Beobachtungen und Gedanken zur Anforderung an bibliographische Metadaten
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- Christa Giese
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1 Aus dem Alltag einer Beobachtungen und Gedanken zur Anforderung an bibliographische Metadaten Metadaten zwischen Autopsie und Automatisierung - welche Qualität brauchen wir? Fortbildungsveranstaltung der dbv-kommission Erwerbung und Bestandsentwicklung ULB Düsseldorf, 13. März 2017 Björn Muschall
2 Metadaten zwischen Autopsie und Automatisierung WELCHE QUALITÄT BRAUCHEN WIR? UND WOFÜR?
3 Metadaten für INFORMATION RETRIEVAL IN LOKALEN UND GLOBALEN INFORMATIONSRÄUMEN
4 Heterogene und homogene INFORMATIONS RÄUME
5 HETEROGENER INFORMATIONSRAUM UBL KATALOG finc Infrastruktur über 150 Quellen über Kollektionen über 75 Mio. Records (Bestand) davon 4,4 Mio SWB Metadaten, Abstracts, TOC, Volltext Quellformate: MARC21, MODS, LIDO, JATS, Crossref, HTML, Anzeigeformate (Fullrecord): MARC21, LIDO, AI-Intermediate Titeldaten und Exemplardaten Tägliche bzw. monatliche Updates
6 EXTERNE DATENQUELLEN FINC (AUSWAHL) Crossref Nielsen Book Data, VUB DeGruyter, Springer, Wiley, Elsevier Journals IEEE Xplore Library JSTOR Juris GBI Genios Wiso Oxford Scholarship Online OECD ilibrary Thieme ebooks DNB Deutsche Fotothek (SLUB) Nationallizenzen DOAB, DOAJ, SSOAR Deutsches Textarchiv Naxos Music Library RISM Qucosa 6
7 HETEROGENITÄT Sprache und Schrift Ansetzung Autoren Verfügbarkeit Normdaten Repräsentation des Dokuments: Volltext, Abstract, TOC, Metadaten Vollständigkeit / Detailgrad der Metadaten Verfügbarkeit Sacherschließung Verschiedene (kontrollierte) Vokabulare Dokumente aus verschiedenen Wissensdomänen Materialart Verwendung von Regelwerken 7
8 NORMIERTE / NORMALISIERTE SUCHEINSTIEGE IM HETEROGENEN KATALOG 8
9
10
11
12 ?author=waligora, Melitta
13 /Collection/
14 /Search/Results?lookfor="PW 1552"&type=rvk
15 QUALITÄT EXTERNER QUELLEN Gut bis sehr schlecht Misst sich an Bezugswege (manuell / automatisierbar) Updateroutinen Datenmodell, Datenformat Vollständigkeit, Richtigkeit, Konsistenz Aktualität Stabilität Links 15
16 BEISPIELE SCHLECHTER QUALITÄT <author>fr</author> <author></author> <authors> <author> Möller, Christina </author> <author> Verfasser </author> </authors> <Publication-Title> Das Mensch-Tier-Verhältnis : eine sozialwissenschaftliche Einführung, Renate Brucker <Hrsg.> ; Frank Thieme <Hrsg.> ; Melanie Bujok <Hrsg.> ; Birgit Mütherich <Hrsg.> ; Martin Seeliger <Hrsg.>, Wiesbaden: Springer VS, S </Publication-Title> <Title> Recruiting im Maschinenbau Studenten planen ihre Karriere </Title> 16
17 BEISPIELE SCHLECHTER QUALITÄT Beispiele für das Feld Erscheinungsvermerk Beispiele für das Feld ISSN! Mirovaja ekonomika i mezdunarodnye otnosenija! !innen- und Aussenpolitik! !Gemeinsame Wege ; S : Anm., Lit.!Madre mia!!nspire! " "... einfach weg aus meinem Leben" /1980 (57 S.) 06verkusen 1. Aufl., S Requirements made of artificial cas XR X = IKA. Zeitschrift für internation 109I = Pediatric and developmental path 21I Klischeehafte Sprache Anton
18 QUALITÄT METRIKEN (AUSWAHL) "Uniqueness" des Titels Erscheinungsjahr größer als aktuelles Jahr Feld-Syntax (z.b. ISSN, URL) Feldlängen Excessive Punctuation Pflichfelder für Linking 18
19 ARBEITSFELD UND HERAUSFORDERUNG Metadatenakquise, Rechteklärung Bibliothekarisch/Technische Bearbeitung Kollektions-Management (Knowledgebase) Lizenz-Abgleich (Holdings) Linking Qualitätssicherung, Fehlerbehebung Kommunikation = 1 Metadatenbeauftragte (Ref. E-Medien) = 1,5 Entwickler / Indexierer 19
20 DENNOCH ERFÜLLEN DIE BIBLIOTHEKSKATALOGE OFFENBAR WEITERHIN IHREN ZWECK 20
21 STATISTIK VERHÄLTNIS MENGE ZU NUTZUNG DER METADATEN 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Menge Records SWB Records andere Title Views 21
22 STATISTIK LANGUAGE MATCH *11/ % 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% User Queries* SWB Metadata Entire Metadata Deutsch Englisch Andere 22
23 STATISTIK NUTZUNG FACETTEN Nutzung Facetten Suchanfragen Gesamt 23
24 STATISTIK SORTIERUNG Relevance* 96% Title 2% Author 0% *default sort: Relevance Year 2% 24
25 SOLLTE MAN [ ] DEN WEG DER AUTOMATISIERUNG UND DES OUTSOURCINGS DER METADATENERSTELLUNG KONSEQUENT WEITERGEHEN UND VOLLSTÄNDIG AUF DIE REGELWERKSKONFORME QUALITÄTSKATALOGISIERUNG VERZICHTEN? 25
26 STATISTIK OUTSOURCING STATUS QUO SWB Extern
27 STATISTIK OUTSOURCING STATUS QUO (OHNE E-ARTICLE) SWB Extern
28 SOLLTE MAN [ ] DEN WEG DER AUTOMATISIERUNG UND DES OUTSOURCINGS DER METADATENERSTELLUNG KONSEQUENT WEITERGEHEN UND VOLLSTÄNDIG AUF DIE REGELWERKSKONFORME QUALITÄTSKATALOGISIERUNG VERZICHTEN? 28
29 ERFASSUNGSSYSTEME Verbundsysteme (PICA, ALMA, ZDB, ) Materialspezifische Erfassungssysteme (Portale) Institutionelle Repositorien Digitalisierungssoftware Strukturdaten Knowledgebases (EZB, LAS:eR, GoKB) Paketverwaltung, Lizenzzeiträume Bestandsnachweis, Linking Update-Routinen? Aktualität? 29
30 HOMOGENE INFORMATIONSRÄUME? Lokale Digitale Sammlungen? Digital Libraries (DDB/Europeana)? Institutionelle Repositorien? Hochschulbibliographien? Forschungsinformationssysteme? Besondere Anforderungen? Strukturerschließung? Sacherschließung? Semantische Verknüpfungen?
31 Welche Qualität brauchen wir? WELCHE METADATEN MEINEN WIR?
32 WAS MACHT QUALITÄT AUS UND WELCHE ROLLE SPIELEN BIBLIOTHEKARISCHE REGELWERKE DABEI?
33 By Riclas (Own work) [CC BY 3.0], via Wikimedia Commons INFORMATION RETRIEVAL
34 INFORMATION RETRIEVAL IN BIBLIOTHEKEN Vector Space Model (VSM) Lookup/String-based retrieval model Textstatistische Verfahren für (Voll-)textretrieval Term-spezifische Gewichtung Term Frequency-Inverse Document Frequency (Tf-idf) Grad der Ähnlichkeit von Anfrage und Dokument Partial Term Matching Precision und Recall als Qualitätsmetrik
35 INFORMATION RETRIEVAL IN BIBLIOTHEKEN dokument dokument representation query Information need match Bates, M.J. (1989). The design of browsing and berrypicking techniques for the online search interface. Online Review, 13(5),
36 INFORMATION RETRIEVAL AND KNOWLEDGE EXPLORATION Gödert, W., Hubrich, J., & Nagelschmidt, M. (2014). Semantic knowledge representation for information retrieval. 36
37 INFORMATION RETRIEVAL AND KNOWLEDGE EXPLORATION 3 ARTEN VON INFORMATIONSBEDÜRFNISSEN (INFORMATION NEEDS) Lookup Learn known item search developing new knowledge Investigate analyzing, synthesizing and evaluating extended knowledge Gödert, W., Hubrich, J., & Nagelschmidt, M. (2014). Semantic knowledge representation for information retrieval. 37
38 INFORMATION RETRIEVAL AND KNOWLEDGE EXPLORATION STRING-BASED RETRIEVAL PROCESS Gödert, W., Hubrich, J., & Nagelschmidt, M. (2014). Semantic knowledge representation for information retrieval. 38
39 INFORMATION RETRIEVAL AND KNOWLEDGE EXPLORATION CONCEPTUAL RETRIEVAL PROCESS Gödert, W., Hubrich, J., & Nagelschmidt, M. (2014). Semantic knowledge representation for information retrieval. 39
40 INFORMATION RETRIEVAL AND KNOWLEDGE EXPLORATION CONCEPTUAL EXPOLARION PROCESS Gödert, W., Hubrich, J., & Nagelschmidt, M. (2014). Semantic knowledge representation for information retrieval. 40
41 INFORMATION RETRIEVAL AND KNOWLEDGE EXPLORATION ONTOLOGY-BASED CONCEPTUAL EXPOLARION PROCESS Gödert, W., Hubrich, J., & Nagelschmidt, M. (2014). Semantic knowledge representation for information retrieval. 41
42 INFORMATION RETRIEVAL AND KNOWLEDGE EXPLORATION Basiert zu großen Teilen auf query expansion und Modifikation Query re-formulation Beinhaltet die Nutzung von domain ontologies (SKOS, ) dokument dokument representation query Information need match 42
43 Welche Qualität brauchen wir? WELCHE ASPEKTE DER REGELWERKSKONFORMEN FORMALERSCHLIEßUNG SPIELEN BEIM IR EINE ROLLE?
44 FORMALERSCHLIEßUNG UND INFORMATION RETRIEVAL Normdaten unterstützen das Auffinden von Entitäten differenzierte, vollständige Anzeige von Informationen hierarchische Verknüpfungen jedoch (noch) kein FRBR wenig Auswirkung bezüglich term match
45 Welche Qualität brauchen wir? WELCHE ROLLE SPIELT DIE SACHLICHE ERSCHLIEßUNG BEIM IR?
46 SACHERSCHLIEßUNG UND INFORMATION RETRIEVAL hohe Auswirkung auf term match konzeptuelle Methoden Automatische Sacherschließung bedingt Vorhandensein von Volltexten auf Basis von Metadaten? in welcher Tiefe? Nachnutzbarkeit?
47 Welche Qualität brauchen wir? WELCHE ROLLE SPIELT DIE SUCHANFRAGE SELBST IN IR SYSTEMEN?
48 Information Retrieval zwischen Autopsie und Automatisierung WELCHE VISIONEN HABEN WIR? WOFÜR?
49 ANFORDERUNGEN UND BEDARF 49
50 DIE ROLLE DER BIBLIOTHEK IM HINBLICK AUF METADATEN Konsument von Metadaten welche wir zum größten Teil nie selbst erschlossen hätten Produzent von Metadaten für Objekte, welche wir zugänglich machen welche nicht erschlossen vorliegen Anbieter von Content welchen wir kontextuell vernetzen und sichtbar machen wollen digitale Sammlungen für die Forschung Forschungs-Output Anbieter von IR Systemen
51 DIE AUFGABE DER BIBLIOTHEK IM HINBLICK AUF METADATEN Konsument von Metadaten Anbieterkommunikation Produzent von Metadaten Anbieter von Content Anbieter von IR Systemen
52 METADATA CURATION auch für bibliothekarische Metadaten Fremd-Digitalisate entsprechend eigenem Print-Bestand einbinden und verknüpfen (Bestandsschutz) 52
53 VIELEN DANK! Björn Muschall Leipzig Beethovenstraße 6, Leipzig T muschall@ub.uni-leipzig.de
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