<Insert Picture Here> 8. Business Intelligence & Data Warehouse Konferenz

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2 The Safe Harbor The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described for Oracle s products remains at the sole discretion of Oracle. 2

3 <Insert Picture Here> 8. Business Intelligence & Data Warehouse Konferenz Paul Wehner Senior Director Sales Consulting, Oracle Deutschland

4 Evolution des Data Warehouse Viele Kunden nutzen ihr DWH auch zu operativen Zwecken Operativ Taktisch Überschaubar / aggregiert überschaubar Hochvolumig / granular DWHs wachsen schneller als OLTPs Enormer Storage-Bedarf Schneller wachsende Kosten DWH Strategisch Jahr/Quartal/Monat Komplexe Informations- Ausarbeitung und Analysen Woche/Tag Periodische Berichte Stunde/Minute/Sekunde/Realtime oft und schnell wiederholbare Einzelinformationen

5 BI & DWH Lösungen von Oracle ORACLE ON ORACLE CHANGING THE GAME BY SIMPLIFYING IT. 5

6 Oracle Business Analytics Applications Vorgefertigte BI-Applikationen - bessere Steuerung operativer Prozesse Integrated Analytics Analytic Applications Late Payment Trend Headcount Budget Analysis Forecast Update Supply Shortfall Poor Campaign Results Finance HR Sales Supply Chain Marketing Hold Credit Approve Hire Approve Discount Change Request Redirect Funds ACTION 6

7 Oracle Business Analytics #1 Business Analytics Market Leader* Any Data, Any Source Full Range of Analytics Oracle Exalytics In-Memory Machine Oracle BI Oracle TimesTen Oracle Essbase Oracle Endeca Integrated Applications On the Cloud, On Mobile Oracle Exadata Oracle Database Exadata Software Predictive Analytics Oracle Big Data Appliance Oracle NoSQL Oracle R Apache Hadoop * Source: September 2011, IDC #230022, Volume 1, Business Analytics Solutions: Market Analysis 7

8 Oracle Big Data & Business Analytics In-Memory Engineered System für Analytics Full Range of Analytics - Exalytics In-Memory Machine Plattform für relationale, multi-dimensionale und unstrukturierte Analysen - kombinierbar mit der Finanz- & operativen Planung In-Memory Optimized Hardware In-Memory Oracle BI, TimesTen, Essbase, and Endeca Flexibler Zugriff auf unterschiedliche Datenquellen Optimal integriert mit Exadata und Big Data Appliance 8

9 Konsolidieren von Datenbanken in der Cloud: Herausforderungen Reduzieren der IT- Kosten durch Serverkonsolidierung Anzahl Datenbanken reduzieren Isolieren. Keine Änderung der DB-Anwendungen 10

10 Oracle Datenbank Architektur Memory, Processes und Datenbank Files ERP Memory Utilized Background Processes Database Files 11

11 Oracle Datenbank Architektur Separater Speicherbereich und Prozesse pro Datenbank erforderlich ERP CRM DW Memory Utilized Background Processes Database Files Memory Utilized Background Processes Database Files Memory Utilized Background Processes Database Files 12

12 Neue Pluggable Database Architektur Speicher und Prozesse lediglich auf Container Level notwendig ERP CRM DW Memory Utilized Background Processes Database Files Memory Utilized Background Processes Database Files Memory Utilized Background Processes Database Files 13

13 Neue Pluggable Database Architektur Speicher und Prozesse lediglich auf Container Level notwendig Memory Utilized Background Processes Container Database ERP CRM DW 14

14 Konsolidieren alter Datenbanken Schritt 1: Upgrade der aktuellen Datenbank in-place Memory Utilized Background Processes Container Database Upgrade in-place ERP CRM DW 15

15 Konsolidieren alter Datenbanken Schritt 2: Upgrade Plug-in Datenbanken Memory Utilized Background Processes Container Database 12.1 ERP 12.1 CRM 12.1 DW 12.1 ERP 12.1 CRM 12.1 DW 16

16 Pluggable Databases im Vergleich 6 mal weniger H/W Ressourcen bei 5-facher Skalierbarkeit OLTP Benchmark Vergleich 3 GB versus 20 GB 18

17 Pluggable Databases, ideal für DBaaS Trennen der Kundendaten mittels Pluggable Database Container Database Kunde 1 Kunde 2 Kunde 3 Kunde 4 Kunde 5 Kunde N 19

18 Oracle Pluggable Databases Neue Architektur zur Konsolidierung von Datenbanken in der Cloud No application changes Container Database Isolation and multitenancy Fast provisioning and cloning Secure and highly available ERP CRM DW Lower IT costs Manage many as one Greater resource utilization Performant and scalable 20

19 Exadata X3 Database In-Memory Machine X Warehouse OLTP & VLDB Scale-Up Massive Flash All I/Os to Flash Database On Disk Database In-Memory 21

20 BI & DWH Architektur 22

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