JSON & XML. jetzt mit der Version SQL Server 2016 gilt es die jeweiligen Vorteile abzuwägen

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Transkript:

JSON & XML jetzt mit der Version SQL Server 2016 gilt es die jeweiligen Vorteile abzuwägen

Organizer 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

Bronze Sponsor 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

Silver Sponsor 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

Gold Sponsor 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

about me Alexander Karl SQL + BI Consultant 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

my previous slides www.net-cde.de/presentations 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

about me Ralph Kemperdick Digital Business Architect, Data Ralph Kemperdick ist seit vielen Jahren bei Microsoft Deutschland für die Systemberatung im Bereich Data Plattform tätig. Er arbeitet gemeinsam mit dem weltweit agierenden Customer Advisory Team an den größten Big Data Projekten in Deutschland. Vor seiner Zeit bei Microsoft hat er in Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung und Marketing gesammelt sowie Softwareentwicklungsprojekte in Telekommunikation, Handel und Industrie geleitet. Seit 2011 beschäftigte er sich schwerpunktmäßig mit Big Data, Analytische Applikationen, Massiv Parallele Datawarehouse Infrastrukturen und Data Mining Verfahren. Er versteht sich als Sprachrohr der Microsoft Kunden zu der Produkt- und Services Entwicklungsorganisation, die derzeit mit der Weiterentwicklung der Microsoft Data Plattform beschäftigt ist. 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

www.microsoft.com/sqlserver 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

Agenda JSON new feature in SQL Server 2016 appropriate tools syntax For JSON / For XML syntax OpenJSON / OpenXML datatype? JSON vs. XML indexes on datatype 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

Agenda JSON raus aus der Datenbank XML JSON rein in die Datenbank XML?? speichern in der Datenbank nativer Datentyp XML 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

round trip https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn921897.aspx 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

tooling 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

tooling 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

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11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016 Formatter & Validator

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016 Formatter & Validator

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016 Demo

Agenda JSON raus aus der Datenbank XML JSON rein in die Datenbank XML?? speichern in der Datenbank nativer Datentyp XML 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

AUTO Mode FOR JSON SELECT name, database_id, create_date FROM sys.databases FOR JSON Auto PATH Mode SELECT name as 'name, database_id as 'database_id, create_date as 'create_date, is_published as 'replication.is_published, is_subscribed as 'replication.is_subscribed, is_distributor as 'replication.is_distributor FROM sys.databases FOR JSON PATH, ROOT('databases'), Include_NULL_Values; 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

AUTO Mode FOR JSON SELECT name, database_id, create_date FROM sys.databases FOR JSON Auto PATH Mode SELECT name as 'name, database_id as 'database_id, create_date as 'create_date, is_published as 'replication.is_published, is_subscribed as 'replication.is_subscribed, is_distributor as 'replication.is_distributor FROM sys.databases FOR JSON PATH, ROOT('databases'), Include_NULL_Values; 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

AUTO Mode FOR JSON SELECT name, database_id, create_date FROM sys.databases FOR JSON Auto PATH Mode SELECT name as 'name, database_id as 'database_id, create_date as 'create_date, is_published as 'replication.is_published, is_subscribed as 'replication.is_subscribed, is_distributor as 'replication.is_distributor FROM sys.databases FOR JSON PATH, ROOT('databases'), Include_NULL_Values; 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

AUTO Mode FOR XML SELECT name, database_id, create_date FROM sys.databases FOR XML Auto ; PATH Mode SELECT name as 'name, database_id as 'database_id, create_date as 'create_date, is_published as 'replication/is_published, is_subscribed as 'replication/is_subscribed, is_distributor as 'replication/is_distributor FROM sys.databases FOR XML PATH('db'), ROOT('databases'); 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

OpenJSON DECLARE @json NVARCHAR(MAX) SET @json ='{ "Name" :"PASS Deutschland e.v.", "addinfo" : null, "ID" : 828, "Current" : true, "Skills" :["SQL","SSIS","SSRS",42,"MDX"], "Region" :{"Country":"Germany","Territory":"Hessen"} }'; SELECT * -- [key], [value], type FROM OpenJSON(@json); SELECT * FROM OpenJSON(@json, '$.Skills') SELECT * FROM OpenJSON(@json, '$.Region') 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

OpenJSON DECLARE @json NVARCHAR(MAX) SET @json ='{ "Name" :"PASS Deutschland e.v.", "addinfo" : null, "ID" : 828, "Current" : true, "Skills" :["SQL","SSIS","SSRS",42,"MDX"], "Region" :{"Country":"Germany","Territory":"Hessen"} }'; SELECT * -- [key], [value], type FROM OpenJSON(@json); SELECT * FROM OpenJSON(@json, '$.Skills') SELECT * FROM OpenJSON(@json, '$.Region') 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016 OpenJSON Data Type

Storing JSON NVARCHAR(MAX) Index abgeleitete Spalte mit JSON_VALUE( @JsonCol, $.. ) >> CREATE INDEX 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016 JSON Namespaces

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016 JSON schema validation

JSON functions ISJSON() return 1 if JSON snippet is valid JSON_VALUE() extract a scalar value from JSON snippet 2nd option [ lax strict ] to handle missing values JSON_QUERY() extract an object or an array from JSON snippet 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

.. and Microsoft to store JSON data here 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

parallel zur DocumentDB hier ein Lösungsvorschlag on premises SQL Server mit Tables + Indexes und Volltextsuche 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

JSON Ralph.Kemperdick@microsoft.com Digital Business Architect, Data Microsoft Deutschland GmbH

Data Loading: Log analysis

Performance Function Text processing Indexes NONCLUSTERED indexes on computed columns Full text indexes on arrays or (key,value) pairs In-Memory OLTP X Memory optimized, lock free, optimistic concurrency Native compilation Clustered Column Store Integration NVARCHAR(MAX) support 10-30x compression, batch mode processing @xml.value() 30-50 JSON_VALUE 11-13 CHARINDEX 7-9 PATINDEX 7-9 SUBSTRING 1-2 SUBSTRING+CHARINDE Execution time (microsec) 18-22

NCI*: Index JSON path

FTS*: Index any array elements *FTS = Full Text Search

FTS*: Index any key:value *FTS = Full Text Search

User defined Compression

New features Better string processing STRING_SPLIT FORMATMESSAGE User defined compression COMPRESS/DECOMPRESS Standard GZIP compression BULK IMPORT with UTF8 CODEPAGE = '65001' Language enhancements DROP IF EXISTS AT TIME ZONE DATEDIFF_BIG

Select & Ins/Upd/Del T-SQL conformer Ins/Upd/Del T-SQL XQuery <column>.query ( return xml ) <column>.value ( return sql-type ) <column>.exist ( return bit ) <column>.nodes 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

Select & Ins/Upd/Del T-SQL Xquery Navigation im <xml> child descendant parent Attribut self descendant-or-self.node().text() 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016 CRUD Samples

Indexing PRIMARY XML INDEX IX_primaryXml CREATE XML INDEX IX_name ON sch.table ( xmlcol ) USING XML INDEX IX_primaryXml FOR PATH; FOR VALUE; FOR PROPERTY; 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

Indexing 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

Schema Validation XML SCHEMA COLLECTION schemaname (table) xmlcolumn xml ( DOCUMENT schemaname ) 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016 Schema Validation

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016 Schema Validation

queries & transformation XML FLWOR for let where order return Aggregat functions {count($j)} {sum($j)} {avg($j)} 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016 queries & transformation

11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016???

Save the date! 8. October 2016 New Microsoft Office 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016

Save the date! 8. October 2016 New Microsoft Office 11.06.2016 SQLSaturday Rheinland 2016