Herzlich willkommen! Hamburg Frankfurt / Hanau Düsseldorf / Neuss München

Transkript

1 Herzlich willkommen! Hamburg Frankfurt / Hanau Düsseldorf / Neuss München

2 Die Entscheidungslevel Analyse Automatische Klassifizierung Strukturierte/ Unstrukturierte Daten ILM Virtualisierung Speichernetze NAS/SAN/iSCSI High Availability Disaster Recovery VTL, D2D, D2D2T (wann sinnvoll?) HSM (Hierarchische Storage Management) Deduplizierung Archivierung/Informations-/ -Archivierung (Daten-) Migration ILM Unstrukturierte Daten

3 Vom klassischen Archiv zum Cloud-Archiv

4 Archivanforderungen gestern und heute Bleibende Werte dauerhaft Bewahren Je moderner die Technologie, desto kürzer die Lebenszeit (Pergament, Mikrofich, digitale Daten) Je moderner die Technologie, desto höher die Speicherdichte Verfügbarkeit Infrastruktur lässt sich neu erschaffen Inhalte nicht Bibliothek von Alexandria Auffindbarkeit der Information Stein von Rosette

5 Archiv ist nicht gleich Archiv Compliance Archive vs. Kostengünstige Speicherung Unveränderbarkeit der Daten Sicherheit des Datenbestandes Skalierbarkeit der Lösung Portierbarkeit der Daten Leichtes Wiederfinden

6 Beispiel: Kundenprofil und Anforderungen Halböffentliche Institution Forschung Benutzer 13 mio Files, unstrukturierte Daten Zugriff direkt oder via Anwendung Transparenz Zus. Dienstleistungen für andere externe Institute, wie z.b. MPI aus Holland -> CLOUD!!!

7 NAS - Clients Compute Cluster Meist NAS-Server 8 SAN Clients SLES SAN Clients Teils SLES 10SP2 Mac s: Xsan 2.1 ~ EX - Unitree User Zugriff via FTP (?) 500 LAN Clients SLES 11 (teils 10) Produktions - LAN Compute Cluster $home StorNext 4.1 SLES 11 32GB RAM $Ahome StorNext 4.1 SLES 11 StorNext MDC U160 StorNext MDC HA U161 StorNext DataMover U162 StorNext MDC U150 StorNext MDC U151 SNFS SNFS Filesysteme SNFS (ex-ut) SNFS (ex-ut) Redundantes SAN SNFS SNFS div. SNFS Teils Umzug von Bestehenden SNFS Aus U77/78 UT Unitree Filesystem 15 Mio Dateien Benutzer Migration Falconstore IPstor Virtualisierung LUN s für StorNext + Unitree aus IPstor 4x LTO 3 2x LTO 5 4x LTO 3 2x LTO 5 FC - SAN Gbit - LAN LAN

8 Rolle HMK - Unterstützung Lösungsdesign mit dem Kunden Implementierung der Lösung Migrationen der Daten als Dienstleistung Einfache & schnelle Tools Migrationen aus anderen Archiven Migrationen von Medien Unterstützung in der Betriebsführung

9 Herausforderungen heutiger digitaler Archive Erhaltung der Lesbarkeit der digitalen Information Steintafeln halten mehrere Jahre, digitale Datenträger 3-10 Jahre Wer kann heute noch Lochkarten lesen? Infrastruktur muß immer leicht & schnell umkopierbar sein Wie lange ist ein Format lesbar? (Applikation?) Zugänglichkeit der Information Rechteverwaltung & Datenschutz Content Management Systeme Bandbreiten Interpretierbarkeit / Lesbarkeit Verteilung der Daten lokal/regional/weltweit HSM als ideale Infrastrukurlösung... sung...

10 Cloud der Nebel lichtet sich Virtualisierung über alle Server hinweg Cloud Storage Implementierungen Source: Gartner, Jan 2010 Vermischung von Backup and Archive Client Backup Dedupe Backup Software Dedupe Specialized Compression NAS Dedupe Media Server Customer SAN Target Backup Dedupe Backup Datenreduktion überall File Fixed Block Dedupe Block Dedupe PRIMARY TIER SECONDARY TIER TAPE LIBRARY ARCHIVE (The InfoPro Market Dynamics Survey) VAULT SMBs adaptieren SaaS Über die 3 Hauptbereiche von Cloudservice hinweg, repräsentiert SaaS über 10% des Enterprise Applikationsmarktes und wir prognostizieren ein Wachstum von 20% in IaaS repräsentiert nicht mehr als 1 2%, wird aber auf 7 8 % im gleichen Zeitraum ansteigen. Gartner, Analystenkommentar, June 2010

11 Cloud Kundenanforderungen Database Mail Files Virtual Cloud-resident Applikationen Grundlage für Cloud: Elastische Datenspeicher- und Managementfunktionen basierend auf Standards; Ermöglicht eine Private (oder Hybrid) Daten-Cloud mit Datensharing, Datenaustausch, Tiering, Sicherung und Management. Cloud Speicher INTEGRATION mit der Storage Cloud mit cloud-ready Datensicherungs- und Archivlösungen. Cloud Service für D/R und Archive Nutzung der Cloud mit cloudbasierenden Datenerhaltungs- Services um von traditionellen Lösungen zu migrieren.

12 Daten-Cloud eine abstrakte Sichtweise Datenzugriff via SAN/LAN Storage Management FC / iscsi 1. SPEICHEREBENE Virtualisiete Infrastruktur Virtualisierte Hardware Deduplikation Kompression Replikation Gateway Servers Future 2. SPEICHEREBENE CIFS/NFS SAN Clients LAN CLIENTS GigE Infiniband??? Storage Manager 3. SPEICHEREBENE 4. SPEICHEREBENE Metadata Controller

13 Daten-Cloud eine Kundensichtweise Verarbeitung, Archivierung und Verteilung der Daten von 29 Satelliten Datenbestand übersteigt heute bereits 3 PB. Verfügbarkeit 7x24 über mehrere verteilte Archivzentren hinweg Abgesicherter Zugriff - Web basierender weltweiter Zugriff VIRTUALISIERTER SHARED SPEICHER Unified Data Management 1. SPEICHEREBENE 2. SPEICHEREBENE 3. SPEICHEREBENE Global verteilte Wissenschaftsgemeinschaft

14 14 Vielen Dank