können Texte eines bestimmten Musters in einer größeren Datei finden, durch anderen Text oder durch eine veränderte Version des bisherigen Texts ersetzen, einen Textabschnitt in eine Reihe von Unterabschnitten aufteilen oder auch sich selbst ins Knie schießen. Dieses Buch hilft Ihnen dabei, genau zu verstehen, was Sie tun, um Katastrophen zu vermeiden. 1

8 Geschichte des Begriffs regulärer Ausdruck Der Begriff regulärer Ausdruck kommt aus der Mathematik und der theoretischen Informatik. Dort steht er für eine Eigenschaft mathematischer Ausdrücke namens Regularität. Solch ein Ausdruck kann als Software mithilfe eines deterministischen endlichen Automaten (DEA) implementiert werden. Ein DEA ist ein endlicher Automat, der kein Backtracking nutzt. Die Textmuster, die von den ersten grep-tools genutzt wurden, waren reguläre Ausdrücke im mathematischen Sinn. Auch wenn der Name geblieben ist, sind aktuelle reguläre Ausdrücke im Perl-Stil keine regulären Ausdrücke im mathematischen Sinn. Sie sind mit einem nicht deterministischen endlichen Automaten (NEA) implementiert. Später werden Sie noch mehr über Backtracking erfahren. Alles, was ein normaler Entwickler aus diesem Textkasten mitnehmen muss, ist, dass ein paar Informatiker in ihren Elfenbeintürmen sehr verärgert darüber sind, dass ihr wohldefinierter Begriff durch eine Technologie überlagert wurde, die in der realen Welt viel nützlicher ist. Wenn Sie reguläre Ausdrücke sinnvoll einsetzen, vereinfachen sie viele Programmierund Textbearbeitungsaufgaben oder ermöglichen gar erst deren Umsetzung. Ohne sie bräuchten Sie Dutzende, wenn nicht Hunderte von Zeilen prozeduralen Codes, um zum Beispiel alle -Adressen aus einem Dokument zu ziehen Code, der nicht besonders spannend zu schreiben ist und der sich auch nur schwer warten lässt. Mit dem passenden regulären Ausdruck, wie er in Rezept 4.1, zu finden ist, braucht man nur ein paar Zeilen Code, wenn nicht sogar nur eine einzige. Aber wenn Sie versuchen, mit einem einzelnen regulären Ausdruck zu viel auf einmal zu machen, oder wenn Sie Regexes auch dort nutzen, wo sie eigentlich nicht sinnvoll sind, werden Sie folgendes Statement nachvollziehen können: 1 Wenn sich manche Menschen einem Problem gegenübersehen, denken sie: Ah, ich werde reguläre Ausdrücke nutzen. Jetzt haben sie zwei Probleme. Dieses zweite Problem taucht jedoch nur auf, wenn diese Menschen die Anleitung nicht gelesen haben, die Sie gerade in den Händen halten. Lesen Sie weiter. Reguläre Ausdrücke sind ein mächtiges Tool. Wenn es bei Ihrer Arbeit darum geht, Text auf einem Computer zu bearbeiten oder zu extrahieren, wird Ihnen ein solides Grundwissen über reguläre Ausdrücke viele Überstunden ersparen. Viele Varianten regulärer Ausdrücke Okay, der Titel des vorigen Abschnitts war gelogen. Wir haben gar nicht definiert, was reguläre Ausdrücke sind. Das können wir auch nicht. Es gibt keinen offiziellen Standard, der genau definiert, welche Textmuster reguläre Ausdrücke sind und welche nicht. Wie 1 Jeffrey Friedl hat die Geschichte dieses Zitats in seinem Blog verfolgt: 2 Kapitel 1: Einführung in reguläre Ausdrücke

9 Sie sich vorstellen können, hat jeder Designer einer Programmiersprache und jeder Entwickler einer textverarbeitenden Anwendung eine andere Vorstellung davon, was genau ein regulärer Ausdruck tun sollte. Daher sehen wir uns einem ganzen Reigen von Varianten regulärer Ausdrücke gegenüber. Glücklicherweise sind die meisten Designer und Entwickler faul. Warum sollte man etwas total Neues aufbauen, wenn man kopieren kann, was schon jemand anderer gemacht hat? Im Ergebnis lassen sich alle modernen Varianten regulärer Ausdrücke, einschließlich derer, die in diesem Buch behandelt werden, auf die Programmiersprache Perl zurückverfolgen. Wir nennen diese Varianten reguläre Ausdrücke im Perl-Stil. Ihre Syntax ist sehr ähnlich und meist auch kompatibel, aber eben nicht immer. Autoren sind ebenfalls faul. Meistens verwenden wir den Ausdruck Regex oder Regexp, um einen einzelnen regulären Ausdruck zu bezeichnen, und Regexes für den Plural. Regex-Varianten entsprechen nicht eins zu eins den Programmiersprachen. Skriptsprachen haben meist ihre eigene, eingebaute Regex-Variante. Andere Programmiersprachen nutzen Bibliotheken, um eine Unterstützung regulärer Ausdrücke anzubieten. Manche Bibliotheken gibt es für mehrere Sprachen, während man bei anderen Sprachen auch aus unterschiedlichen Bibliotheken wählen kann. Dieses einführende Kapitel kümmert sich nur um die Varianten regulärer Ausdrücke und ignoriert vollständig irgendwelche Programmierüberlegungen. Kapitel 3 beginnt dann mit den Codebeispielen, sodass Sie schon mal in Kapitel 3, Mit regulären Ausdrücken programmieren, spicken könnten, um herauszufinden, mit welchen Varianten Sie arbeiten werden. Aber ignorieren Sie erst einmal den ganzen Programmierkram. Die im nächsten Abschnitt vorgestellten Tools ermöglichen einen viel einfacheren Weg, die Regex-Syntax durch Learning by Doing kennenzulernen. Regex-Varianten in diesem Buch In diesem Buch haben wir die Regex-Varianten ausgewählt, die heutzutage am verbreitetsten sind. Es handelt sich bei allen um Regex-Varianten im Perl-Stil. Manche der Varianten besitzen mehr Features als andere. Aber wenn zwei Varianten das gleiche Feature besitzen, haben sie meist auch die gleiche Syntax dafür. Wir werden auf die wenigen, aber nervigen Unregelmäßigkeiten hinweisen, wenn wir ihnen begegnen. All diese Regex-Varianten sind Teile von Programmiersprachen und Bibliotheken, die aktiv entwickelt werden. Aus der Liste der Varianten können Sie ersehen, welche Versionen in diesem Buch behandelt werden. Im weiteren Verlauf des Buchs führen wir die Varianten ohne Versionen auf, wenn die vorgestellte Regex überall gleich funktioniert. Das ist nahezu immer der Fall. Abgesehen von Fehlerkorrekturen, die Grenzfälle betreffen, ändern sich Regex-Varianten im Allgemeinen nicht, es sei denn, es werden neue Features ergänzt, die einer Syntax Bedeutung verleihen, die vorher als Fehler angesehen wurde: Definition regulärer Ausdrücke 3

10 Perl Perls eingebaute Unterstützung für reguläre Ausdrücke ist der Hauptgrund dafür, dass Regexes heute so beliebt sind. Dieses Buch behandelt Perl 5.6, 5.8 und Viele Anwendungen und Regex-Bibliotheken, die behaupten, reguläre Ausdrücke im Perl- oder einem zu Perl kompatiblen Stil zu nutzen, tun das meist gar nicht. In Wirklichkeit nutzen sie eine Regex-Syntax, die der von Perl ähnlich ist, aber nicht die gleichen Features unterstützt. Sehr wahrscheinlich verwenden sie eine der Regex-Varianten aus dem Rest der Liste. Diese Varianten nutzen alle den Perl-Stil. PCRE PCRE ist die C-Bibliothek Perl-Compatible Regular Expressions, die von Philip Hazel entwickelt wurde. Sie können diese Open Source-Bibliothek unter herunterladen. Dieses Buch behandelt die Versionen 4 bis 7. Obwohl die PCRE behauptet, zu Perl kompatibel zu sein, und dies vermutlich mehr als alle anderen Varianten in diesem Buch auch ist, setzt sie eigentlich nur den Perl- Stil um. Manche Features, wie zum Beispiel die Unicode-Unterstützung, sind etwas anders, und Sie können keinen Perl-Code mit Ihrer Regex mischen, wie es bei Perl selbst möglich ist. Aufgrund der Open Source-Lizenz und der ordentlichen Programmierung hat die PCRE Eingang in viele Programmiersprachen und Anwendungen gefunden. Sie ist in PHP eingebaut und in vielen Delphi-Komponenten verpackt. Wenn eine Anwendung behauptet, reguläre Ausdrücke zu nutzen, die zu Perl kompatibel sind, ohne aufzuführen, welche Regex-Variante genau genutzt wird, ist es sehr wahrscheinlich PCRE..NET Das.NET Framework von Microsoft stellt über das Paket System.Text.Regular- Expressions eine vollständige Regex-Variante im Perl-Stil bereit. Dieses Buch behandelt die.net-versionen 1.0 bis 3.5. Im Prinzip gibt es aber nur zwei Versionen von System.Text.RegularExpressions: 1.0 und 2.0. In.NET 1.1, 3.0 und 3.5 gab es keine Änderungen an den Regex-Klassen. Jede.NET-Programmiersprache, unter anderem C#, VB.NET, Delphi for.net und sogar COBOL.NET, hat einen vollständigen Zugriff auf die.net-variante der Regexes. Wenn eine Anwendung, die mit.net entwickelt wurde, eine Regex- Unterstützung anbietet, können Sie ziemlich sicher sein, dass sie die.net-variante nutzt, selbst wenn sie behauptet, reguläre Ausdrücke von Perl zu nutzen. Eine wichtige Ausnahme bildet das Visual Studio (VS) selbst. Die in VS integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) nutzt immer noch die gleiche alte Regex-Variante, die sie von Anfang an unterstützt hat. Und die ist überhaupt nicht im Perl-Stil nutzbar. Java Java 4 ist das erste Java-Release, das durch das Paket java.util.regex eine eingebaute Unterstützung regulärer Ausdrücke anbietet. Schnell wurden dadurch die verschiedenen Regex-Bibliotheken von dritter Seite verdrängt. Abgesehen davon, dass es sich um ein Standardpaket handelt, bietet es auch einen vollständige Regex-Variante im Perl-Stil an und hat eine ausgezeichnete Performance, selbst im Vergleich zu 4 Kapitel 1: Einführung in reguläre Ausdrücke

11 Anwendungen, die in C geschrieben wurden. Dieses Buch behandelt das Paket java.util.regex in Java 4, 5 und 6. Wenn Sie Software verwenden, die in den letzten paar Jahren mit Java entwickelt wurden, wird jede Unterstützung regulärer Ausdrücke vermutlich auf die Java-Variante zurückgreifen. JavaScript In diesem Buch nutzen wir den Begriff JavaScript, um damit die Variante regulärer Ausdrücke zu beschreiben, die in Version 3 des ECMA-262-Standards definiert ist. Dieser Standard ist die Basis der Programmiersprache ECMAScript. Diese ist besser bekannt durch ihre Implementierungen JavaScript und JScript in den verschiedenen Webbrowsern. Internet Explorer 5.5 bis 8.0, Firefox, Opera und Safari implementieren alle Version 3 von ECMA-262. Trotzdem gibt es in allen Browsern unterschiedliche Grenzfälle, in denen sie vom Standard abweichen. Wir weisen auf solche Probleme hin, wenn sie eine Rolle spielen. Ist es möglich, auf einer Website mit einem regulären Ausdruck suchen oder filtern zu können, ohne auf eine Antwort vom Webserver warten zu müssen, wird die Regex-Variante von JavaScript genutzt, die die einzige browserübergreifende Regex- Variante auf Clientseite ist. Selbst VBScript von Microsoft und ActionScript 3 von Adobe nutzen sie. Python Python unterstützt reguläre Ausdrücke durch sein Modul re. Dieses Buch behandelt Python 2.4 und 2.5. Die Unterstützung regulärer Ausdrücke in Python hat sich seit vielen Jahren nicht geändert. Ruby Die Unterstützung regulärer Ausdrücke in Ruby ist wie bei Perl Teil der Sprache selbst. Dieses Buch behandelt Ruby 1.8 und 1.9. Eine Standardkompilierung von Ruby 1.8 verwendet die Variante regulärer Ausdrücke, die direkt im Quellcode von Ruby implementiert ist. Eine Standardkompilierung von Ruby 1.9 nutzt die Oniguruma-Bibliothek für reguläre Ausdrücke. Ruby 1.8 kann so kompiliert werden, dass es Oniguruma verwendet, und Ruby 1.9 so, dass es die ältere Ruby-Regex-Variante nutzt. In diesem Buch bezeichnen wir die native Ruby-Variante als Ruby 1.8 und die Oniguruma-Variante als Ruby 1.9. Um herauszufinden, welche Ruby-Regex-Variante Ihre Site nutzt, versuchen Sie, den regulären Ausdruck a++ zu verwenden. Ruby 1.8 wird Ihnen mitteilen, dass der reguläre Ausdruck ungültig ist, da es keine possessiven Quantoren unterstützt, während Ruby 1.9 damit einen String finden wird, der aus einem oder mehreren Zeichen besteht. Die Oniguruma-Bibliothek ist so entworfen, dass sie abwärtskompatibel zu Ruby 1.8 ist und neue Features so ergänzt, dass keine bestehenden Regexes ungültig werden. Die Implementatoren haben sogar Features darin gelassen, die man wohl besser entfernt hätte, wie zum Beispiel die Verwendung von (?m), mit der der Punkt auch Zeilenumbrüche findet, wofür andere Varianten (?s) nutzen. Definition regulärer Ausdrücke 5

12 Index Symbole - (Bindestrich) aus Kreditkarten-Nummern entfernen 288, 291 für Bereiche in Zeichenklassen 34 Maskieren 340!~ (Operator) 136 # (Rautezeichen) für Kommentare 90 Maskieren 340 $ (Dollarzeichen) als Anker 40, 41, 42, 113, 232 Maskieren in Ersetzungstext 92 $& (Variable) 95, 100, 148, 153 $' (Variable) 100, 207 $+ (Hash) 161, 193 $_ (Variable) 100 $` (Variable) 100, 207 $~ (Variable) in Ruby 148 einfangende Gruppen 159 $~[0] (Variable) 148 ( ) (Klammern), 235 atomare Gruppen 76, 80, 265 einfangende Gruppen 61 Lookbehind nachbauen 86 schon gefundenen Text erneut finden 64 * (Stern) als Anker (Zusicherung) 235 für possessive Quantoren 231 gierig 73 + (Plus-Zeichen) für possessive Quantoren 76, 231, (Komma) als Tausender-Separator 363 im Intervall-Quantor 263 Maskieren 340. (Punkt) ein beliebiges Zeichen finden 38 Finden 231 Missbrauch 38 =~ (Operator) in Perl 136, 153 =~ (Operator) in Ruby 134, 137? (Fragezeichen) für genügsame Quantoren 74 zum optionalen Finden (At-Zeichen) Finden 231 Kodieren in Perl 113 [] (eckige Klammern) zum Definieren von Zeichenklassen 33 \ (Backslash) im Quellcode 110 im Ersetzungstext 92 zum Maskieren von Zeichen 28, 337 innerhalb von Zeichenklassen 34 ^ (Zirkumflex) als Anker 40, 42, 232, 235 Index 505

13 Negieren in Zeichenklassen 34 { } (geschweifte Klammern) zur Wiederholung 70 (vertikaler Balken) als Alternations-Operator 60, 251, 304 A \a (Bell-Zeichen) 30 \A Anker 40, 41, 232 abschließenden Whitespace entfernen 333 ActionScript-Sprache 106 ähnliche Wörter finden 306 akzentuierte Zeichen 56 alphanumerische Zeichen, Eingabe begrenzen 257 Alternation 60 Wörter aus einer Liste finden 304 Zahlen in einem Bereich finden 354 Zeitformate validieren 251 Anker 40, 41 ANSI-Zeichen, Einschränken auf 258 appendreplacement() (Methode) 198 appendtail() (Methode) 198 ASCII-Steuerzeichen (siehe Steuerzeichen) atomare Gruppen 76, 80, 265 atomares Lookaround und Lookbehind 85 Attribute (Markup-Sprachen) 436 bestimmte finden 476 Whitelist 465 At-Zeichen (@) Finden 231 Kodieren in Perl 113 B \B Nicht-Wortgrenzen 45 <b>-tags ersetzen durch <strong> 459 \b Wortgrenze 35, 44, 233, 237, 251, 302 (siehe auch Wörter) Backslash (\) im Quellcode 110 im Ersetzungstext 92 zum Maskieren von Zeichen 28, 337 in Zeichenklassen 34 Backtracking 73 katastrophales 79 unnötiges vermeiden 75 balanciertes Finden 180 bedingte Ausdrücke 318 Bedingungen beim Finden 87 begin() (Methode) in Ruby (MatchData-Klasse) 154 Begrenzer in CSV-Dateien ändern 493 Bell-Zeichen (\a) 30 benannte Bedingungen 88 benannte Captures 66, 99, 160 Gruppen mit gleichen Namen (.NET) 248 benannte einfangende Gruppen 192 benannte Rückwärtsreferenzen 69 Benutzer aus URLs extrahieren 386 Bereiche in Zeichenklassen 34 Binärzahlen finden 348 Bindestrich (-) aus Kreditkarten-Nummern entfernen 288, 291 für Bereiche in Zeichenklassen 34 Maskieren 340 Blöcke, Unicode 52 alle Zeichen aufführen 57 Block-Maskierungen 29, 340 Buchstaben, Unicode-Kategorie 49 C \ca bis \cz Werte 31 C (Sprache) 106 C# (Sprache) 104 literale Regexes 110 Regex-Bibliothek importieren 116 Regex-Objekte erstellen 119 C++ (Sprache) 106 CacheSize (Eigenschaft) in.net 119 CANON_EQ (Konstante) in Java 128 Carriage Return (\r) 30 CASE_INSENSITIVE (Konstante) in Java 125 CDATA-Abschnitte, XML 439 cellspacing-attribut, zu <table>-tags hinzufügen 481 CIL (Common Intermediate Language) Index

14 Codepoints, Unicode 49 Blöcke 52 Comma-Separated Values (siehe CSV) COMMENTS (Konstante) in Java 125 Common Intermediate Language (CIL) 123 compile() (Methode) Java (Pattern-Klasse) 111, 120, 125 Python (re-modul) 121 Regex-Optionen 127 Ruby (Regexp-Klasse) 122 Count (Eigenschaft, Match.Groups) 158 CSV (Comma-Separated Values) 440 Feldbegrenzer ändern 493 Felder aus bestimmten Spalten extrahieren 496 D \D Token 35 \d Token 35, 343 Dateinamen aus Windows-Pfaden extrahieren 430 Erweiterung aus Windows-Pfaden extrahieren 431 ungültige Zeichen entfernen 432 Dateisystem-Pfade (Windows) Aufteilen 420 Dateierweiterungen extrahieren 431 Dateinamen extrahieren 430 Laufwerksbuchstaben extrahieren 425 Ordner extrahieren 427 Validieren 417 Datensätzen in CSV-Dateien 440 Datums 252 Datumsformate validieren 241 ISO 8601-Formate 252 ungültige Datumswerte entfernen 245 DEA-Regex-Engines 355 Delphi for Win Delphi Prism 107 Deterministischer Endlicher Automat (DEA) 2 deutsche Postleitzahlen validieren 283 dezimal, römische Zahlen konvertieren in 366 Dezimalzahlen 359 DOCTYPEs (HTML) 437 Document Type Declaration, HTML 437 Dollarzeichen ($) als Anker 40, 41, 42, 113, 232 Maskieren in Ersetzungstext 92 Domain-Namen validieren 398 doppelte Zeilen entfernen 325 dot all -Modus 38, 123 DOTALL (Konstante) in Java 125 E \E Token zum Unterdrücken von Metazeichen 29, 340 \e (Escape-Zeichen) 30 eckige Klammern [] zum Definieren von Zeichenklassen 33 ECMA-262-Standard 104, 106 ECMAScript (Programmiersprache) 104 ECMAScript (RegexOptions) 128 eifrig, Regex-Engine ist 354 Eigenschaften in Unicode 49 einfangende Gruppen 61, 231 Bedingungen 87 beim Aufteilen von Strings 217 benannte Captures 66, 99, 160, 192 Gruppen mit gleichen Namen (.NET) 248 Details auslesen 154 leere Rückwärtsreferenzen verwenden 321 Lookbehinds nachstellen 86 Teile der Übereinstimmung wieder einfügen 189 Verweise auf nicht-vorhandene Gruppen 98 wiederholte Wörter finden 323 zum Finden von schon gefundenem Text 64 Eingabe parsen 179 Eingabeüberprüfung 271 (siehe auch Validierung) Kreditkarten-Nummern 288 nur alphanumerische Zeichen zulassen 257 Stringlänge 260 Zeilen zählen 265 eingebettete Übereinstimmungen finden 177 Elemente, HTML Adressen validieren 227 end() (Methode) Java (Matcher-Klasse) 152, 158 Python (MatchObject-Klasse) 153 Ruby (MatchData-Klasse) 154 Index 507

15 Entfernen führende Nullen 349 ungültige Zeichen aus Dateinamen 432 Entitäten, HTML 437, 475 EPP (Extensible Provisioning Protocol) 240 ereg-funktionen (PHP) 105 ereg_replace 7 literale reguläre Ausdrücke in 112 Ersetzungstext in Code erzeugt 194 Regex-Übereinstimmung einfügen 95 Teile der Regex-Übereinstimmung e infügen 96 Übereinstimmungskontext einfügen 100 Zeichen maskieren 92 erstes Vorkommen von Zeilen speichern 327, 328 Erweiterungen (Datei), aus Pfaden extrahieren 431 Escape-Zeichen (\e) 30 Europäische Umsatzsteuer-Nummern überprüfen 294 exec() (Methode) in JavaScript 152, 158 über die Übereinstimmungen iterieren 170 ExplicitCapture (RegexOptions) 128 Expresso-Tester 18 EXTENDED (Konstante, Regexp) 127 Extensible Hypertext Markup Language 438 Extensible Markup Language 439 Extensible Provisioning Protocol (EPP) 240 extreme Wiederholung verhindern 78 F \f (Form Feed/Seitenvorschub) 30 Felder in CSV-Dateien 440 extrahieren 496 find() (Methode) in Java (Matcher-Klasse) 135, 147, 152, 164 Iterieren über Übereinstimmungen 170 findall() (Methode) in Python (re-modul) 166 Finden 301, 331 (siehe auch Suchen und ersetzen, Suchen) alle Übereinstimmungen ersetzen 181 am Zeilenanfang und -ende 39 ausgeglichene und rekursive Übereinstimmung 180 beliebiges Zeichen 37 eine von mehreren Alternativen 59 eines von mehreren Zeichen 33 ganze Wörter 44 gefundenen Text auslesen 142 Groß-/Kleinschreibung ignorieren 29, 231 Gruppieren und Einfangen 61 atomare Gruppen 76, 80, 265 benannte Captures (siehe benannte Captures) Gruppen wiederholen 71 Lookaround 81, 89, 261, 302 Lookbehind nachstellen 86 Referenzen auf nicht-vorhandene Gruppen 98 in INI-Dateien (siehe INI-Dateien) IPv4-Adressen 400 IPv6-Adressen 403 Iterieren über alle Übereinstimmungen 167 Kontext in Ersetzungstext einfügen 100 Liste mit allen Übereinstimmungen erhalten 162 literalen Text finden 28 mit Bedingungen 87 exzessive Wiederholung verhindern 78 minimale und maximale Wiederholung 72 Teile der Regex wiederholen 69 nicht-druckbare Zeichen 30 Position und Länge der Übereinstimmung ermitteln 149 Prüfen, ob der gesamte String gefunden wird 137 Prüfen, ob Teile des Strings gefunden werden 131 Tags in Markup-Sprachen 442 Teile der Übereinstimmung einfügen 189 Teile des gefundenen Texts auslesen 154 Übereinstimmungen einer anderen Regex 200 Übereinstimmungen in anderen Übereinstimmungen finden 177 Übereinstimmungen in prozeduralem Code validieren 173 Unicode-Elemente 47 vorher gefundenen Text finden 64 XML-Namen 466 finditer() (Methode) in Python (re-modul) 172 Find-Registerkarte (myregexp.com) 17 Form Feed (\f) 30 Formatieren Datumswerte überprüfen 241 ISO 8601-Formate 252 ungültige Datumswerte entfernen Index

16 Telefonnummern (in Nordamerika) 233 Uhrzeitwerte überprüfen ISO 8601-Formate 252 klassische Formate 250 Vor- und Nachnamen 285 Fragezeichen (?) für genügsame Quantoren 74 zum optionalen Finden 71 Fragment aus einer URL extrahieren 397 Freiform-Modus 90 in Python 114 Option setzen 123 führende Nullen entfernen 349 führenden Whitespace entfernen 333 G ganze Wörter finden 44 Ganzzahlen Finden oder erkennen 341 führende Leerzeichen entfernen 349 in einem bestimmten Bereich finden 350 mit Punkt (Tausender-Trennzeichen) 363 gefundenen Text auslesen 142 gemischte Notation (IPv6) 404, 409, 412 komprimierte gemischte Notation 407, 416 generische URLs validieren 379 genügsame Quantoren 74 Backtracking vermeiden 75 geschweifte Klammern { } zur Wiederholung 70 Get-Unique-Cmdlet (PowerShell) 325 gierige Quantoren 73 Backtracking vermeiden 75 Gleitkommazahlen 359 Grapheme, Unicode 49, 56 grep-funktion, R Project 107 grep-tools 21 Groß-/Kleinschreibung (siehe Schreibweise) Großbuchstaben (siehe Schreibweise) Group (Eigenschaft) in.net (Match()-Funktion) 157 Group (Klasse) in.net 157 group() (Methode) Java (Matcher-Klasse) 158 re-modul (Python) 159 groupdict() (Methode) in Python (MatchObject- Klasse) 159 groups() (Methode) in Python (MatchObject- Klasse) 159 Gruppieren 61 (siehe auch benannte Captures) atomare Gruppen 76, 80, 265 Bedingungen 89 Gruppen wiederholen 71 leere Rückwärtsreferenzen 321 Lookaround 81, 261, 302 Lookbehind nachstellen 86 nicht-vorhandene Gruppen referenzieren 98 gsub() (Methode) in Ruby (String-Klasse) 188, 200 mit Rückwärtsreferenzen 192 H hexadezimale Zahlen finden 345 in einem bestimmten Bereich 357 horizontales Tab-Zeichen (\t) 30 Host aus URL extrahieren 388 HTML (Hypertext Markup Language) 435 <b> durch <strong> ersetzen 459 Attribute zu <table>-tags hinzufügen 481 normalen Text um <p> ergänzen 473 Tags finden 442 Tags validieren 456 Hyperlinks, URLs umwandeln in 376 Hypertext Markup Language 435 I (?-i) Modus-Modifikator 30 (?i) Modus-Modifikator 30 IGNORECASE (Konstante, Regexp) 127 IgnoreCase (Option, RegexOptions) 125 IgnorePatternWhitespace (Option, RegexOptions) 125 Index (Eigenschaft) in.net 151 index (Eigenschaft) in JavaScript 152 INI-Dateien 441 Name/Wert-Paare finden 503 Sektionsblöcke finden 502 Sektionsüberschriften finden 500 Initialisierungsdateien 441 Input in Token zerlegen 179 internationale Telefonnummern validieren 239 Intervall-Quantor 263 Index 509

17 IPv4-Adressen finden 400 IPv6-Adressen finden 403 ISBNs validieren 274 IsMatch() (Methode) in.net 135, 164 ISO 8601-Formate 252 ISO Zeichen, beschränken auf 258 Iterieren über alle Übereinstimmungen 167 J Java (Sprache) (s.a. Matcher (Klasse) in Java, Pattern (Klasse) in Java, String (Klasse) in Java) Ersetzungstext 7 literale reguläre Ausdrücke 111 Regex-Bibliothek importieren 116 Regex-Objekte erstellen 119 Regex-Optionen 125, 128 Regex-Unterstützung 4, 104 java.util.regex (Paket) 4, 7, 104 Verwenden der Regex-Bibliothek 116 JavaScript (Sprache) (siehe auch RegExp (Klasse) in JavaScript, String (Klasse) in JavaScript) Ersetzungstext 7 literale reguläre Ausdrücke 112 Regex-Ausdrücke erstellen 120 Regex-Bibliothek 116 Regex-Optionen 126, 128 Regex-Unterstützung 5, 104 K kanadische Postleitzahlen validieren 282 katastrophales Backtracking 79 Kategorien, Unicode 49 Kaufmannsund (&), Maskieren 340 Klammern ( ), 235 atomare Gruppen 76, 80, 265 einfangende Gruppen 61 (siehe auch einfangende Gruppen) benannte Captures (siehe benannte Captures) Lookbehind nachstellen 86 vorher gefundenen Text finden 64 Kleinbuchstaben (siehe Schreibweise) kombinierende Zeichen 56 Komma (,) als Tausender-Trenner 363 im Intervall-Quantor 263 Maskieren 340 Kommentare in HTML 437 in INI-Dateien 441 in regulären Ausdrücken 90 in XML entfernen 484 validieren 486 Wörter finden in 488 komprimierte gemischte Schreibweise (IPv6) 407, 416 komprimierte Schreibweise (IPv6) 405, 409, 413 Kontext der Übereinstimmung einfügen 100 Kreditkarten-Nummern validieren 288 ksort() (Methode) in PHP 187 L Länge der Übereinstimmung ermitteln 149 lastindex (Eigenschaft) in JavaScript 152, 171 lastindex (Eigenschaft) in JavaScript (RegExp- Klasse) 316 Laufwerksbuchstaben aus Windows-Pfaden extrahieren 425 leere Rückwärtsreferenzen 321 Length (Eigenschaft) in.net 151 length() (Methode) in Ruby (MatchData-Klasse) 154 letztes Vorkommen von Zeilen speichern 326, 328 Line Feed 30 linker Kontext 100 List All (Button) in RegexBuddy 9 Liste aller Übereinstimmungen erhalten 162 literale Regexes im Quellcode 109 literalen Text finden 28 lokale Modus-Modifikatoren 30 Lookahead (siehe Lookaround) Lookaround 81, 261, 302 Bedingungen 89 einmalige Zeilen speichern 328 Lookbehind durch Lookahead simulieren 314, 315 negativer 83, 310, 312 Suchen nach Zahlen 344 Wörter in gewissem Abstand finden 323 Lookaround mit begrenzter Länge Index

18 Lookaround mit fester Anzahl 315 Lookaround mit unbegrenzter Länge 315 Lookbehind 82, 261, 302, 313, 344 (siehe auch Lookaround) Bedingungen 89 durch Lookahead simulieren 314, 315 mit einfangenden Gruppen nachstellen 86 negativer 83, 313 Luhn-Algorithmus 293 M (?m) Modus-Modifikator 43 m// (Operator) in Perl 136, 148 einfangende Gruppen 159 Maskieren 28 in Zeichenklassen 34 wie und wann ist es passend 337 Zeichen im Ersetzungstext 92 Match (Klasse) in.net Index und Length (Eigenschaften) 151 MatchAgain() (Methode) 170 NextMatch() (Methode) 170 match() (Methode) JavaScript (String-Klasse) 164 Ruby (Regexp-Klasse) 154 Match() (Methode) in.net 151 Groups (Eigenschaft) 157 Iterieren über Übereinstimmungen 169 Value (Eigenschaft) 146 MatchAgain() (Methode) in.net (Match- Klasse) 170 MatchData (Klasse) in Ruby 148 length() und size() (Methoden) 154 Matcher (Klasse) in Java 120 end() (Methode) 152 find() (Methode) 135, 147, 152, 164 group() (Methode) 158 Iterieren über Übereinstimmungen 170 reset() (Methode) 147 start() und end() (Methoden) 158 Matches() (Methode) in.net 163 MatchEvaluator (Klasse) in.net 196, 197 MatchObject (Klasse) in Python end() (Methoden) 153 groups() (Methode) 159 start() (Methoden) 153 MatchObject (Klasse) in Ruby begin() und end() (Methoden) 154 Match-Registerkarte (myregexp.com) 17 mathematische Regularität 2 maximale Wiederholung 72 mb_ereg-funktionen (PHP) 105 literale reguläre Ausdrücke 112 mehrzeilige Strings <p>-tags ergänzen 473 Zeilenanzahl validieren 265 Zeilenweise suchen 222 Metazeichen 28 in Zeichenklassen 33 Maskieren 337 Microsoft.NET (siehe.net-framework) Microsoft VBScript Scripting Library 108 Microsoft Windows-Pfade Aufteilen 420 Laufwerksbuchstaben extrahieren 425 Validieren 417 minimale Wiederholung 72 Modus-Modifikatoren 30 durch nicht-einfangende Gruppen angeben 63 MSIL 123 MULTILINE (Konstante) in Java 125 MULTILINE (Konstante, Regexp-Klasse) 127 Multiline (Option, RegexOptions) 125 Multiline-Modus 42, 43 Mustererkennungs-Operator (Java) 112 myregexp.com (Online) 15 N \n (Newline-Zeichen) 30 Kodieren in C# 111 Kodieren in Java 111 Kodieren in Python 114 wird nicht durch Punkt gefunden 38 Nachnamen umformatieren 285 Name/Wert-Paare, INI-Dateien 503 Namen umformatieren 285 Namen, XML 439 Finden 466 Namespace Identifiers (NIDs) 378 Namespace Specific String (NSS) 378 NEAR-Suchen (Wörter) 317 Negation in Zeichenklassen 34 negativer Lookaround 83, 310, 312, 313.NET-Framework 104 (siehe auch Group (Klasse) in.net, Match (Klasse) in.net, MatchEvaluator (Klasse) in.net, Regex (Klasse) in.net) Index 511

19 Ersetzungstext 7 Erstellen von Regex-Objekten 119 Regex-Optionen 125, 128 Regex-Unterstützung 4 new() (Methode) in Ruby 122, 127 Newline (\n) 30 Kodieren in C# 111 Kodieren in Java 111 Kodieren in Python 114 nicht durch Punkt zu finden 38 NextMatch() (Methode) in.net (Match-Klasse) 170 nicht zugewiesene Codepoints (Unicode) 51, 55 nicht-druckbare Zeichen 30 in C#-Quellcode 111 Kodieren in Python 114 nicht-einfangende Gruppen 63 Nicht-Whitespace-Zeichen, Anzahl begrenzen 262 Nordamerikanische Telefonnummern validieren 233 normalen Text nach HTML wandeln 473 nregex (Online) 13 Nullen aus Nummern entfernen 349 nummerische Zeichenreferenzen, HTML 437 O offset() (Methode) in Ruby (MatchData-Klasse) 154 Oniguruma-Bibliothek 5, 7, 105 Online-Tools 12 optionales Finden 71 Optionen für reguläre Ausdrücke setzen 123 Ordner, aus Windows-Pfaden extrahieren 427 P \P{ } für Unicode-Kategorien 51, 57 \p{ } für Unicode-Kategorien 49 Parameter von INI-Dateien 441 Pattern (Klasse) in Java 119 compile() (Methode) 111, 120, 125 Optionskonstanten 125, 128 reset() (Methode) 120 split() (Methode) 213 PatternSyntaxException (Exception) 120 PCRE (Perl-Compatible Regular Expressions)- Bibliothek 4, 105 Ersetzungstext 6 Perl (Sprache) (siehe auch m// (Operator) in Perl) Ersetzungstext 6 literale reguläre Ausdrücke 112 Regex-Bibliothek 116 Regex-Objekte erstellen 121 Regex-Optionen 126, 129 Regex-Unterstützung 4, 105 Pfad aus URL extrahieren 392 Pfade (UNC) extrahieren 426 Pfade (Windows) Aufteilen 420 Dateiendung extrahieren 431 Dateinamen extrahieren 430 Laufwerksbuchstaben extrahieren 425 Ordner extrahieren 427 Validieren 417 PHP (Sprache) XIII (siehe auch preg-funktionen, ereg-funktionen, mb_ereg-funktionen) 7 Ersetzungstext-Variante 7 literale reguläre Ausdrücke 112 Regex-Bibliothek importieren 116 Regex-Funktionen 105 Regex-Objekte erstellen 121 Regex-Optionen 126, 128 Pipe-Symbol (siehe vertikaler Balken ( )) Plus-Zeichen (+) für possessive Quantoren 76, 231 Ports aus URLs extrahieren 390 Position der Übereinstimmung ermitteln 149 positiver Lookahead 83 Wörter in gewisser Entfernung finden 323 positiver Lookbehind 82 POSIX-kompatible Regex-Engines 355 possessive Quantoren 76, 231 Postleitzahlen validieren Deutschland 283 Großbrittanien 282, 283 Kanada 282 USA (ZIP-Codes) 281 PowerGREP-Tool 21 PowerShell Scripting Language 107 PREG_OFFSET_CAPTURE (Konstante) 152, 159, 165 PREG_PATTERN_ORDER (Konstante) 165 PREG_SET_ORDER (Konstante) Index

20 PREG_SPLIT_DELIM_CAPTURE (Konstante) 220 PREG_SPLIT_NO_EMPTY (Konstante) 215, 220 preg-funktionen (PHP) literale reguläre Ausdrücke 112 preg_match() 136, 148, 165 Iterieren über Übereinstimmungen 172 preg_match_all() 164, 172 preg_matches() 165 preg_replace() 7, 105, 186 benannte Captures 193 mit Rückwärtsreferenzen 191 preg_replace_callback() 199 preg_split() 214 mit einfangenden Gruppen 220 Regex-Objekte erstellen 121 Regex-Optionen 126 Verfügbarkeit 116 Prüfsumme (ISBN) 274 Punkt (.) ein beliebiges Zeichen finden 38 Finden 231 Missbrauch 38 Punkt passt auf Zeilenumbruch (Option) 38, 123 Python (Sprache) (siehe auch MatchObject (Klasse) in Python, re-modul (Python)) Ersetzungstext 7 literale reguläre Ausdrücke 113 Regex-Bibliothek importieren 116 Regex-Objekte erstellen 121 Regex-Optionen 127, 129 Regex-Unterstützung 5, 105 Q \Q Token zum Unterdrücken von Metazeichen 29, 340 qr//-operator (Perl) 121 Quantoren 236 für fixe Wiederholungen 70 für unbegrenzte Wiederholungen 71 für variable Wiederholungen 70 verschachtelt 487 Quellcode, literale reguläre Ausdrücke in 109 Queries aus URLs extrahieren 396 Quote-Regex-Operator (Perl) 121 R \r (Carriage Return-Zeichen) 30 R Project 107 Rautezeichen (#) für Kommentare 90 Maskieren 340 Raw-Strings, Python 113 REALbasic (Sprache) 108 reanimator (Online) 17 rechter Kontext 100 Regex (Klasse) in.net IsMatch() (Methode) 135, 164 Match() (siehe Match() (Methode) in.net) Matches() (Methode) 163 Replace() (Methode) 184, 196, 197 mit Rückwärtsreferenzen 191 Split() (Methode) 211 mit Rückwärtsreferenzen 219 Regex() (Konstruktor) in.net 111, 119 RegexOptions (Enumeration für Parameter) 123, 125, 128 regex.larsolavtorvik.com (Online) 12 Regex-Bibliothek importieren 115 RegexBuddy-Tool 8 Regex-gesteuerte Engines 60 RegEx-Klasse (REALbasic) 108 Regex-Objekte erstellen 117 Regex-Optionen setzen 123 RegexOptions (Enumeration) 125, 128 Compiled (Wert) 123 RegExp (Klasse) in JavaScript exec() (Methode) 158 Iterieren über Übereinstimmungen 170 index (Eigenschaft) 152 lastindex (Eigenschaft) 152, 171, 316 test() (Methode) 136 Regexp (Klasse) in Ruby compile() (Methode) 122 match() (siehe match() (Methode), Ruby (Regexp-Klasse)) new() (Methode) 122, 127 RegExp() (Konstruktor) in JavaScript 121 Optionen 126 RegexPal-Tool 11 regexpr (Funktion), R Project 107 RegexRenamer-Tool 23 Regex-Tester 8 Desktop 18 grep-tools 21 Index 513

21 Online 12 RegexBuddy 8 RegexPal 11 Texteditoren 24 Regex-Tester für den Desktop 18 Regex-Tools 8 bekannte Texteditoren 24 Desktop 18 grep-tools 21 Online 12 RegexBuddy 8 RegexPal 11 Regex-Varianten 2 Reguläre Ausdrücke im Perl-Stil 3 Reguläre Ausdrücke, Definition 1 Regularität (mathematisch) 2 rekursive Übereinstimmung 180 relative Windows-Pfade 419, 423 re-modul (Python) 5, 105, 113 compile() (Funktion) 121 findall() (Methode) 166 finditer() (Methode) 172 group() (Methode) 159 importieren 116 Regex-Optionen 127, 129 search() (Funktion) 136, 148 split() (Methode) 216 mit einfangenden Gruppen 221 sub() (Methode) 188, 199 mit Rückwärtsreferenzen 191 replace() (Funktion), String (Klasse) in JavaScript 186 mit Rückwärtsreferenzen 191 Whitespace entfernen 334 Replace() (Methode) in.net 184, 196, 197 mit Rückwärtsreferenzen 191 replaceall() (Methode) in Java (String-Klasse) 186 mit Rückwärtsreferenzen 191 Replace-Button (RegexBuddy) 10 replacefirst() (Methode) in Java (String-Klasse) 186 mit Rückwärtsreferenzen 191 Replace-Registerkarte (myregexp.com) 17 reset() (Methode) in Java 120 reset() (Methode) in Java (Matcher-Klasse) 147 RFC 3986-Standard 382 RFC 4180-Standard 440 römische Zahlen 364 rubular (Online) 15 Ruby (Sprache) (siehe auch MatchData (Klasse) in Ruby, MatchObject (Klasse) in Ruby, Regexp (Klasse) in Ruby, String (Klasse) in Ruby Ersetzungstext 7 literale reguläre Ausdrücke 114 Regex-Bibliothek 116 Regex-Objekte erstellen 122 Regex-Optionen 127, 130 Regex-Unterstützung 5, 105 Rückwärtsreferenzen 64 auf nicht-vorhandene Gruppen 98 beim Aufteilen von Strings 217 benannte 69 benannte Captures für (siehe benannte Captures) leere verwenden 321 Teile der Übereinstimmung wieder einfügen 189 wiederholte Wörter finden 323 S \S Token 35, 231 \s Token 35, 262 (siehe auch Whitespace) s///-operator (Perl) 187 /e-modifikator 199 mit Rückwärtsreferenzen 191 Satzzeichen, Unicode-Kategorie 51 Scala, Regex-Unterstützung 108 scala.util.matching (Paket) 108 scan() (Methode) in Ruby (String-Klasse) 166, 173 Schemata aus URLs extrahieren 385 Schnittmenge von Zeichenklassen 36 Schreibweise Groß-/Kleinschreibung ignorieren 29, 231 Groß-/Kleinschreibung ignorieren in Zeichenklassen 35 Groß-/Kleinschreibung ignorieren, Option setzen 123 Schriftsysteme in Unicode 55 alle Zeichen aufführen 57 <script>-elemente (HTML) 436 search() (Funktion) in Python (re-modul) 136, Index

22 Sektionen von INI-Dateien 441 Sektionsblöcke finden 502 Sektionsüberschriften finden 500 Server aus UNC-Pfad extrahieren Bit-Zeichensatz 32 Singleline (Option, RegexOptions) 125 singleline-modus 38, 42, 123 size() (Methode) in Ruby (MatchData-Klasse) 154 Sozialversicherungsnummern validieren 271 span() (Methode) in Python (MatchObject- Klasse) 153 split() (Funktion) in Perl 215 mit einfangenden Gruppen 220 Split() (Methode) in.net 211 mit Rückwärtsreferenzen 219 split() (Methode) in Java 213 split() (Methode) in Java (String-Klasse) 213, 220 split() (Methode) in JavaScript (String-Klasse) 214 split() (Methode) in Python (re-modul) 216, 221 mit einfangenden Gruppen 221 Split-Button (RegexBuddy) 10 Split-Registerkarte (myregexp.com) 17 Sprachen, Unicode-Schriftsysteme 55 start() (Methode) in Java (Matcher-Klasse) 158 start()(methode) in Python (MatchObject- Klasse) 153 Stern (*) als Anker (Zusicherung) 235 für possessive Quantoren 231 gierig 73 Stern-Quantor 258 Steuerzeichen Maskierungsfolgen 30 Unicode-Kategorie 51 String (Klasse) in Java replaceall() und replacefirst() (Methoden) 186 mit Rückwärtsreferenzen 191 split() (Methode) 213, 220 String (Klasse) in JavaScript match() (Methode) 147, 164 replace() (Funktion) 186 mit Rückwärtsreferenzen 191 Whitespace entfernen 334 split() (Methode) 214 String (Klasse) in Ruby gsub() (Methode) 188, 200 mit Rückwärtsreferenzen 192 scan() (Methode) 166, 173 split() (Methode) 216, 221 Stringlänge überprüfen 260 Stringliterale 111 Strings als URLs validieren 367 als URNs validieren 377 Aufteilen 208 führenden und abschließenden Whitespace entfernen 333 Länge bei der Eingabe validieren 260 Metazeichen maskieren 337 wiederholten Whitespace entfernen 336 Strings in doppelten Anführungszeichen C# 111 Java 111 Perl 113 PHP 112 VB.NET 111 Strings in dreifachen Anführungszeichen (Python) 114 Strings in einfachen Anführungszeichen (PHP) 112 strip-funktion 333 strlen() (Funktion) 153 <strong>-tags, <b> ersetzen durch 459 <style>-elemente (HTML) 436 sub (Funktion), R Project 107 sub() (Methode) in Python (re-modul) 188, 199 mit Rückwärtsreferenzen 191 sub() Methode, re-modul 7 Substitutions-Operator, Java 112 Substitutions-Operator, Perl 187 Subtraktion in Zeichenklassen 36, 84 Suchen 331 (siehe auch Suchen und Ersetzen, Finden) nach Wörtern 301 aus einer Wortliste 304 außer ein bestimmtes Wort 310 gleiche Wörter 306 in der Nähe anderer Wörter 317 in Kommentaren in XML-Stil 488 nicht nach bestimmten Wörtern 313 nicht vor bestimmten Wörtern 312 vollständige Zeilen finden 330 Wiederholungen 323 Index 515