INDUSTRIE 4.0: NEUE GESCHÄFTSIDEEN DURCH INNOVATIVE BIG DATA ANSÄTZE. Sven Löffler, Business Development Executive, Big Data & Data-Driven Business

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1 INDUSTRIE 4.0: NEUE GESCHÄFTSIDEEN DURCH INNOVATIVE BIG DATA ANSÄTZE. Sven Löffler, Business Development Executive, Big Data & Data-Driven Business

2 Deutsche Telekom: Internationaler Marktführer für vernetztes Leben und Arbeiten T-SYSTEMS: GROSSKUNDENSPARTE DER DEUTSCHEN TELEKOM Daten und Fakten zur Deutschen Telekom: Mehr als 190 Mio. Kunden 50 Länder und Mitarbeiter/innen weltweit Nr. 1 im deutschen Markt: TK, Mobil, IT Eigene Rechenzentren und Netze weltweit 60,1 Mrd. Umsatz

3 VISION: DER FÜHRENDE EUROPÄISCHE TELEKOMMUNIKATIONSANBIETER FÜHREND BEI GESCHÄFTSKUNDEN FÜR EUROPA WÄRE DIE GRÖSSTE BEDROHUNG, BIG DATA NICHT ZU MACHEN. Timotheus Höttges, CEO Deutsche Telekom AG Co-Vorsitzender der Arbeitsgruppe 8 Digitale Netze und Mobilität der Digitalen Agenda T-Systems International GmbH - Digital Division - Big Data Services - Draft v1.0 3

4 1. BIG DATA ALS INNOVATIONSCHANCE VERSTEHEN Alles produziert Daten Big Data cloudbasierte Analyse (in Echtzeit) Smart Data ermöglicht 1 ökonomische Dimensionen Automatisierte Steuerung von Maschinen und Prozessen (Industrie 4.0) 2 Effizenzgewinne bei Produktion und Logistik 3 Individualisierung von Produkten gesellschaftliche Dimensionen Gesundheit (z.b. Prognose von Infektionen) Klima (Prognose von Taifunen etc.) Energie (dezentrales Energiemanagement) Alles ist vernetzt 4

5 STERN: WMF. T-Systems International GmbH - BI & Big T-Systems Sven Löffler 5

6 ENERGIE SMART GRID SMART METERING SMART HOME ENERGIEWIRT- SCHAFTLICHE PROZESSE VERNETZTES AUTO KONNEKTIVITÄT (M2M/BREITBAND) CLOUD INFRASTRUKTUR UND BETRIEB TELEMATIK SERVICES INTELLIGENTE NETZLÖSUNGEN ERÖFFNEN NEUE GESCHÄFTSMODELLE Services rund um das hochkomplexe Energienetz der Zukunft Integration von Autos und LKWs ins Internet und in Unternehmensprozesse Lösungen für die Vernetzung von Ärzten, Patienten, Kliniken, Krankenkassen und Pflegeeinrichtungen GESUNDHEIT TELEMATIIK TELEMEDIZIN SELBST- BESTIMMTES LEBEN KLINIK IT

7 Turning (Raw) Data into valuable services 1 Data Transfer (via hardware & connectivity) Platform Driver Services Vehicle Driver!! Traffic infrastructure Other vehicles Data Turning data into Information I! Who is driving where to? how fast? last stop? Where is which service partner, offering what 3 Data Suite Refining information into Other transportation Street Vehicle Services Knowledge via prognosis, connections, interpretations, big data analytics 4 Value Added Navigation Remote Control Realtime Mobility Digital Vehicle Update Car2X Stolen Vehicle Tracking Remote Diagnosis Digital Business Models Bundling knowlegde into Services

8 INDUSTRIE 4.0 DAS INTERNET DER DINGE UND DIENSTE ERGÄNZT UM M2M KOMMUNIKATION LKW Produktionshalle 2 Motor Cyber-physisches System 1 Produkt Notebook INDUSTRIE Kundenindividuelle Anwendungen Analyse Plattform Management Plattform M2M Kommunikation Intelligente Systeme (inkl. Sensoren) INDUSTRIE 4.0 PYRAMIDE Management Plattform Big Data Analytics Plattform Applikationen Quelle:

9 ÜBERBLICK: TSI ENDE-ZU-ENDE BIG DATA PORTFOLIO DATA & INFORMATION CONSUMPTION DATA & INFORMATION SERVICES (B2B & B2B2C) DATA MANAGEMENT DATA INGEST DATA TRANSFER Data Sources MANAGED WORKPLACE WEB BROWSER MOBILE PHONE TABLET NETWORK Industry-SPECIFIC USE CASEs Efficient Fleet- Traffic & management Diagnostic Intelligent News Discovery ANALYTICAL SERVICES BATCH (ETL/ELT) Energy Management Reporting & Analysis APPLICATION OPERATIONS MANAGED & UNMANAGED ENTERPRISE BI/DWH IBM DB2, ORACLE, TERADATA DEUTSCHE TELEKOM NETWORK Predictive Maintenance HIGH PERFORMANCE BI SAP HANA, ORACLE EXADATA DATA PROCESSING (COMPLEX EVENT PROCESSING) KPI Cockpit & Dashboard DATA SECURITY & PRIVACY CROSS-Industry USE CASEs Real-Time Smarter Security Analytics Procurement Indoor & Outdoor Analytics Real-time Monitoring Predictive Analytics Real-Time STREAMING Social Media Analytics Targeted Advertising EMERGING TECHNOLOGIES HADOOP & NOSQL ERP CRM Applications Open Data Mobile Sensors M2M Video Audio Mails Apps Social Media Planning/ Budgeting CONSULTING & SYSTEMS INTEGRATION Big Data Innovation Workshop Big Data Readiness Assessment Big Data Proof of Concept Big Data Strategy & Roadmap Further Consulting Solutions Systems Integration T-Systems International GmbH - BI & Big T-Systems Sven Löffler 10

10 THREE HADOOP CL ASSIC WORKLOAD-PROFILES START PROPER, SCALE ANYTIME PERFORMANCE MB/s Terasort Performance Balance ALWAYS THE RIGHT PERFORMANCE-/ STORAGE-RATIO FOR THE RESPECTIVE USE CASE XL Classic HADOOP PERFORMANCE XL XS Classic HADOOP L Performance XL L Classic HADOOP Balance XL M Classic HADOOP L Classic HADOOP PERFORMANCE M Balance L M Classic HADOOP Classic HADOOP S Balance M Performance S XL VOLUME XL S Classic HADOOP L Classic HADOOP Balance S Volume L Classic HADOOP M Classic HADOOP 14,106 Volume M XS PERFORMANCE Classic HADOOP XS Balance S Classic HADOOP XS Volume S Classic HADOOP XXL Classic HADOOP VOLUME XXL Volume Volume TB Displayed price per month T-Systems International GmbH - Big Data Monetarization Christian Wirth 11

11 BIG DATA / HADOOP CLASSIC PRODUCT INFORMATION VOLUME Classic Hadoop Volume S Size monthly from * Entry Solution including Cloudera Enterprise Base licence incl. Management environment incl. 4 Data Nodes 43 TB Storage Min 48 Cores / 384 GB RAM Managed Operation for HW and Hadoop Application Operating 7:00-19:00, Mo-Fr. Classic Hadoop Volume M Size monthly from * Advance Solution including Cloudera Enterprise Base licence incl. Management environment incl. 6 Data Nodes 65 TB Storage MIN 72 Cores / 576 GB RAM Managed Operation for HW and Hadoop Application Operating 7:00-19:00, Mo-Fr. Classic Hadoop Volume L Size monthly from * Huge Solution including Cloudera Enterprise Base licence incl. Management environment incl. 8 Data Nodes 87 TB Storage MIN 96 Cores / 768 GB RAM Managed Operation for HW and Hadoop Application Operating 7:00-19:00, Mo-Fr. Small For your entrance into the Hadoop World with storage-heavy resources. Optional: Cloudera Flex or Cloudera EDH Operating 7 24 on 365 days alternative Distribution with Hortonworks with V 1.1 Later Upgrade to M- or L- Size Medium Advance version for bigger data sets Optional: Cloudera Flex or Cloudera EDH Operating 7 24 on 365 days alternative Distribution with Hortonworks V1.1 Later Upgrade to L- or XL-Size Large Big Power version for Huge data sets Optional: Cloudera Flex or Cloudera EDH Operating 7 24 on 365 days alternative Distribution with Hortonworks V1.1 Later Upgrade to XL-Size * 36 month based T-Systems International GmbH - BI & Big T-Systems Sven Löffler 12

12 EINSTIEG IN DIE BIG DATA TECHNOLOGIE ANALYSE Das EntrÉe in die Big-Data-Welt in vier Phasen: Phase 1 4 stunden innovation workshop Vorstellung Big-Data-Techniken Erörterung konkreter Ansätze Erarbeitung innovativer Ideen Phase 2 1 Woche Maturity & Potenziale Bewertung der Big-Data-Maturity Identifikation der Potenziale Analyse der Herausforderungen Phase 3 6 Wochen Proof of Concept Abbilden der Testumgebung Analyse ausgewählter Datenquellen Konkretisierung der Potenziale Phase 4 Individuelle Strategie & Roadmap Entwicklung der individuellen Big-Data-Strategie Ableitung der Roadmap Planung der Umsetzung Moderierter Big-Data- Workshop, Erarbeitung innovativer Szenarien Darstellung Big-Data-Status, Konkretisierung Potenziale / Anforderungen Testen kundenindividueller Szenarien mit konkretem Business Case Strategie mit umfassender Planung der Big-Data- Roadmap und Umsetzung T-Systems International GmbH - BI & Big T-Systems Sven Löffler 13

13 FÜHRENDER ONLINE RETAILER FÜR MODE EMEA PROOF OF CONCEPT HERAUSFORDERUNG: Als einer der umsatzstärksten Online- Shops Deutschlands hängt der Geschäftserfolg wesentlich von der effizienten Steuerung von Marketing- Kampagnen ab. Hierzu ist die Identifizierung der ertragreichsten Eingangskanäle extrem wichtig. Bislang konnten hierzu lediglich die Traffic-Daten der Webseite eines Monats gespeichert und ausgewertet werden. LÖSUNGSANSATZ: Gehostete Hadoop Umgebung, die eine Datenhaltung >>1 Monat inkl. der zugehörigen Click-Chains je Kunde ermöglicht. Analyse der Click-Chains je Kunde (vorher nur aggregierte Sicht möglich) VORTEILE: Günstiges Data Management durch den Einsatz von Hadoop Verbesserte Transparenz über die Effektivität unterschiedlicher Eingangskanäle der Webseite Als Folge: Effizientere Allokation von Marketingbudgets Verbesserte Transparenz über das Kundenverhalten auf der Web-Site Als Folge: Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten der Usability T-Systems International GmbH - BI & Big T-Systems Sven Löffler 14

14 Portfolio Actractiveness Portfolio Actractiveness Portfolio Actractiveness Portfolio Actractiveness Portfolio Actractiveness EXPERTON BIG DATA VENDOR BENCHMARK 2015 VERGLEICH 2013 UND 2015 Big Data VENDOR BENCH MARK Operations 2015 BIG DATA VENDOR BENCH MARK Consulting & Solutions 2015 BIG DATA VENDOR BENCHmARK Security Analytics Big Data VENDOR BENCH MARK Operations 2013 Competitive Strength Big Data VENDOR BENCH MARK Proejcts & Consulting 2013 Source: Experton Group 2014 Competitive Strength Source: Experton Group Competitive Strength Source: Experton Group 2013 Competitive Strength Source: Experton Group 2013 T-Systems International GmbH - BI & Big T-Systems Sven Löffler 15

15 T-SYSTEMS BIG DATA ÜBERBLICK ÜBER DIE VORTEILE ENDE-ZU-ENDE WERTSCHÖFUNGS- PIPELINE FÜR BIG-DATA-LÖSUNGEN: Big Data Ende-zu-Ende: Analyse, Beratung, Implementierung, Integration & Migration, Betrieb, Optimierung Verschiedene Hadoop Infrastruktur Services mit einem On-demand Liefermodell Transition-Konzepte für Ihren Einstieg in die Welt von Big Data Flexible Skalierung und Bepreisung sowie verschiedene Auslastungsprofile Höchste Sicherheitsstandards vom Marktführer bei Private Clouds in 2013 Hochleistungsfähige VPN / MPLS-Netzwerk-Infrastruktur

16 Fragen? 17

17 Ansprechpartner: QR Code: Sven Löffler Emerging Products & Innovation, Business Development Executive, BI & Big Data Phone:

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