Computing Residential Heat Demand in Urban Space using QGIS. A Case Study for Shumen, Bulgaria
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- Ida Schulze
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1 Computing Residential Heat Demand in Urban Space using QGIS. A Case Study for Shumen, Bulgaria Ivan Dochev (BSc (Master Student), HafenCity University, Überseeallee 16, Hamburg, ivan.dochev@hcu-hamburg.de) 1
2 Introduction Smart City -> Smart Decisions -> Informed Decisions/Planning -> Informed Planning STATUS QUO Scenarios Heat Energy in the domestic sector 2
3 Heat Demand Monthly Static Heat Balancing Calculation DIN 4106 (German) MWh/annum MWh/month kwh/m 2 *annum 3
4 City Scale? REAL Corp / 21st International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society GeoMultimedia 2016, Hamburg Germany
5 Average User Internal Temp: 20 0 Air Change Rate: 0.6h -1 5
6 Building Typology 6
7 Specific Heat Demand kwh/m 2 *a 7
8 Urban Spaces MWh/ha MWh/ha MWh/ha MWh/ha MWh/ha MWh/ha MWh/ha MWh/ha 8
9 Assigning Specific Heat Demand kwh/m2 kwh/m2 kwh/m2 kwh/m2 kwh/m2 kwh/m2 kwh/m2 kwh/m2 kwh/m2 9
10 City of Shumen, Bulgaria Census Data: inhabitants 5500 residential buildings Cadastral Data: 1952 Construction Year REAL Corp / 21st International Conference on Urban Planning and Regional Development in the Information Society GeoMultimedia 2016, Hamburg Germany Insulation EE Windows
11 Patchwork Retrofit Percent of dwellings with Insulation Percent of dwellings with EE Windows (per building) 11
12 25% Renovated 20% Renovated + Internal Temp 22 0 C? 12
13 Assign Attributes DIN 4106 Calculation +Percent Renovated Air Change Rate U values Internal Temperature Modified TABULA residential typology For Bulgaria 13
14 QGIS Open Source Geographic Information System 14
15 Results 15
16 Thank you for your attention 16
17 References Arbeitsgemeinschaft für zeitgemäßes Bauen e.v, Unsere alten Häuser sind besser als ihr Ruf Verbrauchsdatenauswertung Wohngebäude; Untersuchung zur Ermittlung und Bewertung von Energieverbräuchen im Gebäudebestand. Kiel: s.n. Arbeitsgemeinschaft für zeitgemäßes Bauen e.v, Gebäudetypologie Schleswig-Holstein / Leitfaden für wirtschaftliche und energieeffiziente Sanierungen verschiedener Baualtersklassen, Kiel: s.n. Blesl, M., Räumlich hoch aufgelöste Modellierung leitungsgebundener Energieversorgungssysteme zur Deckung des Niedertemperaturwärmebedarfs. [Online] Available at: [Accessed 2016]. Bulgarian Ministry of Economics, Energy and Tourism, Наредба РД от 10 Декември 2009г. за показателите за разход на енергия и енергийните характеристики на сградите, София: s.n. [in Bulgarian] Everding, D., Solarer Städtebau. Stuttgart: Kohlhammer Ecofys Germany Gmbh, Flächendeckende Erhebung und Kartierung des energetischen Zustandes des Hamburger Gebäudebestandes. [Online] Available at: [Accessed ]. Energieatlas: Zukunftskonzept Erneuerbares Wilhelmsburg (2010). Hrsg. von IBA Hamburg GmbH, Umweltbundesamt, TU Darmstadt. Jovis Verlag. Dezember Episcope/TABULA/Intelligent Energy Europe, Joint EPISCOPE and TABULA Website. [Online] Available at: [Accessed ]. 17
18 Episcope, n.d. TABULA WebTool. [Online] Available at: [Accessed ]. Hegger, M., Dettmar, J., Drebes, C.,Greiner, M., Kern, T., Meinberg, T.,..., Wagner, C Energetische Stadtraumtypen. Stuttgart: Fraunhofer IRB Verlag. Hochschule für Technik Stuttgart, M.O.S.S., GEF Ingenieur AG, SimStadt: Presentation & goals of the project. [Online] Available at: [Accessed ]. Institut Wohnen und Umwelt, Deutsche Gebäudetypologie - Systematik und Datensätze. [Online] Available at: [Accessed ]. Institut Wohnen und Umwelt, Deutsche Gebäudetypologie Beispielhafte Maßnahmen zur Verbesserung der Energieeffizienz von typischen Wohngebäuden, [Online] Available at: [Accessed ]. Muñoz Hidalgo, M. E. & Peters, I., Allocating heat consumption of residential buildings in space with help of a filter array to determinate the building type in a digital cadaster. Hamburg (Germany): Unpublished manuscript. SOFENA, TABULA Residential Building Typology for Bulgaria. [Online] Available at: [Accessed ]. 18
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