Intergraph Geospatial World Tour SMARTERDECISIONS
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- Liane Vogel
- vor 8 Jahren
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1 Intergraph Geospatial World Tour Bern, 7. März 2013 SMARTERDECISIONS MFB-GeoConsulting Company profile Solutions in Geographic Imaging Innovative, individualisierte Dienstleistungen für die Geodaten-Verarbeitung: - Geodaten-Management: Konzepte, Realisierung - Prozess-orientierte Workflows: Design, Realisierung - GUIs: Design, Realisierung - System-Integration: SW- und HW-Lösungen - Satellitenbilder: Sales Partner - Project-Management und -consulting - Ausbildung, Schulung
2 MFB-GeoConsulting Solutions in geographic imaging Geodatenprozessierung für: - Infrastrukturplanung: Kraftwerke und Stromleitungen, Wassersektor, Bauvorhaben, Telekommunikation, Umweltmonitoring - Hydrologie: operationelle Workflows für Flut- und Abflussvorhersagen und Monitoring - Land- und Forstwirtschaft: Vegetation und Landnutzungsmonitoring und erfassung - Rapid mapping: Naturkatastrophen, Militäranwendungen - Geospatial Enterprise Solutions: Datenmanagement, 3-D Visualisierungen, Online Kollaboration Change Detection mit Intergraph ERDAS Imagine 2013 Visual Inspection Image Difference, Zonal Change, Discriminant Function Imagine Delta Cue Imagine Objective
3 Change Detection - Episodische und abrupte temporale Änderungen Bild 2 -nachher Bild 1 - vorher Episodische und abrupte temporale Änderungen Bild 1 - vorher Bild 2 -nachher Zugänge Abgänge Veränderung (kombinierte Zu- und Abgänge)
4 Change Detection die Verfahren in IMAGINE Pixelbasierter Ansatz Normalisierte Bilddifferenz IMAGINE DeltaCue Discriminant Function Change Detection (DFC) Vorher DN = 64 Nachher DN = 192 Differenz DN = 128 Klassifikationsbasierter Ansatz beide Datensätze mit identischen Verfahren und Parametern klassifizieren Pixel mit unterschiedlicher Klassenzugehörigkeit bestimmen Art der Änderung kann bestimmt werden (z.b. Klasse B Klasse A) A A A B B A A A B B A A A B B B B A B B A A A B A A B A B B A A A B B A A A A B A B A B B
5 Objektbasierter Ansatz Kontext und Form kann berücksichtigt werden Art der zeitlichen Veränderung (additiv versus subtraktiv) ist erfassbar Durch Objektmatching kann die Ausfallrate (false positives) reduziert werden Visual Inspection Swipe und Blend Tool
6 Zonal Change Wahrscheinlichkeit für Änderungen innerhalb einer definierten Zone Berechnung von Statistiken (Fläche, Anteil) zu den Änderungen Discriminant Function Unterscheidet additive und subtraktive Änderungen Detektion von Ausreissern Basiert auf unüberwachter Klassifikation
7 Discriminant Function Art der Änderung: additiv, subtraktiv, kombiniert Image Difference Erkennung von Änderungen anhand der Grauwertdifferenzen zweier Bilder unter Berücksichtigung eines Schwellwertes
8 Image Difference Differenzbild und Highlight Change positive / negative Grauwertunterschiede pro Bildkanal Change Detection mit Intergraph ERDAS Imagine 2013 Imagine Delta Cue Änderungen zwischen 2 Zeitpunkten Normalisierung der Bilder, Einfluss von Wolken Berücksichtigung verschiedener Bildkanäle Berücksichtigung geometrischer Eigenschaften
9 Change Detection mit Intergraph ERDAS Imagine 2013 Change Display Darstellung der Delta Cue Resultate Vektorisierung Evaluation Change Detection mit Intergraph ERDAS Imagine 2013 Delta Cue Site Monitoring Überwachung lokaler Gebiete (AOI) über Zeitreihen
10 Imagine Objective DFC Additive Veränderung (Wahrscheinlichkeit) IMAGINEO bjective Vektordatensatz Veränderung ERGEBNIS
11 2. IMAGINE Objective Feature Model Bereich Direkte Darstellung der Berechnungsschritte GUI Attribute Parameter
12 2. IMAGINE Objective Additive Wahrscheinlichkeit als Input für die pixelbasierte Verarbeitung 2. IMAGINE Objective Raster-Objekt-Erstellung: Segmentierung auf Bild nachher
13 2. IMAGINE Objective Raster-Objekt-Operator: Filterung der Wahrscheinlichkeit basierend auf Segmenten 2. IMAGINE Objective Raster-Objekt-Operator: Filterung der Segmentgröße
14 2. IMAGINE Objective Raster-Objekt-Operator: Zusammenfassen benachbarter Segmente 2. IMAGINE Objective Raster-zu-Vektor-Konvertierung
15 2. IMAGINE Objective Vektor-Objekt-Operator Filterung 2. IMAGINE Objective Vektor-Objekt-Prozessor: Berechnung von Formparametern und Ausgabe der Form-Probability
16 2. IMAGINE Objective ERGEBNIS Vektor-Bereinigung: Filterung und Polygone zusammenfassen 2. IMAGINE Objective ERGEBNIS: Veränderung durch Bautätigkeit zwischen den Jahren 2003 und 2005
17 Ihre Fragen? SMARTERDECISIONS Dr. Martin Sauerbier Photogrammetrie MFB-GeoConsulting GmbH Eichholzstrasse Messen Switzerland T: F: SMARTERDECISIONS
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