Self Service BI der Anwender im Fokus

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1 Self Service BI der Anwender im Fokus Frankfurt, Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC 1 Kernanforderung Agilität = Geschwindigkeit sich anpassen zu können Quelle: Statistisches Bundesamt, Fachserie 18 1

2 IT-Lösungsangebot: Consumerization Angebot Nachf frage Heutige Angebotsentwicklung Historische Angebotsentwicklung Unternehmen Konsument Bild in Anlehnung an: Gestensteuerung Bildquelle: appleunity.de 2

3 Information und Kommunikation Private und betriebliche Nutzung von Informationstechnologie verschwimmen 3

4 Mobile BI: Paradigmenwechsel in GUI, operative Verknüpfung, Collaboration, Cloud, Self-Service, Welche der folgenden Möglichkeiten nutzen Sie mit Ihrem BI- Produkt? Self Service 51% 15% 10% 23% Collaboration 26% 11% 13% 50% Information Design 25% 10% 11% 54% Analyzing sensor/log data 22% 5% 7% 67% Mobile BI 16% 26% 23% 35% Analyzing text/unstructured data 12% 6% 12% 69% Cloud BI/BIaaS Analyzing social media data 7% 5% 4% 5% 11% 14% BARC % 76% In use Planned within 12 months Planned in the long-term Not required Source: The BI Survey 13 ( survey.com), n=

5 Self Service Business Intelligence: Flexibilität, Agilität und Verantwortung des Anwenders Anforderungen an Business Intelligence (BI) ändern sich schneller, als ein IT-orientiertes Modell dies realisieren kann Klassische Wasserfall-Vorgehensmodelle zur Software-/ Applikations-Entwicklung passen nur sehr bedingt für BI Wunsch der Fachbereiche: Erhöhung der Flexibilität beim Umgang mit Daten und Unabhängigkeit von der IT Fachbereiche sehen jedoch häufig nur projektbezogene Anforderungen nicht die des gesamten Unternehmens 9 Was steckt hinter dem Trend Self Service Business Intelligence und wie nutzen es Anwender in Unternehmen? 5

6 Self Service Business Intelligence: Flexibilität, Agilität und Verantwortung des Anwenders BI Anforderungen ändern sich schneller als ein IT-orientiertes Modell dies realisieren kann Klassische Software-Entwicklung (Wasserfall-Modell) passt oft nur sehr bedingt für BI Fachbereiche sehen häufig nur ihre eigenen Anforderungen nicht die der IT Anwender fordern Flexibilität beim Umgang mit Daten Agilität im Fachbereich bei der Anpassung oder Veränderung von Daten Übernahme von Verantwortung durch den Anwender deutlich sichtbarer seit einiger Zeit BARC Self-Service BI Anforderungen Self Service BI Modifikation von Berichten und Dashboards Erzeugung von Berichten und Dashboards ad-hoc Integration privater, lokaler Daten Modifikation und Erzeugung von Datenmodellen Data Stewardship (Verbesserung Datenqualität) Data Governance BARC

7 Wie nutzen Anwender Self Service Business Intelligence in Unternehmen? Quelle: The BI Survey 12 ( survey.com), Mehrfachantwort, n= Nutzerrollen von Self Service BI Key User Aufbau eigener Applikationen Sehr gute Kenntnis über Daten, Modelle und Anforderungen Tiefes Know How in der verwendeten Technologie (bis hin zu Shadow IT und Entwicklung umfangreicher Reporting-Applikationen) Häufig auch explorativer Umgang mit Daten (neue Datenquellen, neue Analyseformen) Power User Möchte Berichte neu gestalten und anpassen Möchte bestehende Informationen mit eigenen (lokalen) Daten mischen Kennt fachliche Anforderungen aus seinem Bereich im Detail Verwendet BI regelmäßig und ist häufig zentraler Ansprechpartner für End user Ad hoc User Benötigt dynamische Berichte für eigene Selbstbedienung; passt bei entsprechendem Know-How Berichte an Wünscht häufig Auswahl in einer Report-Bibliothek und braucht einfach zu bedienendes Werkzeug End User Konsument von im Self Service erzeugten Inhalten Auswahl von Berichten und Navigation in Berichten muss einfach möglich sein Gelegentlich einfache Anpassungen (z.b. Auswahl Grafiktyp, Zeitperiode, ) BARC

8 Balance der Gegengewichte finden GOVERNANCE FLEXIBILITÄT Repression Standards, Auflagen, Kontrolle, Stabilität Schnelligkeit, Freiheit, Kreativität, Veränderung Chaos Das eine tun, ohne das andere zu lassen durch Organisation Daten-Architektur Technologie BARC Data Governance als Grundlage erfolgreicher Self Service Business Intelligence Data Governance als Regelwerk zum Umgang, zur Administration und zur Nutzung von Daten und Informationen im Unternehmen Mangelnde Data Governance kann bspw. zu mehrfach unterschiedlich aufbereiteten Daten, Analysefehlern, sinkender Datenqualität oder zur Entstehung von Datensilos führen Ziel: Verbindung der Flexibilität und Unabhängigkeit für Fachanwender mit einer Datenarchitektur, die auch die Bereitstellung zentraler, qualitätsgesicherter Daten gewährleistet Data Governance muss organisatorisch gelöst und von allen Anwendern akzeptiert werden BARC

9 Herausforderungen bei der Einführung einer Data Governance Politik & Menschen Kommunikation Budgets & Stakeholder Standardisierung vs. Flexibilität BARC Von Reporting zu Analyse weitere Entwicklung der Anforderungen 9

10 Business Analytics OLAP- Analysis Web & Text Analysis Visual Analysis Set/ associative Analysis Business Analytics Real-time Analysis Data Mining Predictive Analysis BARC Visuelle Analyse ist gerade für Self Service BI Szenarien wichtig Visuelle Analysen für das schnelle Verständnis von Daten beim Analysten und Berichtsempfänger Fachanwender benötigen Unterstützung in der möglichst effizienten Visualisierung von Informationen und großen Datenmengen Ergebnis: intuitiv erfassbare, interaktive, grafische Darstellungen zur Abbildung komplexer Sachverhalte statt Zahlenwüsten 20 10

11 Analyseergebnisse publizieren, mit anderen teilen und zur Entscheidungsfindung nutzen Empfänger Fachabteilung Key & Power User Fachabteilung Key User Fachabteilung Key User Fachabteilung Key User Fachabteilung Key User Fachabteilung Key User Self Service Fachabteilung BI und Key & Power User Self Service BI und Self Service BI und Self Service BI und Self Service BI und Self Service BI und Lokale Self Service BI und Daten Lokale Daten Lokale Daten Lokale Daten Lokale Daten Lokale Daten Lokale Daten Zusammenarbeit Key User, Power User, Ad hoc User Print Layout Reporting/ Interaktives Reporting / Analyse / Dashboard / OLAP Zentrale BI Lösung Core Data Warehouse 21 Fazit und Empfehlungen Self Service Business Intelligence ist einer DER Fachanwender getriebenen Trends in der Business Intelligence zur Erhöhung der Agilität Einfachheit, Performance und Benutzerfreundlichkeit der Werkzeuge sowie Zugänglichkeit der Daten sind grundlegende Voraussetzungen Verschiedene Anwendergruppen haben unterschiedliche Anforderungen an Self Service Eine akzeptierte Data Governance ist die Grundlage erfolgreicher Self Service Business Intelligence Die Befähigung des Fachanwenders geht weiter: Umfangreiche Analyse- und Visualisierungsmöglichkeiten, Mobile BI und Collaborative BI sind die nächsten Schritte 22 11

12 Dr. Carsten Bange Geschäftsführer BARC GmbH Berliner Platz 7 Tel. +49 (0)931/ cbange@barc.de D Würzburg Fax +49 (0)931/