Ihre Daten haben viel zu erzählen

Transkript

1 Ihre haben viel zu erzählen Trends, die Menschen, und Ideen verbinden Wolfgang Kern, Senior Territory Sales Manager, Qlik Mai #QlikSense Tour

2 QLIK % CAGR 07 $ 80,6 08 $ 118,3 09 $ 157,4 10 $ 226,4 11 $ 320,6 12 $ 388,5 13 $ 471,0 14 $ 556,8 15 $ 612,7 $ 705,1 Millionen Gegründet 1993 in Lund, Schweden Hauptsitz in Radnor, PA, USA Kunden und Partner in mehr als 100 Ländern Mehr als Mitarbeiter * GJ 2016 $ 705,6 Mio. Umsatz *Die Ergebnisse sind nicht geprüft und geben bestimmte Berichtigungen nach Erwerbsmethode gemäß U.S. GAAP in Bezug auf den August 2016 im Unternehmen nicht wieder Übernahme durch Thoma Bravo, die in den geprüften Geschäftsberichten des Unternehmens für 2016 wiedergegeben werden wird

3 ~ 600 zufriedene Kunden in Österreich

4 5 entscheidende BI-Trends im Jahr 2017 Vergangenheit Visuelle Darstellung Darstellung der gesamten Informationslieferkette Zukunft Kontextorientierte Visualisierung Big Data Vielfältige kombinationsoptionen Big Insights BI Erweiterte Analyse AI Analysen am Arbeitsplatz Individuelle Analysen und Analysen in der App Analysen am Punkt der Entscheidung Cloud oder On-Premise Hybrid Beides

5 Visuelle Darstellung Das Konzept der Visualisierung wird sich von reinen Analysen hin zur Auswertung der gesamten Informationslieferkette bewegen Kontextorientierte Visualisierung kompetenz umfasst die Fähigkeit, zu lesen, mit ihnen zu arbeiten, sie zu analysieren und mit ihnen argumentieren zu können. * Storytelling und Zusammenarbeit semantik und -kataloge aufbereitung = einfachere Visualisierung und Vertrauen in die gesamte Informationslieferkette *MIT & Emerson University Visuelle Analyse

6 Visuelle Darstellung Durch verbesserte Semantik wird Big Data eher unter dem Aspekt der Kombinationsmöglichkeiten als unter dem reinen volumens betrachtet Umfassende Erkenntnisse Persönlich Geodaten Branchendaten Weblogs Geschäftseinheit Kundendaten Finanzdaten/ ERP Twitter Facebook Open Data = Big-Data-Analysen werden lösungsorientierter, bieten mehr Möglichkeiten und sorgen für bessere qualität. Data Warehouse/Lake Personal Ressource Dark Data Unternehmens-IT Sensoren 100 % lokal 100 % Cloud/extern

7 BI 2017 wird erweiterte Intelligenz BI zu AI machen AI Maschinelles Lernen Data Science Schnittmenge = Die Erkenntnisgewinnung wird durch den Einsatz von intelligenten Lösungen beschleunigt z.b. in den Bereichen aufbereitung, Mustererkennung, Datamining, Predictive, etc. Menschliche Schlussfolgerung & Fragen

8 Analysen am Arbeitsplatz Der Schwerpunkt wird sich auf benutzerdefinierte Analyse-Apps und Analysen in der App verlagern Analysen am Punkt der Entscheidung Traditionelle BI Management- Ebenen Moderne BI Informationsaktivisten Individuelle Apps Informationsarbeiter Embedded/ Entwickler Operative Mitarbeiter = verbesserte Einbindung möglichst vieler Mitarbeiter

9 Lokal 2017 wird die Nachfrage nach Cloudlösungen weiterhin steigen, die hybride Cloud-Multiumgebung wird zum vorherrschenden Modell Cloud Geografische Abweichungen Front-End vs Data Warehousing Arbeitsgruppe vs Unternehmen = die Cloud verringert Anlaufkosten und bietet Skalierung, während die Hybridoption Kompromissoptionen ermöglicht Quelle: Gartner, Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms, Rita Sallam, Cindi Howson, et. al, February 16, Gartner, Survey Analysis: Business Intelligence and Analytics Spending Intentions, 2016

10 Warum Qlik einzigartig ist... Eine Plattform für alle Ihre visuellen Analyseanforderungen All Ihre Menschen Voller Umfang an Anwendungsfällen für Analysen in Ihrem gesamten Unternehmen Ideen Menschen potential Ideen Menschen Guided Analytics Self-Service- visualisierung Berichterstellung und Zusammenarbeit Embedded Analytics Benutzerdefinierte Analyse-Anwendungen Menschen Ideen Geben Sie all Ihren Menschen mehr Möglichkeiten Von Data Scientists über Business Analysten bis hin zu Entwicklern und Informationsarbeitern sowie operationellen Mitarbeitern im gesamten Unternehmen und darüber hinaus 10

11 Warum Qlik einzigartig ist... Erleben Sie, was alles in Ihren steckt All Ihre Ideen Lineare visualisierung Das assoziative Modell von Qlik Menschen Ideen Ideen potenzial Menschen im Vergleich zu Menschen Ideen Tragen Sie all Ihre Ideen vor Vordefinierte Verknüpfungen Voraggregierte Hierarchien Vorgegebene Vorstellungen davon, wie verknüpft sein sollen Nicht die ganze Geschichte Dynamische Verknüpfungen Freie Erkundung in alle Richtungen Verstehen, wie wirklich miteinander verknüpft sind Die ganze Geschichte 11

12 Qliks modernes BI-Portfolio Dienstleistungen Ökosystem Analysen Entwickler Apps Desktop Cloud Enterprise Plattform Assoziative QIX-Engine 12

13 Vielen Dank