Datenschutz und Privatheit in vernetzten Informationssystemen
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- Franz Günther
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1 Datenschutz und Privatheit in vernetzten Informationssystemen Kapitel 5: Datenschutz im Internet - Anwendungsebene Erik Buchmann (buchmann@kit.edu) IPD, Systeme der Informationsverwaltung, Nachwuchsgruppe Privacy Awareness in Information Systems KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft
2 Inhalte und Lernziele dieses Kapitels Funktionsweise des WWW Was erfährt ein Suchmaschinenbetreiber? Datenschutz auf Anwendungsebene Web Bugs Cookies P3P Abschluss Lernziele Sie können die Funktionsweise des Internets und des WWW beschreiben und aufzeigen, welche persönlichen Daten dabei wo und mit welchen Verfahren gesammelt werden. Sie können P3P und dessen Stärken und Schwächen erklären. 2 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
3 Einführung: das WWW IPD, Systeme der Informationsverwaltung, Nachwuchsgruppe Privacy Awareness in Information Systems KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft
4 Relevante Protokolle und Dienste DNS (Domain Name System) Welche IP-Adresse hat Server für TCP/IP Verbindung zwischen lokalem Rechner und Server HTTP/HTTPS Webseiten, Medien, Formulardaten etc. holen/senden Cookie-Informationen austauschen HTML, CSS WWW-Seiten selbst darstellen Redirects, Daten von weiteren Servern anfordern Browser HTML und Scripte interpretieren Plugins von Dritten ausführen, z.b. Flash, Java Appletts Externe Drittprogramme starten 4 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
5 Webseitenabruf im Internet Anwender DNS zugewiesen vom ISP: Access Provider Router Nachricht an : example.com hat Server ausliefern /index.html an Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
6 Datenspuren beim Webseitenabruf Quelle: Marit Köhntopp, Kristian Köhntopp: Datenspuren im Internet; Computer und Recht 4/ Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
7 Anfrage an den Webserver /home/buchmann> telnet dbis.ipd.uni-karlsruhe.de 80 Trying Connected to dbis.ipd.uni-karlsruhe.de. Escape character is '^]'. Eingaben sind fett 2x Zeilenumbruch ist wichtig! Anfrage GET / HTTP/1.0 Referer: User-Agent: Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-us; rv: ) Firefox/ Host: localhost Accept: text/html, image/gif, image/jpeg, image/pjpeg, */* Accept-Language: en, de (hier folgt jetzt die Antwort vom Webserver) 7 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
8 Antwort vom Webserver /home/buchmann> telnet dbis.ipd.uni-karlsruhe.de 80 Trying Connected to dbis.ipd.uni-karlsruhe.de. Escape character is '^]'. GET / HTTP/1.0 Eingaben sind fett 2x Zeilenumbruch ist wichtig! Antwort HTTP/ OK Date: 11 April :46:39 GMT Server: Apache/2.2.8 (Unix) DAV/2 mod_ssl/2.2.8 OpenSSL/0.9.8h PHP/5.2.6 X-Powered-By: PHP/5.2.6 Set-Cookie: PHPSESSID=74e6a e f31814c357d4; path=/ Expires: 19 Nov :52:00 GMT Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0 Pragma: no-cache Connection: close Content-Type: text/html <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" < > </html>connection closed by foreign host. 8 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
9 Was loggt der Webserver? Direkt ablesbar: Wo bin ich, wer bin ich? (IP-Adresse) Was will ich? (URL) Wo komme ich her? (Referrer, nicht im Beispiel enth.) Wann habe ich die Seite abgerufen? Welche Sprache spreche ich? Welche Systemsoftware setze ich ein? Ungewöhnliche Kombinationen sind Quasi-Identifier! /home/buchmann# tail -1 /var/log/apache2/access_log [11/May/2014:11:01: ] "GET / HTTP/1.0" " "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686; en-us; rv: ) Gecko/ Firefox/ " 9 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
10 Was verrät mein Browser? 10 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
11 Test: Opera, SuSE Linux browser bits of one in x value characteristic identifying browsers information have this value User Agent Opera/9.80 (X11; Linux x86_64) Presto/ Version/12.14 HTTP_ACCEPT text/html, */* gzip, deflate en-us,en;q=0.9 Browser Plugins Plugin 0: DivX Web Player; DivX Web Player version ; libtotem-mully-plugin.so; (; video/divx; divx). Plugin 1: Gnome Shell Integration; [ ] Time Zone Screen Size and x1200x24 Color Depth System Fonts LM Mono Slanted 10, GFS Baskerville, FreeMono, LM Mono 10, LM Mono 12, Droid Sans, [ ] Are Cookies Yes Enabled? Limited DOM localstorage: Yes, DOM sessionstorage: Yes, supercookie test IE userdata: No 11 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
12 Was verrät die IP-Adresse? 12 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
13 Was erfährt ein Suchmaschinenbetreiber? IPD, Systeme der Informationsverwaltung, Nachwuchsgruppe Privacy Awareness in Information Systems KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft
14 Suchmaschinen: Google, AOL, MSN und Co. Suche übermittelt an Suchmaschinenbetreiber: Kategorie Suchterme (technisch unvermeidlich) Browser-Kommunikation (schwer vermeidbar) Browser-Kommunikation (vermeidbar) Zusatzinformationen (vom Nutzer steuerbar) Attribute Aneinanderreihung von Schlüsselworten Zeitstempel, IP, Browser, Betriebssystem, Spracheinstellungen, zuletzt besuchte Seite ausgewähltes Suchergebnis (Implementiert als Redirect) Cookie-Informationen, Session-ID über JavaScript ermittelte Daten, Verweildauer auf der Seite, Bildschirmauflösung Nutzer-ID (z.b. Google-Login, Yahoo-ID) Mögliche Verkettung dieser Attribute zur Profilbildung 14 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
15 Suchanfragen zu Profil verknüpfen Über die Browser-Kommunikation, insbes. IP-Adresse dynamische IP-Adressen: überdauern mindestens eine Such-Session Kombination aus Standort des IP-Adressbereichs, Betriebssystem, Sprache, Browser etc. können als Quasi-Identifier ausreichen statische IP-Adressen, z.b. Uni-Netz: länger gültig Über Cookies, Session-IDs, Nutzer-Login Identifiziert einen Browser (und damit oft dessen Benutzer) über lange Zeiträume eindeutig auch bei wechselnder IP-Adresse Über die Suchterme z.b. Suche nach eigenem Namen, seltene Hobbies Kombinationen aus allem 15 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
16 Zusatzdienste ins Profil integrieren Suchmaschinenanbieter oft Anbieter weiterer Dienste Google: Youtube, Maps, , Verzeichnisdienste, Google Docs, Google Earth, News, Usenet Separate digitale Identitäten werden verkettbar über IP-Adresse Nutzerbewegungen über mehrere Dienste hinweg nachvollziehbar oft übergreifendes Login für viele Dienste, Microsoft Passport, Windows Live ID Google Authentication for Web Applications (OAuth) Informationen über viele Lebensbereiche Arbeit, Privatleben, Hobbies, Kommunikationspartner etc. 16 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
17 Haben Suchanfragen Personenbezug? kommt ganz drauf an... zur Erinnerung:...Einzelangaben über persönliche oder sachliche Verhältnisse einer bestimmten oder bestimmbaren natürlichen Person. Heute übliche Interpretation: kein Personenbezug, wenn für Einzelangaben zu einer Person die Wahrscheinlichkeit, dass diese der Person zugeordnet werden können, so gering ist, dass sie nach der Lebenserfahrung oder dem Stand der Wissenschaft praktisch ausscheidet. Quelle: Roßnagel, A.; Scholz, P.: Datenschutz durch Anonymität und Pseudonymität, MMR Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
18 Personenbezug von Suchbegriffen auch hier: kommt drauf an... Katzenfutter billig nein; Erik Buchmann Urlaub Italien ja Personenbezug ist abhängig von den Benutzereingaben; nicht ohne weiteres automatisch vom Betreiber entscheidbar! je umfangreicher die Suchhistorie eines Nutzers, desto wahrscheinlicher kommt eine identifizierende Kombination von Identitätsattributen zusammen (Beispiel folgt) 18 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
19 Personenbezug der Kommunikation Dynamische IP-Adresse eher nicht personenbezogen Personenbezug erfordert Mithilfe des Kenners der Zuordnungsregel, d.h., Internet Service Provider Statische IP-Adresse für festen Rechner Suchmaschinenbetreiber kann Suchanfragen über lange Zeiträume einer Person zuordnen mit zunehmender Zahl der Suchvorgänge steigt Wahrscheinlichkeit, dass sich der Suchende offenbart (vgl. vorangegangene Folie) daher: oftmals personenbezogen 19 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
20 Personenbezug von Zusatzinformationen Bildschirmauflösung, Sprache, Verweildauer auf der Seite nicht als identifizierendes Merkmal geeignet Nutzer-Login, Session-ID, Cookie-Informationen Betreiber hat Login, Session-ID bzw. Cookie selbst dem Nutzer zugeordnet daher: oftmals personenbezogen, da Suchmaschinenbetreiber gleichzeitig Kenner der Zuordnungsregel 20 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
21 Aug. 2006: AOL-Datenleck (1/2) AOL Research veröffentlicht für Forschung 20 Mio. Suchanfragen von Usern, gesammelt über 3 Monate IDs pseudonymisiert, künstl. Schlüssel User ID Search Keywords Date Website numb fingers :35:02 zwar ist keiner der Datensätze unmittelbar personenbezogen, aber schnell werden einzelne Identitäten und komplette Persönlichkeitsprofile offenbar 3 Tage später: Datenbank ist vom Netz, aber schon vielfach in Tauschbörsen kopiert, bis heute verfügbar 21 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
22 Aug. 2006: AOL-Datenleck (2/2) Nutzer : hunderte Suchanfragen in 3 Monaten dog urinates on everything : Hundebesitzer 60 single man : einsame ältere Frau numb fingers : körperliche Gebrechen homes sold in gwinnett county : Wohnung xxx Arnold, yyy Arnold : suche nach Verwandten school supplies for Iraq children : karitativ best season to visit Italy : nächster Urlaub identifiziert als Thelma Arnold: My goodness, its my whole personal life! Privat- und Alltagsleben, Ängste, Gebrechen falsches Selbstbild durch Suchanfragen für Freunde Quelle: 22 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
23 Wie handhaben es die Betreiber? Google nutzt Cookies, verknüpft Daten der Suchmaschine und aller hauseigenen Dienste (Google Docs, Gmail, Google+, Google Analytics) Angabe 2011: nach 9 Monaten werden Suchlogs anonymisiert (was immer das heißt im Moment ist die Angabe nicht zu finden) Microsoft, AOL, Yahoo vergleichbare Praxis der Datensammlung Speicherdauer Yahoo, AOL: 6 Monate Speicherdauer Microsoft: After 18 months, we will completely anonymize all Search queries [...] by irreversibly removing all cross-session identifiers [...] including the full IP address and all cookie IDs. schützt nicht vor persönlichen Suchtermen 23 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
24 Alternativen existieren Es gibt Suchmaschinen, die keine IP-Adressen oder Suchangaben protokollieren 24 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
25 Mehr über den Nutzer lernen: Cookies und Web-Bugs IPD, Systeme der Informationsverwaltung, Nachwuchsgruppe Privacy Awareness in Information Systems KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft
26 Motivation Wenn nur das technisch Notwendige durchgeführt wird Nutzer ist quasi-anonym dynamische IP-Adressen: Änderung nach jedem neuen Einwählen beim ISP statische IP-Adressen: können zu Proxies, Hubs, Firewalls oder Gateways gehören; nicht zwingend einem Einzelnen zugeordnet Datenspuren sind verteilt Jeder Webseitenzugriff hinterlässt Datenspuren nur auf dem jeweiligen Webserver keine Verfolgung des Nutzers über mehrere Sites Aufbau von umfangreichen Nutzerprofilen kaum möglich 26 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
27 Anteil der Webseiten mit Cookies/Web Bugs 80,00% 70,00% 60,00% 50,00% 40,00% 30,00% 20,00% 10,00% 0,00% Cookies Web Bugs *) Zahl der Webbugs ist überschätzt, falls Bugs von mehreren Anbietern auf einer Site 27 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
28 Web-Bugs Ziel: Überwachung des Nutzers, Nachvollziehen seiner Bewegungen (Clickstream-Analyse) Idee: auf einer einzelnen Webseite über mehrere Webseiten hinweg Browser ruft präparierte Datenobjekte auf verschiedenen Servern ab, und hinterlässt dort Spuren im Log Methode: Verweise auf Datenobjekte werden in HTML, s, PDFs etc. so eingebunden, dass sie der Betrachter automatisch nachlädt dynamisch generierte Namen, damit Web-Bugs nicht aus dem Browsercache geladen werden 28 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
29 So funktionierts Viele Webseitenbetreiber nehmen bei einem Analysedienst teil jeder Webseitenbetreiber bindet den Web-Bug des Dienstes ein, z.b. ein unsichtbares Iframe oder einen Werbebanner Webseitenzugriff durch den Benutzer Browser lädt Webseite Eintrag im Log des Betreibers Browser lädt iframe vom zentralen Server des Analysedienstes Eintrag im Log des Dienstes Log-Analyse beim Dienst Daten über Zugriffe auf unterschiedliche Webseiten von unterschiedlichen Anbietern zentral in einem Log 29 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
30 Beispiel: Google 30 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
31 Web-Bugs im Webbrowser Bilder <img src= width= 1 height= 1 > Frames, IFrames <frame src= > Scripts <script src= type="text/javascript"></script> Styles <link rel="stylesheet" media="screen" href= > Layer <layer top= 80 left= 40 src= > und noch einige mehr Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
32 Daten zu Web Bugs Top-10 der Web Bug-Verwender: Domain Sites google-analytics.com (6.7%) googlesyndication.com (6.4%) google.com (4.3%) youtube.com (2.7%) fc2.com (1.3%) yadro.ru (1.2%) addthis.com (1.2%) statcounter.com (1.1%) rambler.ru (0.8%) cnzz.com (0.8%) Stand: , untersucht: Seiten Domain Sites googlesyndication.com (6.6%) google.com (5.4%) google-analytics.com (5.1%) youtube.com (3.9%) facebook.com (2.9%) googleapis.com (2.3%) addthis.com (1.8%) fc2.com (1.4%) cnzz.com (1.2%) yadro.ru (1.2%) Stand: , untersucht: Seiten 32 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
33 Für Web-Bugs nutzbare Software Alles, was automatisch Inhalte aus dem Web nachlädt Web-Browser, Browser-Plugins Microsoft Office, OpenOffice Mail-Clients (weniger anfällig; hier haben viele Hersteller reagiert) PDF-Dateien, Windows-Hilfedateien sämtliche Produkte mit automatischem Update und viele mehr Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
34 Schutz vor Web-Bugs Web-Bugs vs. nützlichen Anwendungen? Beispiele für Anwendungen der Technik sind: kleinere s, Grafiken bei Bedarf vom Server Daten in Spreadsheets automatisch aktualisieren Rechtemanagement für geschützte Inhalte über Authentifizierungsmechanismen des Webservers kein wirkungsvoller Schutz möglich, aber Teillösungen: Nachlanden von allen Inhalten aus dem Internet unterdrücken (Mailclients) zusätzliche Inhalte nur aus der Domain des Ursprungsdokuments nachladen (Web-Browser) 34 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
35 Cookies Daten, die ein Webserver auf dem Rechner des Anwenders speichern und jederzeit wieder abrufen darf beliebige kurze Zeichenketten rudimentäre Sicherheitsfeatures Verfallsdatum Webbrowser darf Cookies jederzeit löschen Cookie-Arten im Webbrowser Cookie im Webbrowser Supercookie (DOM local/session Storage) Internet Explorer User Data Flash Cookie 35 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
36 Typische Anwendungen für Cookies Viele sinnvolle Anwendungen Single-Signon auf Webseiten Speichern von Benutzereinstellungen im Browser des Anwenders Werkzeug gegen Profiling! Vormerken von Artikeln in Web-Shops Aber auch: viele problematische Anwendungen Wiedererkennen eines Nutzers Nachverfolgen der Nutzerbewegungen im Web 36 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
37 Datenschutzprobleme von Cookies Ziel: Eindeutige Identifikation des Nutzers, Nachvollziehen seiner Bewegungen Idee: auf einer einzelnen Webseite über mehrere Webseiten hinweg Browser speichert eindeutige Kennung auf dem Rechner des Benutzers Methode: Cookies, 3 rd Party-Cookies Flash Local Stored Objects ( Flash Cookies ) 37 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
38 Speicherdauer von Cookies Je größer die Speicherdauer, desto größer der Zeitraum, über eine Person wiedererkannt werden kann, und desto einfacher ist die Profilbildung Stand: , Speicherdauer Set a cookie for longer than a day 25.2% 29.4% Set a cookie for longer than a year 7.2% 10.6% Set a cookie for longer than a decade 2.1% 3.3% *) der Rest sind zumeist kurzlebige Session-Cookies 38 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
39 Technische Realisierung von Cookies einmal gesetzte Cookies werden vom Browser automatisch bei jedem Klick auf einen Link an Server übermittelt In PHP (auf Server-Seite) genügt eine Zeile zum Setzen von Cookies und zwei zum Abfragen: <?php if (isset($_cookie['phpsessid'])) { $id = $_COOKIE['PHPSESSID']; } else { $id = generateid(); registerindatabase($id); setcookie('phpsessid',$id,time() ); }?> Cookie-Fähigkeit: Webbrowser, Java-Script, Flash Browser-Einstellungen gelten nicht für alle Cookies! 39 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
40 Cookies vom Webserver /home/buchmann> telnet dbis.ipd.uni-karlsruhe.de 80 Trying Connected to dbis.ipd.uni-karlsruhe.de. Escape character is '^]'. GET / HTTP/1.0 Werden automatisch bei der Auslieferung beliebiger HTTP -Pakete übertragen HTTP/ OK Date: 11 May :46:39 GMT Server: Apache/2.2.8 (Unix) DAV/2 mod_ssl/2.2.8 OpenSSL/0.9.8h PHP/5.2.6 X-Powered-By: PHP/5.2.6 Set-Cookie: PHPSESSID=74e6a e f31814c357d4; path=/ Expires: Thu, 19 Nov :52:00 GMT Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0 Pragma: no-cache Connection: close Content-Type: text/html <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" </html>connection closed by foreign host. 40 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
41 Was speichern Cookies? Domain, die den Cookie gesetzt hat und lesen kann Sicherheitsmechanismus; Cookie kann nicht von Dritten gelesen werden Ob alle Rechner der Domain Zugriff auf Cookie haben wichtig z.b. bei Serverfarmen, Lastverteilung Pfad der Domain, in der der Cookie gültig ist Ob Cookie-Zugriff nur SSL-verschlüsselt möglich ist Lebensdauer des Cookies Name des Cookies Wert des Cookies beliebiger Text, oft Identifikationsnummer 41 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
42 Cookies auf der Festplatte Beispiel: /home/buchmann> cat ~/.mozilla/firefox/5p4dyjr8.default/cookies.txt.advertising.com TRUE / FALSE BASE cxqdmdep80svzie!.advertising.com TRUE / FALSE ACID c advertising.com TRUE / FALSE C2 1+IFJ14DFMQtFe+h.affilinet.parship.de FALSE/ FALSE VID par-sv-53%3asrsp.advertising.com TRUE / FALSE F1 BYGbejkAAAAAnXo.dilbert.com TRUE / FALSE RMAM 01cen8_1006.4Y9ZK.dilbert.com TRUE / FALSE OAX VKP4KEi0ZVYACirH Spalten Domain Zugriff von der ganzen Domain / Zugriff nur bei HTTPS Verfallsdatum (Millisekunden ab ) Name Wert 42 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
43 Kapazitätsrestriktionen Standard zu Cookies: "...user agents' cookie support should have no fixed limits... should strive to store as many frequently-used cookies as possible..." "...minimum capabilities: - at least 300 cookies - at least 4096 bytes per cookie - at least 20 cookies per unique host or domain..." Chrome 9 allowed 180 cookies per domain Firefox allowed 50 cookies per domain Internet Explorer 8 allowed 50 cookies per domain Opera 9 and 10 allowed 30 cookies per domain Safari 5, Opera 11 unlimited 43 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
44 3 rd Party Cookies Beispiel: lotofbanners.com platziert Banner auf cia.gov und mediawiki.org, erzeugt Cookie mit ID (Quelle: Wikipedia) Besucher beider Webseiten können zugeordnet werden 44 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
45 Daten zu Cookies typisches Fallbeispiel: Name: MUID Content: AA754D52AD0145F1F06BE895 Domain: *.msn.com Send For: Any type of connection Expires: rd Party Cookies auf der selben Seite: live.com (Microsoft dependance) 2o7.net ( Measure customer behavior in real-time... ) atdmt.com (...analyze their online advertising, rich media, search marketing and website behavior. ) 45 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
46 Schutz vor Cookies? viele sinnvolle Anwendungen für Cookies keine automatische Erkennung von 'guten' und 'bösen' Cookies die gesammelten Informationen sind verborgen im Server des Cookie- Setzers gespeichert einzige Abhilfe: Filter im Webbrowser installieren, Regelwerk aufsetzen, Filter im Flash- Plugin konfigurieren erfordert Zeit und umfangreiche Kenntnisse 46 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
47 Platform for Privacy Preferences IPD, Systeme der Informationsverwaltung, Nachwuchsgruppe Privacy Awareness in Information Systems KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft
48 P3P P3P (Platform for Privacy Preferences) Entwickelt vom World-Wide-Web-Consortium in Zusammenarbeit mit zahlreichen Unternehmen Bestandteil des HTTP-Protokolls, mit dem Dienste dem Nutzer mitteilen können welche Daten gesammelt werden wie diese verarbeitet werden wem die Daten zugänglich gemacht werden Auszeichnung von per http zugänglichen Medien (Webseiten, Scripten...) Cookies Browser warnt Nutzer bei Datenschutzkonflikten 48 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
49 Prinzipielle Funktionsweise Quelle: 49 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
50 Automatischer Abgleich Nutzer legt im Browser seine Privacy-Einstellungen fest Browser lädt bei jedem Medienzugriff/Cookie die P3P-Policy vom Server Automatischer Abgleich von Nutzerpräferenz und maschinenlesbarer P3P-Policy keine Übereinstimmung Kommunikation wird geblockt und/oder Warnung ausgegeben Übereinstimmung Nutzer bekommt vom Abgleich nichts mit; P3P arbeitet verborgen im Hintergrund Achtung: P3P ist dient nicht der Durchsetzung! Anbieter kann durchaus Falschangaben spezifizieren 50 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
51 Datenformat Langformat: XML-Datenformat, Tags für Wer sammelt die Daten? Welche Daten? Für welche Zwecke? Gibts Opt-in oder Opt-out Möglichkeiten? Wer bekommt die Daten zu sehen? Welche Informationen kann der Betroffene abrufen? Wann werden die Daten gelöscht? Wie werden Streitfragen zur Policy gelöst? Wo ist die Klartext-Policy gespeichert? Kurzformat: Kürzel in Klartext Aber: deutsches Datenschutzgesetz nicht vollständig abbildbar! (z.b. keine Unterscheidung nach Ländern mit äquiv. DS-Standard) 51 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
52 <POLICY name="forbrowsers" discuri=" <ENTITY><DATA-GROUP> <DATA ref="#business.name">catalogshop</data> <DATA ref="#business.contact-info.postal.street">4000 Lincoln Ave.</DATA> <DATA ref="#business.contact-info.postal.city">birmingham</data> <DATA ref="#business.contact-info.postal.stateprov">mi</data> <DATA ref="#business.contact-info.postal.postalcode">48009</data> <DATA ref="#business.contact-info.postal.country">usa</data> </DATA-GROUP></ENTITY> <DISPUTES-GROUP> <DISPUTES resolution-type="independent" service=" </DISPUTES> </DISPUTES-GROUP> <STATEMENT><br /> <PURPOSE><admin/><develop/></PURPOSE> <RECIPIENT><ours/></RECIPIENT> <RETENTION><stated-purpose/></RETENTION> <DATA-GROUP> <DATA ref="#dynamic.clickstream"/> <DATA ref="#dynamic.http"/> </DATA-GROUP> </STATEMENT> </POLICY> Quelle: 52 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
53 Beispiel: Tags für Purpose (Zweck) <current/> <admin/> <develop/> <tailoring/> <pseudo-analysis/> <pseudo-decision/> <individual-analysis/> <individual-decision/> <contact/> <historical/> <telemarketing/> Daten für Diensterbringung erforderlich Web Site Administration Forschung und Entwicklung maßschneidern der Webseite, z.b. behindertengerecht anzeigen Analyse von pseudonymen Profilen Entscheidung mit pseud. Profilen Individuelle Analysen Individuelle Entscheidungen Kontaktierung, z.b. für Werbung Archivierung Marketing <other-purpose> string </other-purpose> 53 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
54 Beispiel für das P3P-Kurzformat NON DSP ADM DEV IVDo OTPi OUR IND STP PHY PRE UNI Access Policy? NON = None Disputes Policy? DSP = There is a DISPUTES-GROUP section in the full P3P policy Purposes of Data Collection? ADM = Used for web site and system administration DEV = Used for research and development IVDo = Used for Individual decision making, users can "opt-out" OTPi = Used for other purposes if users "opt-in" to such purposes. Recipients of the data? OUR = The Web site organization itself receives the data. IND = indefinitely STP = Retained for stated purpose. Categories of Data Collected? PHY = Physical contact information PRE = Preference information. UNI = A unique ID is associated with the cookie 54 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
55 Nutzung von P3P heute praktisch ausschließlich Cookies, Beispiele: Netscape 7, Internet Explorer 6 55 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
56 AT&T Privacy Bird Eines der komfortabelsten Interfaces für P3P-Policies detaillierte Einstellung von Präferenzen (übliche Browser bieten nur grobe Einstellungen) Intuitives Icon informiert über Einschätzung der Webseite gemäß Nutzerpräferenzen 56 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
57 Zahlen zu P3P P3P hat geringe Marktdurchdringung: Stand: , 3,289,487 untersuchte Websites 57 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
58 Top-5 Verwendungszwecke in P3P-Angaben Schlüssel PSA(a,i,o): 70% create a pseudonymous record, determine the habits, interests,..., of individuals Schlüssel ADM: 62% technical Support of the Web site and its computer Schlüssel PSD(a,i,o): 21%, wie wie PSA, aber to make a decision that directly affects that individual Schlüssel CON(a,i,o): 15% used to contact the individual for the promotion of a product or service Schlüssel CUR: 14% complete the activity the information was provided for Stand: , untersuchte P3P-Angaben 58 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
59 Vorteile von P3P Entlastet den Nutzer automatischer Abgleich von Präferenzen und Policy vermeidet unnötige geistige Arbeit mehr Transparenz P3P-Clients können Datenschutzerklärung bei jeder Änderung prüfen Detaillierte Datenschutzerklärungen für alle Objekte einer Webseite, incl. Cookies Partnerprogramme Werbebanner von Drittservern Web-Bugs, Scripten von Analysediensten 59 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
60 Kritik an P3P Falsche Herangehensweise P3P: Wieviel Privatsphäre bist du aufzugeben bereit, um diesen Dienst in Anspruch zu nehmen? sinnvoller: Welche persönlichen Daten braucht der Dienst mindestens zum funktionieren? Nutzer kauft die Katze im Sack P3P verhindert keinen Datenmißbrauch Umständliche Handhabung P3P-Regeln sind komplex, erfordern Expertenwissen Ausschluss 'guter' Seiten ohne P3P P3P is a protocol that requires Internet users to reveal their privacy preferences before they are allowed to access information on the Internet. ( 60 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
61 Abschluss IPD, Systeme der Informationsverwaltung, Nachwuchsgruppe Privacy Awareness in Information Systems KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft
62 Zusammenfassung Datenspuren im Internet auf Rechner des Nutzers, beim Internet-Anbieter, beim Weiterleiter, Logs in Web-, DNS-, Mail-Server, Analysedienste von Dritten basieren auf Log-Informationen des HTTP-Protokolls Cookies, Web-Bugs P3P ist ein interessanter Lösungsansatz mit Schwächen beim Konzept (Katze-im-Sack-Problem, Benachteiligung des Nutzers) bei der Nutzerakzeptanz 62 Dr.-Ing. Erik Buchmann - Kapitel 5: Internet - Anwendungsebene
Vorlesung. Datenschutz und Privatheit in vernetzten Informationssystemen
Vorlesung Datenschutz und Privatheit in vernetzten Informationssystemen Kapitel 4: Datenschutz im Internet (Teil 1) Erik Buchmann buchmann@ipd.uka.de IPD, Forschungsbereich Systeme der Informationsverwaltung
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Sicherheit im Internet - Datenschutz als Standortvorteil im E-Business - Dipl.-Inform. Marit Köhntopp Unabhängiges Landeszentrum für Datenschutz Schleswig-Holstein Düsternbrooker Weg 82, 24105 Kiel Tel.:
Spurenarm surfen. Kire. Swiss Privacy Foundation www.privacyfoundation.ch
Spurenarm surfen Kire Swiss Privacy Foundation www.privacyfoundation.ch Swiss Privacy Foundation Der gemeinnützige Verein Swiss Privacy Foundation setzt sich für den Schutz der digitalen Privatsphäre,
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Anwendungsprotokolle: HTTP, POP, SMTP TCP? UDP? Socket? eingesetzt, um Webseiten zu übertragen Zustandslos Nutzt TCP Client schickt Anfrage ( HTTP-Request ) an Server, Server schickt daraufhin Antwort
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