Disaster Management Wettergefahren-Frühwarnung ein internetbasiertes Informationssystem Schnelle Schadenabschätzung bei Winterstürmen in Deutschland
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- Hermann Baumann
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1 Disaster Management Wettergefahren-Frühwarnung ein internetbasiertes Informationssystem Schnelle Schadenabschätzung bei Winterstürmen in Deutschland Bernhard Mühr, CEDIM Workshop, Karlsruhe, 05. Juli 2017 CENTER FOR DISASTER MANAGEMENT AND RISK REDUCTION TECHNOLOGY KIT Universität des Landes Baden-Württemberg und nationales Forschungszentrum in der Helmholtz-Gemeinschaft
2 Monitoring Warnung Analyse Ungewöhnliche/ extreme Wetterereignisse weltweit Vor allem schadenträchtige Ereignisse Tropische Wirbelstürme (Land, 2-5 Tage) Außer-tropische (Winter-)Stürme (2-5 Tage) Schwergewitterlagen (12-24 Stunden) Hochwasser (Regen, Schnee) (2-5 Stunden) Hitzewellen, Kälteepisoden Extremer Glatteisregen Nicht-meteorologische Ereignisse (z.b. Waldbrände) 25 Extremereignisse (bis ) Ständige Verfügbarkeit Tägliche aktualisierte (Warn-) Informationen Routinebetrieb seit: 01. Februar 2004 Redaktionell aufbereitete Berichte Einige 1000 Seitenzugriffe (page impressions) pro Tag Nahezu tägliche facebook-aktivitäten Juli 2017
3 Übersicht Wettergefahren-Frühwarnung Internetbasiertes Informationssystem, warnt vor bevorstehenden außergewöhnlichen oder extremen Wetterereignissen, insbesondere bei schadensträchtigen Wetterlagen wird unabhängig von den offiziellen Warnseiten der nationalen Wetterdienste und ohne Gewähr betrieben. Verhaltensregeln oder Handlungshinweise an Einzelpersonen, Betriebe oder Behörden sind nicht Gegenstand der Warnungen. Beginn: Die Mitarbeiter: Bernhard Mühr(IMK), HiWis Juli 2017
4 Das Netzwerk von Wettergefahren-Frühwarnung Soziale Medien Internet Facebook KIT CEDIM-FDA-Aktivitäten (Reports) PKM, IMK (Public Relations) ESKP Allgemeine Artikel, Information Aktuelle Ereignisse Wissenschaft Wissenschaftliche Artikel Expertisen Studium und Lehre Hiwis Freiwillige (Studenten) Freiwillige (Ehemalige) Erwerb versch. Qualifikationen Strukturiertes Schreiben Daten/Informations-Recherche Design HTML/Einsatz versch. Software Exaktes Arbeiten Teamarbeit Medien Online (ka-news, focus, ) Zeitungen (BNN, SZ, ) TV (arte, 3sat, ZDF, SWR, badentv u.a. Hörfunk (alle Sender) Externe Unternehmen Wetterspiegel Deutsche Rück DWD Schulen, Universitäten, Kliniken Privatpersonen (internationale) Projekte BMBF Hochwasser 2013 BAST Rainex (ALERT) (UPWARM) (MATRIX) Juli 2017
5 CBR - database 1. Pre-FDA / Routine Eigene Vorhersageprodukte 4 Mal täglich, h Vorhersagezeitraum Welt, Auflösung: 0.5 und 0.25, 3 h Vorhersagezeitschritt Karten, Diagramme, Tabellen, grib, grib2, Operationell 24/7 ATMO Metadaten historischer Winterstürme (Deutschland) Schadenschätzung / Wahrscheinlichkeiten von Winterstürmen in Deutschland (ATMO) Warnungen (PRE) Alert (FDA) Bereitstellung von Vorhersagedaten Z.B. Hochwasser Z.B. Verkehr (Schnee, Eis) Benötigte Daten: Versicherungsdaten (Gebäude, Deutschland) vergangener Stürme (regional, lokal zur Evaluierung und Schadenschätzung Juli 2017
6 CBR - database 2. FDA Aktivität Analysen / Vorhersageprodukte Messdaten / Informationen und Vorhersagen für betroffenes Gebiet Karten, Daten, Tabellen, Abbildungen, Texte On demand ATMO Metadaten historischer Winterstürme (Deutschland) Echtzeit Schadenschätzung Winterstürme Deutschland (ATMO) FDA Aktivität Event manager Erste Reports Bereitstellung von Vorhersagedaten Z.B. input für Hochwassermodelle Z.B. Verkehr (Schnee, Eis) Juli 2017
7 CBR - database 3. Nach FDA Aktivität Post disaster evolution; Modelle und Daten GFS / WRF (global to local scale); scientific research Disaster affected area, Karten, Daten, Tabellen, Abbildungen, Texte, On demand Artikel ATMO Metadaten historischer Winterstürme (Deutschland) Daten des neuen Sturms Archive > 1000 Ereignisse ( ) Echtzeit Schadenschätzung Winterstürme Deutschland (ATMO) Verifikation Post FDA Activität Event manager Reports / scientific papers Juli 2017
8 Wettergefahren-Frühwarnung FDA-Aktivitäten / Task Forces / weitere (CEDIM)-Projekte Wetterinfos (Daten, Texte, Vorhersagen) Wetterinfos (Daten, Texte, Vorhersagen, Abschätzung Verfrachtung durch Höhenwind) Gebietsniederschlagshöhen / Einzugsgebiete, weltweit, hohe Auflösung, Ensemble-Prognosen, wahrscheinlichstes Szenario ATMO Sturmereignisse. Intensität. Vorab-Schadenabschätzung Gebäude Vorhersage welches Szenario, welches Gebiet, welche Intensität Vorhersage von zb Neuschneemengen (Glatteis); hochaufgelöst, einige Tage im Voraus, beliebige Gebiete ATMO - Sturmparameter (Vorhersagedaten, Messdaten. Vergangene, aktuelle, zukünftige Ereignisse Erdbeben Vulkanausbrüche Hochwasser Ökonom. Auswirkungen Crowdsourcing Transportation Interruption Datenbank Juli 2017
9 Schnelle Schadenabschätzung bei Winterstürmen Risiko als Produkt aus Eintrittswahrscheinlichkeit eines Ereignisses und Schadenausmaß Sturmrisikomatrix für einen Vorhersagezeitpunkt / Vorhersagetag: Berechnung der Eintrittswahrscheinlichkeit: aus Ensemblevorhersagen Sturmintensitätsklassen (potential impact matrix): Niklas, : C2 Nannette, , A1 Niklas 96.3% > 75 kmh 3.7% > 135 kmh Juli 2017
10 Schnelle Schadenabschätzung / Winterstürme Kyrill Lothar Emma Niklas Betroffene Region Deutschland Rheinland-Pfalz, Saarland, Baden- Württemberg, Bayern, Südhessen Deutschland Deutschland Sturmindex (Messung) C3 C1 B3 B3 Flächenanteil in % >= 75 km/h Flächenanteil in qkm >= 75 km/h Flächenanteil in % >= 135 km/h Flächenanteil in qkm >= 135 km/h Windgeschwindigkeitsmittel in km/h in Deutschland Schaden in Mio (GDV) Februar
11 Schnelle Schadenabschätzung bei Winterstürmen Bewertung eines Wintersturms Sturmintensität: Windmessungen an unterschiedlichen Standorten und in unterschiedlichen Messhöhen Vergleichbarkeit Sturmindex aus dem Verhältnis der maximalen Windbö (Ereignis) und dem 98% Quantil der täglichen Spitzenböen der gesamten Zeitreihe einer Station (SSI, Storm Severity Index) Schaden ~ Berücksichtigung der Bevölkerungsdichte oder des capital stock: Schadenindex (lossindex) = Juli 2017
12 Schnelle Schadenabschätzung bei Winterstürmen Berücksichtigung von Bevölkerungsdichte oder capital stock: Datengrundlage: destatis Juli 2017
13 Schnelle Schadenabschätzung bei Winterstürmen Kategorische / Risiko-Prognosen und Schadensumme Juli 2017
14 Juli 2017
15 Schnelle Schadenabschätzung bei Winterstürmen Juli 2017
16 CEDIM Center for Disaster Management and Risk Reduction Technology Interdisciplinary research center of the Helmholtz Centre Potsdam German Research Centre for Geosciences (GFZ) until 2015 and the Karlsruhe Institute of Technology (KIT) in the field of disaster management Better understanding of natural and anthropogenic risks, develop disaster management solutions for the early detection and reduction of the related risks developing technologies and tools in the areas of risk assessment, risk communication and management CEDIM employs interdisciplinary competence and synergies between its affiliated institutions and cooperates with emergency management at international, national, state and community levels CEDIM FDA Forensic Disaster Analysis in near real-time New type of interdisciplinary research Disasters and their consequences are analyzed in near real-time Investigation of the interactions between (1) the nature of the event (2) the technical installations, facilities and critical infrastructure (3) the social structures, institutions and self-protection capabilities Juli 2017
17 The network of Wettergefahren-Frühwarnung KIT CEDIM (Reports, FDA-Activities) Public Relations External companies ESKP Earth System Knowledge Platform (International) Projects Media Online, TV, newspapers, Radio stations Studies / Teaching / Learning Social Media Internet Facebook Science Papers / Journals Juli 2017
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