POTENZIALE VON ECHTZEIT-ANALYSEN FÜR DIE PRODUKTION UND LOGISTIK VON MORGEN Hanau

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Wir nehmen Big Data und machen Smart Data daraus

Transkript:

POTENZIALE VON ECHTZEIT-ANALYSEN FÜR DIE PRODUKTION UND LOGISTIK VON MORGEN 28.02.18 Hanau

69% DER UNTERNEHMEN VERSTEHEN UNTER INDUSTRIE 4.0 DIE DIGITALISIERUNG VON GESCHÄFTSPROZESSEN 85 % DER ASSETS SIND NOCH NICHT DIGITALISIERT BIG DATA SUMMIT 3

DIE VISION VOM INDUSTRIELLEN INTERNET DER DINGE: In der Zukunft werden Objekte aller Art vollkommen vernetzt sein und dabei autonom miteinander interagieren. Dies wird die Effizienz von Produktions- und Logistikprozessen auf ein neues und bis dato unerreichtes Niveau führen. BIG DATA SUMMIT 4

WAS MÜSSEN WIR TUN, UM DIESE VISION UMZUSETZEN? Informationen zu Position & Status von Objekten sind die Grundlage für das Internet der Dinge. BIG DATA SUMMIT 5

BIG DATA SUMMIT 6 ECHTZEIT ANALYSEN UND HANDLUNGEN Direkte Handlung und sofortige Behebung von Problemen

DIE TECHNOLOGIE Präzise Echtzeitlokalisierung & Prozessdigitalisierung von Objekten und Personen SENSORNETZWERK Datenerfassung & Kommunikation SOFTWARE PLATTFORM RIoT Aggregation, Analyse & Visualisierung BIG DATA SUMMIT 7

BIG DATA SUMMIT 8 RIoT Die horizontale Echtzeit IoT Plattform

KEYFACTS PERFORMANZ Möglichkeit bis zu 500.000 Datenpunkte pro Sekunde bei minimaler Latenzzeit (<50 ms) zu verarbeiten OFFENE PLATTFORM Fähigkeit Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. RFID, Barcode, MES) zu verarbeiten und korrelieren und in Echtzeit-Ereignisse umzuwandeln KONTEXTINFORMATION Zuordnung von Metadaten zu den verknüpften Assets EDGE Edge Computing als Schlüsseltechnologie für die hochperformante Integration verschiedener Systeme BIG DATA SUMMIT 9

EDGE VS CLOUD Datenverarbeitung im IoT CLOUD Datenverarbeitung INTERNET EDGE Echtzeit Datenverarbeitung On premises Auslösung von Events Datenfilterung LAN SENSOREN BIG DATA SUMMIT 10

ECHTZEIT ANALYSEN Prozesstransparenz Bewegungsprofile Stillstandzeiten Durchlaufzeiten Prozessstabilität POTENZIALE Höhere Effizienz durch Erkennung von Bottlenecks Vermeidung von unnötigen Stillständen Echtzeit Priorisierung von Aufträgen Verringerung der Suchzeiten BIG DATA SUMMIT 11

ECHTZEIT ANALYSEN Events Collisionwarning Überschreitung von Schwellwerten POTENZIALE Echtzeit Benachrichtigung Echtzeit Handlungsempfehlung Echtzeit Prozesssteuerung BIG DATA SUMMIT 12

BEISPIEL EINES OEM KUNDEN Viele Insellösungen für einen Prozess LOGISTIK (REST HTTPS) RTLS-SENSOR (ISO 24730-1) EVENT AUSLÖSUNG (proprietär) BARCODE (RFC 1006) COLLISION FENCE (RFC 1006) RFID (RFC 1006) ENTKNÜPFUNG (ISO 24730-1) QUALITÄTS MGMT (RFC 1006) BIG DATA SUMMIT 13 MONITORING (RFC 1006)

BEISPIEL EINES OEM KUNDEN MIT RIoT Konsolidierung aller Systeme BIG DATA SUMMIT 14

VORTEILE PROZESSTRANSPARENZ Sichtbarkeit von Produktionsprozessen SICHERSTELLUNG DER QUALITÄT Einhaltung der richtigen Arbeitsschritte STEIGERUNG DER FLEXIBILITÄT Intuitive Oberfläche ermöglicht schnelle Handlungsfähigkeit SENKUNG DER KOSTEN Senkung der Kosten durch Systemkonsolidierung PROZESSAUTOMATISIERUNG Verwandlung von manuellen in automatische Prozesse ERHÖHUNG DATENQUALITÄT Führungs- und Kontrollsystem für Lokalisierungsdaten BIG DATA SUMMIT 15

BIG DATA SUMMIT 16

BIG DATA SUMMIT 17

UNBEGRENZTE ANWENDUNGSFÄLLE Optimierung von Prozessen hinsichtlich Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität. LÜKENLOSES ASSET TRACKING Exakte Nachverfolgung von Objekten in Echtzeit STEUERUNG VON FTF Intelligente und flexible Steuerung von fahrerlosen Transportsystemen (FTS) GABELSTAPLER ORTUNG Ortung und Routenoptimierung von Gabelstaplern BIG DATA SUMMIT 18

Nikolai von Loeper Geschäftsführer +49 (0) 89 200 61 65-0 +49 (0)176 / 55 55 55 5 Nikolai.loeper@kinexon.com www.kinexon.com kinexon @kinexon KINEXON Industries GmbH Schellingstraße 35 80799 München BIG DATA SUMMIT 19