Dr. Holger Sirtl. Senior Technical Evangelist Microsoft

Transkript

1 Dr. Holger Sirtl Senior Technical Evangelist Microsoft

2 Agenda Ziele dieser Session: Überblick über die Neuerungen in Microsoft Azure Compute Einführung in das Ressourcenmanagement Einordnung der Betriebsalternativen für eigene Software in der Cloud Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Microsoft Azure

3 IaaS PaaS Höchste Kontrolle Virtual Machines Betrieb von packaged apps in virtuellen Maschinen Cloud Services Cloud-basierte Multi-Tier Web Hosting klassischer Webseiten Schnellste Umsetzung

4 Web Mobile API Logic Media Services App Service Apprenda, CloudFoundry Jelastic, Marathon SCALR, RightScale, Mesos, Swarm Batch VM Extensions Service Fabric (VMs and Containers) VMs and VM Scale Sets Azure Stack Azure Public Cloud

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6 Web Mobile API Logic Media Services App Service Apprenda, CloudFoundry Jelastic, Marathon SCALR, RightScale, Mesos, Swarm Batch VM Extensions Service Fabric (VMs and Containers) VMs and VM Scale Sets Azure Stack Azure Public Cloud

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8 Neu Rechenzentrum in Deutschland!!! TechSummit Session Insights: Microsoft Cloud in Deutschland (17.11., 15:30, Track 1)

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10 Resource Groups Container für mehrere, verschiedene Ressourcen(-instanzen) Jede Ressource hat einen Typ Ressourcen-Typen werden durch Ressourcen-Provider definiert Jede Ressource ist genau einer Ressourcengruppe zugeordnet RESOURCE GROUP

11 Resource Group: Management Container Lifecycle: Deployment, Update, Löschen, Status Gruppierung: Verbrauch, Abrechnung, Quotas UX: Portal, PowerShell, CLI, Visual Studio Access Control: Scope für RBAC Berechtigungen Identity: Ressourcen können miteinander kommunizieren

12 Resource Group Lifecycle Frage: Sollten diese Ressourcen einer oder mehreren Gruppen zugeordnet sein? Antwort: Haben Sie einen gemeinsamen Lebenszyklus und werden sie gemeinsam verwaltet?

13 Resource Templates Deklarative, modellbasierte Spezifikation von Ressourcen und Abhängigkeiten SQL-A Website [SQL CONFIG] VM (2x) Versionierte Text-Dateien (JSON) Ressourcen-übergreifende Konfiguration DEPENDS ON SQL DEPENDS ON SQL Parametrisierbare Ein- und Ausgaben Idempotentes Deployment SQL - A Website Virtual Machines SQLCONFIG

14 Abschnitte im Template Parameters Benutzereingaben für das Template Variables Wiederholt verwendbare Werte und Abbildungen Resources Modellierung aller Ressourcen der Ressourcengruppe Outputs Sammeln Informationen zum Deployment (z.b. DNS Name einer Datenbank, )

15 DEMO Resource Manager Visual Studio Resource Manager Tools Azure Quickstart Templates Azure Resource Explorer

16 Deployment: Anwendung des Templates Ausführungsengine erstellt einen Zustandsautomaten dependson und reference() bilden Abhängigkeiten Start Nach Erstellung des App Service Plans App Service Plan Web App Nach Erstellung der Web App App Insights Alert Rule Nachdem alles erstellt ist End Auto Scale Setting MS Deploy PKG

17 Template DSL Functions are delimited by [{dsl keyword}] E.g. name : [concat( foo, parameters( p1 ))] Basic functions: concat() -- [concat( foo, bar )] = foobar variable() [variable( foo )] = variables foo value reference() [reference( VM1 ). IpAddress] parameters() [parameters( blogname )]

18 Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

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20 Web Mobile API Logic Media Services App Service Apprenda, CloudFoundry Jelastic, Marathon SCALR, RightScale, Mesos, Swarm Batch VM Extensions Service Fabric (VMs and Containers) VMs and VM Scale Sets Azure Stack Azure Public Cloud

21 Skalierungsoptionen für Virtual Machines 35% schneller als D Intel E v3 CPUs NVIDIA GPUs Remote Visualization Compute-intensiv + RDMA

22 Ankündigung

23 VM Scale Sets ( Next-Gen Worker Roles ) Flexible Erstellung identischer VMs mit Elastic Autoscale Zustandslose und persistente Disks Windows- und Linux-basierte Plattform-Images Image-basiertes OS Patching Ideal für Cluster VM Code VM Code Chef VM Code Extension Chef VM Code Backup Monitor Puppet Extension Backup Extension Monitor Extension Puppet Extension Backup Extension Monitor Extension Chef Extension Puppet Extension Puppet Extension Extension Runtime and API Backup Extension Monitor Extension Chef Extension Runtime Extension and ExtensionAPI Runtime VM Agent and Extension API VM Agent Runtime and Extension API VIRTUAL MACHINE VM Agent VIRTUAL MACHINE VM Agent VIRTUAL MACHINE VIRTUAL MACHINE

24 DEMO Azure VM Scale Sets Azure Quickstart Template Deployment via Visual Studio

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26 Web Mobile API Logic Media Services App Service Apprenda, CloudFoundry Jelastic, Marathon SCALR, RightScale, Mesos, Swarm Batch VM Extensions Service Fabric (VMs and Containers) VMs and VM Scale Sets Azure Stack Azure Public Cloud

27 Neu

28 DEMO Azure Container Service Azure Quickstart Template

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30 Next Generation Azure Compute Web Mobile API Logic Media Services App Service Apprenda, CloudFoundry Jelastic, Marathon SCALR, RightScale, Mesos, Swarm Batch VM Extensions Service Fabric (VMs and Containers) VMs and VM Scale Sets Azure Stack Azure Public Cloud

31 Service Fabric Microservices Ein Microservice kann beliebige Gestalt annehmen ASP.NET Node.js, Java VMs Zustandslose Microservices Ein Microservice, dessen Zustand in einem externen Speicher (z.b. Azure SQL Database oder Azure Storage) abgelegt ist Beispiel: bestehende ASP.NET Web Roles Zustandsbehaftete Microservices Persistierung des Zustands durch Replikation und lokale Persistierung Reduziert die Komplexität und Anzahl an Komponenten in traditionellen Drei-Schicht- Architekturen

32 Service Fabric Cluster Gruppe von Virtual Machines, die die Service Fabric als Cluster verwaltet 4 System Services: Failover manager Cluster manager Naming service File store service

33 Anwendung: Eine Gruppe von Microservices Anwendung

34 Anwendung: Eine Gruppe von Microservices Anwendung Service Fabric stellt Failover sicher

35 Funktionalitäten der Service Fabric Application Deployment Services Rolling update with rollback Strong versioning Side-by-side support Leadership Election Naming Service zur Discovery von Anwendungen Loadbalancing und Constraints zur Umgebung State Replication Framework Reliable Distributed Key/Value Speicher und Collections

36 Programmiermodelle der Service Fabric Reliable Services API Reliable Actors API Windows Server Linux Windows Server Linux Azure Windows Server Linux Hosted Clouds Private Clouds

37 Programmiermodelle der Service Fabric Reliable Services API Reliable Actors API Windows Server Linux Windows Server Linux Azure Windows Server Linux Hosted Clouds Private Clouds

38 Reliable Services API Stateless Services können mit bekannten Technologien wie ASP.NET implementiert werden Stateful Services können mit Reliable Collections (ReliableQueue, ReliableDictionary) implementiert werden Concurrency und Granularität von Zustandsänderungen können über Transaktionen verwaltet werden Flexible Kommunikation zwischen Services Z.B. via WebAPI und WCF

39 DEMO Service Fabric Service Fabric SDK Reliable Services API

40 Programmiermodelle der Service Fabric Reliable Services API Reliable Actors API Windows Server Linux Windows Server Linux Azure Windows Server Linux Hosted Clouds Private Clouds

41 Reliable Actors API Reliable Stateless und Stateful Objekte können über ein Virtual Actor Programmiermodell implementiert werden Geeignet für Anwendungen mit einer größeren Anzahl an unabhängigen Objekten (mit Daten und Verhalten) Automatisches Aktivierungsmanagement Automatisches Zustandsmanagement und Turn Based Concurrency (Single Threaded Execution)

42 DEMO Service Fabric Reliable Actors API TechSummit Session Backend vnext mit Microservices und Actor Programming Model (17.11., 13:15, Track 5)

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44 Web Mobile API Logic Media Services App Service Apprenda, CloudFoundry Jelastic, Marathon SCALR, RightScale, Mesos, Swarm Batch VM Extensions Service Fabric (VMs and Containers) VMs and VM Scale Sets Azure Stack Azure Public Cloud

45 Azure App Service Erstellen und skalieren Cloud-basierter Web.NET, Java, Node.js, PHP, Python Automatisiertes Patching Auto-Skalierung Mobile API Integration mit bestehenden Continuous Deployment Logic

46 Azure App Service Erstellen und skalieren Cloud-basierter Web Mobile API Logic

47 DEMO Azure App Service TechSummit Session Azure App Services die neue einheitliche Plattform für Webapplikationen und Services (18.11., 10:45, Track 6)

48 Web Mobile API Logic Media Services App Service Apprenda, CloudFoundry Jelastic, Marathon SCALR, RightScale, Mesos, Swarm Batch VM Extensions Service Fabric (VMs and Containers) VMs and VM Scale Sets Azure Stack Azure Public Cloud

49 Azure Compute Services IaaS PaaS VMs und VM Scale Sets VM Extensions (Managed IaaS) Service Fabric und Batch Web und App Service Betrieb von packaged apps in virtuellen Maschinen Konfigurierbare, skalierbare VM Installationen Cloud-basierte, skalierbare Multi-Tier Hosting klassischer Web-basierter Workloads Höchste Kontrolle Schnellste Umsetzung

50 Weiterführende Informationen und Ressourcen Azure Public Cloud TechSummit: Insights: Microsoft Cloud in Deutschland (17.11., 15:30, Track 1) Azure Resource Manager Microsoft Virtual Academy: Deep Dive into Azure Resource Manager Scenarios and Patterns Azure Quickstart Templates Azure Resource Explorer Azure Virtual Machines Scale Sets Azure Quickstart Template

51 Weiterführende Informationen und Ressourcen Azure Container Service Azure Quickstart Template Azure Service Fabric TechSummit: Backend vnext mit Microservices und Actor Programming Model (17.11., 13:15, Track 5) Azure Service Fabric SDK Azure App Service TechSummit: Azure App Services die neue einheitliche Plattform für Webapplikationen und Services (18.11., 11:15, Track 6)

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