Geometrie & Bedeutung
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- Sofie Baumgartner
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1 Geometrie & Bedeutung Seminar für Sprachwissenschaft Universität Tübingen Christian Ebert Fritz Hamm Wilhelmstr. 19 Wilhelmstr. 19 Zimmer 1.19 Zimmer 1.21 Telefon 07071/ Telefon 07071/ Sprechstunde: n.v. Sprechstunde: n.v. Christian Ebert & Fritz Hamm 1
2 Scheinanforderungen Hauptseminarscheine (AS: 8CP; ISCL: 5CP): aktive Mitarbeit Referat & kurze Ausarbeitung oder mündliche Prüfung Hausarbeit (ca Seiten) oder Literatur zunächst hauptsächlich: Widdows, D. (2004) Geometry and Meaning, CSLI, Stanford University Webseite Christian Ebert & Fritz Hamm 2
3 Bedeutung & Geometrie Grundüberlegung: Die lexikalische Bedeutung eines Wortes spiegelt sich in dessen Verteilung im Text wider You shall know a word by the company it keeps (J. R. Firth, Selected Papers, 1957) He handed her her glass of bardiwac. Beef dishes are made to complement the bardiwacs. Nigel staggered to his feet, face flushed from too much bardiwac. Malbec, one of the lesser-known bardiwac grapes, responds well to Australia s sunshine. I dined off bread and cheese and this excellent bardiwac. The drinks were delicious: blood-red bardiwac as well as light, sweet Rhenish. bardiwac is a heavy red alcoholic beverage made from grapes (von Stefan Evert, Folien zum NAACL-HLT 2010 Tutorial über DSM) Christian Ebert & Fritz Hamm {christian.ebert,friedrich.hamm}@uni-tuebingen.de 3
4 Bedeutung & Geometrie Grundüberlegung: Durch Untersuchung einer ausreichende Menge von Verteilungskontexten lassen sich gemeinsame Bedeutungsaspekte von Worten identifizieren Semantische Ähnlichkeit Ähnlichkeit der Kontexte Distributional Semantics Die Modelle einer solchen Sicht (Distributional Semantics Models, DSMs) sind geometrischer Natur/entsprechen bekannten geometrischen bzw. algebraischen Konzepten. Christian Ebert & Fritz Hamm 4
5 Concept Networks Selbststudium von Kapitel 1 & 2 aus Widdows (2004) aus: Widdows (2004), S. 63 Christian Ebert & Fritz Hamm {christian.ebert,friedrich.hamm}@uni-tuebingen.de 5
6 Concept Hierarchies aus: Klabunde et. al. (2004), S. 423 Christian Ebert & Fritz Hamm 6
7 Vector-space Models (eigentliche DSMs) aus: Widdows (2004), S. 63 Christian Ebert & Fritz Hamm 7
8 Compositionality with Vector-space Models Verknüpfung von Bedeutungen Verknüpfung von Vektoren Latent Semantic Analysis (Latent Semantic Indexing) Zusammenfassen durch Reduzierung der Dimensionalität Logic with Vectors Quantum Logic Logische Operationen auf Vektoren Christian Ebert & Fritz Hamm 8
9 formale Konzepte Concept Networks Graphen Concept Hierarchies Ordnungen & Verbände Vector-space Models (Distributional Semantic Models) Compositionality in DSM Latent Semantic Analysis (Latent Semantic Indexing) Vektorräume & Metriken Operationen auf Vektoren Matrizen Lineare Algebra Logic with Vectors Quantum Logic Hilberträume? Christian Ebert & Fritz Hamm 9
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