Die Microsoft-Komplettlösung für Datawarehousing, Big Data und Business Intelligence im Überblick Volker.Hinz@microsoft.com
Was sagt der Markt? Fakten Meinung der Analysten zu Microsofts Angeboten Nutzen und Vorteile Microsoft enables business users to look no further than Excel for self-service BI The Forrester Wave : Self-Service Business Intelligence Platforms, Q2 2012, Forrester Research, Inc., June 12, 2012.
Microsofts Strategie für BI, Data Warehousing und Big Data
Komponenten einer Data Warehouse/BI-Lösung
SQL Server Datenbank Relationales Datenbank Management Worum geht es? Wichtige Merkmale Partitionierung Nutzen und Vorteile Schema-Management mit den SQL Server Data Tools
Big Data Worum geht es? Neue Fragen und Die Drei V s : Volumen, Variety und Velocity Volume Petabytes Terabytes Gigabytes Megabytes Data Complexity: Variety and Velocity
Dual 10Gb PDW - Scale Out und MPP Worum geht es? Die SQL Server Parallel Data Warehouse Appliance (PDW) Scale Out Merkmale Control Node Active / Passive Compute Nodes Storage Nodes Vorteile / Nutzen Dual Fibre Channel Roadmap Spare Compute Node
HDInsight Hadoop von Microsoft optimiert für Windows Was ist Hadoop? Angebot von Microsoft Merkmale der Microsoft Lösung HDFS (Hadoop) Data Warehouse
SQL Server Integration Services Beispiele Weitere Merkmale Vordefinierte Elemente für typische Aufgaben Erstellung wiederverwendbarer ETL-Pakete Oberfläche: Undo, Toolbox, Assistenten, Autosave, Kommentar Herausforderungen Projektmodell für einfaches Deployment Nutzen Parameter-Modell/Ergänzung zu Variablen
Master Data (MDS) Worum geht es? Merkmale Herausforderungen Zentrales Stammdatenmanagement für Produkte, Kunden, Orga-Strukturen, Modellierung Entities, Attribute, Hierarchien Security Rollenkonzept Transaction Annotation Validierung Erstellung von Geschäftsregeln zur Daten-Korrektheit Excel Add- In MDS Master Data Steward Web UI Daten-Abgleich (DQS Integration) Versionierung DWH External (CRM,..) Nutzung Subscription- Views Workflow / Notifications Zugriff auf Änderungen via APIs Laden von Daten über Staging Tabellen Nutzen und Vorteile
Data Quality Services (DQS) Worum geht es? Systematische Verbesserung der Datenqualität Merkmale Nutzen und Vorteile
SQL Server Analysis Services Worum geht es? Zusammenführung von OLAP und In-Memory mit BISM Client-Werkzeuge Anwendungsbeispiele Weitere Merkmale Multidimensional: OLAP-Technologie Tabular: In-Memory (xvelocity) Eigene Berechnungen mit MDX und DAX Nutzen MOLAP, ROLAP, HOLAP In-Memory, Direct Query
SQL Server Analysis Services Beispielanwendungen Data Mining und Vorhersage mit SQL Server und Excel Entscheidungs-Bäume Clustering Merkmale Zeitreihenanalysen Regression Nutzen & Vorteile Sequence Clustering Naïve Bayes Neuronale Netze Assoziation
SQL Server Reporting Services Worum geht es? Berichte erstellen, nutzen und verteilen Viele Datenquellen: SQL, BISM, Oracle, DB2, SAP, XML, Anwendungsbeispiele Sparklines Geo-Visualisierung Wichtige Merkmale Nutzen Tachos/Gauges
Microsoft Power BI für Office 2013 / Office 365 1 Milliarde Office Anwender ¼ Unternehmen auf Office 365 Entdecken Analysieren Darstellen Teilen Finden Q&A Mobilität Skalierbar Funktional Gesichert
PowerPivot für Excel Self-Service-BI und In- Memory-Analyse in Excel Beispielanwendungsfälle Wichtige Merkmale Nutzen/Vorteile
PowerPivot für SharePoint Self-Service-BI für das Team bzw. die Arbeitsgruppe Beispielanwendungsfälle Merkmale Nutzen / Vorteile
Excel und Excel Services Excel als BI-Client für Analyse und Visualisierung Anwendungsbeispiele Wichtige Merkmale Nutzen und Vorteile
Power View Intuitive Datenanalyse im Browser oder in Excel Beispielanwendungsfälle Merkmale Nutzen und Vorteile
Mobile BI Szenarien Bring Your Own Device Viele Rahmenbedingungen zu beachten Option-1: Nutzung von Standardfunktionen Option-2: Nutzung von Third Party Lösungen
Produktarchitektu Data Warehouse und BI Nutzung der (z.t.) vorhandenen und vertrauten Microsoft-Produkte Dashboards & Scorecards Collaboration & Workflows Mobile BI Reports Excel PowerPivot & Power View Cloud BI Office365 Analysis Services (OLAP, In-Memory, Data Mining ) Data Quality Services Master Data Services Reporting Services Integration Services (ETL) Data Warehouse Parallel Data Warehouse Hadoop/ HDInsight Cloud BI SQL Azure IBM DB2 Data Market Place Anwendungen Odata Feeds