Thema 07: Möglichkeiten und Grenzen der Visualisierung RFID-unterstützter Prozesse Präsentation 03.12.2007 Sensor Networks & Intelligent Objects
Überblick 2 Projektübersicht Visualisierungsbedarfe in RFID-Szenarien Kühlketten-Szenario Idee RFID-Daten Live-Demo Aufbaustruktur Visualisierung Definition und Nutzen Techniken und Formen Ausblick
Projektübersicht 3 Evaluierung Implementierung
Projektübersicht 4 Evaluierung Implementierung
Visualisierungsbedarfe in RFID-Szenarien (1/2) 5 Mainly Object Tagging RFID-Application Field A. Logistical Tracking & Tracing B. Production, Monitoring and Maintenance C. Product Safety, Quality and Information Visualisierung von Sensordaten, z.b. Vergleich von Ist- und Sollwerten Indoor: virtuelles Lager (Stock Management) Potentieller Visualiserungsbedarf Outdoor: Routen in geographischen Karten Durchlaufene Produktionsstätten von komplex aufgebauten Produkten Darstellung einer Reparaturhistorie [RFID Reference Model; http://www.rfid-in-action.eu/public/rfid-reference-model - 2007.2.1]
Visualisierungsbedarfe in RFID-Szenarien (2/2) 6 RFID- Application Field D. Access Control and Tracking & Tracing of Individuals Tagging with Reference or Potential Reference to Individuals E. Loyalty, Membership and Payment F. ehealth Care G. Sports, Leisure and Household H. Public Services Potentieller Visualiserungs- Bedarf Visualisierung des Verhaltens von Individuen, z.b. Verdeutlichung der Bedeutung äußerer Einflüsse auf die Tierwelt Statistische Aufbereitung von Kaufverhalten, Mitgliedschaften Visualisierung von Umgebungen mittels akkustischen Signalen Darstellung des Verkehrs-aufkommen auf dicht befahrenen Straßen (Staumeldung) Aufenthaltsüberwachung in Echtzeit Überwachung der Körperfunktionen von Patienten [RFID Reference Model; http://www.rfid-in-action.eu/public/rfid-reference-model - 2007.2.1]
7 Evaluierung Implementierung
Kühlketten-Szenario Idee 8 Automatische Visualisierung der Kühlkette von Lebensmitteln Einsatz von RFID-Tags zur Gewinnung von Temperaturdaten GPS zur Positionsbestimmung während des Transports Datenübertragung in Echtzeit z.b. mit Hilfe von WiMAX
Kühlketten-Szenario Rfid-Daten 9 EPC_group 01.0000A89.00016F 01.00AA350.02FA00 01.3200315.AE2341 01.0000A89.00016F 01.00AA350.02FA00 01.3200315.AE2341 product 00CD52F04 02ADE3215 24AEFF012 00CD52F04 02ADE3215 24AEFF012 EPC_container 01.00AA350.02FA00.02ADE3215 01.3200315.AE2341.24AEFF012 NULL 01.00AA350.02FA00.02ADE3215 01.3200315.AE2341.24AEFF012 NULL posx 13.4029340744019 13.4029340744019 13.4029340744019 13.4047794342041 13.4047794342041 13.4047794342041 posy 52.521365329292 52.521365329292 52.521365329292 52.5200466278215 52.5200466278215 52.5200466278215 time 1195668000 1195668000 1195668000 1195668300 1195668300 1195668300 temp 5.9 5.7 5.8 6 5.8 5.9 EPC_group 01.0000A89.00016F 01.00AA350.02FA00 01.3200315.AE2341 critical_lowerlimit 4 3-2 critical_upperlimit 6.5 6.7 7 lowerlimit 4.5 3.5 0 upperlimit 6 6 6
10 Evaluierung Implementierung
Kühlketten-Szenario Live-Demo 11 Demo
Kühlketten-Szenario Aufbaudiagramm 12
13 Evaluierung Implementierung
Visualisierung Definition und Nutzen 14 Visualization is the process of transforming information into a visual form, enabling users to observe the information. The resulting visual display enables the scientist or engineer to perceive visually features which are hidden in the data but nevertheless are needed for data exploration and analysis. [From Perception to Visualization; N. Gershon; 1994] [Visualization in the Computer Age; J. Döllner; 2007]
15 Evaluierung Implementierung
Visualisierung Techniken und Formen 16 Unterscheidung von Visualisierungen aus technischer Sicht Formgestaltung Farbgestaltung Dynamik gestalterische Merkmale 2D s/w starr formen-basiert 3D Graustufen bewegt vektoriell farbig pixel-basiert Ausschnitt bewährter Visualisierungsformen 2D 3D Tabellen Hierarchien und Graphen Liniennetze / Netzwerke Icon-basiert [Entscheidungsunterstützung bei raum-zeitlichen Prozessen durch Datenvisualisierungen; H. Luttermann, M. Grauer]
Ausblick 17 Implementierung einer RFID-Daten- Import- Schnittstelle Implementierung der Visualisierung Evaluierung XML Echtdaten- Import DB Echtdaten- Import SAP Auto-ID Infrastructure als Datenquelle Schnittstelle zum Simulationsteam Visualisierung in Google Maps Visualisierung in Google Earth Visualisierung weiterer Sensoren Ausgewählte weitere Visualisierungen (z.b. in Second Life) Proof of Concept: Visualisierung in Form von Computerspielen Wann ist eine Visualisierung sinnvoll? Evaluierung der implementierten Szenarien Vorteile in konkreten Szenarien Evaluierung der Möglichkeit zur Visualisierung mit Echtdaten
Fragen / Diskussion 17 Vielen Dank für die Aufmerksamkeit! Fragen? Fragen!