Digitalisierung und Künstliche Intelligenz

Transkript

1 Digitalisierung und Künstliche Intelligenz Implikationen auf die Arbeits- und Lebenswelt 4. Mai 2018 Matthias Haun

2 Handschlag zum Auftakt der Hannover Messe 2018 Center for Cognitive Cybernetic vertraulich 2

3 Ambivalenz der Technologieentwicklung Matthias Haun 4

4 Nachhaltigkeit als Motivation

5 Revolutionen 4.0 Industrie 4.0 Bahn 4.0 Health 4.0 Energy 4.0 Mobility 4.0 City Matthias Haun 7

6 Digitalisierung als Hebel Zunehmende Vernetzung Zunehmende Visualisierung Verkürzte Innovationszyklen Neue Kommunikations- und Kooperationsformen Wandel der Arbeit- und Lebenswelt Neue Geschäftsmodelle Verändertes Kundenverhalten Steigende Automatisierung 4. Mai 2018 Name 8

7 Einsatzgebiete der Digitalisierung durch IoT

8 Herausforderung 4.0 Steigende Komplexität Nachhaltigkeit Globalisierung & Kostendruck Wettbewerbsfähigkeit Gesellschaftlicher Wandel durch Demografie & Urbanisierung Vernetzte und Kognitive Systeme Soziale und Umweltkosten der globalen Industrialisierung Arbeitsstrukturwandel durch Digitalisierung & Automatisierung Technologien Kürzere Innovationszyklen und disruptive Technologiepotentiale Wandel & Erneuerung Matthias Haun Wirtschaft, Umwelt & Gesellschaft Soziale Akzeptanz 10

9 Geschichte der Konstruierten Intelligenz 4. Mai

10 Schlüsseltechnologien als Treiber Kognitionstechnologie Quantentechnologie Biotechnologie Dienstleistungsforschung Nanotechnologie Mikrosystemtechnik Photonik Pflanzenforschung Produktionstechnologien Werkstofftechnologien Lebensmitteltechnologie Energietechnologie 4. Mai 2018 Matthias Haun 13

11 Schwache KI versus Starke KI Schwache KI Maschinen bauen, die intelligentes Verhalten zeigen als ob Simuliert Kognition Bewegt sich innerhalb des programmiertechnischen Rahmens teilautonom Starke KI Maschinen bauen, die intelligent sind sind Emuliert Kognition Verlässt den programmiertechnischen Rahmen autonom Matthias Haun 16

12 Methodischer Entwicklungs- als Wachstumspfad 8 Umsetzung 0 Vision & Weitblick 1 Strategie & SOLL- Konzept 7 Einführungsstrategie Change- und Wissens- Management 2 IST-Stand Produkt/ Produktion 6 Ziel- Architektur Lösungsraum 5 Folgenabschätzung 4 3 GAP- Analyse Matthias Haun 17

13 Kognitionsmodell Matthias Haun 19

14 Cognitive Computing als Orchestrierung von KI-Techniken Produktionsregeln Neuronale Netze Cognitive Fuzzy Map Evolutionäre Algorithmen Learning Mechanism Autonome Agenten

15 Entwicklungsprinzipien als Leitbilder Werteorientiert Wissensfundiert Modellbasiert Objektorientiert Simulationsvalidiert Managementflankiert

16 Impressionen Autonomes Fahren AlphaGo IBM Watson Prädiktive Instandhaltung Matthias Haun 22

17 Instandhaltung als lernende und autonome Lösung Prädiktive Instandhaltung Basierend auf Gebrauchs- und Zustandsbasierte Wartung Verschleißeigenschaften, Basierend auf einer um Fehler vorherzusagen Überwachung zur Beurteilung des Zustandes von Entitäten Präventive Instandhaltung Basierend auf Produktionsplänen, Zeit oder operativen Beobachtungen Reaktive Instandhaltung Maschine schlägt fehl, dann reparieren. Kognitive Instandhaltung Basierend auf der Technologie der Kognitiven Kybernetik (als Methodologie * Techniken) Lernen während des Lebenszyklus der Entitäten, der Anlage, des Produktionsprozesses und der Umgebung Ausfall antizipieren und vorhersagen Interoperieren als Ein- und Auswirken auf die Entitäten und deren Umwelten Matthias Haun vertraulich 26

18 Triales Studium Theorie Praxis Hochschule Forschung Unternehmen Vorlesungen Praktika Tutorial Abteilungsdurchlauf Seminare Kongresse Projekte Forschungsinstitute Matthias Haun 30

19 Schöne neue Welt? Matthias Haun 32

20 Ich bin dann mal weg Matthias Haun 33

21 Kognitive Singularität Natürliche Kognition konstruiert Artifizielle Kognition Was ist der Mensch? Artifizielle Kognition als Entlastung Natürliche Kognition stagniert aufgrund biologischer Grenzen Artifizielle Kognition entwickelt sich selbständig weiter Natürliche Kognition verschmilzt zunächst mit Artifizieller Kognition Was soll der Mensch noch sein? Natürliche Kognition als Belastung 4. Mai 2018 Matthias Haun 34

22 Bedeutende Entwicklungen Big Numbers Heute gibt es zehn- bis zwanzigmal so viele Wissenschaftler als noch vor 50 Jahren. Big Money Internationale Großunternehmen stecken Milliardenbeträge in die industrielle Forschung und verbinden damit direkte kommerzielle Ziele. Big Science Wissenschaft wird zunehmend in Großprojekten betrieben, in denen viele Forscher vernetzt zusammenarbeiten. 4. Mai 2018 Matthias Haun 36

23 Implikationen EDV 4.0 Ende Der Vernunft? Selbstlernende Autonome Systeme Orchestrierung von KI-Techniken Leistungssteigerung der Computertechnik Arbeit 4.0 Sozio-technologisches System? Es braucht nicht nur neue technische, sondern auch neue soziale Infrastrukturen Mensch und Technik wachsen zunächst noch enger zusammen Mensch 4.0 Neues Menschenbild? Mensch und Maschine verschmelzen Technologische Singularität wird frühzeitig erreicht Matthias Haun 37

24 Seescheide (Ascidiacea) Matthias Haun 40