Einführung in die Computerlinguistik D IALOGSYSTEME WS 2009/2010. Bojan Georgievski Prashanna Thangeswaran David Höfig
|
|
|
- Sofia Brodbeck
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Einführung in die Computerlinguistik D IALOGSYSTEME WS 2009/2010 Bojan Georgievski Prashanna Thangeswaran David Höfig
2 Einführung Was sind Dialogsysteme? Beispiele von Dialogsystemen Wo werden Dialogsysteme angewendet? Computer: Guten Tag, dies ist die automatische Fahrplanauskunft. Von wo nach wo wollen Sie Fahren? Benutzer: Servus. Ich möchte gerne morgen von Düsseldorf nach Berlin fahren. Computer: Um welche Uhrzeit möchten Sie am 1. Mai von Düsseldorf Hbf nach Berlin Hbf fahren? Benutzer: Ähm.. Ca. 6 Uhr nachmittags. Computer: Sie wollen also gegen achtzehn Uhr abfahren? Benutzer: Richtig! Computer: Sie haben die folgenden Verbindungen: Abfahrt Düsseldorf Hbf 18:03 Gleis 16...
3 Was sind Dialogsysteme Systeme zur Kommunikation des Menschen mit dem Computer mittels natürlicher Sprache. Komplexität: von der einfachsten Kommando- Eingabe mit gesprochenen Einzelwortbefehlen bis hin zu natürlichen Dialogen mit echt wechselnder Initiative zwischen Benutzer und System. Rasante jüngere Entwicklung aufgrund verbesserter Spracherkennung und neuer industriellen Anwendungen.
4 Einige Beispiele von Dialogsystemen Der Turing Test Konversationspartner: ELIZA (1966), PARRY (1971) Datenbankschnittstellen: BASEBALL (1963), LUNAR (1972), INTELLECT, Q&A Schnittstellen für natürliche Sprachen: LUNAR (Woods et al. 1972, Woods, 1977), CHAT-80, The Core Language Engine (1992) Künstliche Intelligenz: SHRDLU(1972), Grosz(1977), Alien, Cohen, Carberry etc. Sprachdialogsysteme: ASR, TTS, Galaxy, Darpa Communicator, Philips Train Timetable System, Zuginformationssystem der Deutschen Bahn
5 Wo werden DS angewendet Bedienung von Geräten (Auto-Bedienungselemente, Hausgeräte etc.) Beschaffung von Informationen (Auskunfts- und Hilfsysteme - Zugverbindungen, Nachrichten aus Web, Staumeldungen, Börsendaten, Wetter, Notdienste etc.) Beschaffung von Dienstleistungen (Bestellung, Reservierung, Buchung, Weitervermittlung) Kombinierte Aufgaben (Information und Bestellung in einem System, Buchung zweier voneinander abhängiger Dinge wie Mietwagen/Hotel) Komplexe Aufgaben - akademische Systeme (Überprüfung und Reparatur elektronischer Schaltkreise (Circuit-Fix-It System) Planungssysteme (Küchenplanung))
6 Dialogsysteme umfasst mehrere Anwendungstypen (Modalitäten): - visuelle Ein-/Ausgabe - natürlich sprachige Ein-/Ausgabe - Ein-/Ausgabe über Tastatur u. Bildschirm -> Kombinationen von versch. Modalitäten möglich im folgenden Analyse der Dialogsysteme mit I/O über Tastatur/Bildschirm (z.b. ELIZA)
7 Über Sprachwissen aus welchen linguistischen Ebenen verfügt die Anwendung? Begriff der linguistischen Ebenen: -Phonologie -Morphologie -Lexikologie -Syntax -Semantik -Pragmatik
8 Phonologie: nicht vorhanden Morphologie: vorhanden -> Erkennen der Wortgrenzen Lexikologie: vorhanden -> Zuordnung der Wörter Syntax: vorhanden -> Satzstruktur analysieren Semantik: nicht vorhanden bzw. geht aus Syntax hervor Pragmatik: nicht vorhanden
9 Worin liegen die linguistischen Schwierigkeiten der Anwendung? Problem der Ambiguität: lexikalische Ambiguität (Homonyme) syntaktische Ambiguität morphologische Ambiguität orthographische Ambiguität (Homographen)
10 -endlich große Datenbank ->kann nicht alle Worte erfassen -syntaktisch korrekte Sätze können am besten verarbeitet werden Allgemeine Herangehensweise: 1. Tokenizer zerlegt Bytestream in Token 2. POS-Tagger markiert Wortformen 3. Parser generiert Syntaxbaum
11 Turing-Test - Vorgeschlagen von Alan Turing Ein menschlicher Fragesteller führt eine Unterhaltung mit zwei Gesprächspartnern. Er muss herausfinden, wer Mensch und wer Computer ist. - Kein Programm hat bislang den Turingtest bestanden schaffte ein Programm 25% der Teilnehmer für die ersten 5 Minuten zu täuschen
12 Loebner Preis - findet jährlich statt $ für den bestandenen totalen Turing-Test $ für das beste menschliche Programm
13 AIML: XML - Dialekt - AIML war die Grundlage für A.L.I.C.E eine stark verbesserte ELIZA von Richard Wallace : freie Software AIML wird für zahlreiche Online Bots benutzt
14 Praktisches Beispiel 1 - Sprachdialogsystem "Talk to aaqua" - ein Beratungsdienst für indische Bauern, die meist Analphabeten
15 Praktisches Beispiel 2 - Commute UX: entwickelt von Microsoft - Sprachdialogsystem für das Auto - liest empfangene SMS, kann per Sprache anrufen - kann Musik bei Nennung des Songtitels abspielen
16 Stella - Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg: eine elektronische Informationsassistentin - seit 2004 im Einsatz - Zusammentragung der Wissensbasis: 9 Monate -
Ivana Daskalovska. Willkommen zur Übung Einführung in die Computerlinguistik. Sarah Bosch,
Ivana Daskalovska Willkommen zur Übung Einführung in die Computerlinguistik Kontakt: ivana.bt.mk@gmail.com Betreff: EICL Wiederholung Aufgabe 1 Was ist Computerlinguistik? 4 Was ist Computerlinguistik?
Universität zu Köln Institut für Sprachverarbeitung Dozent: Claes Neuefeind Sommersemester von Trifon Kirov und Börge Kiss
ChatterBots Universität zu Köln Institut für Sprachverarbeitung Dozent: Claes Neuefeind Sommersemester 2012 von Trifon Kirov und Börge Kiss Inhalt Definition Geschichte Varianten und Beispiele Funktionsweise
Automatisches Verstehen gesprochener Sprache
Automatisches Verstehen gesprochener Sprache 5. Sprachverstehen und Morphologie Martin Hacker Bernd Ludwig Günther Görz Professur für Künstliche Intelligenz Department Informatik Friedrich-Alexander-Universität
Sprachsynthesesysteme
Sprachsynthesesysteme Computerlinguistik WS 09/10 07.01.2010 Lisa Orszullok Kim Weßels Anika Stallmann Übersicht Aufgaben der Anwendung Linguistische Schwierigkeiten Linguistische Ebenen Aktueller Stand
Einführung in die Computerlinguistik
Einführung in die Computerlinguistik Einführung Laura Kallmeyer Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf Summer 2018 1 / 14 Anwendungen der Computerlinguistik Carstensen et al. (2010); Jurafsky and Martin
8 Fakultät für Philologie
8 Fakultät für Philologie 8.1 Linguistik 8.1.1 Linguistik, PO 2004 Fach Linguistik (101) Abschluss 2-Fach Bachelor (81) PO-Version 2004 Folgendes ist zurzeit in HISPOS eingerichtet: Modul-Typen: o Nachgewiesene
INFORMATIONSEXTRAKTION Computerlinguistik Referenten: Alice Holka, Sandra Pyka
INFORMATIONSEXTRAKTION 1 22.12.09 Computerlinguistik Referenten: Alice Holka, Sandra Pyka INFORMATIONSEXTRAKTION(IE) 1. Einleitung 2. Ziel der IE 3. Funktionalität eines IE-Systems 4. Beispiel 5. Übung
Sprachverstehen. Vorlesung an der TU Chemnitz Wintersemester 2012/2013 Dr. Johannes Steinmüller
Sprachverstehen Vorlesung an der TU Chemnitz Wintersemester 2012/2013 Dr. Johannes Steinmüller Johannes Steinmüller 1/B309 Tel.: 531 35198 stj@informatik.tu-chemnitz.de Seite zur Vorlesung: http://www.tu-chemnitz.de/informatik/ki/edu/spraver/
xii Inhaltsverzeichnis Generalisierung Typisierte Merkmalsstrukturen Literaturhinweis
Inhaltsverzeichnis 1 Computerlinguistik Was ist das? 1 1.1 Aspekte der Computerlinguistik.................. 1 1.1.1 Computerlinguistik: Die Wissenschaft........... 2 1.1.2 Computerlinguistik und ihre Nachbardisziplinen.....
Inhaltsverzeichnis. Bibliografische Informationen digitalisiert durch
Inhaltsverzeichnis 1 Computerlinguistik - Was ist das? 1 1.1 Aspekte der Computerlinguistik 1 1.1.1 Computer linguistik: Die Wissenschaft 2 1.1.2 Computerlinguistik und ihre Nachbardisziplinen 3 1.1.3
Computerlinguistische Grundlagen. Jürgen Hermes Wintersemester 17/18 Sprachliche Informationsverarbeitung Institut für Linguistik Universität zu Köln
Computerlinguistische Grundlagen Jürgen Hermes Wintersemester 17/18 Sprachliche Informationsverarbeitung Institut für Linguistik Universität zu Köln Was ist Computerlinguistik? Definition Anwendungen Fragestellung
Dialog-KI in IT-basierten Spielen
Dialog-KI in IT-basierten Spielen Kommunikation zwischen Mensch und NPC Vortrag von Friederike Bulka Was ist eine Dialog-KI? Es gibt (bis jetzt) 3 Arten wie Mensch und Rechner in Spielen kommunizieren.
Vorlesung: Künstliche Intelligenz
Vorlesung: Künstliche Intelligenz - KI heute, KI morgen, KI übermorgen- D P LS G ML ES S ST SA NN ME O EA SV Künstliche Intelligenz Miao Wang 1 Inhaltliche Planung für die Vorlesung 1) Definition und Geschichte
Computerlinguistische Grundlagen. Jürgen Hermes Sommersemester 17 Sprachliche Informationsverarbeitung Institut für Linguistik Universität zu Köln
Computerlinguistische Grundlagen Jürgen Hermes Sommersemester 17 Sprachliche Informationsverarbeitung Institut für Linguistik Universität zu Köln Computerlinguistik: Schnittstellen Computerlinguistik aus
Spracherkennung. Gliederung:
Spracherkennung Gliederung: - Einführung - Geschichte - Spracherkennung - Einteilungen - Aufbau und Funktion - Hidden Markov Modelle (HMM) - HMM bei der Spracherkennung - Probleme - Einsatzgebiete und
Die Geschichte der Sprachverarbeitung ist eine Geschichte voller Mißverständnisse WS 2011/2012
Die Geschichte der Sprachverarbeitung ist eine Geschichte voller Mißverständnisse WS 2011/2012 Christian Kölbl Universität Augsburg, Lehrprofessur für Informatik 25. Oktober 2011 HAL 9000 - Zukunftsmusik
Digitale Assistenten Bevölkerungsbefragung
www.pwc.de Digitale Assistenten Bevölkerungsbefragung 2017 Management Summary Hohe Bekanntheit, viel Potenzial: Der bekannteste Sprachassistent in Deutschland ist Alexa. 78 Prozent kennen den Assistenten
! Die Idee Kombination von Informatik und einem anderen Fach
Computerlinguistik Integriertes Anwendungsfach im B.Sc.Studiengang Department Informatik / Universität Hamburg! Wie funktioniert das integrierte Anwendungsfach Computerlinguistik (organisatorisch)?! Beziehungen
Prof. Dr. Lars Schmidt-Thieme. Schüler-Universität, 10. Mai 2012
Können Computer denken? Prof. Dr. Lars Schmidt-Thieme Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Institut für Informatik Universität Hildesheim Schüler-Universität, 10. Mai 2012 Lars Schmidt-Thieme,
ICH SPRECHE MIT CORTANA. PCTREFF Kastellaun
ICH SPRECHE MIT CORTANA PCTREFF Kastellaun Ziel für heute: mit Humor Cortana kennenlernen Erfahren wie Cortana eingerichtet wird Kennenlernen der Nutzungsmöglichkeiten Datenschutz Entscheidungshilfe für
AVS - M 01. Nr. Veranstaltungen SWS LP A Pflichtbereich 1 Einführung in die Phonetik & Phonologie Einführung in die Morphologie und Syntax 2 5
AVS - M 01 1. Name des Moduls: Basismodul I: Grundlagen und Methoden der AVS 2. Fachgebiet / Verantwortlich: Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft/ 3. Inhalte / Lehrziele Die Studierenden werden
Computerlinguistik und Sprachtechnologie
Computerlinguistik und Sprachtechnologie Eine Einführung Herausgegeben von: Kai-Uwe Carstensen, Christian Ebert, Cornelia Endriss, Susanne Jekat, Ralf Klabunde und Hagen Langer Spektrum Akademischer Verlag
Äquivokationen. In der Spracherkennung. Michael Baumann Seminar (mit Bachelorarbeit)
Äquivokationen In der Spracherkennung Michael Baumann 532 0225336 michael.baumann@student.tuwien.ac.at Seminar (mit Bachelorarbeit) Inhalt Einführung Äquivokation, Ambiguität, Prosodie Signale Beispiele:
Korrekturprogramme. Von Emine Senol & Gihan S. El Hosami
Korrekturprogramme Von Emine Senol & Gihan S. El Hosami Einleitung Millionen von Texten werden mit dem Computern täglich erfasst Fehler schleichen sich ein Korrekturprogramme helfen diese zu finden zu
Studienprojekt TaxoSearch Spezifikation
Studienprojekt TaxoSearch Spezifikation Semantisch gestützte Suche im Internet Lehrstuhl für Computerlinguistik Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg WS 2002-2003 vorgestellt von Thorsten Beinhorn, Vesna
Spracherkennung TAREQ HASCHEMI HAW-SEMINAR WS16
Spracherkennung TAREQ HASCHEMI HAW-SEMINAR WS16 AGENDA Grundlegendes Sprache Anwendungsbeispiele Schwierigkeit Architektur Spracherkennungssystem Hidden Markov Modell Verbesserung durch Kombination mit
Linguistik mit Schwerpunkt Computerlinguistik / Sprachtechnologie
Nebenfach/Anwendungsfach Linguistik mit Schwerpunkt Computerlinguistik / Sprachtechnologie Prof. Dr. Udo Hahn Lehrstuhl für Computerlinguistik Institut für Germanistische Sprachwissenschaft Friedrich-Schiller-Universität
Sprachbasierte Informationssysteme
Sprachbasierte Informationssysteme Gunar Fiedler Arbeitsgruppe Technologie der Informationssysteme CAU Kiel WWW: http://www.is.informatik.uni-kiel.de/~fiedler E-Mail: fiedler@is.informatik.uni-kiel.de
Automatentheorie und formale Sprachen
Automatentheorie und formale Sprachen Wiebke Petersen Wiebke Petersen Automatentheorie und formale Sprachen - WiSe12/13 1 Seminarplan Lektüre: Theoretische Grundlagen der Informatik, Rolf Socher, 2008
Künstliche Intelligenz im Informatikunterricht -Unterrichtseinheit Chatbots- Klasse 9/10. Helmut Witten & Malte Hornung
Künstliche Intelligenz im Informatikunterricht -Unterrichtseinheit Chatbots- Klasse 9/10 Helmut Witten & Malte Hornung KI im Informatikunterricht: Unterrichtseinheit Chatbots 1 Agenda Motivation und Ziele
Vorlesung: Einführung in die Computerlinguistik. VL: Einführung in die Computerlinguistik
Wintersemester 98/99 Vorlesung: Einführung in die Computerlinguistik Teil 1: Forschungsgegenstand und Nachbarwissenschaften Hans Uszkoreit Übersicht des ersten Teils Aufgaben und Einordnung des Faches
Einführung in die Computerlinguistik
Vorläufiges Programm Einführung in die Computerlinguistik WS 2009/2010 Manfred Pinkal 26.10.10 Einführung 2.11.10 Morphologie und Automaten 9.11.10 Morphologie und Automaten 16.11.10 Syntax 23.11.10 Parsing
Projektseminar "Texttechnologische Informationsmodellierung"
Projektseminar "Texttechnologische Informationsmodellierung" Ziel dieser Sitzung Nach dieser Sitzung sollten Sie: Einige standards und projekte vom Namen her kennen Einen Überblick über und einen Eindruck
Glossar zum BESK/BESK-DaZ 2.0
Glossar zum BESK/BESK-DaZ 2.0 Glossar zum BESK 2.0 bzw. BESK-DaZ 2.0 erstellt in Zusammenarbeit von der Pädagogischen Hochschule Vorarlberg und dem Amt der Vorarlberger Landesregierung, Abteilung Schule
Interdisziplinäre fachdidaktische Übung: Modelle für Sprachen in der Informatik. SS 2016: Grossmann, Jenko
Interdisziplinäre fachdidaktische Übung: Modelle für Sprachen in der SS 2016: Grossmann, Jenko Die Beschreibung orientiert sich am Begriffssystem der Beschreibung natürlicher Sprachen Sprache in der steht
Einführung in die Computerlinguistik
Einführung in die Computerlinguistik WS 2014/15 Vera Demberg (slides based on previous courses by Manfred Pinkal) Vorläufiges Programm 28.10.14 Einführung 04.11.14 Morphologie und Automaten I 11.11.14
Sprachlehr- & Sprachlernsysteme
Sprachlehr- & Sprachlernsysteme Tutorielle & Toolartige Systeme Einführung in die Computerlinguistik WS 04/05 Dozentin: Wiebke Petersen Referentin: Maria Ruhnke Tutorielle Systeme lernen durch Instruktion,
Übung zur Einführung in die Computerlinguistik. Wiebke Petersen WiSe 04/05
Übung zur Einführung in die Computerlinguistik Wiebke Petersen WiSe 04/05 Turing-Test 1950, Alan Turing, imitation game: Testkandidat muß per Fernschreiber zwischen männlichen und weiblichen Gesprächspartnern
Computerlinguistik und Sprachtechnologie
Computerlinguistik und Sprachtechnologie Eine Einführung 2., überarbeitete und erweiterte Auflage Herausgegeben von: Kai-Uwe Carstensen, Christian Ebert, Cornelia Endriss, Susanne Jekat, Ralf Klabunde
Grammatiken und ANTLR
Grammatiken und ANTLR Zusatzfolien zu Algo Blatt 6 Author: Henry Schaefer http://www.majeeks.de/folien_blatt6.pdf Grammatik Definition: syntaktische Beschreibung einer Sprache (H.S.) Definiton Grammatik
Universität Ulm Abteilung Künstliche Intelligenz. ExtrAns. Verarbeitung natürlicher, schriftlicher Sprache. C. Bohnacker
UNIVERSITÄT ULM SCIENDO DOCENDO CURANDO Universität Ulm Abteilung Künstliche Intelligenz ExtrAns Verarbeitung natürlicher, schriftlicher Sprache C. Bohnacker Überblick Motivation Einleitung Eigenschaften
Synchrone Linguistik
Synchrone Linguistik Phonetik/ Phonologie Morphologie Syntax Semantik Pragmatik Forensische Linguistik Psycholing. Neuroling. Textling. Sozioling. Aphasiologie Angewandte Linguistik 1 Fragen, Ziele und
Grundkurs Linguistik - Morphologie
Grundkurs Linguistik - Jens Fleischhauer fleischhauer@phil.uni-duesseldorf.de Heinrich-Heine Universität Düsseldorf; Abteilung für Allgemeine Sprachwissenschaft 10.11.2016; WS 2016/2017 1 / 21 Jens Fleischhauer
Der schnelle Weg zu Industrie 4.0!
Der schnelle Weg zu Industrie 4.0! Mit der 5Analytics Manufacturing Lösung erzielen Sie in wenigen Schritten einen reibungslosen Produktionsablauf und erhöhen die Produktqualität. Sie steigern nicht nur
Computerlinguistik: Ein Überblick
11.2.2016 Einleitung: Was ist Computerlinguistik? Was ist Computerlinguistik? Es gibt verschiedene Definitionen davon, was Computerlinguistik ist; folgende ist die für uns maßgebliche: Computerlinguistik
Quelle: Wikipedia.org. Roger Penrose. Fabian Pawlowski, Hendrik Borghorst, Simon Theler
Quelle: Wikipedia.org 1 Biografie 2 Grundlegende Fragen 3 Schwache und starke KI 4 Turing-Test 5 Chinesiches Zimmer 6 Bewusstsein 7 Gehirn 8 Turing-Maschine 9 Fazit Biografie Biografie geb.: 8.August 1931
10.1 Standardisierung für E-Learning 10.2 KI im E-Learning 10.3 Mobile Medien und E-Learning
10 Ausblick Niegemann et. al., Kap. 18 Hasebrook/Otte, Abschnitt 3.1 Haake et al., Kap. 4.6 Ludwig-Maximilians-Universität München Prof. Hußmann Multimediale Lehr- und Lernumgebungen 10-1 Grundprinzip
Definition Compiler. Bekannte Compiler
Compiler Inhalt: Definition Compiler / bekannte Compiler Klassifikationen von Compilern Analyse-Synthese-Modell der Kompilierung Analyse des Quellprogramms Synthesephase Die Phasen eines Compilers Symboltabellenverwaltung
Vertiefung der Grundlagen der Computerlinguistik. Semesterüberblick und Einführung zur Dependenz. Robert Zangenfeind
Vertiefung der Grundlagen der Computerlinguistik Semesterüberblick und Einführung zur Dependenz Robert Zangenfeind Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung, LMU München 17.10.2017 Zangenfeind:
2 Sprachliche Einheiten
2 Sprachliche Einheiten Inhalt Semiotische Begriffe Wörter Wortbestandteile Wortzusammensetzungen Wortgruppen Text und Dialog Wort- und Satzbedeutung 2.1 Semiotische Begriffe Semiotische Begriffe Semiotik
Inhaltsverzeichnis. Geleitwort. Abbildungsverzeichnis. Tabellenverzeichnis. Abkürzungsverzeichnis. Symbolverzeichnis
Inhaltsverzeichnis Geleitwort Vorwort Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Abkürzungsverzeichnis Symbolverzeichnis i iü xi xiii xv xvii 1 Einleitung 1 1.1 Problemstellung 1 1.2 Zielsetzung der Arbeit
Natural language processing
Natural language processing Guangyu Ge Betreuer: Tobias 29.01.2018 GLIEDERUNG 1. Einführung 2. Anwendungsbereiche 3. Verfahren bei NLP 4. Zusammenfassung ZIELE VON KÜNSTLICHER INTELLIGENZ Quelle: https://cdn-images-1.medium.com/max/800/0*y707xutx3zmvjkxx.png
Interdisziplinäre Fachdidaktik: Natürliche Sprachen und Formale Sprachen. Wie verstehen Computer natürliche Sprachen?
Interdisziplinäre Fachdidaktik: Natürliche Sprachen und Formale Sprachen Wie verstehen Computer natürliche Sprachen? LVA Leiter: Elizabeta Jenko Wilfried Grossmann erstellt von Egbert Althammer 9031924
Was ist ein Korpus. Zitat aus: Carstensen et al. Computerlinguistik und Sprachtechnologie: Eine Einführung. Kap. 4.2, Textkorpora
Was ist ein Korpus Korpora sind Sammlungen linguistisch aufbereitete(r) Texte in geschriebener oder gesprochener Sprache, die elektronisch gespeichert vorliegen. Zitat aus: Carstensen et al. Computerlinguistik
AVS - M 01. Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft/ Verantwortlich:
AVS - M 01 1. Name des Moduls: Basismodul I: Grundlagen und Methoden der AVS Allgemeine und Vergleichende Sprachwissenschaft/ 3. Inhalte / Lehrziele Die Studierenden werden in diesem Basismodul vertraut
Situation-Adaptive Multimodal Dialogue Platform. Übersicht
S am Situation-Adaptive Multimodal Dialogue Platform Übersicht Multimodal Dialog System Multimodal Unterstützung verschiedenster Eingabe- und Ausgabekanäle, sowohl alternativ als auch kombiniert What is
RailMaster Neues mit Version 7.00.p29.01 zum
RailMaster Neues mit Version 7.00.p29.01 zum 13.12.2015 Bahnbuchungen so einfach und effizient wie noch nie! Copyright Copyright 2015 Travelport und/oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.
Aufbau eines Flexionslexikons für die Katalogbereinigung
Exposé der Studienarbeit: Aufbau eines Flexionslexikons für die Katalogbereinigung Eingereicht von: Johannes Kozakiewicz Institut für Informatik Humboldt-Universität zu Berlin Matr.Nr.: 186778 kozakiewicz@gmx.de
Sprachproduktion. Psycholinguistik (7/11; HS 2010/2011 Vilnius, den 26. Oktober 2010
Sprachproduktion Psycholinguistik (7/11; HS 2010/2011 Vilnius, den 26. Oktober 2010 Sprachliche Zentren im Gehirn SSSSensorische Funktionen Motorische Funktionen Sprachliche Zentren im Gehirn Generieren
Seminar Künstliche Intelligenz Wintersemester 2013/14
Seminar Künstliche Intelligenz Wintersemester 2013/14 Martin Hacker Richard Schaller Künstliche Intelligenz Department Informatik FAU Erlangen-Nürnberg 31.10.2013 2 / 13 Überblick Teilgebiete der KI Problemlösen,
1. Meine Nichte... ausgezeichnet Englisch. a. muss b. kann c. soll
1. Meine Nichte... ausgezeichnet Englisch. a. muss b. kann c. soll 2. Herr Kurz, bitte... Sie mir, den Text ins Chinesische zu übersetzen! a. helfen b. helft c. hilf 3. Die Bücher. auf den Boden. a. fiel
Morphologische Merkmale. Merkmale Merkmale in der Linguistik Merkmale in der Morpholgie Morphologische Typologie Morphologische Modelle
Morphologische Merkmale Merkmale Merkmale in der Linguistik Merkmale in der Morpholgie Morphologische Typologie Morphologische Modelle Merkmale Das Wort 'Merkmal' ' bedeutet im Prinzip soviel wie 'Eigenschaft'
Erkennung und Erzeugung gesprochener Sprache
Erkennung und Erzeugung gesprochener Sprache Sebastian Pado Einführung in die Computerlinguistik 2004/2005 1 Einführung Viele computerlinguistische Anwendungen gehen von textbasierter Ein/Ausgabe aus (I.a.)
SETK 3-5. Sprachentwicklungstest für drei- bis fünfjährige Kinder. Hannelore Grimm. Referentin: Hanna Schütz
SETK 3-5 Sprachentwicklungstest für drei- bis fünfjährige Kinder Hannelore Grimm Referentin: Hanna Schütz Inhalt 1. Allgemeines 2. Theoretische Grundlagen 3. Was wird untersucht? 4. Ergebnisse 1. Allgemeines
Faktivität und Theory of Mind / Komplexe Syntax und Theory of mind
Faktivität und Theory of Mind / Komplexe Syntax und Theory of mind Semantik im normalen und gestörten Spracherwerb Prof. Dr. Petra Schulz Referentin: Carolin Ickstadt Gliederung Definition: False belief
Programmiersprachen und Übersetzer
Programmiersprachen und Übersetzer Sommersemester 2009 5. April 2009 Vorteile bei der Verwendung höherer Programmiersprachen Vorteile bei der Verwendung höherer Programmiersprachen 1. Einfache Notation
Kommunikation mit gesprochener Sprache...
Kommunikation mit gesprochener Sprache...... ist mehr als Hören und Sprechen: Mensch-Maschine-Kommunikation mit gesprochener Sprache 1 Kommunikation mit gesprochener Sprache...... ist mehr als Hören und
Internetcafé 55plus-Südwerk. Spracherkennung Diktat-App s
Spracherkennung Diktat-App s Spracherkennung Diktat-App s Hardware im Wandel Spracherkennungs- und automatische Diktatsysteme für Computer sind heute leistungsfähig und weit verbreitet wie funktionieren
Praktische Umsetzung von Algorithmen in Programme. Referat von: Guberac Anita Zivko Manuela
Praktische Umsetzung von Algorithmen in Programme Referat von: Guberac Anita Zivko Manuela Was versteht man unter einem Algorithmus? Unter einem Algorithmus versteht man eine genau definierte Handlungsvorschrift
3D-Gestenerkennung und Sprache - ICONIC
3D-Gestenerkennung und Sprache - ICONIC im Rahmen des Seminars: Multimodale Mensch-Maschine-Kommunikation Marco Balke (mbalke@techfak.uni-bielefeld.de) 1 Was heißt 3D-Gestenerkennung Verschiedene Gestenkategorien
AGEDIS Methode und Werkzeuge. 1. Was ist AGEDIS 2. Die AGEDIS Methode 3. Architektur / Werkzeuge 4. Fazit
AGEDIS Methode und Werkzeuge Gliederung: 1. Was ist AGEDIS 2. Die AGEDIS Methode 3. Architektur / Werkzeuge 4. Fazit A G E D I S Automated Generation and Execution of test suites for DIstributed component
1.1 Was ist KI? 1.1 Was ist KI? Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. 1.2 Menschlich handeln. 1.3 Menschlich denken. 1.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 20. Februar 2015 1. Einführung: Was ist Künstliche Intelligenz? Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 1. Einführung: Was ist Künstliche Intelligenz? Malte Helmert
elaboratum InsureFin Digital Day 2018 Was kann KI für die Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche leisten?
elaboratum InsureFin Digital Day 2018 Was kann KI für die Finanzdienstleistungs- und Versicherungsbranche leisten? Wolfgang Beinhauer Fraunhofer IAO Seite 1 Mensch oder Maschine? Der Turing-Test (Alan
/26
7 8 3 3 7 2 8 2 8. /2 Sudoku 2 2 3 3 7 7 8 8 8 Füllen Sie die leeren Felder so aus, dass in jeder Zeile, in jeder Spalte und in jedem 3x3 Kästchen alle Zahlen von bis stehen.. 2/2 Warum? 7 8 3 3 7 2 8
KAPITEL I EINLEITUNG
KAPITEL I EINLEITUNG A. Hintergrunds Eines des wichtigsten Kommunikationsmittel ist die Sprache. Sprache ist ein System von Lauten, von Wörtern und von Regeln für die Bildung von Sätzen, das man benutzt,
Williams-Beuren-Syndrom & Down-Syndrom
Verschiedene Formen der Sprachentwicklungsstörungen: Williams-Beuren-Syndrom & Down-Syndrom Von: Svenja Liebig Gliederung 1. Das Williams-Beuren-Syndrom (WBS) 2. Das Down-Syndrom (DS) 3. Semantischer und
Einführung in die Informatik I (autip)
Einführung in die Informatik I (autip) Dr. Stefan Lewandowski Fakultät 5: Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik Abteilung Formale Konzepte Universität Stuttgart 24. Oktober 2007 Was Sie bis
Gültige Kumulierte 19 76,0 76,0 76,0 6 24,0 24,0 100, ,0 100,0 1 4,0 4,0 4, ,0 92,0 96,0 1 4,0 4,0 100, ,0 100,0
Häufigkeiten [DatenSet1] C:\Arbeitsdokumente\Dis\AutonomesSetting\SPSS\Daten.sav Häufigkeitstabelle Alter 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 32 e Kumulierte 1 4,0 4,0 12,0 1 4,0 4,0 16,0 1 4,0 4,0 20,0
Mercedes Me Probleme
Mercedes Me Probleme Seit dem update Version: 2.8.1-713 Falsche Rückmeldung der Standheizung trotz Funktion Tankanzeige falsch bzw. aktualisiert nicht Rückmeldung Fahrzeug offen, obwohl Fahrzeug geschlossen
Syntax II. Das Topologische Feldermodell. Konstituententests Vorschau Konstituentenstruktur
Syntax II Das Topologische Feldermodell Konstituententests Vorschau Konstituentenstruktur Topologische Felder Syntax befasst sich mit den Regeln, mit denen man Wörter zu grammatischen Sätzen kombinieren
Syntax natürlicher Sprachen
Syntax natürlicher Sprachen 02: Grammatik und Bäume Martin Schmitt Ludwig-Maximilians-Universität München 25.10.2017 Martin Schmitt (LMU) Syntax natürlicher Sprachen 25.10.2017 1 1 Syntax im NLTK 2 Grammatik
DIGITALER NACHLASS WAHRHEIT eine Initiative der Deutschen Telekom AG Moderationsunterlagen fu r einen Workshop (Einfache Sprache)
DIGITALER NACHLASS Was passiert mit unseren Daten, wenn wir sterben? Und was sollte man schon jetzt regeln? Hier finden Sie Antworten auf diese Fragen. 1001 WAHRHEIT eine Initiative der Deutschen Telekom
Sudoku. Warum 6? Warum 6?
. / Sudoku Füllen Sie die leeren Felder so aus, dass in jeder Zeile, in jeder Spalte und in jedem x Kästchen alle Zahlen von bis stehen.. / Warum?. / Warum?. / Geschichte der Logik Syllogismen (I) Beginn
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 1. Einführung: Was ist Künstliche Intelligenz? Malte Helmert Universität Basel 20. Februar 2015 Einführung: Überblick Kapitelüberblick Einführung: 1. Was ist Künstliche
2018 Cassini Consulting. Künstliche Intelligenz in der Kundenkommunikation
2018 Cassini Consulting Künstliche Intelligenz in der Kundenkommunikation CASSINI CONSULTING DATEN UND FAKTEN Unser Anspruch heißt Guiding ahead: Wir führen Klienten durch Wissensvorsprung in die Zukunft.
Einführung in die Computerlinguistik Überblick
Einführung in die Computerlinguistik Überblick Hinrich Schütze & Robert Zangenfeind Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung, LMU München 2015-10-12 Schütze & Zangenfeind: Überblick 1 / 19 Was
CIS. Dialogmanagement. IfI. Hauptseminar Dialogsysteme. 15. Dezember 2005 Cornelius Dirmeier Michael
CIS Hauptseminar Dialogsysteme Dialogmanagement 15. Dezember 2005 el IfI Agenda Dialoginitiative System initiativ gemischt initiativ Benutzer initiativ Dialogkontrolle Finite-state framebasiert agentenbasiert
Parsing SystemVerilog 2012
Parsing Julian Nagel Lehrstuhl für Rechnerarchitektur Universität Heidelberg 06.07.2016 1 2 3 Inhaltsverzeichnis 4 5 6 Viele Ideen dazu wie effektiv Hardware entwickelt werden kann, aber keine IDE welche
Wie arbeitet Dasher? Programmbeschreibung Dasher
Erstellt am 25. Juni 2008 Geändert am 25. Juni 2008 Erstellt / geändert von Dr. Julius Deutsch Programmbeschreibung Dasher Wie arbeitet Dasher? Dasher wurde an der Universität Cambridge von David MacKay