SQL und MySQL. Kristian Köhntopp

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1 SQL und MySQL Kristian Köhntopp

2 Wieso SQL? Datenbanken seit den frühen 1950er Jahren: Hierarchische Datenbanken Netzwerkdatenbanken Relationale Datenbanken = SQL

3 Relational? f(y) := y = x r(y) := y<=x Relation Funktion Y Axis 5 4 Umkehrfunktion X Axis

4 Relational! Funktion: Ein Wert pro Eingabe Relation: 0 oder mehr Werte pro Eingabe Diskret: Mit Wertetabelle Ah! Tabellen!

5 Relational! land name vorname Deutschland Köhntopp Kristian Deutschland Orton Yves Frankreich Bruhat Philippe r(land = Deutschland) =? r(land = Frankreich) =? r(land = Niederlande) =?

6 Algebra? Definitionsmenge und Verknüpfungen Resultate (Ergebnismengen) liegen in der Definitionsmenge. Das erlaubt es, mit Ergebnissen weiter zu rechnen.

7 Algebra! Wieso ist das cool? XPath: Definitionsmenge: DOM-Tree. Operationen: Suchoperationen auf dem Baum. Resultate: Knoten. Und nu?

8 Algebra! Weitere Baumbeispiele: LDAP Objekthierarchien Wir werden später noch mehr über Bäume lernen.

9 Algebra! Selektion Projektion Rename land name vorname Deutschland Köhntopp Kristian Deutschland Orton Yves Frankreich Bruhat Philippe } Aggregation Join

10 In SQL? Geschwätzig wie Cobol Kommandos CREATE DATABASE Identifier (in ``, offiziell "") CREATE DATABASE kris; Strings In ' ' oder " "

11 Dinge in Datenbanken Server-Instanz Datenbank Tabelle Spalten datenbank.tabelle.spalte

12 Datenbanken Datenbank, logische Datenbank, Schema CREATE DATABASE ; DROP DATABASE ; SHOW DATABASES; USE ;

13 Tabellen CREATE TABLE ( `spalte` datentyp, ) ENGINE = ; DROP TABLE ; SHOW TABLES; Name in Kommandos angegeben

14 Datentypen Ganze Zahlen tinyint, smallint, mediumint, integer, bigint Fließkomma float, double Festkomma decimal

15 Datentypen Zeichenketten char, varchar tinytext, text, mediumtext, largetext Binärklumpen binary, varbinary tinyblog, blob, mediumblob, largeblob

16 Datentypen Zeitangaben date, time, datetime timestamp Aufzählungen enum, set

17 Die Sache mit der NULL Wahr, Falsch, NULL NULL und irgendwas ergibt NULL: 10 + NULL = NULL concat("a", NULL, "b") = NULL 1 = NULL? Auch NULL! Die meisten SQL-Queries mit NULL- Spalten sind falsch.

18 NULL nur mit Kondom WHERE a IS NULL ifnull(a, "keine Daten") coalesce(a, b, "")

19 Daten speichern insert into t ( spalten ) values ( werte ), (werte), ; delete from t where ; update t set where ;

20 Daten suchen Projektion Join select a, b, a+b as c from t as x join t as y where a = 10 Selektion Rename group by a, b having c<20 Aggregation order by c limit 3

21 Äh, wie? create table buch ( isbn varchar(13) not null, autor varchar(80) not null, titel varchar(80) not null, primary key(isbn) );

22 Verbessertes Beispiel create table buch ( b_id int unsigned not null auto_increment, isbn varchar(13) not null, a_id int unsigned not null, titel varchar(80) not null, primary key (b_id) ) engine = innodb;

23 Daten laden insert into buch values ( NULL, " ", -- isbn NULL, -- autor "Mein tolles Buch" -- titel );

24 Also auch Autoren create table autor ( a_id int unsigned not null auto_increment, name varchar(80) not null, vorname varchar(80) not null, primary key (a_id) ) engine = innodb;

25 Beziehungen alter table buch add constraint autor_buch_rel foreign key (a_id) references autor(a_id); create table buch ( b_id integer unsigned not null auto_increment, isbn varchar(13) NOT NULL, a_id int(10) unsigned NOT NULL, titel varchar(80) NOT NULL, PRIMARY KEY (b_id), KEY autor_buch_rel (a_id), CONSTRAINT autor_buch_rel FOREIGN KEY (a_id) REFERENCES autor (a_id) ) ENGINE=InnoDB;

26 Join select * from buch\g b_id: 1 isbn: a_id: 1 titel: Dampfgaren im Schnellkochtopf select * from autor\g a_id: 1 name: Dampf vorname: Hans

27 Join select vorname, name, titel from buch join autor on buch.a_id = autor.a_id where buch.b_id = 1\G vorname: Hans name: Dampf titel: Dampfgaren im Schnellkochtopf

28 Aggregate select autor.name, autor.vorname, count(buch.titel) as titel from buch join autor on buch.a_id = autor.a_id group by autor.name, autor.vorname\g name: Dampf vorname: Hans titel: 2 name: Schumacher vorname: Michael titel: 1

29 Und für Autoren ohne Bücher? select autor.name, buch.titel from autor left join buch on buch.a_id = autor.a_id\g name: Dampf titel: Dampfgaren im Schnellkochtopf name: Dampf titel: Mehr Dampfgaren name: Schumacher titel: Start bis Ziel: Der Weg zum Sieg name: Pelz titel: NULL

30 Dasselbe, als Aggregat select autor.name, autor.vorname, count(buch.titel) as titel from autor left join buch on buch.a_id = autor.a_id group by autor.a_id\g name: Dampf vorname: Hans titel: 2 name: Schumacher vorname: Michael titel: 1 name: Pelz vorname: Faul titel: 0

31 Und weiter? Handbuch: Certification Handbook (5.0 oder 5.1) Certification? Joe Celko, "Advanced SQL Programming" Schwarz et al, "High Performance MySQL", 2nd Ed.

32 Uff Das wars. Fragen!?!

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