Kick-Off Meeting. Data Mining Proseminar

Transkript

1 Kick-Off Meeting Data Mining Proseminar

2 Ziele des Proseminars Erwartungen davor Das Thema ist interessant Man möchte sich einen Überblick verschaffen / seine Kenntnisse vertiefen Man hat schon etwas in der Richtung gemacht und möchte billig wegkommen Ergebnisse danach Lerne richtige Literaturrecherche und Informationskompetenz Lerne die Arbeit mit Tools (Latex, Jabref, Beamer, etc) Kleine, übersichtliche Arbeit, um wissenschaftliches Schreiben zu lernen Einfaches Thema für den ersten Fachvortrag

3 Auf den Spuren anderer Studenten Wo fängt man an? Kommunikation mit dem Betreuer Typische Fehler

4 Workflow

5 Workflow Vom Thema zu Fragen Von Fragen zu Quellen Arbeit mit Quellen und Bilden von Argumenten Planung einer Ausarbeitung Entwürfe und Korrekturen

6 Zeitmanagement Give me six hours to chop down a tree and I will spend the first four sharpening the axe. Abraham Lincoln 4 ECTS credits = 120 Arbeitsstunden, 3 Vollzeit-Arbeitswochen Präsenz ca. 25 Stunden Plane mit 60 Stunden vor der Abgabe des ersten Entwurfes Lerne den Umgang mit den Tools Lerne wissenschaftliches Arbeiten, Schreiben und Präsentieren Lerne Reviews zu verfassen

7 Planning Fallacy Unterschätzung von Aufgabendauer: Sydney Opera Hause, Berliner Flughafen, Debiasing-Technik: External View anstatt Internal View Feedback der Studenten die gute Ergebnisse erzielt haben: Frühzeitig beginnen Konservative Zeitplanung Rücksprache mit Betreuer bzgl. wichtiger Punkte

8 Kommunikation mit dem Betreuer Treffen: Klare Ziele, Erwartungen vom Betreuer Fragen vorher überlegen Korrekturlesen: Selbstprüfung mit den Checklisten auf der Webseite Genug Zeit einplanen Erwartungen klar definieren Latexdiff nutzen

9 Ausarbeitung

10 How I see my paper How others see my paper How my advisor sees my paper

11 Multiskalenstruktur: Einführung, Argumente/Stichpunkte/Fazit Aufsatz Einfuhrung Warum geht es in der Arbeit und warum ist es wichtig, ggf. Einblick auf die Ergebnisse, aufgestellte Hypothese, etc. Mitte: Verwandte Arbeiten, Verwendete Methode, Theoretische Grundlagen, Experimentensetup Schluss: Ergebnisse, Diskussion der Ergebnisse, Was haben wir neu gelernt, Zusammenfassung Kapitel Einfuehrung: Motivation, warum wir die Info braucchen, Einblck auf die Struktur, falls es aus mehreren Unterkapiteln besteht, evtl. Einblick auf die Ergebnisse Mitte: Theoretischer Stoff, Argumentative Ketten, etc. Schluss: Zu welchen Ergebnissen führung uns die argumentativen Ketten, was haben wir jetzt gelernt, was wollten wir jetzt mit dem ganzen Text aussagen Absatz Einfuehrung: Uberleitung von der vorherigen Idee, evtl. Einblick auf den Schluss Mitte: Argument Schluss: Die idee zusammengefasst

12 Beispieldiskussion A Tour of TensorFlow von Peter Goldsborough

13 Reviews Ziel: Lernen, wissenschaftliches Feedback zu geben Zwei Reviews pro Person Grobe Struktur: Annotationen des Textes bzgl. Typos, vorgenannten Formalitäten Separates Dokument: Grundsätzliche Betrachtungen bzgl. Struktur, Argumentation,... Beispiel Deadline für RCs: um 12:00 Uhr Deadline für Reviews: Genau eine Woche nach Deadline für RCs um 12:00 Uhr RCs sind fertige Ausarbeitungen Deadline für finales Essay: Genau eine Woche nach Deadline für RCs um 12:00 Uhr Deadlines sind hart

14 Zeitplanung: no writing without rewriting

15 Wo finde ich mehr Informationen? Siehe www5.in.tum.de/wiki/index.php/proseminar_data_mining_- _Summer_17

16 Präsentation

17 Kenne dein Publikum How I see myself How others see me

18 Medienwahl Folien: Latex vs Powerpoint vs LibreOffice Alternativ: Whiteboard Live-Demos Ein guter Vortrag verbindet üblicherweisemindestens zwei dieser Elemente Vgl. www5.in.tum.de/wiki/index.php/proseminar_data_mining_- _Summer_16

19 Foliengestaltung Checkliste auf der Website

20 Vortrag Übung macht den Meister: die Regel von 5 Wiederholungen Worauf achten: Sprechgeschwindigkeit und Zeitmanagement (20 Minuten) Stimmlautstärke, Modulation, Pausen Körpersprache, Blickkontakt

21 Wo finde ich mehr informationen Text: Links auf der Webseite Video, inspirational: ted.com, LIfe after Death by Powerpoint Podcasts: CRE190 Rhetorik, The Art of Public Speaking by D. Carnegie

22 Zusammenfassung

23 Workflow Sharpen your axe Communicate effectively Beware of planning fallacy

24 Ausarbeitungen Kenne dein Publikum Multiskalenstruktur No writing without rewriting Checke die Checkliste

25 Vortrag Kenne dein Publikum Nutze ein passendes Medium Die Regel von 5 Wiederholungen

26 Motivation span

27 Now Go and Learn