Managed OpenShift Cloud Platform im Einsatz
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- Bernd Beltz
- vor 6 Jahren
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Transkript
1 Managed OpenShift Cloud Platform im Einsatz Markus Landau SEBD Socio-Economic Business Development Berater für T-Systems bei der Produktentwicklung AppAgile
2 APPAGILE CLOUD Docker, DevOps, PaaS und BIG Data aus der Steckdose
3 Vertriebssicht
4 today s business departments Innovation from Operations-Perspective ever-increasing Digitalization changed customer behaviour New Market Players complex IT Integration New agile processes needed Time2 Market is key fast Processes! Self-Service and AdHoc-Changes are Key Classic ITIL Process vs Agile DevOps AppAgile PaaS & Big Data Platform
5 End-2-End Service Digitization as a Service at your Speed From: Business Idea / Innovation HOW to bring Project to Operations? WHO will operate it 24x7? To: First business success WHAT Budget is needed? PaaS App Developer Self-services, Admin PaaS for QA / Test Self Services PaaS for Production managed Middeware SLA PaaS for Scaling Business Managed Application SLA DevOps SLA / ITIL Data & Analytics for SMALL Data Self-Services Data & Analytics for BIG Data Self-Services Data & Analytics for managed Production SLA Data & Analytics for data driven business with HUGE Data SLA AppAgile PaaS & Big Data Platform
6 Scaliable E2E-Platform DevOps inside AppAgile Product setup pay as you use E2E Service Cloud Self Services Application Stack PaaS Docker Micro Services DevOps Engineering Rapid Prototyping MW / DB as a Service Mobile as a Service Data Management Stack Data Integration Products Hadoop Products NoSQL Products In-Memory Products AppAgile PaaS & Big Data Platform Data Analytics Stack Advanced Visualization Advanced Analytics Reporting Dash boarding Search Enterprise DevOps Engineer Agile Development and Operation as horiziontal service Application Services (Portal, Continuous Integration, Automation, Orchestration) PaaS / Docker Environment Private Cloud Dedicated & Dynamic Bare Metal Cloud Small / Big / Huge Data Public Azure / Open Telekom Cloud AppAgile PaaS & Big Data Platform
7 AppAgile PaaS & Big Data Logical Architecture Developer and Application user PaaS (APPLICATION SERVICES & AGILE DEVELOPMENT) Application Self-Service Portal / Catalogue Continuous Integration Agile Software Development BIG DATA ANALYTICS SERVICES Advanced Analytics ProduCTS DASHBOARD PRODUCTS BIG DATA MANAGEMENT SERVICES Visualization Products Jenkins Maven GIT DATa INTEGRATION PRODUCTS Hadoop ProduCTS NoSQL & In-Memory ProduCTS DEVOPS ENGINEER ATTENDED CHANGES AND DEVELOPMENT MANAGED MIDDLEWARE SERVICES (PaaS) AND DATABASE SERVICES (DBaaS) Development Environment Production Environment PaaS / Docker Environment & Bare Metal Orchestration APPAGILE DELIVERY MODELS Private Cloud T-Systems vcloud Public Cloud OTC / Azure Cloud Bare Metal Cloud Dedicated Dynamic
8 DevOps From the socket? How can i enable my developers to start quickly and easily? DevOps or ITIL? What fits to my demand? Can we keep development pace for each further release? What happens on failures? How can i guarentee high quality operations and SLA s within agile development process? Can i scale my business later on? AppAgile PaaS & Big Data Platform
9 DevOps vs. ITIL Squaring THE CIRCLE DEVOPS ITIL AGILe binding/ SLA fast USUALLY SLOWLY / rigid Sole RESPONSIBILITY Responsibilty TRANSFER Innovative Process-dRIVEN Actually THE CUSTOMER WANTS Both Must He TAKE A DECISION? AppAgile PaaS & Big Data Platform
10 The solution: Enterprise DevOps customer app Developer Agile Service Oriented AA DevOps Engineering DevOps BackEnd QA Gateway INT PROD ITIL v3 Process / SLA Oriented AA Operations AppAgile PaaS & Big Data Platform
11 The solution: Enterprise DevOps customer app Developer Customer Business Owner Agility SLA Agile Service Oriented AA DevOps Engineering DevOps BackEnd QA Gateway INT PROD ITIL v3 Process / SLA Oriented AA Operations AppAgile PaaS & Big Data Platform
12 Success / effectivity The Enterprise DevOps Journey Project Phase Agile Project Scrum DevOps MVP Time AppAgile PaaS & Big Data Platform
13 Success / effectivity The Enterprise DevOps Journey Starting PROD Int vs. external Fast Efficient Cheap DEV makes Ops Time AppAgile PaaS & Big Data Platform
14 Success / effectivity The Enterprise DevOps Journey Classic Starting PROD Demand: 24x7? Illness / Holiday Outage Scaling Security Result: Processes kill speed Frustrated developers Innovative capacity gets lost Ops Classic Time AppAgile PaaS & Big Data Platform
15 Success / effectivity The Enterprise DevOps Journey Project Mode Project Mode Starting PROD AA Project mode OPS Processes intermitted No more SLA! Friction losses when resetting the processes OPS classic Time AppAgile PaaS & Big Data Platform
16 Success / effectivity The Enterprise DevOps Journey TODAY Enterprise DevOps AA As A Model Mutual Warm-up necessary Innovative capacity preserved AA DevOps Engineering Part of customer development / sprints Regular Releases and ITIL / SLA quality OPS Project Mode OPS classic Time AppAgile PaaS & Big Data Platform
17 Betriebssicht 1
18 vcloud OTC Azure Intercloud TechnologIEstack DevOps Business Applications Microservices Workloads PHP Java Node.js Cassandra MongoDB Spark description: OpenShift 3 managed by T-Systems Containers PaaS incl. Autoscale & Load Balancing xpaas + Docker Hub + Marketplace Kubernetes Docker managed by customer Cloud IaaS T-Systems Data Center RHEL + Atomic Customer s Data Center managed either by customer or T-Systems AppAgile PaaS & Big Data Platform
19 Herausforderungen BEREITSTELLUNG Kundenumgebung Automatisierte Bereitstellung einer dedizierten Platforminstanz in einem virtuelles Rechenzentrum (vdc) mit Sicherheitszonen sowie physischen und logischen Sicherheitsebenen Automatisierte Anbindung der Platforminstanz an das Internet mit Sicherheitsleistungen einschließlich Load Balancer, Firewalls, Routing Anbindung von Kundennetzwerken per MPLS, Internetverbindungen einschließlich VPN, Standleitung, RZ-Backbone-Verbindung Bereitstellung von Persistent Volumes Appagile
20 Herausforderungen Überwachter Betrieb der Platform Einbindung der neuen Platforminstanz in den ITIL basierten Betrieb mit Incident, Change und Patch Management sowie Logging, Monitoring, Sicherung und Wiederherstellung Rechenzentrumsüberspannender überwachter Betrieb mit SLA ermöglichen Appagile
21 Herausforderungen Überwachter Betrieb der Workloads Vorbereitung der Platforminstanz für die einfache Übernahme des Workloads in den professionellen Betrieb auf Pay-as-you-use Basis Bereitstellung von Frameworks, Middleware und Datenbanksysteme mit Patch Management u.a. für die einfache Übernahme in den professionellen Betrieb mit SLA Einbindung einzelner Workloads in den ITIL basierten Betrieb mit Incident und Change Management sowie Logging, Monitoring, Sicherung und Wiederherstellung Appagile
22 Herausforderungen Nutzerverwaltung, Verbräuche und Logging Die Nutzerverwaltung muss auch im Self-Service bereitstehen Die Einbindung in bestehende Systeme muss umsetzbar sein Verwendung des Rollen und Rechtekonzepts im Zusammenhang mit Verbräuchen, Logging und applikationsorientierten Monitoringlösungen des Kunden Die Verbräuche müssen dem Anwender übersichtlich dargestellt werden stundengenaue Darstellung Genauigkeit des Metrics-Stacks Bereitstellung des Logging für den Platform- und den Applikationsbetrieb Logging der Platform für den T-Systems Betrieb Logging der Applikationen für den Kunden der Platform Appagile
23 Master APPAGILE Delivery Model Central AppAgile Platform Network of Data Center Load Balancer Dedicated Customer Data Center System Monitoring System Logging Router Node Pod Pod Node Pod Pod Service VM(s) Manag. Portal Identity Service Pod Pod Node Pod Pod Pod Pod Node Pod Pod CI GIT GrayLog / EFK Docker Reg. System Backup Docker Repository Pod Pod Pod Pod Persistent Storage Network for Monitoring, Logging, Backup Software Defined Network Appagile
24 Herausforderungen Wartung und Notfalländerungen Platform Die OpenShift Container Platform wird dem Kunden zur Verfügung gestellt und gemäß SLA rechenzentrumsüberspannend einheitlich gemanagt. IaaS ist dabei beliebig Betrieb unterschiedlicher Versionen der OpenShift Container Platform Kunden mit dem Anspruch von 10 Jahren Support Abnahme der Sicherheits- und Datenschutzkonzepte durch die Group IT Security der Deutschen Telekom AG On-Premise Installationen benötigen zusätzlich Abnahme der zuständigen Einheit des Kunden Appagile
25 Herausforderungen Wartung und Notfalländerungen Basis Images Bereitstellung der Basis Images, die in den überwachten Betrieb übernommen werden können Es muss die Möglichkeit bestehen, dass entweder der Kunde oder der Provider ausgewählte Workloads gemäß SLA betreibt. Angebote beim Betrieb von Datenbanksystemen durch den Kunden Angebote zum Betrieb von Monitoringlösungen durch den Kunden Betrieb aktueller Basis Images auf älteren OpenShift Versionen Individuelle Kataloge (White-Lists) in den OpenShift Instanzen Unterstützung der Entwickler durch exponieren der internen Docker Registry docker push von Images die mit neuerer Docker Version erstellt wurden Unterstützung von Staging-Prozessen für Workloads mit überwachtem Betrieb Appagile
26 THANKS! WHAT WOULD YOU LIKE IN YOUR BAG? MAKE YOUR CHOICE. REALIZE BUSINESS INNOVATIONS. NOW!
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