7. Datentypen in SQL 7-1. Datentypen und. einfache Funktionen in SQL

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1 7. Datentypen in SQL 7-1 Datentypen und einfache Funktionen in SQL

2 7. Datentypen in SQL 7-2 Inhalt 1. Klassische SQL-Datentypen 2. Weitere SQL-Datentypen

3 7. Datentypen in SQL 7-3 Datentypen (1) Jede Spalte kann nur Werte eines bestimmten Datentyps speichern. Verschiedene DBMS bieten unterschiedliche Datentypen, aber Strings und Zahlen verschiedener Länge und Genauigkeit sind immer verfügbar. Moderne (objektrelationale) Systeme bieten auch Benutzer-definierte Datentypen (Erweiterbarkeit). PostgreSQL, DB2, Oracle und SQL Server unterstützen Benutzerdefinierte Typen.

4 7. Datentypen in SQL 7-4 Datentypen (2) Datentypen definieren neben der Menge der möglichen Werte auch die Operationen auf den Werten. Im SQL-86-Standard gab es nur die Datentypfunktionen +, -, *, /. Die Existenz dieser Funktionen kann man in jedem DBMS erwarten. Andere Funktionen sind von DBMS zu DBMS sehr unterschiedlich. Die Verwendung kann also zu Portabilitätsproblemen führen. Z.B. ist der Stringkonkatenations-Operator im SQL-92-Standard enthalten, aber SQL Server und Access verwenden stattdessen + und in MySQL heißt es concat(...).

5 7. Datentypen in SQL 7-5 Datentypen (3) Kategorien von Datentypen: Relativ standardisiert: Zeichenketten (feste Länge, variable Länge) Zahlen (Integer, Fest- und Gleitkommazahl) Unterstützt, aber in jedem DBMS verschieden: Lange Zeichenketten Binäre Daten Zeichenketten in nationalem Zeichensatz Datums- und Zeitwerte Benutzer-definierte und DBMS-spezifische Typen.

6 7. Datentypen in SQL 7-6 Zeichenketten (1) CHARACTER(n): Zeichenkette fester Länge mit n Zeichen. Daten, die in einer Spalte mit diesem Datentyp gespeichert werden, werden mit Leerzeichen bis zur Länge n aufgefüllt. Also wird immer Plattenspeicher für n Zeichen benötigt. Variiert die Länge der Daten stark, sollte man VARCHAR verwenden, siehe unten. CHARACTER(n) kann als CHAR(n) abgekürzt werden. Wird keine Länge angegeben, wird 1 angenommen. Somit erlaubt CHAR (ohne Länge) das Speichern einzelner Zeichen. In Access scheint CHAR ohne Länge wie CHAR(255) behandelt zu werden.

7 7. Datentypen in SQL 7-7 Zeichenketten (2) VARCHAR(n): Zeichenkette variabler Länge mit bis zu n Zeichen. Es wird nur Speicherplatz für die tatsächliche Länge der Zeichenkette benötigt. Die maximale Länge n dient als Beschränkung, beeinflusst aber normalerweise das Dateiformat auf der Festplatte nicht. Offiziell heißt der Typ CHARACTER VARYING(n), aber der Standard erlaubt die Abkürzung VARCHAR.

8 7. Datentypen in SQL 7-8 Zeichenketten-Funktionen (1) Zeichenketten-Funktionen in P: s 1 s 2 concat(s1, s2) lower(s) upper(s) initcap(s) lpad(s1,n [,s2]) rpad(s1, n [,s2]) replace(s1,s2[,s3]) translate(s1,s2,s3) substr(s,m[,n]) instr(s1, s2) length(s) s1 verkettet mit s2 s1 und s2 konkateniert s in Kleinbuchstaben s in Großbuchstaben erstes Zeichen eines Wortes groß, Rest klein s1 auf n Zeichen mit s2 von links aufgefüllt (Defaultwert für s2 ist ein Blank) s1 auf n Zeichen mit s2 von rechts aufgefüllt (Defaultwert für s2 ist ein Blank) suche s2 in s1 und ersetze ihn durch s3 bzw. NULL in s1 werden alle Zeichen aus s2 durch solche aus s3 ersetzt Teilstring von s ab Stelle m, n Zeichen lang (n nicht angegeben => bis Stringende) suche s2 in s1 Ergebnis ist die gefundene Position in s1 oder 0 die Länge von s

9 7. Datentypen in SQL 7-9 Zeichenketten-Funktionen (2) Beispiele: daten bank = datenbank concat( daten, bank )= datenbank LENGTH( datenbank )=9, LOWER(DATENBANK)= datenbank UPPER(Datenbank)= DATENBANK SUBSTR( DATENBANK,2,3)= ATE

10 7. Datentypen in SQL 7-10 Zahlen (1) INTEGER: Vorzeichenbehaftete ganze Zahl, dezimal oder binär gespeichert, Wertebereich ist implementierungsabhängig. Wertebereich bei PostgreSQL (4 Byte): -2,147,483,648 bis 2,147,483,647 SMALLINT: Wie oben, Wertebereich 2 Byte. BIGINT: Wie oben, Wertebereich 8 Byte.

11 7. Datentypen in SQL 7-11 Zahlen (2) NUMERIC(p,s): Vorzeichenbehaftete Zahl mit insgesamt p Ziffern (s Ziffern davon hinter dem Komma). NUMERIC(p): Ganze Zahl mit p Ziffern (und Vorzeichen). DECIMAL(p,s) oder DEC(p,s) fast das Gleiche wie NUMERIC(p,s).

12 7. Datentypen in SQL 7-12 Zahlen (3) REAL(p): Gleitkommazahl M 10 E mit mindestens p Bits Präzision für M ( 1 < M < +1). DOUBLE PRECISION(p): doppelte Mantissenlänge und daurch größere Genauigkeit. andere Systeme verwenden FLOAT (ohne Parameter) als Datentyp für Gleitkommazahlen.

13 7. Datentypen in SQL 7-13 Zahlen(4) Operationen für Zahlen in PostgreSQL: x + y, x - y, x * y, x / y, - x, + x abs(a) absoluter Wert von a ceil(a) kleinste ganze Zahl größer als a floor(a) größte ganze Zahl kleiner als a mod(m,n) m Modulo n (Rest von m geteilt durch n) power(m,n) m hoch n round(n[,m]) n auf m Stellen gerundet sign(a) Vorzeichen von a (0, 1 oder -1) sin(a) Sinus von a (weitere trigonom. Fkt. verfügbar) sqrt(a) Wurzel aus a trunc(a[,m]) a auf m Stellen abgeschnitten exp(n) liefert e hoch n (e=2, ) ln(n) natürlicher Logarithmus von n zur Basis e log(m,n) Logarithmus von n zur Basis m

14 7. Datentypen in SQL 7-14 Inhalt 1. Klassische SQL-Datentypen 2. Weitere SQL-Datentypen

15 7. Datentypen in SQL 7-15 Datums- und Zeit-Typen Datentyp Speichergröße Wertebereich von bis Beschreibung DATE 4 Bytes von 4713 v.u.z. nur Datum bis u.z. TIME 8 Bytes von 00:00:00:00 nur Tageszeit bis 23:59:59:99 TIMESTAMP 8 Bytes von 4713 v.u.z. Datum und Zeit bis u.z. INTERVAL 12 Bytes von Jahre Zeitspanne bis Jahre

16 7. Datentypen in SQL 7-16 Datums- und Zeit-Funktionen PostgreSQL-Funktionen: to date(d, format-maske) Datum d in Form der Maske current date heutiges Datum current time aktuelle Zeit current timestamp aktuelle Zeit mit Datum localtime aktuelle Zeit localtimestamp aktuelle Zeit mit Datum now() aktuelle Zeit mit Datum (gleichbedeutend mit current timestamp) timeofday() aktuelle Zeit mit Datum date trunc( minute, now()) Zeit auf Minute schneiden date trunc( minute, now() Zeit auf Minute runden + interval 30 second ) In den beiden letzten Funktionen kann der Text minute durch month, week oder hour ersetzt werden.

17 7. Datentypen in SQL 7-17 Andere Funktionen (1) PostgreSQL:CASE CASE WHEN codition THEN result [WHEN...] [ELSE result] END Beispiel: CASE WHEN Gruppe= Gruppe1 THEN MI14 WHEN Gruppe= Gruppe2 THEN MI16 ELSE ohne Gruppe END

18 7. Datentypen in SQL 7-18 Andere Funktionen (2) PostgreSQL: COALESCE COALESCE (argument1, argument2,...) Die COALESCE-Funktion akzeptiert eine unbegrenzte Anzahl von Argumenten. Sie gibt das erste Argument zurück, das nicht NULL ist. Wenn alle Argumente NULL sind, gibt die Funktion COALESCE NULL zurück.

19 7. Datentypen in SQL 7-19 Andere Funktionen PostgreSQL: Beispiel: select nachname, coalesce( , keine ) from studenten Ergebnis: nachname Weiss Grau Sommer Winter weiss@acm.org keine sommer@gmx.de winter@googl .de