Zukunft ist Vergangenheit: Perspektiven zwischen Revolution und Regression

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1 Zukunft ist Vergangenheit: Perspektiven zwischen Revolution und Regression Dr. Stephan E. Göthlich, Corporate Sector Purchasing, Robert Bosch GmbH Kiel, 06. März 2018

2 Robert Bosch GmbH Kenndaten 2017* Bosch-Gruppe gesamt 78 Mrd. EUR Umsatz Beschäftigte Mobility Solutions Einer der weltweit größten Zulieferer von Mobilitätslösungen Industrial Technology Führend in Antriebs- und Steuerungstechnologie 61 % Verpackungs- und Prozesstechnik Umsatzanteil Energy and Building Technology Consumer Goods Einer der führenden Hersteller von Sicherheits- und Kommunikationstechnik Führender Anbieter von Heizungsprodukten und Warmwasserlösungen Führender Anbieter von Elektrowerkzeugen und -zubehör Führender Anbieter von Hausgeräten 39 % * vorläufige, gerundete Zahlen, Stand

3 Vive la révolution 3 Quellen: Bundesministerium für Bildung und Forschung, BME / Fraunhofer IML, h&z, AT Kearney, KPMG, Porsche Consulting, Roland Berger, TWS, CGP Grey

4 Felder der Revolution Technische Systeme Arbeit, Management, Organisation 4

5 Rückblick: Wie war Ihr Tag im Jahr 2003? 5

6 Technologietrends heute Technologien zur Datenerfassung Datenstrukturierung Datenverarbeitung Nutzerinteraktion Automatisierung von Aufgaben und Prozessen Analytik Erkennen Wissen Entscheiden Crawler Sensorik Bildverarbeitung Block Chain Genetische Algorithmen Data mining Text mining Semantische Algorithmen Deep learning Matchmaking Algorithmen Neuronale Netze Process mining Künstliche Intelligenz Reinforcement Algorithmen M2M Entscheidungsbäume beschreibend Data analytics Big data Simulation Weak signal detection Cloud / Edge / Fog computing VR Augmented NLP reality Intentionserkennung Bots schließend prognostizierend Cognitive Computing Brain2Machine visuell Hardware RFID Sensors IoT Mobile devices Near field com Wearables Smart glasses VR Object recog. Cobots AGV Auton. driving 6

7 Rückblick: Buzzwords der 1970er und 1980er? Digitalisierung Computer Integrated Manufacturing (CIM) Computer Aided (CAD, CAM, CAQ ) Domotik Humanisierung der Arbeit (HdA) Fertigungsinseln Selbstorganisation Autonome Gruppen Empowerment 7

8 Frage: Warum ist vieles von dem, was vor 30 Jahren möglich war, nicht eingeführt worden? 8

9 Widerstände gegen Digitalisierung und neue Arbeitsformen Geeignete Mitarbeiter Risiko Kosten S.L.I.M.E.* Techn. Determinismus Tayloristische Denkweisen *) Selfish lackeys inhibit management efficiency Vgl. Kieser, Kubicek 1992, S. 344 ff. 9

10 Ausblick: Wie geht es weiter mit der Digitalisierung? Ist Zukunft Vergangenheit? Regression statt Revolution? 10

11 Potenzielle Reichweiten des digitalen Wandels Technologie Prozesse Organisatorischer Konservatismus Menschen Struktur Allokation Anreize Systemgrenzen 11

12 Strategic Foresight A Identifikation von Technologietrends Identifikation von Business Trends B C Resonanz: Innovationskeime D Konzept zur Beteiligung und Demokratisierung *) Foresight-Studien werden bspw. von der Bundesregierung eingesetzt, um langfristige Entwicklungstendenzen im Land ausmachen und auf sie frühzeitig adäquat reagieren zu können, siehe z.b.: 12

13 Landschaft gesellschaftlicher und geschäftlicher Trends 13

14 Herausforderung: Perspektiven für Menschen schaffen 14

15 DIVERS

16 INSPIRIEREND

17 FUNKTIONSÜBERGREIFEND PARTIZIPATIV GEMEINSAM

18 AGIL VISUELL ITERATIV GREIFBAR

19 VIELEN DANK