Datenbanken: Grundlagen und Trends
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- Gudrun Stephanie Kaiser
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Transkript
1 Datenbanken: Grundlagen und Trends Dr. Patrick Ziegler
2 Inhalt Grundlagen & Zusammenhänge Was ist eine Datenbank, was ist ein Datenbanksystem, wozu das alles? Aufgaben von Datenbankverwaltungssystemen, Grundbegriffe, Arbeitsweise Trends Welche aktuellen Forschungsrichtungen gibt es im Datenbankbereich? 2
3 Beispieldatenbank ANGESTELLTER VName NName AHV# Gebtag Adresse Geschlecht Salär Vorges Abt Kurt Huesli Zürich m Beate Tell Küssnacht w Ruedi Becker Wallisellen m Boris Frisch Zug m Sonja Maradona Bern w Guiseppe Wagner Zürich m Amando Verdi Dübendorf m Mirella Freni Dübendorf w NULL 1 ABTEILUNG AName ANummer Leiter Anfdatum Forschung Verwaltung Management PROJEKT PName PNummer POrt Abt ProduktX 1 Zug 5 ProduktY 2 Baden 5 ProduktZ 3 Kloten 5 Informatik 10 Zürich 4 Reorganisation 20 Kloten 1 Soziales 30 Zürich 4 ABT_ORT ANummer AOrt 1 Kloten 4 Zürich 5 Zug 5 Baden 5 Kloten 3
4 Verwendung der Beispieldatenbank Daten abfragen Alle Angestellten Name und Vorname aller Angestellten, die mehr als 30'000 verdienen Name des Abteilungsleiters der Verwaltung Neue Daten eingeben Gründung der Marketing-Abteilung, Leitung Maradona Daten ändern Frau Maradonas Gehalt um 3'000 erhöhen Daten löschen Herr Wagner hat gekündigt 4
5 Informationsverarbeitung Sachverhalte der Realwelt (Geschäftsprozesse) physische Repräsentation Modellierung (Abstraktion) Daten (Bezeichner) Modelle (Informationen) algorithmische Formulierung Programme Zuordnung (Steuerung) Interpretation Daten (Bezeichner) Eingabe Ausgabe DV-System 5
6 Datenbank (DB) eine Menge zusammengehörender Daten mit folgenden Eigenschaften: dauerhaft verfügbar ( Persistenz ) potentiell gross integriert verwendbar unabhängig vom Erzeugungsprogramm mehrfachbenutzbar ( parallel zugreifbar ) konsistent, integer, sicher ( Datenqualität ) bequem, flexibel und effizient handhabbar evtl. verteilt im Rechnernetz 6
7 Datenmodell (eigentlich: ein Metamodell) Menge von Konzepten zur Beschreibung der Struktur einer Datenbank (... der interessierenden Umwelt; < > DDL) Data + Definition Language Operatoren zum Umgang mit entsprechender Datenbank (einfügen, ändern, löschen, wiederfinden; < > DML) Data Manipulation Language Struktur: elementare Datenelemente zusammengesetzte Datenelemente Beziehungen zwischen Datenelementen 7 Konsistenzregeln
8 Probleme bei Parallelbetrieb Student: am Bankomat abheben: CHF 100 CHF CHF Konto # Stand CHF Grossmutter: am Schalter einzahlen: + CHF = = korrektes Ergebnis: CHF
9 Datenqualitäten (Daten-) Konsistenz: korrekte Wiedergabe der Umweltsachverhalte (Ablauf-) Integrität: Abläufe erhalten Konsistenz Datensicherheit: abgeschlossene Änderungen sind garantiert Transaktionen als Arbeitseinheiten Datenschutz: nur erlaubte Verwendung der DB möglich 9
10 Handhabbarkeit von Datenbanken gewünscht: bequem flexibel effizient welche Daten sind gefragt?, nicht wie finde ich sie? (assoziativer Zugriff) beliebige Daten/Kombinationen auswählbar keine Kenntnisse über Geräte, Speicherung etc. notwendig keine Kenntnisse über Buchführung notwendig 10
11 Datenbankverwaltungssystem (Database Management System; DBMS) Software zu Betrieb und Verwaltung von Datenbanken mit den genannten Eigenschaften; realisiert insbesondere ein Datenmodell (zur Beschreibung der Daten, Umgang damit: DDL, DML; Schema) eine Anfragesprache ein Transaktionskonzept Zugriffsschutz effiziente Hintergrundspeicherverwaltung evtl. Verteilung 11
12 Datenmodell/Schema/Datenbank Datenschema (Datentypen & Regeln) Datenbankbetrieb Datenbankentwurf Strukturen & Operationen Datenmodell Typen, Typen, Konstruktoren Konstruktoren Operatoren Operatoren Konsistenzregeln Konsistenzregeln Umweltsachverhalte: Datenbank 12
13 Datenmodell 13
14 Schema 14
15 Datenbank 15
16 Inhalt Grundlagen & Zusammenhänge Was ist eine Datenbank, was ist ein Datenbanksystem, wozu das alles? Aufgaben von Datenbankverwaltungssystemen, Grundbegriffe, Arbeitsweise Trends Welche aktuellen Forschungsrichtungen gibt es im Datenbankbereich? 16
17 Data Warehouses Ausgangslage (die übliche Sichtweise von Datenbanken): Datenbank ist Menge von Fakten Benutzung: Auffinden bestimmter Fakten(mengen), allenfalls einfache Korrelationen, Bearbeitung der Ergebnisse (verändern, löschen,...) zur Erledigung operativer Aufgaben (OLTP) aber: ist das allein schon eine optimale Nutzung? Datenbanken enthalten (meist implizit) wesentlich mehr Informationen, als durch obige Arbeitsweise ausgenutzt wird (Daten Informationen!) dies gilt insbesondere bei zunehmend umfangreicheren Datenbanken (mehr Fakten über Unternehmen etc. in DB vorhanden) diese Informationen können insbesondere der Entscheidungsfindung im Unternehmen dienen ( decision support ) und stellen somit eine höchst wertvolle Ressource dar 17
18 Architektur Akquisition Speicherung Zugriff Anfragen & Berichte operative Systeme Extraktion Integration Bereinigung... Data Warehouse Data Marts OLAP Data Mining Simulation externe Quellen... 18
19 Semistrukturierte Daten strukturierte Daten semistrukturierte Daten unstrukturierte Daten Format fest vollständig einheitlich vorgegeben Format flexibel partiell uneinheitlich evtl. implizit Format --- evtl. inhaltliche Metadaten evtl. inhaltliche Metadaten z.b. typische Geschäftsdaten z.b. Dokumente, content jeder Art z.b. Texte, Bilder, Audio, Video 19
20 Vorteile von Struktur bietet Rückgrat für Anfragen (Explizität, Einheitlichkeit, Präzision,... > SQL) vereinfacht Speicherverwaltung vereinfacht Entwurf (?) jedoch auch: Bedarf nach unscharfen Anfragen, Variabilität, wie all das für Daten ohne Struktur??? 20
21 Zusammenfassung Datenbanken sind Mengen zusammengehörender Daten mit bestimmten Eigenschaften dauerhaft verfügbar potentiell gross integriert, verwendbar unabhängig vom Erzeugungsprogramm mehrfachbenutzbar konsistent, integer, sicher bequem, flexibel und effizient handhabbar evtl. verteilt im Rechnernetz > höhere Dienstqualitäten als bei Verwendung von Dateien Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) für Betrieb und Verwaltung von Datenbanken; realisieren ein Datenmodell eine Anfragesprache ein Transaktionskonzept Zugriffsschutz effiziente Hintergrundspeicherverwaltung evtl. Verteilung Viele aktuelle Forschungsrichtungen, u.a. Data Warehouses, semistrukturierte Daten 21
22 Weiterführende Referenzen R. Elmasri, S.B. Navathe: Grundlagen von Datenbanksystemen. Pearson, 2005 (Fundamentals of Database Systems. Addison-Wesley, 2006). A. Kemper, A. Eickler: Datenbanksysteme. Eine Einführung. Oldenbourg, G. Saake, K. Sattler, A. Heuer: Datenbanken, Konzepte und Sprachen. Mitp, Installationshinweise MySQL: Beispieldatenbank: 22
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