Oracle Exadata Database Machine Die neue Generation

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2 Regionalgruppe Frankfurt Oracle Exadata Database Machine Die neue Generation Frank Schneede Leitender Systemberater Oracle BU Database DOAG Rhein-Main-Treffen, Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

3 Safe Harbor Statement The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle s products remains at the sole discretion of Oracle. Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 3

4 Agenda Einführung Exadata Database Machine Hardware Exadata Database Machine Innovationen Kundenerfahrungen Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 4

5 Einführung Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 5

6 Konvergente Infrastrukturen Die Zukunft! 35% By 2015, of total server shipped value will be as integrated systems. Gartner Data Center Conference presentation, Will Fabric Computing Change the Concept of the Traditional Server?, December 2011 Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 6

7 Vertikal Integrierte Systeme Definition BitKom Diese VIS bestehen aus Hardware (Rechnersysteme, Plattenspeicher, Netzwerke) und Software-Komponenten (Betriebssystem, Virtualisierung, Middleware, Anwendung), die vom Anbieter integriert werden (entweder physikalisch vor der Auslieferung oder via einem Installations- und Konfigurations-Blueprint) und bezüglich ihrer Funktionalität sehr vielseitig verwendbar sind. Quelle: BitKom Whitepaper Vertikal Integrierte Systeme (Mai 2014) Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 7

8 Nutzen PROFIT STATT KOSTEN Reduzierung Projektkosten Innovation im Fokus Budget für neue Projekte Mehr Anwender Mehr Transaktionen Projekte beschleunigen Konsolidierung TIME TO VALUE Go Live Monate früher nicht nur Tage Jederzeit Generierung von Neu- Geschäft möglich Bedarfsgerechte Erweiterung Wettbewerbsvorteil durch neue Produkte & Services RISIKOMINIMIERUNG Weniger IT Anbieter Keine Abstimmung HW Lieferung Minimierung H/W Integration Kein Finger Pointing Vermeidung von Nachtschichten System Verfügbarkeit Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 8

9 Exadata Database Machine Hardware Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 9

10 Exadata Hardware Architektur Vollständig Optimiert Standardisiert Gehärtet Database Grid 2-Sockel Server 36 Cores, bis 768GB DDR4 DRAM oder 8-Sockel Server 120 Cores, bis 12TB DRAM InfiniBand Netzwerk 40 Gb InfiniBand einheitlich für Storage und Server 10 Gb oder 1 Gb Ethernet Verbindung ins Kundennetz Redundante Komponenten Storage Grid Extreme Flash Storage Server 12.8 TB NVMe Flash High Capacity Storage Server 6.4 TB NVMe Flash + 48 TB SAS Festplatten 2-Sockel Server 16 Cores pro Server Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 10

11 Exadata s Core Components Database Servers Storage Servers InfiniBand Switches Flash Memory Cards Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 11

12 Zwei Alternativen für Datenbankserver X5-2 Machinen mit 2-Sockel Datenbankservern Mainstream Exadata Konfiguration Verfügbar als Eighth, Quarter, Half und Full Rack Zusätzliche Variationsmöglichkeiten als Elastic Configurations X4-8 Machinen mit 8-Sockel Datenbankservern Verfügbar als Half Rack und Full Rack Zusätzliche Variationsmöglichkeiten als Elastic Configurations High-End Konfiguration. Größere SMP Knoten. Mehr Hauptspeicher. Besonders geeignet für high-end OLTP Workloads, große Datenbank Konsolidierungen, Hauptspeicher intensive Workloads, und Multi-Rack DWH. In beiden Konfigurationen identische Storage Server und InfiniBand! Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 12

13 X5-2 Database Server plus InfiniBand Infrastucture New 18-core Haswell CPUs, DDR4 Memory expandable to 768 GB Neu! Processors DDR4 Memory Local Disks Disk Controller Network Remote Management Power Supplies 2 Eighteen-Core Intel Xeon E v3 Processors (2.3GHz) 256 GB (8 x 32GB) Expandable to 768GB (24 X 32GB) via memory kits 4 x 600GB 10K RPM SAS Disks (Hot-Swappable) Disk Controller HBA with 1 GB Cache No more batteries 2 x InfiniBand 4X QDR (40Gb/s) Ports (PCIe 3.0) Both Ports Active 4 x 1GbE/10GbE Base-T Ethernet Ports 2 x 10GbE Ethernet SFP+ Ports (1 Dual-port 10GbE PCIe 2.0 network card based on the Intel GbE Controller technology) 1 Ethernet port (ILOM) Redundant Hot-Swappable power supplies and fans Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 13

14 X4-8 Database Server plus InfiniBand Infrastructure 15-core IvyBridge-EX CPUs, Up to 3X More Memory Processors Memory Local Disks Disk Controller Network Remote Management Power Supplies 8 Fifteen-Core Intel Xeon E v2 Processors (2.8GHz) 2 TB (64 x 32GB) - Expandable to 6TB (192 X 32GB) 7 x 600GB 10K RPM SAS Disks (Hot-Swappable) Disk Controller HBA with 512MB Battery Backed Cache Battery Online Replaceable 8 x InfiniBand 4X QDR (40Gb/s) Ports (PCIe 3.0) Both Ports Active 10 x 1GbE Base-T Ethernet Ports (2 Quad-port PCIe 2.0 network card, and 2 embedded ports based on the Intel I350 1GbE Controller technology) 8 x 10GbE Ethernet SFP+ Ports (4 Dual-port 10GbE PCIe 2.0 network card based on the Intel GbE Controller technology) 1 Ethernet port (ILOM) Redundant Hot-Swappable power supplies and fans Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 14

15 Zwei Alternativen für Storageserver X5-2 Extreme Flash (EF) Storage Server Höchste I/O Performance Flash basierter, skalierbarer, hochverfügbarer Smart Storage über InfiniBand 8x Front Mounted 1.6TB PCIe Flash Drives State-of-the-art NVMe Interface mit geringem Overhead Geringe Flash Antwortzeiten, da KEINE Flash Cache Misses Ersetzt bisherige High Performance (HP) Disk Konfiguration Ähnliche Kapazität 12.8 TB Extreme Flash vs 14.4 TB High Performance Disk X5-2 High Capacity (HC) Storage Server Mehr Flash, gesteigerte Performance Mehrstufiger, skalierbarer, hochverfügbarer Smart Storage über InfiniBand 12 Front Mounted 4 TB High Capacity Disks 672 TB pro Rack 4x 1.6TB PCIe Flash Cards pro Storage Server State-of-the-art NVMe Interface mit geringem Overhead Intelligente Cache-Verwaltung durch Smart Flash Cache Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 15

16 Exadata X5-2 EF Storage Server plus InfiniBand Infrastructure New 8-core Haswell-EP CPUs, NVMe Flash Drive, No Spinning Drive Processors DDR4 Memory Drives Network Remote Management Power Supplies 2 Eighth-Core Intel Xeon E v3 2.4 GHz- More Cores 64 GB (8 x 8GB) 8 x 1.6 TB 2.5-inch Flash Accelerator F160 PCIe Drives Non Volatile Memory Express (NVMe) protocol 2 InfiniBand 4X QDR (40Gb/s) Ports (PCIe 3.0) All Ports Active Embedded Gigabit Ethernet Ports for management connectivity 1 Ethernet port (ILOM) Redundant Hot-Swappable power supplies and fans Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 16

17 Exadata X5-2 Storage Server HC plus InfiniBand Infrastructure New 8-core Haswell-EP CPUs, Larger NVMe Flash Cards Processors DDR4 Memory Disks Flash Disk Controller Network Remote Management Power Supplies 2 Eight-Core Intel Xeon E v3 2.4 GHz- More Cores 96 GB (4 x 8GB + 4 x 16GB) 12 x 4 TB 7.2K RPM High Capacity SAS (hot-swap) 3.5 disk size 4 x 1.6 TB Flash Accelerator F160 PCIe Card Non Volatile Memory Express (NVMe) protocol Disk Controller HBA with 1 GB Cache No more batteries 2 InfiniBand 4X QDR (40Gb/s) Ports (PCIe 3.0) All Ports Active Embedded Gigabit Ethernet Ports for management connectivity 1 Ethernet port (ILOM) Redundant Hot-Swappable power supplies and fans Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 17

18 Intel Xeon Turbo-Boost Neu! Prozessor Kerne laufen innerhalb festgelegter Grenzwerte für Strom und Temperatur automatisch mit höherer Taktung Aktiviert auf DB Server und Storage Server für Exadata X4 Modelle Taktrate auf DB Server bei wenigen aktiven Threads bis max. 3.5 Ghz Steigerung Durchsatz des Prozessors bis zu 28% Taktrate liegt auch unter Last häufig bei 3.0 Ghz 11% Leistungssteigerung Standardmäßig aktiviert! Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 18

19 Austausch Disk Controller Batterie online BBU (Batterie) von HBA entfernt und in eigenen Disk Slot platziert Software steuert online Austausch flush cache, write-through aktivieren Details sind in der Exadata Dokumentation beschrieben Einfacher und schneller Austausch ohne Betriebseinschränkungen! BBU slot Keine Batterie, sondern wartungsfreier Super CAP! X5-2 Database Server BBU slot X4-8 Database Server X5-2 Storage Server Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 19

20 InfiniBand Active-Active Ports Verdoppelung der InfiniBand Bandbreite Neu! Dual Port InfiniBand PCIe-3.0 Karte im active-active Modus Verdoppelung der Bandbreite (rechnerisch 80Gb/sec) Voraussetzung 2 IP Adressen pro InfiniBand Karte (bisher 1) Doppelte Anzahl private IP Adressen für InfiniBand pro Rack benötigt Bei Port-Ausfall automatisches Failover der betroffenen IP auf anderen Port Nicht verfügbar bei Cluster mit X3 Systemen (oder älter) Anderes Modell der InfiniBand Karten Konflikt mit Clusterware Verbindung zu externen Systemen (z.b. Exalogic) über InfiniBand MOS Note prüfen Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 20

21 OLTP: Exafusion Direct-to-Wire OLTP Protokoll InfiniBand mit hohem Durchsatz Overhead durch OS Aufrufe für jede Nachricht beschränkt die Möglichkeiten Exafusion RAC Cache Fusion DB ruft InfiniBand Hardware direkt auf Umgehen von Netwerk Software Stack, Interrupts, Scheduling Auf DB Maschinen außer V1 und V2 verfügbar 3X Speedup 10 GigE InfiniBand InfiniBand Exafusion Voraussetzung Patch Bundle 8K OLTP Block Transfers/sec Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 21

22 Oracle Flash Accelerator F160 PCIe Card Steigerung der Server- und Anwendungs-Effizienz 1600 GB Kapazität Bis zu 260K/42K random read/write IOPS (8K) Bis zu 2500/1,500 MB/sec sequential Read/Write (1M) 120/30 Microsekunden random Read/Write-Latenz Hohe Lebensdauer: 2Mio Std. MTBF (4) F160s Per Storage Server 6.4 TB of Flash per Storage Server High read and write IOPS Consistent low-latency High reliability and endurance Neu Non-Volatile Memory Express (NVMe) Standard Industrie Standard (01. März 2011) Steigerung IOPS & Durchsatz, geringe Latenz, hohe Verlässlichkeit Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 22

23 Sun Flash Accelerator F80 PCIe Cards vs. NVMe SSDs Performancegewinn durch Reduzierung der Latenz Sun Flash Accelerator F80 PCIe Card Eigener PCIe Gen2 SATA2 Controller pro Karte Protokoll Transformation zu SATA erhöhrt Latenz Memory PCIe Root Complex Sun Server X4-2L 32 Gb/sec PCIe Gen2 x8 PCIe SATA2 Controller 12 Gb/sec ( 4x 3Gb/sec) SATA2 to Flash Controller Flash Flash Flash Flash Sun Flash Accelerator F80 PCIe Card Flash Flash Flash Flash NVM Express SSDs Über 50% mehr IOPS und über 20% mehr Bandbreite verglichen mit Sun Flash Accelerator F80 PCIe Card* Memory PCIe Root Complex 32 Gb/sec PCIe Gen3 x4 PCIe to Flash Controller Flash Flash Flash Flash Flash Flash Flash Flash Oracle Server X5-2L NVM Express SSD * Performancesteigerung ist lastabhängig! Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 23

24 Exadata Database Machine X4-8 Half Rack Extreme Performance für Konsolidierung, OLTP und DW 2 Xeon-based Eight-processor Database Servers High Core, High Memory Database Servers 240 CPU cores (120 per server) 4 TB memory expandable to 12 TB (2TB per server expandable to 6 TB) 10 GigE connectivity to Data Center 16 x 10Gb E-ports (8 per server) 3 Exadata Storage Servers X5-2L consists either of 8x 1.6 TB Flash Accelerator F160 PCIe Drives 12x 4 TB SAS disks and 4x 1.6TB Flash Accelerator F160 PCIe Cards 2 Sun Datacenter InfiniBand Switch port Managed QDR (40Gb/s) switch 1 Admin Ethernet switch Redundant Power Distributions Units (PDUs) Neu! Skalierbar durch Elastic Configuration Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 24

25 Exadata Database Machine X5-2 (Base) Eighth Rack Einstiegskonfiguration 2 Xeon-based Dual-processor Database Servers 36cores (18 per server) 512 GB memory expandable to 1536GB (256 GB per server expandable to 768 GB) 10 Gig E-connectivity to Data Center 10 x 10Gb E-ports (5 per server) 3 Exadata Storage Server X5-2L consists either of 4x 1.6 TB Flash Accelerator F160 PCIe Drives 6x 4 TB SAS disks and 2x 1.6TB Flash Accelerator F160 PCIe Cards 2x Sun Datacenter InfiniBand Switch port Managed QDR (40Gb/s) switch 1 Admin Ethernet switch Redundant Power Distributions Units (PDUs) Drei Upgrade Alternativen via Software 1. Full Quarter Rack 2. Full Quarter Rack DB Servers 3. Full Quarter Rack Storage Servers Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 25

26 X5-2 Database Machine Max. IO Performance from SQL Flash SQL Bandwidth 2 X5-2 Full Rack X5-2 Half Rack X5-2 Quarter X5-2 Eighth High Cap Disk 140 GB/s 70 GB/s 30 GB/s 15 GB/s Extreme Flash Disk 263 GB/s 131 GB/s 56 GB/s 28 GB/s Flash Read SQL IOPS 3 Flash Write SQL IOPS 4 Disk SQL Bandwidth 2 Disk SQL IOPS 3 Data Load Rate 8 High Cap Disk 4,144,000 2,072,000 1,036, ,000 Extreme Flash Disk 4,144,000 2,072,000 1,036, ,000 High Cap Disk 2,688,000 1,344, , ,000 Extreme Flash Disk 4,144,000 2,072,000 1,036, ,000 High Cap Disk 20 GB/s 10 GB/s 5 G/s 2 GB/s Extreme Flash Disk High Cap Disk 32,000 16,000 7,000 3,500 Extreme Flash Disk High Cap Disk 21,5 TB/hr 10,5 TB/hr 5 TB/hr 2.5 TB/hr Extreme Flash Disk 21,5 TB/hr 10,5 TB/hr 5,3 TB/hr 3,0 TB/hr 2 - Bandwidth is peak physical scan bandwidth achieved running SQL, assuming no database compression. Effective user data bandwidth is higher when database compression is used. 3 - Based on 8K IO requests running SQL. Note that the IO size greatly affects Flash IOPS. Others quote IOPS based on smaller IOs that are not relevant for databases. 4 - Based on 8K IO requests running SQL. Flash write I/Os measured at the storage servers after ASM mirroring, which usually issues multiple storage IOs to maintain redundancy. 8 - Load rates are typically limited by database server CPU, not IO. Rates vary based on load method, indexes, data types, compression, and partitioning. Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 26

27 X4-8 Database Machine Max. IO Performance from SQL Flash SQL Bandwidth 2 X4-8 Full Rack X4-8 Half Rack High Cap Disk 140 GB/s 30 GB/s Extreme Flash Disk 263 GB/s 56 GB/s Flash Read SQL IOPS 3 Flash Write SQL IOPS 4 Disk SQL Bandwidth 2 Disk SQL IOPS 3 Data Load Rate 8 High Cap Disk 3,600,000 1,200,000 Extreme Flash Disk 3,600,000 1,200,000 High Cap Disk 2,688, ,000 Extreme Flash Disk 3,600,000 1,131,000 High Cap Disk 20 GB/s 5 GB/s Extreme Flash Disk High Cap Disk 33,000 7,000 Extreme Flash Disk High Cap Disk 21 TB/hr 5 TB/hr Extreme Flash Disk 21 TB/hr 6 TB/hr 2 - Bandwidth is peak physical scan bandwidth achieved running SQL, assuming no database compression. Effective user data bandwidth is higher when database compression is used. 3 - Based on 8K IO requests running SQL. Note that the IO size greatly affects Flash IOPS. Others quote IOPS based on smaller IOs that are not relevant for databases. 4 - Based on 8K IO requests running SQL. Flash write I/Os measured at the storage servers after ASM mirroring, which usually issues multiple storage IOs to maintain redundancy. 8 - Load rates are typically limited by database server CPU, not IO. Rates vary based on load method, indexes, data types, compression, and partitioning. Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 27

28 Database Machine Capacity (Uncompressed) Raw PCI Flash Capacity Raw Hard Disk Capacity 5 Usable mirrored capacity 6 Usable Triple mirrored (High Redundancy) capacity X4-8 Full X4-8 Half X5-2 Full X5-2 Half X5-2 Quarter X5-2 Eighth EF TB 38.4 TB TB 89.6 TB 38.4 TB 19.2 TB HC TB 19.2 TB 89.6 TB 44.8 TB 19.2 TB 9.6 TB EF HC TB 144 TB 672 TB 336 TB 144 TB 72 TB EF 1 80 TB 17 TB 80 TB 40 TB 17 TB 8 TB HC TB 64 TB 302 TB 151 TB 64 TB 32 TB EF 1 54 TB 12 TB 54 TB 27 TB 12TB 6TB HC TB 44 TB 204TB 102 TB 44 TB 22 TB 1 - EF = Extreme Flash; HC = High Capacity 5 - Raw capacity is measured in standard disk drive terminology with 1 GB = 1 billion bytes. Usable capacity is measured using normal powers of 2 space terminology with 1 TB = 1024 * 1024 * 1024 * 1024 bytes. 6 - Actual space available for a database after mirroring (ASM normal redundancy) while also providing adequate space (one disk on Quarter and Half Racks and two disks on a Full Rack) to reestablish the mirroring protection after a disk failure in the normal redundancy case. Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 28

29 Exadata Database Machine Hardware Summary X4-8 Full X4-8 Half X5-2 Full X5-2 Half X5-2 Quarter X5-2 Eighth Database Servers Database Grid Cores Database Grid Memory (GB) 4096 DDR3 (max 12288) 4096 DDR3 (max 12288) 2048 DDR4 (max 6144) 1024 DDR4 (max 3072) 512 DDR4 (max 1536) 512 DDR4 (max 1536) InfiniBand Switches Management Ethernet Switch Exadata Storage Servers Storage Grid CPU Cores Raw PCI Flash Capacity Raw Hard Disk Capacity Usable mirrored capacity Usable Triple mirrored (High Redundancy) capacity EF TB 38.4 TB TB 89.6 TB 38.4 TB 19.2 TB HC 89.6 TB 19.2 TB 89.6 TB 44.8 TB 19.2 TB 9.6 TB EF HC 672 TB 144 TB 672 TB 336 TB 144 TB 72 TB EF 80 TB 17 TB 80 TB 40 TB 17 TB 8 TB HC 302 TB 64 TB 302 TB 151 TB 64 TB 32 TB EF 54 TB 12 TB 54 TB 27 TB 12TB 6TB HC 204 TB 44 TB 204TB 102 TB 44 TB 22 TB Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 29

30 Exadata Elastic Scale-Out Configuration Schrittweise Erweiterung für neue Workloads: In-Memory DB, All-Flash OLTP Basiskonfiguration Quarter Rack X5-2 Quarter Rack EF HC Max 22 Server oder 38U Server X5-2 Datenbank Server Servers X5-2 Storage Servers Extreme Flash High Capacity 2 Datenbank Server 3 Storage Server DB oder Storage Server hinzufügen Kombination EF und HC Storage Server in einem Rack Kein Standard Upgrade (QR->HR, HR->FR) mehr notwendig Montage erfolgt durch Oracle Alternativ bedarfsbesteuerte Erweiterung on-site Erweiterung alter Maschinen (V2 bis X4) mit X5-2 HW Standard Konfiguration möglich Eighth Rack, Quarter Rack, Half Rack, Full Rack Eighth to Quarter Upgrade (Compute, Storage, Beides) Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 30

31 X5-2 In-Memory X5-2 Flash OLTP Exadata Database Machine X5-2 Elastic Configuration Basis-Konfiguration Quarter Rack 2x X5-2 Datenbank Server (2 Sockel) 3x X5-2 High Capacity Storage Server oder 3x X5-2 Extreme Flash Storage Server Zusätzlich bis 17 X5-2 weitere Datenbank Server (Max 19 / jeweils 1 RU ) Zusätzlich bis 16 X5-2 weitere Storage Server (Max 19 / jeweils 2 RU ) Mix zwischen Extreme Flash und High Capacity Storage Servern möglich! Maximalausbau 22 Server oder 38 RU Server pro Rack (internes) Elastic Configuration Tool zur Illustration der Alternativen 2x Sun Datacenter InfiniBand Switch port Managed QDR (40Gb/s) Switch 1 Admin Ethernet switch Redundante Stromversorgungen 16x Database Servers 5 x HC Storage Servers 8x Database Servers 8x EF Storage Servers Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 31

32 IO Exadata Konfigurationsoptionen Well Balanced System Gilt das noch? Exadata Standardkonfigurationen für 90% der Kunden hinreichend System wächst auch Well Balanced Lizenzoptimierung durch CoD bzw. OVM möglich CPU Memory Balanced System Interconnect Sind besondere Anforderungen gegeben? Zum Beispiel: In-Memory, CPU-Last, Spezifischer I/O Wirklich? Tiefergehende Analyse durch AWR Reports etc. Dann (und nur dann) könnte die Elastic Configuration die Anforderungen abdecken! Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 32

33 Exadata Konfigurationsoptionen Extreme Flash Die Allzweckwaffe? Exadata HC Standardkonfigurationen für 90% der Kunden hinreichend System wächst auch Well Balanced Storage Tiering mit High Capacity Festplatten und Flash Technologie Sind besondere Anforderungen gegeben? Zum Beispiel: Extreme OLTP I/O Last Wirklich? Tiefergehende Analyse durch AWR Reports etc. Konkurrenz zu ExtremeIO, Violin,... ist nicht unbedingt eine besondere Anforderung!! Dann (und nur dann) könnte Extreme Flash die Anforderungen abdecken! Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 33

34 Exadata Wachstum über Generationen X5-2 4 x DB Server 7 x Storage Server X4-2 Qtr to Half Upgrade 2014 X3-2 Quarter Rack 2013 Erweiterung von X4 oder X3 Systemen mit X5 Hardware Database Machine besteht aus verschiedenen Servergenerationen Datenbank und Cluster über mehrere Hardware Generationen Server bzw. Komponenten bleiben erhalten Erweiterung durch Hinzufügen von Servern Entfernen überflüssiger Server X5 Hardware erfordert aktuelle Exadata SW (>= ) wegen neuer Treiber, Firmware, etc. X5 Hardware benötigen keine Aktualisierung von Datenbank, ASM, oder Clusterware Support des Gesamtsystems: 5 Jahre nach letzter Auslieferung des ältesten Modells Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 34

35 Capacity on Demand (CoD) erweitert für X5-2 Voraussetzungen Neu! Mindestens 40% der DB Server Cores müssen bei der Installation aktiviert werden 1,2 Kunde muss Platinum Services 3 oder OCM 4 (Oracle Configuration Mgr) einsetzen Cores können nur hinzugefügt, nie verringert werden! Verfügbar für alle Exadata X5-2, Release (Dezember, 2014) Nicht möglich für IaaS, oder Storage Server Cores 1 For X5-2 with 36 cores per db server, at least 14 cores (7 processor licenses) must be enabled, for X5-2 Eighth Rack minimum is 8 per database server. For X4-8 with 120 cores per db server, at least 48 cores (16 processor licenses) must be enabled. 2 This rule only applies to db servers that are turned on. Customers may still turn off a db server as before. 3 Platinum or OCM installation must occur within 3 months after Exadata installation. Customer must remain connected and in compliance in order for Capacity- On-Demand licensing to remain valid. 4 If using OCM instead of Platinum support, OCM must be in connected mode. Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 35

36 CoD in der Praxis: Umstellung auf aktuelles Modell Beispiel: X2-2 wird durch X5-2 ersetzt (dreifache Anzahl Cores) Ersatz eines X2-2 Half Rack durch X5-2 Half Rack: Aktuelles X2-2 System: 4 DB Server x 2 Sockel x 6 Cores = 48 Prozessoren Neues X5-2 System: 4 DB Server x 2 Sockel x 18 Cores = 144 Prozessoren Kunde muss 96 zusätzliche DBEE Lizenzen erwerben: $47,500 x 96 x 0.5=$2, Ersatz eines X2-2 Half Rack durch X5-2 Half Rack mit CoD: Aktuelles X2-2 System: 4 DB Server x 2 Sockel x 6 Cores = 48 Prozessoren Neues X5-2 System mit 40% lizenzierten Cores: 4 DB Server x 2 Sockel x 8 Cores = 64 Prozessoren Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 36

37 CoD in der Praxis: Umstellung auf aktuelles Modell Beispiel: X2-2 wird durch X5-2 ersetzt (dreifache Anzahl Cores) Nutzen Kunde nutzt vorhandene Lizenzen auf dem neuen System Keine Notwendigkeit, weitere SW Lizenzen beschaffen zu müssen Zukünftiges Wachstum der Prozessorleistung möglich Wachtum in Schritten von 2 Cores möglich, bis zu insgesamt 144 Cores Verfügbare Rechenleistung kann für weitere Konsolidierung genutzt werden, anstelle weitere Systeme zu nutzen bzw. zu erwerben Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 37

38 Exadata Database Machine Innovationen Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 38

39 Was ist immer noch das Einzigartige an Exadata? Klassische Oracle Lösung Oracle Exadata Lösung Datenbank Server SQL und Datenanalyse Datenbank Server SQL und Datenanalyse SQL und Datenanalyse Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 39

40 Oracle Database 12.1 auf Exadata Auf Exadata laufen 11.2 und 12.1 Datenbanken gleichzeitig Alle Oracle Database 12.1 Funktionen werden unterstützt Exadata Software (oder neuer) erforderlich Verfügbar seit Februar 2013 Database 12.1 Smart Scan und I/O Resource Management wird ab Exadata Software unterstützt Verfügbar seit Dezember 2013 Aktuelle Exadata SW Versionen: Exadata Release and Patch ( ) (Doc ID ) Exadata Release and Patch ( ) (Doc ID ) Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 40

41 Unterstützung mehrerer DB Versionen auf Exadata Re-Engineering der Exadata Storage Server Software DB NODE 1 DB1 (11.2) DB2 (12.1) DB3 (12.1) DB NODE 2 EXADATA STORAGE SERVER CELLOFLSRV Offload Smart Scans CELLSRV Smart Scans CELLOFLSRV Offload I/Os Mix von 11.2 und 12.1 Datenbanken möglich Neuer Offload Server Process für jede DB Version Passend zu DB Bibliotheken Offload Server automatisches startup/shutdown/restart Offload Server kommuniziert nur mit cellsrv Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 41

42 Exadata Schlüsselfunktionen Überblick Intelligenter Storage InfiniBand Netzwerk Daten scannen und filtern Hybrid Columnar Compression 10x Komprimierung für DWH Abfragen 15x Komprimierung für Archive PCI Flash Cache Transparentes Caching Steigerung Random I/O bis Faktor 30x Daten komprimiert beim Scan und im Flash unkomprimiert komprimiert primary DB Steigerung I/O Bandbreite bis Faktor 4x Platz sparen bei Datenkopien standby test dev backup Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 42

43 Exadata Smart I/O Ein paar gute Gründe I/O Ressourcen sind endlich -> Peformance Bottlenecks möglich! I/O ist nach wie vor die Hauptursache für Performance Bottlenecks in modernen IT Systemen Smart I/O reduziert die Datenmenge, die durch das System transportiert wird, erheblich! Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 43

44 Herkömmlicher FTS mit Block I/O SELECT customer_name FROM calls WHERE amount > 200; Table Extents Identified I/Os Issued Rows Returned DB Host reduces terabyte of data to 1000 customer names that are returned to client I/Os Executed: 1 terabyte of data returned to hosts Beispiel herkömmlicher FTS mit Block I/O: DB Server fordert alle relevanten Extents an Storage liefert alle Daten in relevanten Extents DB Server entfernt irrelevante Daten durch Prüfung gegen Auswahlkriterien Endergebnis geht an den Client Hoher Ressourcenverbrauch CPU/Memory zum Extent Mapping I/O Bandbreite der Festplatten für irrelevante Daten CPU um Auswahlkriterien zu prüfen Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 44

45 Exadata Smart Scan Funktionsweise SELECT customer_name FROM calls WHERE amount > 200; Table extents and meta-data sent to cells Smart Scan identifies rows and columns within terabyte table that match request Rows Returned Consolidated Result Set Built From All Cells 2MB of data returned to server Beispiel Smart Scan: DB Server fordert Extents an und schickt Metadaten Storage führt Smart Scan aus und liefert nur die relevanten gefilterten Daten DB Server muss nur noch die gelieferten relevanten Daten zum Ergebnis zusammenfassen Keine Verschwendung von I/O Bandbreite oder DB Server CPU Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 45

46 Erweiterungen LOB Verarbeitung Smart Scan Unterstützung für Neu Smart Scan offload kleine inline CLOBs (< 4KB) Like expressions, z.b. like(html, Exadata ) Pattern Matching, z.b. regexp_like() Smart Scan arbeitet mit komprimierten und verschlüsselten CLOBs JSON und XML Analytic Functions Parallel DML auf non-partitioned LOB Spalten Paralleles Insert as Select, Create Table as Select, Move Table or Partition Parallelisierung innerhalb der Partitionen Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 46

47 Hybrid Columnar Compression Überblick Speicherstruktur: Compression Unit Hybrid Columnar Compressed Tables Neuer Ansatz für Komprimierung von Datenbank Tabellen oder Partitionen Compressed Tables können mit konventionellen DML Operationen geändert werden Nur mit Direct Path Loads (Bulk Loads) Weitestgehend statische Daten (Archive) Funktionsweise Speicherung in Compression Units (CUs) Compression Units sind größer als Datenbank Blöcke Innerhalb der Compression Unit spaltenweise Organisation der Daten Ähnliche Werte stehen physikalisch beieinander, dadurch höhere Komprimierungsraten Compression Unit 10x bis 15x weniger Storage Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 47

48 Exadata Dual-Format Columnar Flash Cache Neu in Hybrid Column (HCC) balanciert OLTP und Analysen aus 10X Compression, schnelle analytische Scans, Einzelne OLTP I/Os CPU wird schneller, Anforderung nach schnelleren Scans auch! Smart Flash Cache transformiert HCC Daten automatisch ins Spaltenformat und lädt diese Daten zur Beschleunigung weiterer Analysen in den Flash Cache Nur abgefragte Spalten werden von Flash gelesen Abfrageperformance 5x verbessern Columnar Cache auch auf Extreme Flash Storage Vollständig automatisch und transparent Voraussetzung: Datenbank Compression Units select columna from table where Flash Cache Population Columns Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 48

49 Exadata Smart Flash Cache Motivation Festplatten Große Datenmengen, geringer I/O Durchsatz Flash-Karten Geringe Datenmengen, sehr hoher I/O Durchsatz Keine Limitierung durch Controller Exadata Lösung: Hauptanteil der Daten auf Festplatten Transparente Auslagerung von hot-daten auf Flash Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 49

50 Exadata Smart Flash Cache Zwei Modi: Write-Through vs. Write-Back Write-Through (default) Bisher bekanntes Verfahren Cache nicht persistent Random Reads werden beschleunigt Write-Back (neu ab Exadata SW ) Persistent Random Writes werden beschleunigt Vermeidung von free buffer waits im AWR Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 50

51 Smart Flash Cache Resource Management Neu in FINANCE SALES Kontrolle Flash Cache Benutzung in konsolidierten Umgebungen durch Angabe Minimum / Maximum Flash Cache Nutzung pro Datenbank ALTER IORMPLAN dbplan=( (name=sales, flashcachemin = 100M, (name=finance, flashcachelimit = 256M)) Container Datenbank Ressourcen als konkrete Zahl angeben Pluggable Datenbank Beschränkung in % der CDB SUPPLY CHAIN I/O Resource Management priorisiert Flash OLTP I/Os vor Flash Reporting I/Os Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 51

52 High Availability für In-Memory Exklusiv für Oracle Engineered Systems In-Memory Columns X4-8 Compute Nodes Duplizieren von In-Memory Daten auf andere DB Knoten Pro Tabelle/Partition möglich Z. B. Auswahl der aktuellen oder wichtigen Partitionen Anwendungstransparenz Mit DB Vermeidung von Downtimes durch Zugriff auf In-Memory Speicherkopie nach Fehler DB ist nicht stall während erneutem Laden der Daten Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 52

53 Höhere Effizienz Exadata Konsolidierung auf verschiedenen Ebenen FINANCE SALES SUPPLY CHAIN Höhere Isolation Optionen zur Konsolidierung Multitenant Database Mehrere DBs pro OS Virtuelle Machinen Einzelne Server VMs bieten sehr gute Isolation, aber geringe Effizienz und hohen Verwaltungsaufwand Getrenntes OS, Memory, CPUs, und Patching Isolation gegeben, ohne dass zentrale DBA, OS Admin steuern müssen Datenbank Konsolidierung in einem OS bietet hohe Effizienz, aber weniger Isolation DB Resource Manager Isolation ohne Overhead, aber zentrale Admins müssen System einrichten Optimaler Ansatz: VM und Konsolidierung mit DB-Mitteln Mehrere festgelegte DBs/PDBs in einer VM Nur wenige VMs pro Server, um Overhead zu minimieren Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 53

54 Exadata Virtual Machines Virtualisierte High-Performance Datenbank Plattform Neu in Keine zusätzlichen Kosten X2-2, X3-2, X4-2, X5-2 DB 11.2 and 12c FINANCE SALES SUPPLY CHAIN VMs bieten Isolation für Workload Konsolidierung mit festen Beschränkungen für CPU/Memory Nutzung oder unabhängigen Admin/OS Hosting, Cloud, Konsolidierung üebr Abteilungsgrenzen, Test/Dev, Non-Datenbank oder Anwendungen von Drittanbietern Möglichkeit, mehrere Cluster über Servergrenzen zu definieren (z.b. für SAP) High Speed InfiniBand mit SR-IOV und Smart Scan Kein Performanceverlust zu non-virtualized Umgebungen CPU Bedarf kann dynamisch erhöht/verringert werden Lizenzierung von z.b. DB Optionen mit Trusted Partitions in VMs Anlegen von VMs mit Oracle Exadata Deployment Assistant (OEDA) Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 54

55 Oracle VM auf Exadata im Überblick 1. Konfguration mit Oracle Exadata Deployment Assistant (OEDA) 2. Vorbereitung des Systems 1. OVM oder physikalischer Knoten oder Mix von beidem? 2. Cluster und dazugehörige Zellen definieren 3. Deployment mit Oracle Exadata Deployment Assistant (OEDA) Database Server dom0 Mgmt tools Linux kernel Xen hypervisor (manage CPU, memory, and interrupts) Server hardware (CPU, Memory, I/O) domu-3 domu-2 Oracle DB Oracle GI domu-1 Oracle DB Linux kernel Oracle GI Oracle DB Linux kernel Oracle GI Linux kernel Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 55

56 Oracle VM auf Exadata im Überblick 1. Konfguration mit Oracle Exadata Deployment Assistant (OEDA) 2. Vorbereitung des Systems 1. OVM oder physikalischer Knoten oder Mix von beidem? 2. Cluster und dazugehörige Zellen definieren 3. Deployment mit Oracle Exadata Deployment Assistant (OEDA) Database Server dom0 Mgmt tools Linux kernel Xen hypervisor (manage CPU, memory, and interrupts) Server hardware (CPU, Memory, I/O) domu-3 domu-2 Oracle DB Oracle GI domu-1 Oracle DB Linux kernel Oracle GI Oracle DB Linux kernel Oracle GI Linux kernel Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 56

57 Exadata und OVM Wie komme ich dort hin? Voraussetzungen: Exadata Storage Server Software Oracle Linux 6 Update 6 (dom0 bleibt bei OL 5) Upgrade von OL 5 auf OL6 ist ohne Re-Imaging möglich, aber... => Neuinstallation der Maschine für Nutzung OVM notwendig! Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 57

58 Exadata und OVM Wo sind die Grenzen? 1. Nur Oracle Linux als VM 2. Maximal 63 VMs (16 auf alter HW) 3. (Noch) eingeschränkte Funktionalität Keine Live Migration Keine IB Partitionierung Kein OVM Manager Exadata und VM Monitoring wird im aktuellen EM möglich sein 5. Non-DB VMs??? Exadata ist eine Datenbank Maschine keine verkappte Exalogic! Exadata und OVM ist trotzdem sehr sinnvoll für Isolierung der Datenbanken Optimierung der Lizenzkosten Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 58

59 Datenbank Snapshots für Development und Test Neu in Base DB CDB Sparse Snap Sparse Snap Snapshot Datenbank schnell und platzsparend anlegen Sparse Diskgroup auf Exadata Storage erstellen Snapshot Datenbank oder Snapshot PDB aus read-only Kopie der DB erzeugen, geschrieben wird auf Sparse Diskgroup Integration mit PDB ermöglicht Anlegen des DB Snapshot mit einem Befehl create pluggable database johns_test from nightly_test_master create_file_dest='+sparse' snapshot copy; Exadata Funktionen (Smart Scans, Smart Flash Cache, und Resource Management) auf Snapshots nutzbar! Voraussetzung: Datenbank Bundle Patch Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 59

60 Nutzen für die Anwendungen Exadata vs. Generische Hardware Die Nutzen-Schere wächst und wird weiter wachsen! In-Memory Fault Tolerance Direct-to-wire Protocol Columnar Flash Cache JSON and XML offload Database Aware PCI Flash Storage Indexes Columnar Compression Smart Scan InfiniBand Scale-Out Network Resource Management Multitenant Aware Resource Mgmt Compressed Flash Cache IO Priorities Prioritized File Recovery Data Mining Offload Hardware Verbesserungen auf Exadata & Generischen Plattformen Schnellere Prozessoren Schnellerer, Billigerer Flash Größere Disk Drives Schnelleres internes Netzwerk Zeit Oracle Exadata Database Machine Ein Überblick, Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 60

61 Nützliche Zusatzfunktionen mit Exadata SW Neu! Unterstützung ACFS File System mit Grid Infrastructure File locks, snapshots, faster small file operations Oracle Linux 6.6 Update ohne Re-Imaging des gesamten Systems FIPS Security Compliance für Smart Scans (DB und ) SNMP v3 Support für abgesichertes Management InfiniBand Partitionierung derzeit nur non virtualisierte Umgebungen Storage Index unterstützt min() und max() Abfragen mit DB Nutzen für BI Werkzeuge zum Ermiteln der Grenzwerte von Spalten Automatische Benachrichtigung nach Abschluß Disk Rebalance (DB ) I/O Resource Management Profile zur vereinfachten Konfiguration einer großen Anzahl von Datenbanken mit DB Bis zu 120,000 Verbindungen zu X5-2 oder X4-2 Zellen mit Active Bonding Oracle Exadata Database Machine Ein Überblick, Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 61

62 Zusammengefasst: Exadata SW New Features ( ) Performance Software tuned for highest performance Mio OLTP IOPS / Rack GB/sec DWH Durchsatz / Rack Exafusion Direct to Wire OLTP Protokoll Dual-Format Columnar Flash Cache Storage Offload von JSON und XML Suche Storage Index für min/max Queries Kosteneffizienz Isolierung konsolidierter Workloads durch performante OVM Virtualisierung End-to-End Priorisierung Flash Cache Resource Management DB Snapshots auf Exadata für Development und Test Exadata Monitoring im AWR Report DBMCLI für DB Server Management Verfügbarkeit Serverausfall wird sofort erkannt Kein Heartbeat notwendig Keine High Latency Read I/Os durch Zugriff auf Kopie Keine High Latency Write I/Os durch alternierende Flashnutzung InfiniBand Partitioning Netzwerk Isolation Linux 6.6 Upgrade ohne Re-Image Oracle Exadata Database Machine Ein Überblick, Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 62

63 Kundenerfahrungen Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 63

64 Kabel Deutschland halbiert Energieverbrauch mit Engineered Systems DAS UNTERNEHMEN Deutschland s größter Kabelnetzbetreiber Branche: Medien und Unterhaltung Mitarbeiter: 3,700; Umsatz: 2.45 Mrd US$ HERAUSFORDERUNGEN Reduzierung der CO 2 Bilanz und der Betriebskosten des Unternehmens Schnellere Bereitstellung hochwertiger, High-Performance Business Intelligence (BI) Berichte Sicherstellen der Geschäftskontinuität bei stark wachsendem Datenvolumen ORACLE PRODUKTE Oracle Exadata Database Machine Oracle Database Appliance Oracle ZFS Storage Appliance Oracle Advanced Customer Support Services DIE KUNDENPERSPEKTIVE Oracle Exadata benötigt im Vergleich zu unserem Altsystem weniger RZ Stellfläche, Kühlung oder Energie und ist für uns die beste Lösung, da die Maschine sehr leicht an unsere wachsenden Performance- und Speicheranforderungen angepasst werden kann. Steffen Ripke, Head of Business Intelligence Delivery ERGEBNISSE Verringerung des Energieverbrauches um 50% und der genutzten RZ Fläche um 33% Berechnung der KPIs erfolgt täglich, statt vorher 14 täglich KD s BI Spezialisten können KPIs acht Stunden schneller bereitstellen Februar 2014 Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 64

65 Paragon Data übertrifft Kundenerwartungen durch vollständige ERP Migration auf Exadata in 10 Tagen DAS UNTERNEHMEN Anbieter hochperformanter, sicherer und zuverlässiger IT Infrastruktur für mehr als 450 Buchläden Branche: Expertendienstleistungen Mitarbeiter: 60; Umsatz: unter 100 Mio US$ HERAUSFORDERUNGEN Vermeiden zunehmend häufiger auftretender Betriebsunterbrechungen Minimieren des Zeitaufwands für Systemadministration, Patching und Wartung Steigerung der Performance und Ausfallsicherheit bestehender Datenbanken, um Lastspitzen vor Feiertagen besser zu verkraften Durchführen der ERP Migration mit minimaler Downtime ORACLE PRODUKTE Oracle Exadata Database Machine Oracle Linux Oracle Partitioning Oracle Diagnostics Pack Oracle Advanced Customer Support DIE KUNDENPERSPEKTIVE Die Oracle Exadata Plattform bietet ein exzellentes Preis/Performance Verhältnis, und die Lieferung von System und Support aus der Hand eines Lieferanten hilft uns, die Geschäfts-kontinuität sicherzustellen und den hohen Kundenerwartungen gerecht zu werden. Christian Trieb, Senior Database Administrator ERGEBNISSE Unterbrechungsfreier Betrieb der mehr als Arbeitsplätze in den Buchläden Schnelles und einfaches Laden der Daten mit minimalen Auswirkungen auf die Endbenutzer und schnelle Migration Hochverfügbarkeit im Falle von Systemausfällen Verringerung des Administrationsaufwands um 50% Juli 2014 Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 65

66 Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 66

67 Virtual Technology Summit LIVE im Netz Systems / Middleware / Java / Database Melden Sie sich jetzt an. Virtual Technology Summit Mittwoch, 25. Februar :00 bis 13:30 LIVE im Netz Systems / Java / Middleware / Database Hands-on Learning mit Oracle und Experten aus der Community Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

68 Virtual Technology Summit LIVE im Netz Systems / Middleware / Java / Database Link zur Anmeldung Die vollständige Agenda Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

69 Oracle Database Day im Februar Oracle Advisors in der Datenbank : Oracle Hamburg : Oracle München : Oracle Düsseldorf Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

70 Oracle Database Day im März Database Security : Oracle München : Oracle Berlin : Oracle Düsseldorf Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

71 Safe Harbor Statement The preceding is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle s products remains at the sole discretion of Oracle. Copyright 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Frank Schneede, BU Database 71

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