Studierenden-Kennzahlen im Griff dank flexiblem Reporting und Ad-hoc-Analysen

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1 Praxistag für die öffentliche Verwaltung 2012 Titel Präsentation Studierenden-Kennzahlen im Griff dank flexiblem Reporting und Ad-hoc-Analysen Referenten-Info Gerhard Tschantré, Leiter Controllerdienste Universität Bern Thomas Bernhard, Senior Solution Architect IT-Logix AG

2 AGENDA Die Lösung aus Benutzersicht Projektvorgehen und Architektur

3 UNIVERSITÄT BERN Die Universität Bern zeichnet sich aus durch internationale Spitzenleistungen in ausgewählten Forschungsbereichen, durch höchste Studier- und Lebensqualität und durch ein attraktives, mit der Universität vernetztes Umfeld. Bern ist eine Volluniversität mit acht Fakultäten, rund 160 Instituten und aktuell Studierenden. Ihre Wurzeln reichen bis ins 16. Jahrhundert zurück.

4 ANFORDERUNGEN AUS DEM CONTROLLING BFS Datenlieferung Publizierung der Studierendenzahlen ( Diverse interne und externe Anfragen zu den Studierenden Kennzahlen

5 ANFORDERUNGEN AUS DEM CONTROLLING Standardberichte als Basis für die Webpublikation

6 ANFORDERUNGEN AUS DEM CONTROLLING Standardberichte als Basis für die Webpublikation

7 ANFORDERUNGEN AUS DEM CONTROLLING Excel für die Adhoc Analyse

8 NÄCHSTE SCHRITTE Einbinden weiterer Datenquellen Erweiterung Benutzerkreis Universitätsleitung (Führungsinformationen) Flexible Auswertungen via Internet für jederman -> Ausbau Frontend (Dashboard) / Evaluation Neues Frontend -> Anlehnung an Hichert Standard

9 VON DER METHODIK ÜBERS KONZEPT ZUR LÖSUNG

10 > Project Planning > Business Requirements Definition > Deployment > Maintenance > Growth ÜBERBLICK ÜBER DEN DATA WAREHOUSE LIFECYCLE TOOLKIT > Technology Track > Technical Architecture > Product Selection & Installation > Data Track > Dimensional Modeling > Physical > ETL & Development > BI Application Track > BI Application > BI Application Development > Project Management

11 > Project Planning > Business Requirements Definition > Deployment >Maintenance > Growth MODELLIERUNG UND ARCHITEKTUR > Technology Track > Technical Architecture > Product Selection & Installation > Data Track > Dimensional Modeling > Physical > ETL & Development > BI Application Track > BI Application > BI Application Development > Project Management

12 MICROSOFT TOOLSET / ARCHITEKTUR Quellen Studis epub Persiska SQLServer Master Data Svcs DW ETL System SQL Server Integration Services: Extract, Transform, Load Staging DB DW Datenbanken SQL Server RDBMS: Relational DW ist dimensional, conformed SQL Server Analysis Services Core OLAP cube databases Metadata/Security DW / BI Verwendung BI Applikationen SS Reporting Services Reports SharePoint Portal SSAS Data Mining Applikationen Explorative Verwendung Office Excel Pivot Tabellen, Data Mining, Add-in SSAS/Excel PowerPivot Analyse SSRS Report Builder 3rd Party Tools

13 > Project Planning > Business Requirements Definition > Deployment >Maintenance > Growth ERSTELLEN UND BEFÜLLEN DER DB > Technology Track > Technical Architecture > Product Selection & Installation > Data Track > Dimensional Modeling > Physical > ETL & Development > BI Application Track > BI Application > BI Application Development > Project Management

14 DIMENSIONALE MODELLIERUNG > Kimball Lifecycle Toolkit > Business Prozess auswählen der abzubilden ist (aus der Enterprise DW Bus Matrix): Immatrikulation > Granularität (Detailgrad) der Fact Table bestimmen: Immatrikulation und Legierneuerung eines Stundenten > Dimensionen mit Attributen identifizieren > Facts (Measures, Metrics) mit Attributen identifizieren: Anzahl Studenten / Anzahl ECTS Punkte / Semestergebühren

15 SQL SERVER INTEGRATION SERVICES ETL Subsysteme Extrahieren Bereinigen und Vereinheitlichen Ausliefern Verwalten

16 SSIS SLOWLY CHANGING DIMENSIONS Subsystem 9: Slowly Changing Dimension Manager

17 SQL SERVER ANALYSIS SERVICES Was spricht für SSAS Metadaten für Adhoc Queries Berechnungen Sicherheit Abfrage Leistung

18 > Project Planning > Business Requirements Definition > Deployment >Maintenance > Growth ENTWICKELN DES FRONTENDS > Technology Track > Technical Architecture > Product Selection & Installation > Data Track > Dimensional Modeling > Physical > ETL & Development > BI Application Track > BI Application > BI Application Development > Project Management

19 SQL SERVER REPORTING SERVICES

20 REPORT MANAGER

21 > Project Planning > Business Requirements Definition > Deployment >Maintenance > Growth DEYPLOMENT UND MANAGEMENT DES DW/BI SYSTEMS > Technology Track > Technical Architecture > Product Selection & Installation > Data Track > Dimensional Modeling > Physical > ETL & Development > BI Application Track > BI Application > BI Application Development > Project Management

22 DEPLOYMENT UND MANAGEMENT DES DW/BI SYSTEMS Konzeption und Implementierung der Sicherheit Metadaten Plan Verteilung / Ausrollen Wartung und Betrieb

23 > Project Planning > Business Requirements Definition > Deployment >Maintenance > Growth WEITERENTWICKLUNG / ERWEITERUNGEN > Technology Track > Technical Architecture > Product Selection & Installation > Data Track > Dimensional Modeling > Physical > ETL & Development > BI Application Track > BI Application > BI Application Development > Project Management

24 DAS IT-LOGIX VORGEHENSMODELL ZUR IDENTIFIKATION VON ANFORDERUNGEN Klärung der Rahmenbedingungen Informationsproduktübergreifende Navigation und Selektion Identifikation der zu erstellenden Informationsprodukte inkl. der abzubildenden Kennzahlen Notationskonzept Unterstützende Funktionalitäten (Print, Export, Alerts, ) Verteilung Rechte / Sicherheit Alles andere

25 HICHERT NOTATIONSKONZEPT SUCCESS SAY UNIFY CONDENSE CHECK ENABLE SIMPLIFY STRUCTURE Microsoft Excel, PowerPoint und die Microsoft Reporting Services unterstützen die SUCCESS Notation!

26 BEISPIEL EINES HICHERT BERICHTS

27 MICROSOFT REPORTING SERVICES DASHBOARD

28 AUSBAU UNI DWH / WEITERE MÖGLICHKEITEN Mobile BI Master Data Services Sharepoint / 3 rd Party Tool (z.b. DigDash, Deltamaster) Data Mining Data Quality Services (SQL Server 2012) Fazit: MS SQL Server ist eine komplette, skalierbare und performante BI Plattform

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