Murphy s Gesetz im Hotel Brendan May Pricing & Distribution Day 2013
Agenda Murphy s Gesetz im Hotel Wochentags-Schema Geschäftsmix Pricing Vorstellung - IDeaS Best Practices
Murphy s Gesetz Gesetz # 1: 5 Minuten nachdem das letzte Zimmer verkauft wird, kommt eine Anfrage für einen längeren Aufenthalt
Murphy s Gesetz #1 Nachfrage (PMS Absagen Daten) 100 75 Hotel Kapazität 50 25 0 Son Mon Die Historische Mit Belegung Donn Fre Sam
Vorteile von Revenue Management Steigerung der Belegung an Schulternächten
Murphy s Gesetz Gesetz # 2: Die wichtigste Gäste (Profit) buchen erst wenn alle anderen Zimmer vergeben sind
Murphy s Gesetz # 2 Kapazität 75 25 Zimmer BAR @ 120 EUR 50 Zimmer Firmen @ 110 EUR 25 Zimmer Frühbucher @ 100 EUR 25 Zimmer Gruppen @ 75 EUR 9.875 EUR Nachfrage 11.000 EUR +11.4% 25 Zimmer BAR @ 120 EUR 25 Zimmer Firmen @ 110 EUR 25 Zimmer Frühbucher @ 100 EUR Optimale Reservierungen
Murphy s Gesetz # 2 Kapazität 75 25 Zimmer BAR @ 120 EUR 50 Zimmer Firmen @ 110 EUR 25 Zimmer Frühbucher @ 100 EUR 25 Zimmer Gruppen @ 75 EUR 9.875 EUR Nachfrage 10.375 EUR +5,1% 25 Zimmer BAR @ 120 EUR 25 Zimmer Firmen @ 110 EUR 25 Zimmer Gruppen @ 75 EUR Optimale Reservierungen
Murphy s Law # 3 Gesetz # 3: Egal welcher Preis, Für viele Gäste ist es zu teuer Für viele Gäste ist es zu billig
Pricing Zusammenspiel Belegung und Rate 150 niedrig Preis HOCH Umsatz 2.250 EUR 75 EUR x 30 Zimmer niedrig # Zimmer HOCH 90
Pricing Zusammenspiel Belegung und Rate 150 niedrig Preis HOCH Umsatz 2.320 EUR (+ 3,1%) 80 EUR x 29 Zimmer (-1) niedrig # Zimmer HOCH 90
Pricing Zusammenspiel Belegung und Rate 150 niedrig Price HOCH Umsatz 2.125 EUR (- 5,5 %) 85 EUR x 25 Zimmer (-5) niedrig # Zimmer HOCH 90
Pricing Zusammenspiel Belegung und Rate 150 niedrig Preis HOCH Umsatz 2.015 EUR (- 5,5 %) 65 EUR X 31 Zimmer (+1) niedrig # Zimmer HOCH 90
Murphy s Gesetz im Hotel Gesetz # 4: An Tagen, an denen Sie ausgebucht sind, werden einige Gäste stornieren.
Murphy s Gesetz # 4 60 Transient / Individual 50 40 30 # Rooms 20 10 0 5 20 30 Days prior to arrival
Murphy s Gesetz # 4 60 Groups 50 40 30 # Rooms 20 10 0 20 40 60 Days prior to arrival
Murphy s Gesetz - Zusammenfassung 1. 5 Minuten nachdem das letzte Zimmer verkauft wird, kommt eine Anfrage für einen längeren Aufenthalt 2. Die wichtigste Gäste (Profit) buchen erst wenn alle anderen Zimmer vergeben sind 3. Egal welcher Preis, für viele Gäste ist es zu teuer, für viele Gäste ist es zu billig 4. An Tagen, an denen Sie ausgebucht sind, werden einige Gäste stornieren.
Revenue Management Ein Definition Strategien und Taktiken um Murphy s Gesetz entgegen zu wirken
Software Dienstleistungen Beratung / Mentor
IDeaS Die Revenue Management Profis 24Jahre 3000Kunden 600kZimmer 96Länder 95% Hotels in 95 Länder Vor 24 Jahren haben wir angefangen unsere Kunden zu helfen Umsatz zu steuern Page 21 Nach 2500 Kunden finden wir die Revenue Opportunities in jeder Situation Preis- Entscheidungen für 600.000 Zimmer jeden Tag 95% von unsere Kunden arbeiten noch mit uns heute
Selection of Clients (EAME) Auswahl unserer Kunden (EAME) Global Regional Niche
3 Komponenten Müssen im Einklang gebracht Mensch Werkzeug Prozess
Revenue Management Zyklus Reporting & Impact Daten Sammeln Daten- Analyse Distribution Vorhersage Nachfrage & Ergebnis Restriktionen Geschäftsmix & Schulternächte Pricing Preis-Elastizität
Vorhersage Vorjahr Pace % = Detail (Zeit) Tag Woche Monat Vor Aktualisiert Jahr otb Täglich Vor Jahr final Wöchentlich Monatlich Detail (Level) Marktsegment Hotel Pace Berücksichtigt Buchungskurve Performance & Unconstrained Umsatz Vorhersage = heute otb VJ Pace % Total (Uneingeschränkte) Nachfrage
Restriktionen Best Practices Wenn Sie ausverkauft sein werden verwenden Sie rechtzeitig Aufenthaltsdauerrestriktionen um Ihre Schulternächte zu optimieren
Restriktionen Best Practices Wenn Sie ausverkauft sein werden sagen Sie den Gästen ab, die den Wert Ihres Hauses nicht schätzen
Dynamische Preise Nicht Transparent Kostenorientiert Belgungsorientiert Budgetorientiert Preis- Elastizitätsorientiert Rack / Volumen Basiert 2000 2001 2003 2004 2006+
Pricing Best Practices Preiselastiziät nutzen und verstehen Überwinden Sie kostenbasiertes, belegungsbasiertes Pricing
Danke Brendan May Sales & Business Development, CEE Brendan.May@ideas.com +49 221 759 4180 Visit IDeaS online at www.ideas.com 2010 Integrated Decisions and Systems, Inc. (IDeaS A SAS COMPANY)
Ihr Kontakt Silvia A. Mayer Sales Executive Germany, Austria & Switzerland Silvia.Mayer@ideas.com +49 7121 690 7737 Visit IDeaS online at www.ideas.com 2010 Integrated Decisions and Systems, Inc. (IDeaS A SAS COMPANY)