Einmal Big Data - INSPIRE (hin und zurück)

Transkript

1 Einmal Big Data - INSPIRE (hin und zurück) Sven Schade Institute for Environment and Sustainability Digital Earth and Reference Data Unit Serving society Stimulating innovation Supporting legislation

2 Reiseübersicht Big Data INSPIRE Coverages Big Data Noch mehr Big Data Big Geospatial Data Big Data > INSPIRE INSPIRE > Big Data Fazit 2

3 Entstehung des Phenomäns Big Data Datenaustausch Big Data volume variety velocity veracity v Datengemeinschaften 3

4 Eine Flut von Bildern, Punktwolken und Standorten 211,128 Instagram photos 514,048 Skype calls 2,058,005 Tweets 6,388,848 Dropbox files 19,566,471 Google searches 29,236,123 YouTube videos 34,322,697 Facebook likes 1,139,999,544 s in einer Sekunde

5 All diese extremen Datenmengen treffen auf immer stärkere Computerkapazitäten (Could-Computing, Hochleistungsrechner, neue Netzwerkstrukturen) 5

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9 Der Geoinformations-Aspekt: Positionen, Orte, Karten, Bilder

10 Na und? 10

11 Die Relevanz von Big Data für INSPIRE 11

12 Auf den ersten Blick 12

13 Detailbetrachtungen

14 INSPIRE? Was ist das eigentlich? Ein Prozess zur Harmonisierung des Austauches von Umweltdaten (34 Themen, 3 Anhänge) in Europa Eine EU Richtlinie Implementing Rules & Technical Guidelines Addressiert einen komplexen Bereich Gemeinschaftliche Aufgabe Ein Erflog der über die Grenzen Europas hinaus anerkannt und angewendet wird! 14

15 Big-Data-Probleme und INSPIRE Variety (Vielfalt): Motivation und Geltungsbereich (Dateninteroperabilität), Themen, Interessenvertreter, beteiligte Institutionen, Status, Herangehensweise Veracity (Glaubwürdigkeit): Validierung noch in Diskussion, Metadaten für das Auffinden von Daten und Diensten - nicht für diverse Qualitätsmerkmale Velocity (Schnelligkeit): Aktualisierungszykel in den Mitgliedsstaaten und der EC, technologischer Wandel, Schwierigkeiten zu synchronisieren und mitzuhalten, Sensordaten (an Ort und Stelle, und aus der Fernerkundung) Volume (Umfang): Anzahl an involvierten Interessenvertretern und Fachleuten (länderabhängig), könnte für Daten in mehreren Themenbereichen eine Rolle spielen 15

16 Big-Data-Probleme und INSPIRE Variety (Vielfalt): Motivation und Geltungsbereich (Dateninteroperabilität), Themen, Interessenvertreter, beteiligte Institutionen, Status, Herangehensweise Veracity (Glaubwürdigkeit): Validierung noch in Diskussion, Metadaten für das Auffinden von Daten und Diensten - nicht für diverse Qualitätsmerkmale Velocity (Schnelligkeit): Aktualisierungszykel in den Mitgliedsstaaten und der EC, technologischer Wandel, Schwierigkeiten zu synchronisieren und mitzuhalten, Sensordaten (an Ort und Stelle, und aus der Fernerkundung) Volume (Umfang): Anzahl an involvierten Interessenvertretern und Fachleuten (länderabhängig), könnte für Daten in mehreren Themenbereichen eine Rolle spielen 15

17 Annex III Annex II Sensordaten als ein Kernthema: Datenmodell Guidelines for the use of Observations & Measurements and Sensor Web Enablement-related standards in INSPIRE Annex II and III data specification development including discussion of including images (read coverages) in GML envelopes (Annex B) Similar guidelines for the use of Coverages desirable * * * DTs jointly work on encoding in TIFF (DS Elevation Annex E) 16a

18 Sensordaten als ein Kernthema: Dienstemodell INSPIRE Download Services TG includes OGC-WFS-based solution (for Direct Access Download Services) This is now being extended to include OGC-SOS for in-situ measurements (see also presentation at FOSS4GEurope) Similar approach could be imagined for OGC-WCS Collaboration space on download services TG: 16b

19 Sensordaten als ein Kernthema: Prozess study on proposed TG update and open source prototype (reference implementation) for OGC-SOS Study results provided to MIG MIG is now maintaining the results and plans to update TG on INSPIRE Download Services (as part of MIWP-7) Desire to do similar activity for OGC-WCS Teleconference foreseen for in July 2014 Back to Peter 16c

20 Auf den zweiten Blick INSPIRE & Big Data = Alter Wein in neuen Schläuchen? 17

21 Ja und Nein INSPIRE bekommt Neue Daten (Neue Technologien) Neue Interessenten Neue Möglichkeiten Evtl. neue Datenquellen INSPIRE behält Mandat Herausforderungen Kern-Zielgruppe 18

22 Die Relevanz von INSPIRE für Big Data 19

23 Auf den ersten Blick 20

24 aber! 21

25 INSPIRE als Fallbeispiel und Teil des Rahmenwerks INSPIRE löst zentrale Probleme der (Geo-)Datenvielfalt und Interoperabilität (im öffentlichen Sektor in Europa) Der allgemeine Lösungsansatz kann auf andere Bereiche übertragen werden u.a. in Erweiterungen innerhalb des Umweltbereiches (siehe Luftqualität), und im Brückenschlag mit anderen Bereichen (z.b. Energie) Andere Sektoren könnten Teile übernehmen (z.b. die Wissenschaft) INSPIRE kann auch ausserhalb Europas eingesetzt werden ABER: Verbingungen mir anderen Interessengruppen müssen geschaffen und gepflegt werden (auf organisatorischer, inhaltlicher und technischer Ebene) 22

26 Zusammenfassung Friedliches Zusammenleben ist möglich! Keine bahnbrechenden Veränderungen erwartet. INSPIRE löst seit jeher Big-Data-Probleme Vor Allem hinsichtich Daten-Vielfalt Und das in einem höchst komplexen Bereich Beide Seiten sollten noch von einander lernen Anpassung der Richtlinien an neue Lösungen Weitere Öffnung von INSPIRE für neue Nutzer Anwendung von INSPIRE-Prozessen für Dateninteroperabilität 23

27 Ausblick Was machen wir in Sachen INSPIRE & Big Data? INSPIRE: Implementierung, Instandhaltung und Erweiterung Open Data Strategie des JRC Big Data: Einflüsse auf Politik und Wissenschaft 24

28 Vorschau Das Potential von Big Data für neue Wissenschaftsformen FOSS4G Europe 2014 (Academic Track) Mittowch 16. Juli 16:30 (Raum 3) Gleichzeitig (für die Praktischer-Orientierten): An Open Source SOS-Based INSPIRE Download Service Implementation Simon Jirka, 16:00 (Raum 1) Siehe auch: 25

29 Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit!