Tutorium Methoden der empirischen Sozialforschung. Übungsaufgaben 7 1

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Nadine Schmid
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1 Tutorium Methoden der empirischen Sozialforschung Jonas Klingwort Übungsaufgaben Was ist unter dem Bedeutsamkeitstheorem zu verstehen? 2. Messfehler... können immer vermieden werden. bestehen aus der Summe eines wahren Wertes und einem Messfehler. sind die Differenz zwischen dem wahren Wert und den beobachteten Werten. sind bei wenigen wiederholten Messungen zu vernachlässigen. haben als Grundlage zum Umgang mit diesen die klassische Testtheorie. 3. Fasse die Annahmen der klassischen Testtheorie zusammen. 4. Was ist unter dem Begriff Reliabilität zu verstehen? Erläutern Sie in diesem Zusammenhang folgende Begriffe: a) Test-Retest-Methode b) Paralleltestmethode c) interne Konsistenz d) Spearman-Brown-Formel e) Cronbachs Alpha-Koeffizient f) Item-Analyse 5. Was ist unter dem Begriff Validität zu verstehen? Erläutern Sie in diesem Zusammenhang folgende Begriffe: a) empirische Validität b) theoretische Validität c) Inhaltsvalidität d) Kriteriumsvalidität e) Predicitve Validity f) Concurrent Validity 1 Erklärung: Die in diesem Tutorat gegebenen Auskünfte, sowie die verteilten Übungsaufgaben stellen nicht die Grundlage für das bestehen der Klausur dar. Jegliche Auskünfte des Tutors sind unverbindlich und müssen als dessen persönliche Meinungsäußerung aufgefasst werden. Lösungen zu den Übungsaufgaben, sowie im Tutorat verwendete Unterlagen (z.b. Folien) werden nicht in schriftlicher oder elektronischer Form an die Teilnehmer weitergeleitet. Für etwaige inhaltliche oder formale Fehler wird vom Tutor keine Verantwortung übernommen. 1

haben als Grundlage zum Umgang mit diesen die klassische Testtheorie. 3. Fasse die Annahmen der klassischen Testtheorie zusammen. 4. Was ist unter dem Begriff Reliabilität zu verstehen?

2 Tutorium Methoden der empirischen Sozialforschung Jonas Klingwort 6. Prüfen Sie folgende Multitrait-Multimethod-Matrix darauf, ob dem Instrument Konstruktvalidität zugesprochen werden könnte. Methode 1 Methode 2 Methode 3 Traits A 1 B 1 C 1 A 2 B 2 C 2 A 3 B 3 C 3 A 1 (0.95) Methode 1 B 1.51 (.22) C (.86) A (.93) Methode 2 B (.95) C (.89) A (0.93) Methode 3 B (1.3) C (.89) Zitationsaufgaben 1. Zitieren Sie die angehängte Literatur, nach den Regeln der Zeitschrift für Soziologie, für ein Literaturverzeichnis. 2

Methode 1 Methode 2 Methode 3 Traits A 1 B 1 C 1 A 2 B 2 C 2 A 3 B 3 C 3 A 1 (0.95) Methode 1 B 1.51 (.22) C 1.39.38 (.86) A 2.59.22.95 (.93) Methode 2 B 2.23.

3 Public Opinion Quarterly, Vol. 70, No. 5, Special Issue 2006, pp USING COMMUNITY-LEVEL CORRELATES TO EVALUATE NONRESPONSE EFFECTS IN A TELEPHONE SURVEY TIMOTHY P. JOHNSON YOUNG IK CHO RICHARD T. CAMPBELL ALLYSON L. HOLBROOK Abstract Understanding the relationship between nonresponse processes and key research variables is central to evaluating if and how nonresponse introduces bias into survey estimates. In most telephone surveys, however, little information is available with which to estimate these effects. We report a procedure for examining the potential effects of nonresponse via analyses that (1) investigate the linkages between community-level (zip code) variables and survey nonresponse and (2) examine the associations between these community-level variables and key survey measures. We demonstrate these procedures using hierarchical modeling to analyze data from a state-wide telephone survey in Illinois. One zip code level indicator of concentrated disadvantage the percentage of the population below poverty level was found to be positively associated with nonresponse and, among respondents, with both current physical disability status and lack of health insurance coverage, suggesting that both may have been underestimated in this survey. This inexpensive approach has the potential of enabling researchers to routinely evaluate nonresponse effects in their survey data. Introduction Response rates to social and behavioral surveys have been declining for several decades (de Leeuw and de Heer 2002; Groves and Couper 1998; Steeh 1981), TIMOTHY P. JOHNSON, YOUNG IK CHO and ALLYSON L. HOLBROOK are with the Survey Research Laboratory, and RICHARD T. CAMPBELL is with the Institute for Health Policy Research, all at the University of Illinois at Chicago. An earlier version of this article was presented at the annual meeting of the American Association for Public Opinion Research, Phoenix, AZ, May 14, Address correspondence to Timothy Johnson; timj@uic.edu. doi: / poq / nfl032 The Author Published by Oxford University Press on behalf of the American Association for Public Opinion Research. All rights reserved. For permissions, please journals.permissions@oxfordjournals.org.

HOLBROOK Abstract Understanding the relationship between nonresponse processes and key research variables is central to evaluating if and how nonresponse introduces bias into survey estimates.

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