Daten intelligent zu Wissen verarbeiten. MAS Business Intelligence

Transkript

1 Daten intelligent zu Wissen verarbeiten MAS Business Intelligence

2 Ein Meilenstein in Ihrer Karriere Strategische und operative Entscheidungen optimieren Management- und Führungsfunktionen erfordern heute unternehmerisches Denken, Führungsfähigkeiten, fundiertes Fachwissen und analytische Fähigkeiten. Der Master- Studiengang in Business Intelligence schafft die Basis für den Karriereeinstieg in leitende Management- und Fachfunktionen im Bereich der Business Intelligence. Herzlich willkommen Wie optimiert man in einem Unternehmen strategische und operative Entscheidungen? Diese Frage steht im Zentrum jedes unternehmerischen Handelns. Um optimale Entscheidungen treffen zu können, müssen Daten intelligent zu Informationen und Wissen verarbeitet und den Entscheidungsträgern als dynamische App angeboten werden. Die Tätigkeit als moderner Business-Intelligence-Analyst wird als einer der aussichtsreichsten Berufe des 21. Jahrhunderts gesehen. Denn die Analysten wissen, wie Big Data zu Smart-Apps verarbeitet werden, welche als Basis für unternehmerische Entscheidungen im heutigen digitalen Zeitalter nicht mehr wegzudenken sind. Der neue MAS Business Intelligence vermittelt das nötige Rüstzeug dafür Wenn Sie ein Flair im Umgang mit Daten haben und dieses mit Ihrem analytischen Denken bei der Formulierung der richtigen Fragestellungen kombinieren können, dann fehlen Ihnen nur noch die entsprechenden Werkzeuge, um zum modernen Business-Intelligence-Analysten zu werden. Diese modernen Werkzeuge erlernen Sie im MAS Business Intelligence, welcher sich aus drei einsemestrigen Modulen zusammensetzt. Die Unterrichtsform besteht in jedem der drei CAS aus acht Präsenzblocktagen, die alle zwei Wochen stattfinden, mit jeweils einer «Blended Learning»-Lektion dazwischen. Der Leistungsnachweis ist in jedem CAS ein Projekt, das die Studierenden selber wählen können. Diese Unterrichtsform erlaubt allen Teilnehmenden, ihre eigene «Flughöhe» zu wählen, die mehr analytisch oder mehr konzeptionell sein kann. Der Studiengang MAS Business Intelligence ergänzt den MAS Business Engineering und den MAS Business Analysis an der Schnittstelle zwischen Business, Systemen und Daten. Er verbindet ein karrierebegleitendes Studium mit praxisbezogener Anwendung des Gelernten. Ich würde mich freuen, Sie in meinem Studiengang begrüssen zu dürfen. Prof. Dr. Giampiero Beroggi Leiter Center for Business Innovation und Studiengangsleiter

3 Zukunftsfähige Kompetenzen Ihre Erfolgsstrategie Sie werden optimal für die Herausforderungen in Business Intelligence ausgebildet, mit den Schwerpunkten Big Data Analysis, Business Decision Support und App-Entwicklung. Zielsetzung und Perspektiven Bereits während Ihrer Weiterbildung erfassen, bearbeiten und analysieren Sie Daten, beurteilen Entscheidungsalternativen und konzipieren und entwickeln Apps. Nach Abschluss des Studiums können Sie Ihre Ziele auch in Situationen mit komplexen Zusammenhängen besser erreichen. Ihr neues Know-how: Kompetenter Umgang mit Daten und Fakten in der betrieblichen Entscheidungsfindung. Tief gehende Kenntnisse der modernen Datenanalysemethoden. Professionelle Umsetzung der App-Entwicklung. Hohe Kompetenz in der Modernisierung bestehender und Entwicklung neuer Business-Intelligence-Anwendungen. Nachhaltiger Erfolg setzt vor allem auch die erfolgreiche Umsetzung und Durchsetzung von Entscheidungen voraus. Das Studium wird Ihnen helfen, Ihre Analyse-, Kommunikations- und Führungskompetenz und damit Ihre Persönlichkeit weiterzuentwickeln. Das Studium spricht Personen an, welche ein Flair im Umgang mit Zahlen und Freude am analytischen Denken haben sowie eine Affinität für die Auswertung von Fakten und Daten haben. Teilnehmerkreis Der Studiengang MAS Business Intelligence richtet sich an (potenzielle) Experten, Führungskräfte und Berater, welche die modernen Konzepte, Techniken und Möglichkeiten der Business Intelligence verstehen und anwenden wollen. Angesprochen sind auch Spezialisten und Führungskräfte, welche Impulse erhalten und sich Kompetenzen für ihre weitere Berufskarriere aneignen möchten. Zulassung Ausbildung: Sie verfügen über eine erstklassige Ausbildung (Technikum, HFV, FH, Uni, ETH etc.) oder eine vertiefte und langjährige Erfahrung im analytisch-technischen Bereich. Sofern Sie umfassende Berufserfahrung aufweisen, können auch Interessierte ohne vorhergehendes Studium (Personen mit eidgenössischem Diplom oder mit höherer Fachprüfung) «sur dossier» aufgenommen werden. Führungspersönlichkeit: Sie haben während mindestens zwei Jahren Berufserfahrung in Linien-, Budget-, Fachspezialisten- oder Projektverantwortung sammeln können. Sie wollen sich als Persönlichkeit weiterentwickeln und sind dazu bereit, sich auch mit sich selber auseinanderzusetzen.

4 MAS Business Intelligence Aufbau des Studiums Das begleitete Selbststudium und die eigene Projektarbeit ergänzen die Präsenztage und bieten Flexibilität und Freiheit in der Gestaltung des individuellen Lehrplans. Individualisierbares Studium Die Leistungsnachweise in jedem der drei CAS bestehen aus individuellen Projektarbeiten, die mit Unterstützung des Dozenten erarbeitet werden. Daten und Themen können aus der eigenen Arbeit übernommen werden. Die Diplomarbeit kann eine Vertiefung und Spezialisierung der bereits angefangenen Projektarbeiten sein. Die Reihenfolge der drei CAS ist frei. Der MAS schliesst mit einer Thesis ab, welche sich einem Thema aus der eigenen Arbeit widmen kann. CAS Big Data Analysis Thesis CAS Business Decision Support CAS App-Entwicklung Das Wichtigste in Kürze Master-Studium an der HWZ Allgemeine Informationen zu den Master-Studien an der HWZ finden Sie in der Broschüre «Master-Studiengänge». Download: Abschluss und Anerkennung Erfolgreiche Absolventinnen und Absolventen sind berechtigt, den eidgenössisch anerkannten Titel «Master of Advanced Studies ZFH in Business Intelligence» zu führen. ECTS Insgesamt 60 Kreditpunkte. Berufsbegleitender Studiengang 100-prozentiges Arbeitspensum möglich. Sprache Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil. Dauer und Zeitaufwand Das Studium dauert in der Regel 2 Jahre (3 CAS plus Master Thesis). Das Gesamtengagement beträgt rund 1900 Stunden, wovon 24 Tage (à 9 Lektionen) als Präsenzunterricht konzipiert sind. Für die Master Thesis sind 300 Stunden veranschlagt. Studienort Der Präsenzunterricht findet im Gebäude «Sihlhof» im Herzen von Zürich statt. Der Sihlhof befindet sich direkt beim Hauptbahnhof, im trendigen Stadtteil Europaallee. Studiendaten und Anmeldung Der Studienbeginn ist individuell planbar, je nach CAS. Die Präsenztage sind definiert und online abrufbar. Für Ihre Anmeldung benutzen Sie bitte das Formular auf der Website. Anzahl Teilnehmende Die Studiengruppe umfasst maximal 20 Teilnehmende. Studiengebühren Die aktuellen Studiengebühren finden Sie auf der Website. Website

5 MAS Business Intelligence Inhalt des Studiums Im MAS Business Intelligence steht die praktische Umsetzung im Vordergrund. Anhand von «Open Source»-Systemen eignen Sie sich ein fundiertes Fach- und Führungswissen an. Schlüsselinhalte Die Inhalte der drei Zertifikatskurse sind ideal aufeinander abgestimmt. CAS Big Data Analysis CAS Business Decision Support CAS App- Entwicklung Smart Data als Führungsinstrument Big Data und Smart Data Anwendungen von Big Data Recht und Ethik von Big Data PowerPivot, Dashboards, Google Big Query, Hadoop, MapReduce Einführung in R, KNIME und bigml Business Intelligence als Führungsinstrument Intelligence-Design-Choice Entscheidungsoptimierung Irrationale Entscheidungen Psychologische Aspekte Gruppenentscheidungen und Konflikte App als Führungsinstrument Entwicklungsumgebungen für Apps App für Windows, Max, Linux, ios, Android, HTML5 «Creativity-Design-Coding» Paradigma Apps als Führungsinstrument Predictive Analytics Korrelation, Kausalität und Interaktion Modellbildung für Predictive Analytics Regressionsanalysen und Predictive Analytics Risikoanalyse, Web-Analysen, Social-Net-Analysen, Profilierungen etc. Hypothesen und Befragungen Operationalisierung von Hypothesen Repräsentativität und Signifikanz Internetbefragungen Analyse, Interpretation, Empfehlungen Recommender Apps Verarbeitung von Daten, Texte und Grafiken Integration von Business-Intelligence Algorithmen und Berechnungen Interface-Design Data und Text Mining Häufigkeiten und Verteilungen Aggregation und Pivot-Tabellen Diskriminierung und Faktorenanalysen Clusters im Marketing und in sozialen Netzen Analyse von Texten und Berichten Simulationen und Trendanalyse «Monte Carlo»- Simulation System- und Prozessoptimierung Zeitreihen und Trendanalysen Simulation von Mensch Computer Animation und Gaming Pixel- und Polygongrafiken Dynamische und interaktive Animationen Gaming als Element in der betrieblichen Motivation von Mitarbeitenden Planung und Umsetzung von Games Web und Mobile Analysis Web-Reporting (Google Analytics) Daten und Berichte vom Internet lesen und analysieren Logfile Analyse und Interpretation A/B-Testing für Web-Auftritte Surf-Verhalten und Web-Analytics Decision Support Systems Kommerzielle und Open Source DSS Entscheidungsoptimierung mit DSS Datenanalyse und Dashboards für DSS Agile und mobile Business Intelligence mit DSS Business Plan und Project Management Erstellung von Business Plans für Apps Projektmanagements für Apps Reaktive App-Entwicklung, Funktionale App Entwicklung und objektorientierte App Entwicklung

6 Ihre Experten Vertrauen Sie auf Erfahrung und modernste Managementlehre Die HWZ steht für Qualität. Bei Partnern, Dozierenden und Studierenden. Dozierende Die Dozierenden sind namhafte Persönlichkeiten und Entscheidungsträger aus Wirtschaft und Wissenschaft. Mit ihrer Unterrichtserfahrung in Master-Studien stellen sie einen aktuellen, praxisnahen und anwendungsorientierten Unterricht sicher und tragen damit entscheidend zu einer hohen Qualität des Studiums bei. Eine Liste der Dozierenden finden Sie auf der Website. Sie und die Studiengruppe Mit Ihrem bisherigen Rucksack aus Ausund Weiterbildung sowie Ihrer beruflichen Tätigkeit sind auch Sie und alle anderen Studiengruppenmitglieder Expertinnen und Experten auf einem bestimmten Gebiet. In einer spannenden, heterogen zusammengestellten Studiengruppe profitieren alle voneinander, indem sie ihr Wissen und ihre Erfahrung aktiv einbringen können. Partner Die HWZ ist bestens mit renommierten Unternehmen aus der Wirtschaft, aber auch mit der öffentlichen Verwaltung und NGOs vernetzt. Dies zeigt sich beispielsweise anhand von echten Aufgabenstellungen, die in Teams für externe Auftraggeber gelöst werden, an Gastrednern an Anlässen und qualifizierten Gastreferenten im Unterricht. So sind im Laufe der Zeit schon Hunderte von Lösungsvorschlägen von Studierenden der HWZ erarbeitet worden. Nicht wenige davon wurden von den Auftraggebern umgesetzt.

7 «Im Zeitalter von Big Data wird die Business Intelligence zum Herzen eines Unternehmens.» Prof. Dr. Georges-Simon Ulrich Direktor Bundesamt für Statistik (BFS)

8 Karrierebegleitend studieren Profitieren Sie von unserem Erfolgsmodell HWZ / Der hohe Praxisbezug und die hoch qualifizierte Weiterbildung ermöglichen es Ihnen, Beruf und Studium optimal zu kombinieren und das Gelernte unmittelbar im eigenen Unternehmen anzuwenden. Bereiten Sie Ihren nächsten Karriereschritt vor. Wir unterstützen Sie. Mitten in Zürich, direkt beim Hauptbahnhof. Anmeldung/Auskunft Für Ihre Anmeldung benutzen Sie bitte das entsprechende Formular auf unserer Website: Auskunft und Beratungs gespräch Für allgemeine Informationen zur HWZ und zu diesem Studium wenden Sie sich bitte ans Master-Sekretariat: , master@fh-hwz.ch Vertiefende Fragen beantwortet Ihnen der Studiengangsleiter gerne. Er steht Ihnen auch für ein persönliches Beratungsgespräch zur Verfügung. Vereinbaren Sie einen Termin online oder telefonisch mit dem Master-Sekretariat. Informationsveranstaltungen Aktuelle Daten finden Sie auf HWZ Career Model Die laufende Entwicklung der persönlichen und fachlichen Fähigkeiten ist heute ein fester Bestandteil des Berufslebens. Die HWZ begleitet Sie auf jeder Karrierestufe mit den richtigen Aus- und Weiterbildungsprogrammen: Bachelor-Studiengänge als solide Karrieregrundlage. Diplom- und Zertifikatslehrgänge für den Erwerb von Zusatzqualifikationen in einem Fachbereich. Master-Studiengänge zur Vertiefung der beruflichen Qualifikation und persönlichen Kompetenz. Die Academy mit Intensiv-Seminaren für erfahrene Führungskräfte und Unternehmen. Alle setzen die richtigen Akzente für Ihren persönlichen, beruflichen Erfolg. CAS/DAS Master Careerlong Learning Bachelor Academy Qualitätslabel Die HWZ ist mit dem Qualitätslabel «EFQM recognised for excellence, 4 star» ausgezeichnet, das ihr ein sehr hohes Mass an Business Excellence attestiert. HWZ Hochschule für Wirtschaft Zürich Lagerstrasse 5, Postfach, 8021 Zürich , master@fh-hwz.ch Recognised for excellence 4 star