Quantität für Qualität

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1 Wie das Vermessen von Software sinnvoll wird HARM GNOYKE, STEFAN ZÖRNER EMBARC Softwarearchitektur Meetup Hamburg Bytro Labs (Astraturm), 29. August Wie das Vermessen von Software sinnvoll wird Tools zum Vermessen von Software gibt es wie Sand am Meer. Die meisten erschlagen uns nach der ersten Analyse mit Ergebnissen. Mit Hilfe der von den Tools bereitgestellten Dashboards machen wir uns an die Arbeit und beheben die gefundenen Schwachstellen. Doch bevor wir den ganzen technischen Schuldenberg abtragen, lohnt sich der Schritt zurück auf die Qualitätsziele für unsere Software. Was sind tatsächliche Zielwerte für unsere Software und wie helfen uns die Analyseergebnisse dabei? Wie komme ich zum richtigen Metrik-Set? Bei welchen Qualitätszielen stoßen Tools an ihre Grenzen und welche Alternativen können wir dann nutzen? Wir nähern uns dem Thema wieder mit einem Mix aus Vortrag, Mitmachen und Ausprobieren! 2 1

2 Oft gesehen 3 Was ist Architekturbewertung? Architekturrelevante Anforderungen (qualitative) Architekturbewertung Architektur / Entwurf (Entscheidungen, Modelle, Konzepte,...) Best Practices (Vorgaben, Muster, Stile, Vorgehen...) Umsetzungsprüfung Umsetzung (Lauffähiger Code, laufendes System) Quantitative Analyse, Metriken 4 2

3 Qualitätsmerkmale Ein Qualitätsmerkmal ist eine Eigenschaft einer Software, die sich bei Erstellung, Benutzung oder Weiterentwicklung zeigt. Beispiele: Testbarkeit, Performance, Portierbarkeit. 5 Qualitätsmerkmale 6 3

4 Übung 7 Wo Code-Analysen helfen 8 4

5 Die Architekturbrezel 9 Architekturbewertung Im 1. Durchlauf: n Discovery Review durchführen n Abschätzungen bewerten n Risiken, Kompromisse und Rahmenbedingungen ableiten In folgenden Durchläufen: n Bewertungsworkshop durchführen n Prototyp- mit Testergebnissen einbinden n Durchstiche /Spikes bewerten n Risiken, Kompromisse und Rahmenbedingungen ableiten Feedback einholen und Transparenz schaffen 10 5

6 Quantitative Analyse n n n n Abgleich der Architektur und Implementierung Unrealistische / Falsche Architekturansätze identifizieren Inkonsistente / Falsche Umsetzung verhindern Software vermessen 11 Verschiedene Ansatzpunkte Strukturanalyse Best-Practice Check! Zielüberprüfung 12 6

7 Tools en masse Strukturanalyse Best-Practice Check Zielüberprüfung 13 Metriken Klassische Definition von Metrik "Eine Softwaremetrik, oder kurz Metrik, ist eine (meist mathematische) Funktion, die eine Eigenschaft von Software in einen Zahlenwert, auch Maßzahl genannt, abbildet. Hierdurch werden formale Vergleichs- und Bewertungsmöglichkeiten geschaffen." (Wikipedia) 14 7

8 Kategorisierung von Metriken Verwendungszweck Trailing Leading Bezugspunkt Code Laufzeit 15 Metriken 16 8

9 Achtung! Und dann war da noch der Mann, der beim Durchqueren eines im Durchschnitt nur 15 cm tiefen Flusses ertrank. (W.I.E Gates) X 17 Größe [in Zeilen] Anwendungsebene: Methode, Klasse Umfang eines Elements Ein niedriger Wert ist gut, denn große Elemente: sind wahrscheinlich komplex verstoßen wahrscheinlich gg. das SRP (OOD)! Niedrige Komplexität Hohe Kohäsion Code Analyse Max je Methode 18 9

10 Testabdeckung Anwendungsebene: Beliebig Anteil des Codes, der in Tests durchlaufen wird Hoher Wert schafft Vertrauen in die Software Änderungen möglich bei sinnvollen Tests Variabilität und Sinn der Tests wird nicht gemessen! Ausgereifte CD-Prozesse Gutes, feinmaschiges Monitoring in Produktion Code Analyse 60% - 90% 19 Clone Coverage Code Duplication Anwendungsebene: Projekt, Komponente Anteil der Kopien im Code aus derselben Codebasis Viele Kopien machen die Wartung von Software schwierig.! Generierter Code Lesbarkeit des Codes Abstraktion schwierig Code Analyse 5% - 15% 20 10

11 Eine Frage der Balance... Benutzbarkeit Skalierbarkeit 22 11

12 23 Qualitätsziele Die wichtigsten geforderten Qualitätsmerkmale für ein Softwaresystem heißen Qualitätsziele (oder Architekturziele). Typischerweise werden als Qualitätsziele im Rahmen eines Architekturüberblicks die Top-3 bis Top-5 genannt

13 SonarQube Dashboard 25 Teamscale Dashboard 26 13

14 Metriken nicht nur im Code... Steuerung n Earned Value n Velocity n Cycle Time n Running Tested Features Verbesserung n Version Control History n Static Code Analysis Metrics n Niko Niko Calendar 27 Business Value Metrics Conversion Rate Anzahl zahlender Kunden / Besucher Messungen zur Laufzeit Code erzeugt Business Value 28 14

15 Dashboards Wie Du sie willst (Fast) beliebige Quellen anbindbar n Gemeinsame Darstellung von Software- und Business Value-Metriken Beispiele für Tools n Geckoboard ($), Klipfolio ($), Grafana (frei) 29 Übung 30 15

16 Spicken erlaubt! PDF, 6 Seiten Kostenloser Download. ç Unsere Architektur-Spicker beleuchten die konzeptionelle Seite der Softwareentwicklung. Spicker #2: Quantitative Analyse Bei welchen Qualitätsmerkmalen helfen quantitative Analysen weiter? Welche Tools und Metriken sind verbreitet und wie helfen sie Ihnen? Wie gehen Sie sinnvoll mit Ergebnissen um? è 31 Spicken erlaubt! ç Unsere Architektur-Spicker beleuchten die konzeptionelle Seite der Softwareentwicklung. Spicker #4: Architektur-Reviews Was leisten Architektur- Reviews? Welche Methoden und Werkzeuge helfen? Wer sollte wann und wie oft in Reviews eingebunden sein? PDF, 4 Seiten Kostenloser Download. è

17 Vielen Dank. Wir freuen uns auf Eure xing.to/szr DOWNLOAD FOLIEN: 17