Proseminar Bioinformatik Informationen

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Transkript:

Proseminar Bioinformatik Informationen Algorithmen in der Bioinformatik Prof. Dr. Caroline Friedel SS 2017

Organisatorisches Montag, 10:00-12:00 (120 min), Amalienstr. 17, A105 Pro Termin zwei Vorträge Vortragsdauer: 40-50 min + Diskussion Anwesenheitspflicht 2 Vorbesprechungen: 3 Wochen vor Vortrag erster Entwurf des Vortrags 1 Woche vor Vortrag fertiger Vortrag Termine selbständig ausmachen!! Wenn 3 Wochen vorher kein Termin für erste Vorbesprechung ausgemacht wurde Vortrag fällt aus Wenn 1 Woche vorher kein fertiger Vortrag vorgelegt wurde Vortrag fällt aus Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 2

Organisatorisches Scheinvoraussetzungen: Vortrag Teilnahme an Diskussion: Mindestens 7 sinnvolle Fragen über das ganze Seminar gerechnet Ausarbeitung (Deadline: 2 Wochen nach Vortrag) Siehe auch die allgemeine Hinweise von Prof. Dr. Volker Heun zu Seminaren (soweit nicht explizit anders angegeben): www.bio.ifi.lmu.de/studium/ss2017/sem_algo/seminar.pdf Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 3

Vorbereitung des Vortrags Schritt 1: Verständnis der Methoden/Algorithmen Lesen der vorgegebenen Literatur Wichtigste Inhalte herausarbeiten Verständnisprobleme/Unklarheiten identifizieren Wenn Vortragende/r es nicht verstehen, versteht Publikum es garantiert nicht Weitere relevante Literatur suchen Anwenden der Methoden auf (kleine) Beispiele Nochmaliges Lesen der Literatur: Alles richtig dargestellt? Wichtige Punkte vergessen? Auch aus anderen Vorträgen lernen Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 4

Vorbereitung des Vortrags Schritt 2: Gliederung erstellen Formale Gliederung in 3 Teile: Einleitung: Problemstellung motivieren Hauptteil Schluss: Zusammenfassung (Take-Home-Message) Hauptteil: Hintergrund/Grundlagen, z.b. biologische oder methodische Methode/n Ergebnisse (falls anwendbar) Nicht einfach nur Gliederung/Struktur aus Literatur übernehmen Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 5

Vorbereitung des Vortrags Schritt 3: Vortrag/Folien erstellen Ziel: Verständnis der Methoden durch Publikum Nicht einfach nur Literatur/Buchkapitel in Folien übersetzen Schritt 4: Vortrag üben Ziel: Freie Rede Wiederholt üben Vortrag variieren Nicht auswendig lernen Dauer und Zeiteinteilung einschätzen (z.b. über Anzeigedauer testen in powerpoint) Üblicherweise 2-3 Minuten pro Folie Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 6

Vortrag/Folien erstellen Ziel: Methoden verständlich und ausführlich genug darstellen Aber auch nicht zu ausführlich und mit unnötigen Details Dauer 40-50 Minuten Falls Vortrag zu lang: Kürzen und auf Wesentliches kondensieren Falls Vortrag zu kurz: Mehr Details zu Methoden, Beispiele oder zusätzliches Material Puffer-Folien Wesentliches gründlich erklären Mit Bildern/Zeichnungen/Skizzen unterstützen Methoden an Beispielen erklären Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 7

Vortrag/Folien erstellen Schriftgröße nicht zu klein (Arial, 24 pt) Farben sinnvoll, aber sparsam und einheitlich einsetzen Satzfragmente, keine vollständigen Sätze Besser: Bilder statt Worte Folien übersichtlich und nicht überladen Platz ausnutzen Klare Strukturierung (keine Verweise auf später) Bilder/Textquellen angeben Allgemeine Referenzen am Schluss Rechtschreibung überprüfen (Word: Rechtschreibkorrektur, Sprache einstellen, Latex: ispell) Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 8

Vortrag Vortragende/r: Zeit im Auge haben (z.b. über Referentenansicht) Auf Signale aus dem Publikum achten Abgehängt? Verständnislos? Können auch Fragen an Publikum gestellt werden Publikum: Fragen grundsätzlich nach dem Vortrag http://fs.cs.uni-frankfurt.de/artikel/don%c2%b4t-panic Aber: Wichtige Verständnisfragen sofort Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 9

Etikette Pünktlichkeit! Leichte Verspätungen mit einrechnen Bei größeren Verspätungen Bescheid geben Bei Krankheit/unerwarteten Ausfall per E-Mail an mich abmelden Während des Vortrags unter keinen Umständen: Essen Ratschen Im Internet surfen Auf Handy rumspielen Sonstige Aktivitäten, die vom Vortrag ablenken Handys, Tablets, Laptops, etc. auf lautlos stellen Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 10

Ausarbeitung Hauptziel: Einüben des Schreibens Inhalt in eigenen Worten wiedergeben! Nicht einfach nur Literatur kürzen Korrekte Form (Absätze, Blocksatz, Font) Korrektes Zitieren (amerikanische/harvard Zitierweise) Vollständige Literaturangaben Referenzmanager verwenden: Endnote oder Bibtex (mit Jabref o.ä.) Etwa 6 Seiten (ohne Deckblatt, Abstract und Referenzen) Abgabe 2 Wochen nach dem Vortrag Sprache Deutsch oder Englisch (falls Englischkenntnisse ausreichend) Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 11

Ausarbeitung Rechtzeitig anfangen und genug Zeit einplanen Zuerst Gliederung erstellen Nicht einfach losschreiben Vortrag weiter auf wichtigstes kondensieren Wenig Bilder, auf absolut notwendige beschränken Klare Gedankengänge Keine überlangen Sätze mit mehreren Nebensätzen Aber auch nicht zu einfache/kurze Sätze Rechtschreibung! (Word: Rechtschreibkorrektur, Latex: ispell) Korrektur lesen (mehrmals) auch auf Verständlichkeit Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 12

Ausarbeitung Kurze Einleitung, die in das Thema einführt Nicht abrupt in das Thema springen Aber zielführend, nicht zu weit ausholend Mathematische Definitionen mit Formeln oft besser verständlich als Beschreibung in Textform Formeln richtig setzen (Latex, Word Formeleditor) Alle verwendeten Begriffe/Abkürzungen müssen definiert sein, wenn nicht allgemein voraussetzbar Strukturierung mit Unterüberschriften Lange ununterbrochene Textstücke vermeiden Kurze Zusammenfassung mit wichtigsten Ergebnissen Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 13

Satzlänge Zu kurz: Too many short sentences can hurt an essay. It can make the writing seem choppy. The writing may seem like it is below college level. Readers may lose interest. They may not want to continue reading. Besser: Too many short sentences can hurt an essay, for it can make the writing seem choppy and seem like it is below college level. Because of this, readers may lose interest and may not want to continue reading. http://www.aims.edu/student/online-writing-lab/process/sentence-length Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 14

Satzlänge Zu lang: Long sentences are also problematic in writing because, even if they are punctuated properly, they can be hard to read since readers often want a pause, and writers need to be aware of this and consider the effect that any writing has on the reader. Writing that contains long sentences can seem wordy, even if this isn t the case, for the information in long sentences, like in short ones, can be hard to understand and connect. Besser: Long sentences are also problematic in writing. This is true even if they are punctuated properly since they can be hard to understand for readers, who often want a pause while reading. Writers need to be aware of this and consider the effect that any writing has on the reader. Furthermore, writing that contains long sentences can seem wordy, even if this isn t the case. This happens because the information in long sentences, like in short ones, can be hard to understand and connect. http://www.aims.edu/student/online-writing-lab/process/sentence-length Proseminar Algorithmen in der Bioinformatik 15