Business Analytics im E-Commerce

Transkript

1 Business Analytics im E-Commerce Kunde, Kontext und sein Verhalten verstehen für personalisierte Kundenansprache Janusz Michalewicz CEO

2 Über die Firma Crehler Erstellung von Onlineshops Analyse von Transaktionsdaten Shop-Anpassung an ausländische Märkte Marke im Internet aufbauen und Werbekampagnen verwalten Pluginsund sonstige Erweiterungen für E-Commerce-Plattformen erstellen Shop-Bedienung & Call Center Business Analytics in E-Commerce 2

3 Für wen ist diese Präsentation? Für alle Shopbetreiber, die auf ihren Daten sitzen und den ersten Schritt machen möchten, um die Daten von Kunden sowie deren Kontext besser zu verstehen und erfolgreich in Werbekampagnen nutzen. crehler.com Business Analytics in E-Commerce 3

4 Agenda Wo sind die Daten? Datenanalyse-Istzustand in Unternehmen Was ist Business Analytics? Daten-/Warenkorb-/Assoziationsanalyse Beispielszenario Lösung Zusammenfassung Business Analytics in E-Commerce 4

5 Rohmaterial Daten Die meisten Unternehmen, die einen Shop betreiben, sammeln die Daten in: Google Analytics Online-Marketing Auswertungen Social Media Monitoring Tools Buchhaltung-/Warewirtschafts-Systemen Datenbanken der E-Commerce-Plattformen Business Analytics in E-Commerce 5

6 Rohmaterial Daten Die meisten Unternehmen, die einen Shop betreiben, sammeln die Daten in: Google Analytics Online-Marketing Auswertungen Social Media Monitoring Tools Buchhaltung-/Warewirtschafts-Systemen Datenbanken der E-Commerce-Plattformen Business Analytics in E-Commerce 6

7 Datenanalyse ist eine harte Arbeit Die meisten Unternehmen können Ihre Shop- Daten und Zusammenhänge zwischen Kunden, Produkten, Warenkörben und Umsätzen nicht so wirklich oder gar nicht... Die Auswertungen in E-Commerce-Plattformen sind meistens ziemlich allgemein. Die meisten Unternehmen sind mit Filterung und Verwaltung von ihren Daten einfach überfordert. Kaum welches Unternehmen hat eine klare Strategie entwickelt, wie man eigene Daten nutzen kann Business Analytics in E-Commerce 7

8 Wie ist die Herausforderung? Wie können wir die in der Datenbank des Shops gesammelten Daten nutzen, um das Performance unseres Online-Shops zu steigern? crehler.com Business Analytics in E-Commerce 8

9 Business Analytics im E-Commerce Definition: Prozess der Umwandlung von Daten in Informationen und Informationen in Wissen, die verwendet wird, um die Wettbewerbsfähigkeit unseres Shops zu erhöhen Business Analytics in E-Commerce 9

10 Business Analytics das Konzept Auf der Grundlage der gesammelten Daten generiert ein Business-Analytics-System die Berichte und berechnet die Kennzahlen des Unternehmens (Key Performance Indicators). Basierend auf diesen Ergebnissen werden Hypothesen gestellt, welche der Geschäftsführung bei der Entscheidungsfindung helfen Business Analytics in E-Commerce 10

11 Business Analytics die Berichte crehler.com Um zu vermeiden, das Dickicht der Zahlen anzusehen, ist die Visualisierung des aktuellen Status in Form eines Bildes durch interaktive Datenvisualisierungen und Berichte realisiert Business Analytics in E-Commerce 11

12 Welche Informationen sind in der Onlineshop-Datenbank gespeichert? crehler.com Informationen zu Bestellungen/zum Umsatz Informationen zu Produkten Informationen zu Kunden Informationen zu Warenkörben Business Analytics in E-Commerce 12

13 Crehler Intelligence System Business Analytics in E-Commerce 13

14 Dashboard Business Analytics in E-Commerce 14

15 Umsatz- und Bestellungen-Analyse Umsatz gesamt, Umsatz Top 10 Länder, Netto/Brutto, Durschnitt, Umsatz von Neukunden, Umsatz von Stammkunden, Retouren Anzahl von Bestellungen, Bestellungen gesamt, von Neukunden, von Stammkunden, durchschnittlicher Bestellwert, Anzahl der Warenkörbe, Kaufabbrüche Business Analytics in E-Commerce 15

16 Umsatzanalyse Bericht [1] Business Analytics in E-Commerce 16

17 Umsatzanalyse Bericht [2] Business Analytics in E-Commerce 17

18 Stückzahl gesamt Produktanalyse Umsatz von den jeweiligen Produkten Produkte nach Eigenschaften (z. B. Größe, Länge, Farbe) Business Analytics in E-Commerce 18

19 Produktanalyse Bericht [1] crehler.com Business Analytics in E-Commerce 19

20 Produktanalyse Bericht [2] crehler.com Business Analytics in E-Commerce 20

21 Produktanalyse Bericht [3] crehler.com Business Analytics in E-Commerce 21

22 Produktanalyse Bericht [3] crehler.com Business Analytics in E-Commerce 22

23 Kundenanalyse Kundenzahl nach Ländern Kundenzahl nach Städten Geografische Darstellung Anzahl der Bestellungen nach Kunden Produkte der Stammkunden Zahlungsmethoden Versandarten Kundengruppen Bestellwerte(max., min., durchschnittlich) Business Analytics in E-Commerce 23

24 Kundenanalyse Berichte [1] crehler.com Business Analytics in E-Commerce 24

25 Kundenanalyse Berichte [2] crehler.com Business Analytics in E-Commerce 25

26 Kundenanalyse Berichte [3] crehler.com Business Analytics in E-Commerce 26

27 Kundenanalyse Berichte [4] crehler.com Business Analytics in E-Commerce 27

28 Warenkorbanalyse Business Analytics in E-Commerce 28

29 Warenkorbanalyse Warenkorbanalyse wird verwendet, um in einem großen Datensatz die versteckten Zusammenhänge zu finden und in Form von einfachen Regeln darzustellen Das Haupteinsatzgebiet von Warenkorbanalyse ist die Analyse der Transaktionsdaten, um die Regeln zu identifizieren und zu formalisieren, welche mit großer Wahrscheinlichkeit die Zusammenhänge zwischen den gekauften Produkten beschreiben Business Analytics in E-Commerce 29

30 Assoziationsanalyse die Theorie Das Ergebnis der Warenkorbanalyse sind die Assoziationsregeln Beispiel einer eindimensionalen Regel: wenn [eine Tasse Kaffee] dann [Kuchen] Beispiel einer multidimensionalen Regel: Wenn [Alter 12-16, Uhrzeit 10:00-15:00] dann [Getränke, Süßigkeiten] Business Analytics in E-Commerce 30

31 Assoziationsanalyse die Merkmale Support (A) Support (B) Confidence(wennA dannb) Confidence(wennB danna) Correlation(wennA dannb) Lift (wenna dannb) Business Analytics in E-Commerce 31

32 Beispielszenario - auf welche Fragen crehler.com antwortet die Warenkorbanalyse? Was sind die Kaufpräferenzen in unserem Shop? Können/sollen die Preise von unseren Produkten geändert werden? Welche Sets verkaufen sich am besten? Für Welche Produkte oder Paare sollen wir die Online- Kampagnen starten? Funktioniert Crosssellingin unserem Shop so, wie wir es erwarten? Welche Produkte sind für Crossselingam besten geeignet? Und so weiter Business Analytics in E-Commerce 32

33 Warenkorbanalyse - top Produkte Business Analytics in E-Commerce 33

34 Warenkorbanalyse - top Produktpaare Business Analytics in E-Commerce 34

35 Warenkorbanalyse Kategoriepaare Business Analytics in E-Commerce 35

36 Zusammenfassung Business Analytics kann helfen, die eigenen Daten besser zu vestehen, aber Jeder Onlineshop-Betreiber muss sich selbst eine Strategie überlegen und eigenes Know- Howerarbeiten, um eigene Daten für die kundenpersonalisierte Ansprache und Marketingmaßnahmen effizient zu nutzen Business Analytics in E-Commerce 36

37 Fragen? Live Demo: Halle: B1, Stand: H Business Analytics in E-Commerce 37