Digitale Transformation: BI und Big Data treiben neue Geschäftsmodelle. CeBIT, Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC

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1 Digitale Transformation: BI und Big Data treiben neue Geschäftsmodelle CeBIT, Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC

2 BARC: Expertise für datengetriebene Unternehmen Beratung Strategie & Organisation Prozesse & IT-Architektur Softwareauswahl Data Science Weiterbildung Konferenzen Seminare Kamingespräche Expertenworkshops Datengetriebene Unternehmen Research Produktvergleiche Marktforschung BI Manager BARC

3 Megatrend Digitalisierung BARC

4 Digitale Tansformation Digitalisierung bedeutet für Unternehmen die Transformation zu Daten-getriebenen Organisationen Die Wertschöpfung und Quelle komparativer Wettbewerbsvorteile verlagert sich von Prozessen zu Daten, Nutzung von Daten in der Prozesssteuerung und für neue Geschäftsmodelle von Hardware zu Software, Software is eating the world (Marc Andreesen) vom Produkt zum Service BARC

5 KEIN Steuer KEIN Gaspedal KEIN Bremspedal Quelle: BARC

6 Quelle: Daniel Acker 2012 / aus: "The Human Face of Big Data" BARC

7 Cyber-Physische System als Kern von Industrie 4.0: Software und Daten sind wichtiger als Hardware Quelle: KUKA, Springer Handbook of Robotics (2014) BARC

8 Griff in die Box eine komplexe Aufgabe, berechnet in der Cloud Quelle: Bauernhansl, Fraunhofer IPA, Präsentation Sep BARC

9 BARC

10 Strategische Effekte der Digitalisierung Das Verständnis von Daten als Motor von Geschäftsprozessen ist der Schlüssel zur Entwicklung erfolgreicher digitaler Geschäftsmodelle. Veränderung der Informations- und Entscheidungskultur BARC

11 Informations- und Entscheidungskultur Schätzen Sie wie viele reguläre Geschäftsentscheidungen auf Basis von Bauchgefühl oder Erfahrung und nicht auf Basis von Daten/Information getroffen werden. 0% 1% 1-25% 18% 26-50% 51-75% % 11% 29% 42% 40% der Unternehmen treffen >50% der Entscheidungen auf Basis von Bauchgefühl oder Erfahrung Quelle: BARC Survey Information Culture 2014, n= BARC

12 Strategische Effekte der Digitalisierung Das Verständnis von Daten als Motor von Geschäftsprozessen ist der Schlüssel zur Entwicklung erfolgreicher digitaler Geschäftsmodelle. Veränderung der Informations- und Entscheidungskultur. Agilität (=Anpassungsgeschwindigkeit für Veränderungen) wird immer wichtiger BARC

13 Was sind die wichtigsten Treiber für die Veränderungen im Bereich Datenintegration und Data Warehouse/ Datenarchitektur? Gestiegene Erwartungshaltung in den Fachbereichen 62% Wachsende Anzahl/Vielfalt von Datenquellen Datenwachstum Sich schneller verändernde Geschäftsprozesse 55% 52% 51% Unzufriedenheit mit der Umsetzungszeit neuer Erhöhung der Wettbewerbsfähigkeit Performance-Probleme Umgang mit verschiedenen Datenstrukturen Erhöhte Anforderungen an Reaktionsschnelligkeit Kostengründe 45% 42% 41% 40% 37% 32% Quelle: BARC Survey Data Warehousing und Datenintegration im Zeitalter von Big Data, n= BARC

14 Strategische Effekte der Digitalisierung Das Verständnis von Daten als Motor von Geschäftsprozessen ist der Schlüssel zur Entwicklung erfolgreicher digitaler Geschäftsmodelle. Veränderung der Informations- und Entscheidungskultur. Agilität (=Anpassungsgeschwindigkeit für Veränderungen) wird immer wichtiger Die datengetriebene Steuerung von Prozessen rückt in den Mittelpunkt: Business Intelligence und Analytics liefern Transparenz: Reports, Dashboards; zeitversetzt oder in Real-Time Analysemöglichkeit: Vielfalt an Analyseverfahren (OLAP, mengenorientiert, visuell, ) Vorhersage: Predictive Analytics operationalisiert Vorhersagemodelle Optimierung: Operations Research berücksichtigt Restriktionen und gibt konkrete Handlungsempfehlungen BARC

15 Auswirkungen der Digitalisierung auf Business Intelligence und Datenmanagement (Beispiele) Neue Architekturen für Skalierbarkeit und Performance bei exponentiellem Wachstum relevanter Daten aus zahlreichen internen und externen Quellen. Wachsende Bedeutung von Datenqualität und Data Governance. Datenschutz und sicherheit müssen den Erwartungen der Kunden entsprechen. Wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Verfügbarkeit von Daten und tiefgehenden Analysen, Prognosen und Optimierung zur Steuerung operativer Prozesse. Self-Service BI und Self-Service Datenintegration für Agilität der Anwender. Data Science in Daten-Laboratorien ergänzen Informationsfabriken BARC

16 BARC-Orientierungsworkshop: Neue Architekturen im Zeitalter von Big Data Ihre Vorteile: Kompakt und fundiert an einem Tag: Best-Practices, Blue-Prints und Methodik Einschätzbarkeit neu angepriesener Technologien und Methodiken erhöhen Bewertung der eigenen Architektur vor dem Hintergrund neuer Trends und Technologien Diskussion über Umsetzbarkeit und individuelle Fragen Unabhängige Expertensicht

17 Ihr Ansprechpartner bei BARC Dr. Carsten Bange Gründer und Geschäftsführer BARC GmbH Berliner Platz 7 D Würzburg Tel. +49 (0)931/ Fax +49 (0)931/ cbange@barc.de BARC

18 BARC-Guide: Business Intelligence und Big Data Offizieller Branchenkatalog für Produkte, Hersteller und Dienstleister Marktübersicht Expertenbeiträge Wichtige Anbieter Anwenderberichte BARC-Service Am BARC-Stand erhältlich oder in der Online-Datenbank unter BARC

19 BARC-Marktübersicht: Hadoop Distributoren 5 Softwarewerkzeuge im Vergleich Grundlagen, Markttrends, -übersicht und -klassifizierung der Hadoop- Technologie Vergleichende funktionale Bewertung relevanter Hadoop-Distributoren anhand von Anwendungsfällen und Darstellung von Vorbehalten und Risiken Wertvolle Informationen zur Herangehensweise an das Softwareauswahlprojekt Leseprobe und Bestellmöglichkeit unter: BARC

20 BARC-Marktübersicht: Predictive-Analytics-Werkzeuge Grundlagen und typische Predictive-Analytics-Projekte Marktklassifizierung und Marktübersicht der Predictive Analytics Werkzeuge Ansätze zur Umsetzung von Predictive-Analytics-Projekten Informationen zur Herangehensweise und Kriterienkatalog für das Softwareauswahlprojekt Leseprobe und Bestellmöglichkeit unter BARC

21 BARC-Tagung: Digital Transformation: SAP HANA and Beyond 21. April in Würzburg Themen: Bedeutung der digitalen Transformation HANA als Datenbank und analytische Plattform Projekterfahrung mit SAP HANA Marktbetrachtung und -Segmentierung Fachvorträge der BARC-Analysten Software-im-Vergleich-Präsentationen Fachausstellung Begleitende Intensivseminare zu BI-Frontends für SAP BW und HANA Analytische Plattformen im Wandel Weitere Infos und Anmeldung unter:

22 BARC-Tagung: BI- und Planungssysteme im direkten Vergleich 19. und 20. Mai in Würzburg Fachvorträge der BARC-Analysten Software-im-Vergleich-LIVE-Präsentationen Fachausstellung Begleitende Intensivseminare Auswahl von BI-Frontends Softwarewerkzeuge für die Planung Weitere Infos und Anmeldung unter:

23 BARC-Tagung: Advanced und Predictive Analytics 29. September 2015 in Frankfurt Themenschwerpunkte: Anwendungsgebiete (z.b. Auslastungsoptimierung, Wartung, Forschung, CRM, Social Media) Praxisbeispiele und Erfolgsfaktoren Management des Analytischen Prozesses Marktübersicht Software- und Serviceanbieter Fach-, Praxis-und Produktvorträge zu den verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten Herstellerpräsentationen BARC