Webinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS

Transkript

1 Webinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS Den Anlagenbetrieb mit Engineering-Analysen in Realtime optimieren Daniel-André Uhrner, Ismail Serin Asset Management mit SAP Swiss Made 1

2 Die Speaker Daniel-André Uhrner Vice Business Development Manager Ismail Serin Product Manager Orianda Solutions AG SAP SE Asset Management mit SAP Swiss Made 2

3 SAP Asset Management Maintenance Management Asset central Asset Intelligence Network Asset Strategy and Performance Management Predictive Engineering Insights Predictive Maintenance and Service Consumed via mobile eg. Sensor feeds, data historian SAP S/4HANA SAP Leonardo IoT for Asset Management Asset Management mit SAP Swiss Made 3

4 Agenda Der Digital Twin im Kontext des Anlagenzyklus Analyseverfahren in der Instandhaltung Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage Abgrenzung PEI und PdMS SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo Fragen & Antworten Asset Management mit SAP Swiss Made 4

5 Der Digital Twin im Kontext des Anlagenlebenszyklus Einführung Demontage Anforderungen Business Transaktion Inbetriebnahme Digital Twin Konstruktion Intelligent Insights Installation Fertigung Asset Management mit SAP Swiss Made 5

6 Agenda Der Digital Twin im Kontext des Anlagenzyklus Analyseverfahren in der Instandhaltung Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage Abgrenzung PEI und PdMS SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo Fragen & Antworten Asset Management mit SAP Swiss Made 6

7 Analyseverfahren der Instandhaltung Einführung Kritikalität Diagnostische Analyseverfahren Warum ist es passiert? Schadenslokalisierung und deren Auswirkung Prädiktive Analyseverfahren Was wird passieren? Voraussage eines möglichen Schadens aufgrund von Zustandsüberwachung, Erfahrungswerten und Einsatz von Data Sciences Präskriptive Analyseverfahren Wie kann etwas aktiv vermieden werden? Genaue Vorhersage eines Schadens durch permanente Zustandsüberwachung und Simulation mit Handlungsempfehlung Beschreibende Analyseverfahren Was ist passiert? Schadensbeurteilung Analyseaufwand/ benötigte Datenmenge Asset Management mit SAP Swiss Made 7

8 Agenda Der Digital Twin im Kontext des Anlagenzyklus Analyseverfahren in der Instandhaltung Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage Abgrenzung PEI und PdMS SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo Fragen & Antworten Asset Management mit SAP Swiss Made 8

9 Mehrere Ansätze zur vorausschauenden Instandhaltung Physikalisch- und Data Science getrieben Gerätegesteuert Menschengesteuert Mehr Flexibilität bei der dynamischen Planung von Wartungsmassnahmen durch mehr Reaktionszeit Anlagenzustand P P Konstruktionsmodelle Softwareüberwachung Berührungslos P Hörbares Geräusch F Funktionsausfall Warum jetzt? IoT/Geräte-Konnektivität Big Data für Trainingsmodelle verfügbar Sinkende Hard- und Softwarekosten Massive Rechenleistung Begleitschäden T Totalausfall Zeit P Potentieller Ausfall = Erste Anzeichen eines Ausfalls Quelle: SAP Asset Management mit SAP Swiss Made 9

10 Integration in die Instandhaltungsprozesse Beispielprozess zum Remote Service mit Predictive Maintenance Engineering Insights enabled by ANSYS Integration der Daten aus Information Technologie (IT) und Operational Technologie (OT) Zustandsüberwachung in Echtzeit und Remote from Insight to Action Mustererkennung durch Machine Learning Zustandsvorhersage der Anlagen Auftragserstellung Auftragsdisposition bspw. MRS Visueller Support Asset Management mit SAP Swiss Made 10

11 Agenda Der Digital Twin im Kontext des Anlagenzyklus Analyseverfahren in der Instandhaltung Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage Abgrenzung PEI und PdMS SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo Fragen & Antworten Asset Management mit SAP Swiss Made 11

12 Verschiedene Arten der Vorhersage PdMS vs. PEI Predictive Maintenance and Services Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS Machine Learning Algorithmen Digitaler Zwilling im Interaktiven Modell Anomalie Analyse Fehlervorhersage Statistische Modelle 3D Simulationen auf Gesamtsystem Physikalische Modelle Virtuelle Sensoren Quelle: SAP Asset Management mit SAP Swiss Made 12

13 Agenda Der Digital Twin im Kontext des Anlagenzyklus Analyseverfahren in der Instandhaltung Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage Abgrenzung PEI und PdMS SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo Fragen & Antworten Asset Management mit SAP Swiss Made 13

14 Echtzeit Engineering Simulationen Quelle: SAP Asset Management mit SAP Swiss Made 14

15 SAP PEI Systemdemo Demo Asset Management mit SAP Swiss Made 15

16 Beispiel eines echten Digitalen Zwillings Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS Digitaler Zwilling einer Bremse Echtzeitdaten des Bremssystems in den Digitalen Zwilling übertragen. Der Digitale Zwilling des Bremssystems sagt übermässigen Verschleiss des Bremsklotzes voraus, der mit defektem Sensor verbunden ist. Sagt auch die Restnutzungsdauer (RUL) voraus. Detaillierte Erkenntnisse über die Bremsenabnutzung wurden an das Überwachungssystem weitergegeben. Dies spiegelt sich in der monatlichen Information wider, die der Flottenbesitzer erhält. Flotte von Fahrzeugen mit verschiedenen Sensoren bestückt Sensordaten, die an den Analytics-Server in der Cloud (oder vor Ort) übergeben werden. Maschinelles Lernen erkennt eine Anomalie am Drehzahlsensor. Health-Monitoring basierend auf Datenanalyse Quelle: SAP, ANSYS Asset Management mit SAP Swiss Made 16

17 Echtzeit Engineering Simulationen 3D-Engineering and Simulation Akquisition (Teil von SAP) Multi-Body Dynamics Multiphysikalische Simulationsmodelle Systeme Fluide Strukturen Elektronik Halbleiter Eingebettete Software Quelle: SAP Asset Management mit SAP Swiss Made 17

18 Echtzeit Engineering Simulationen PEI Funktionsüberblick IoT-basierte 3D-Engineering Simulationen Virtuelle Sensoren Vibrationsanalyse Ein physikalisch basierter Digital Twin der Anlage Vorhersagen über die zukünftige Anlagenleistung (Betriebssimulationen) Tiefgreifende technische Einblicke in das Anlagen-Verhalten Virtuelle Sensoren können zum Auslesen einer Vielzahl von Zustandsparametern konfiguriert werden. Virtuelle Sensoren können an jeder beliebigen Komponente im Digital Twin ohne zusätzliche Kosten platziert werden. Virtuelle Sensoren können jederzeit aus der Ferne an das Überwachungssystem angeschlossen werden, ohne den Betrieb zu unterbrechen. Zuverlässige Anzeige des Maschinenzustands Vorausschauende Wartung 3D-Visualisierung von strukturellen Erkenntnissen unter Schwingungsanregung (Finite-Element-Methode) Quelle: SAP Asset Management mit SAP Swiss Made 20

19 SAP PEI Roadmap 1808 neueste Innovationen 1811 Geplant Q4/ Geplant Q1/ Geplant Q2/2019 Analysen Analysen Analysen Einsatz von ANSYS digitalen Zwillingen für engineering-basierte Zustandsüberwachung Frequency Domain Fehlermodusanalyse Integration Erweiterte Integration mit Asset Central für Indikatoren Integration von IoT Services für Datenerfassung Gemeinsames Launchpad mit Asset Central Analysen Hybride (Zeit/Frequenz) Domain Analyse für nonlineare Systene Modale Response-Analyse Integration Erweiterte Integration mit Asset Central und SAP Predictive Maintenance and Service für Warnmeldungen Erweiterte Kurven-Visualisierung für Zeitreihendaten Erweiterte Navigations-Features für Zeitreihendaten Customizing von Charts Vibrations-Analyse mit Frequenzspektren und Spektogrammen Einsatz von ANSYS digitalen Zwillingsmodellen für Piloten Warnmeldungen Alarmgenerierung basiert auf Frequenzbereichsumschlägen und Zeitreihendaten Integration Integration mit Asset Central für Stammdatenmanagement (Modelle, Templates, Equipment) Quelle: SAP Asset Management mit SAP Swiss Made 21

20 Zusammenfassung SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS bietet ein vorhersagendes Analyseverfahren basierend auf Simulationsmodellen Ausnutzung des optimalen Abnutzungsvorrates Erweiterung des Leistungsportfolios möglich Verhinderung ungeplanter Ausfälle Integration in Backend-Systeme wie ERP möglich Erweiterbar durch weitere SAP Produkte und eigene Apps Asset Management mit SAP Swiss Made 22

21 Weitere Informationen PEI Produktseite Online Dokumentation Aktuelle Roadmap Studie zum Thema Predictive Maintenance Unsere Angebote für Ihr Unternehmen Asset Management mit SAP Swiss Made 23

22 Rückblick Maintenance Management mit S/4 HANA Aufzeichnung hier anschauen SAP Asset Intelligence Network Aufzeichnung hier anschauen SAP Asset Strategy and Performance Management Aufzeichnung hier anschauen SAP Predictive Maintenance and Service Aufzeichnung hier anschauen SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS Aufzeichnung hier anschauen Asset Management mit SAP Swiss Made 24

23 Agenda Der Digital Twin im Kontext des Anlagenzyklus Analyseverfahren in der Instandhaltung Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage Abgrenzung PEI und PdMS SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo Fragen & Antworten Asset Management mit SAP Swiss Made 25

24 Fragen & Antworten Webinar: SAP Predictive Engineering Insights Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Gerne beantworten wir Ihre Fragen. Asset Management mit SAP Swiss Made 26

25 Die Speaker Daniel-André Uhrner Vice Business Development Manager Ismail Serin Product Manager Orianda Solutions AG SAP SE Asset Management mit SAP Swiss Made 27

26 Legal Disclaimer Orianda Solutions AG Die vorliegende Präsentation wurde von der Orianda Solutions AG erstellt. Die Übergabe der Präsentation erfolgt mit der ausdrücklichen Massgabe, die gesamte Präsentation, sowie einzelne darin enthaltenen Darstellungen, auch mit Abweichungen, nur mit ausdrücklicher schriftlicher Genehmigung der Orianda Solutions AG in einem anderen Zusammenhang und für andere Adressaten als Empfänger dieser Präsentation zu verwenden oder an Dritte weiterzuleiten. Mit der Entgegennahme der Präsentation erklärt sich der Empfänger mit den vorstehenden Bedingungen einverstanden. Asset Management mit SAP Swiss Made 28