OLAP im IT-Management. Dr. Markus Eberspächer, yourdata GmbH, 05. November 2008

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1 OLAP im IT-Management Dr. Markus Eberspächer, yourdata GmbH, 05. November 2008

2 Inhalt 1. OLAP 2. Einsatz im CRM 3. Einsatz im IT-Management 4. Produkt 2

3 In eigener Sache? Gegründet 01. Januar 2008 als GmbH Customer Data Integration (CDI) Customer Relation Management (CRM) Beratung / Entwicklung / Betrieb / markus.eberspaecher@yourdata.de 3

4 OLAP Einordnung Online Analytical Processing Ad-Hoc (OLAP) Klassisches Reporting Typischerweise Einsatz im Management Support hypothesengestützt Basis meist Data Warehouse (DWH) OLAP, DWH: Konzepte, einzelfallbezogene Umsetzung 4

5 OLAP Einsatzbereiche Entscheidungs-Unterstützung Haupt-Einsatzgebiete (top-down) Vertriebs-Controlling Geschäftsführung Vertrieb Marketing Personal Produktion 5

6 OLAP Typische Systemarchitektur OLAP DWH Analytische Informationssysteme Produktion, Vertrieb, FuE, Lager, Operative Informationssysteme Files ESB Data Sources Data Load DWH DBs 6

7 OLAP im CRM Übersicht CRM-Lösung eines Automobil-Herstellers Zusammenführen der marketing-relevanten Kunden- und Fahrzeug-Informationen in einem zentralen CRM-DWH Nutzung für operatives und analytisches CRM Kombinierte Reporting-Lösung OLAP für Ad-hoc Reporting Standard-Reports auf Basis OLAP System ist im produktiven Einsatz Entwicklung auf Basis Oracle (DWH), Informatica (ETL), Control-M (Job-Steuerung) und Microsoft Analysis Service (OLAP) 7

8 OLAP im CRM Systemarchitektur Data Sources Output Files Data Load Input-Converter Data Quality, Harmonization Identification Insert-Update Data Extraction Segmentation Retailer Assignment Exclusions DWH Kunden-Stammdaten Kontaktinformationen Leads Interessen Fahrzeuge, Verträge Kampagnen Händlerbeziehungen Reports OLAP-DB Facts Dimensions 8

9 OLAP im CRM Details Messgrößen: Anzahl Fahrzeugverkäufe Anzahl Verträge Anzahl Kampagnenteilnahmen Anzahl Antworten Anzahl Leads Optimierung von Kampagnen- Definitionen über Ad-Hoc Analysen Berichts-Reporting über Standard-Report 9 Dimensionen: Kampagne Fahrzeug-Typ Antwort-Art Vertrags-Art Zeit

10 OLAP im CRM Beispiele Verkäufe pro Sparte und Zeitraum Sector PC VAN Gesamtergebnis Year Quarter Month N_sold_veh_ma N_sold_veh_ma N_sold_veh_ma CustomerState CUSTOMER PROSPECT Gesamtergebnis Year ResponseMainType N_responses N_responses N_responses Gesamt Gesamt Gesamtergebnis Antworten pro Kunden-Status und Zeitraum NEGATIVE POSITIVE UNDELIVERABLE Gesamt NEGATIVE POSITIVE UNDELIVERABLE Gesamt NEGATIVE POSITIVE UNDELIVERABLE Gesamt Gesamtergebnis

11 OLAP im ITM Übersicht ITM: hier HP Operations Manager / Unix Zentrales DWH für Konfigurationsdaten, Messages, etc. Voll historisierte Ablage der Daten Innovative und flexible Lösung für Ad-hoc Analysen Erweiterbare Reports auf Basis OLAP und DWH Aktuelle Entwicklung Integration in bestehendes Produkt MIDAS 11

12 OLAP im ITM Systemarchitektur DWH Data Sources Data Load Input-Converter Data Quality, Harmonization Identification Insert-Update Messages Audit-Log Records Policies Nodes Users Message Groups Services Standard- Reports OLAP-DB Facts Dimensions 12

13 OLAP im ITM Details 13 Messgrößen: Messages Message resolution time Audit logs Request duration Benutzer-Sessions Session duration Reduktion des Message- Aufkommens Optimierung der Konfiguration Dimensionen: Policy Node Severity Message group Date User

14 OLAP im ITM Beispiele Beispielhafte Fragestellungen Top-10 Policies oder Nodes bzgl Anzahl Messages Anzahl Messages pro Severity und Node Top-10 Nodes, Policies bzgl. Message resolution time Policies oder Nodes ohne Messages Anteil Messages ohne instruction text, notification, trouble ticket enabled, etc. Nie angemeldete Benutzer Anzahl bearbeitete Messages pro Operator mit Bearbeitungsdauer (Betriebsrat!) 14

15 OLAP im ITM Herausforderungen Dimensionen mit nicht ausgeglichenen Hierarchien Betrifft z. B. Dimensionen für Policies und Node Hierarchies n3 lg3 lg1 lg4 nh n1 lg2 n2 n4 n5 nh: node hierarchy lg: layout group n: node Dimension mit Directed acyclic graph -Struktur (DAG) pg2 pg1 pg3 Betrifft z. B. Dimension für Policies pg4 pg5 p1 p2 pg6 p3 p4 pg: policy group p: policy 15

16 OLAP im ITM Beispiele 16

17 OLAP im ITM Mengengerüste Messages / d Message groups Policies Policy groups Conditions Nodes Node groups 1000 Layout groups Users Services 17

18 Produkt - Architektur Steuerung Job-Steuerung Web- Anwendung Prozesse Ladeprozesse (ETL) OLAP-Extraktion OLAP- Browser Daten Adapter (XML/CSV) Stage DWH OLAP-DB Cube- Server OM/U- Server MIDAS- Server Stage: Quellenspezifische Ablage Protokollierung Transient DWH: Einheitliche Ablage für alle Quellen Historisierung Persistent OLAP-DB: Fakten, Dimensionen Aggregate Transient 18

19 blue elephant systems Founded in 2001 by former HP developers Introduced MIDAS in 2004 Manufactured HP Configuration Value Pack (functional identical to MIDAS Configurator) October

20 The MIDAS Product Family MIDAS Analyzer Analyze HPOM for UNIX Messages Configuration Audit Log For message reduction and quality improvements MIDAS web GUI MIDAS Administrator HPOM for UNIX Release Management & Desired State Verification MIDAS Configurator Complete GUI replacement MIDAS Documentor Generate Documentation

21 The MIDAS Product Family MIDAS Documentor Generate documentation, browse, compare policies, Read Only GUI MIDAS Configurator Multiple Administrators, edit configuration, deploy configuration, etc. Complete HPOM for UNIX GUI replacement MIDAS Administrator HPOM for UNIX release management and desired state verification MIDAS Analyzer Extract, transform and load HPOM for UNIX configuration, audit log and messages into analysis DB Many reports and graphs; ad hoc analysis

22 Zusammenfassung Neuer Ansatz zur Auswertung von IT-Management- Daten Reduktion des Message-Aufkommens Optimierung der Konfiguration Produkt verfügbar als Teil der MIDAS-Produktfamilie ab ca. Q2/

23 Diskussion 23