Unternehmen und IT im Wandel: Mit datengetriebenen Innovationen zum Digital Enterprise

Transkript

1 Unternehmen und IT im Wandel: Mit datengetriebenen Innovationen zum Digital Enterprise Software AG Innovation Day 2014 Bonn, Dr. Carsten Bange, Geschäftsführer Business Application Research Center (BARC)

2 BARC: Expertise für datengetriebene Unternehmen Beratung Strategie & Organisation Prozesse & IT- Architektur Softwareauswahl Data Science Weiterbildung Konferenzen Seminare Kamingespräche Datengetriebene Unternehmen Research Produktvergleiche Marktforschung Research Service BARC

3 Treiber für Innovation Anwender Consumerization BARC

4 Consumerization BARC

5 Consumerization der Informationstechnologie Angebot Nachfrage Aktuelle IT Entwicklung Frühere IT Entwicklung Unternehmen Konsumenten BARC

6 Erzeugt eine Erwartungshaltung BARC

7 an Performance, Skalierbarkeit, Bedienung BARC

8 Bewegungssensoren Source: /0927-weekly/0927-vmove-01-innovation-technology-games-gaming/; BARC

9 Information, Kommunikation, Zusammenarbeit: Private und berufliche Nutzung von IT vermischt sich BARC

10 Mobile Geräte treiben Innovation in Bedienung, Visualisierung, Integration von Anwendungen, Zusammenarbeit, BARC

11 Tragbare Information ( Wearable Intelligence ) BARC

12 Tragbare Information ( Wearable Intelligence ) Oil and gas structure is based on information and what costs us so much is getting to that information BARC

13 Effekte der Consumerization Neue (mobile) Geräte für den Zugang zu Informationen und Consumer-Anwendungen wie Google oder Facebook treiben Anwendererwartungen und Möglichkeiten hinsichtlich Verfügbarkeit, Bedienung, Integration, Performance & Skalierbarkeit von Anwendungen. Fachanwender bestimmen über IT-Investitionen, nicht die IT. Cloud-basierte Bezugsmodelle verstärken den Trend. Haupt-Anforderung der Nutzer nach Agilität führt zu Self Service Werkzeugen und -Anwendungen. Reporting und einfache Analysen sind Standard, schneller Zugang zu Daten, fortgeschrittene Datenanalyse und Prognose erzeugen individuelle Wettbewerbsvorteile BARC

14 Treiber für Innovationen Anwender Consumerization Self-Service BARC

15 Treiber für Innovationen Anwender Consumerization Self-Service Big Data Digitalisierung Prozesse und Geschäftsmodelle BARC

16 Big Data BARC

17 80% aller Daten auf der Welt BARC

18 wurden in den letzten 2 Jahren generiert BARC

19 Woher kommen all diese Daten? BARC

20 Wachsende Datenmengen Sensor-Daten BARC

21 BARC

22 In der Produktion BARC

23 In der Logistik BARC

24 In Produkten In Produkten BARC

25 Wenn wir all dies verbinden bekommen wir das Internet der Dinge BARC

26 mit ganz neuen Möglichkeiten BARC

27 und ganz neuen Herausforderungen BARC

28 BARC Bildquellen: newsbloggers.ch, Flickr

29 Wachsende Datenmengen Ortsbezogene Daten BARC

30 900 Mio. Geräte mit GPS wurden 2013 verkauft BARC

31 BARC

32 Wachsende Datenmengen Log Daten & Event Daten Data in motion BARC

33 Wachsende Datenmengen Menschen erzeugen immer mehr Daten BARC

34 2005 Quelle: NBC

35 2013 Quelle: NBC

36 Themen Netzwerke Stimmungen Profile 2.5 Milliarden neue Inhalte 300 Millionen Fotos hochgeladen 500+ Terabyte neue Daten pro Tag! Mitte 2012

37 20 durchschnittliche Haushalte erzeugen heute so viel Internetverkehr wie 2008 das ganze Internet. Quelle: Cisco (2012) BARC

38 Welche Daten nutzen Sie für die Analyse? Transaktionsdaten 70% 20% 10% Logs 55% 30% 15% Sensorik 44% 31% 24% Unstrukturierte Daten (Dokumente, Video, Bild) 40% 29% 32% Scoial-Media-Daten 14% 50% 36% 0% 20% 40% 60% 80% 100% Im Einsatz Geplant Nicht geplant Quelle: BARC Big Data Survey Europe 2012, n = BARC

39 Effekte der Digitalisierung Anhaltend exponentielles Wachstum relevanter Daten. Nutzung von Daten aus zahlreichen internen und externen Quellen. Wachsende Bedeutung von Datenqualität und Data Governance. Datenschutz und sicherheit müssen den Erwartungen der Kunden entsprechen. Das Verständnis von Daten als Motor von Geschäftsprozessen ist der Schlüssel zur Entwicklung erfolgreicher digitaler Geschäftsmodelle. Wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Verfügbarkeit von Daten und tiefgehenden Analysen, Prognosen und Optimierung zur Steuerung operativer Prozesse. Data Science in Daten-Laboratorien ergänzen Informationsfabriken BARC

40 Treiber für Innovation Anwender Consumerization Digitalisierung Self-Service Big Data Datengetriebene Innovation Prozesse und Geschäftsmodelle BARC

41 Eckpfeiler datengetriebener Unternehmen BARC

42 Bedeutung der Information im Wandel Informationen haben einen hohen Stellenwert bei der Entscheidungsfindung Informationen gelten als Vermögenswerte Wir nutzen Informationen, um neue Geschäftsmodelle/- möglichkeiten zu identifizieren Wir nutzen Informationen, um zukünftige Trends und Verhalten vorauszusagen Entscheidungen auf operativer Ebene werden überwiegend auf Basis von Daten gefällt Daten sind ein Hauptumsatzträger (wir haben Datenprodukte) Entscheidungen auf Führungskraft-Ebene werden überwiegend auf Basis von Daten gefällt Entscheidungen auf (Top-)Management-Ebenen werden überwiegend auf Basis von Daten gefällt 48% 46% 34% 34% 31% 24% 24% 22% 13% 25% 25% 20% 23% 19% 15% 19% Wahr Wahr in Zukunft Quelle: BARC Information Culture 14, n = BARC

43 Eckpfeiler datengetriebener Unternehmen 1/2 Strategie und Kultur 1. Der Wert von Daten für das Geschäftsmodell ist klar und akzeptiert. 2. Das Management treibt die Digitalisierung abteilungs- & geschäftsprozessübergreifend. 3. Entscheidungskultur ist faktenbasiert und einbeziehend/demokratisch. 4. Datenanalyse ist fester Bestandteil der Unternehmenskultur Daten 5. Integration von Daten aus internen und externen Quellen. 6. Fokus auf Datenqualität und Data Governance 7. Datenschutz und sicherheit sind sichergestellt und kommuniziert. 8. Verständnis von Daten auch als Produkt BARC

44 Eckpfeiler datengetriebener Unternehmen 2/2 Technologie 9. Verfügbarkeit hochskalierbarer Plattformen zur Integration, Analyse und Visualisierung poly-strukturierter Daten. 10. Benutzerorientierte Self-Service Werkzeuge und Anwendungen. 11. Agile IT-Strukturen und -Prozesse passen sich neuen Anforderungen an. 12. Analyse-Services sind für Mitarbeiter und in Anwendungen verfügbar. Organisation und Menschen 13. Mitarbeiter sind kreativ hinsichtlich Datennutzung in Geschäftsprozessen. 14. Verfügbarkeit oder Schulung von Data Science Teams. 15. Organisatorische Integration von technischem und fachlichem Know How. 16. Definierte Verantwortlichkeiten für Digitalisierung BARC

45 Dr. Carsten Bange Gründer und Geschäftsführer BARC GmbH Berliner Platz 7 D Würzburg Tel / Fax / cbange@barc.de BARC