Willkommen im Master Wirtschaftsinformatik der Freien Universität Berlin

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1 Willkommen im Master Wirtschaftsinformatik der Freien Universität Berlin Uhr Einführungsveranstaltung Uhr Mittagspause und Campus-Tour Uhr Bibliotheksführung Uhr Systemeinführung (PC Pool 2) 20 Uhr Kennenlernen aller Kohorten in der kleinen Wirtin 1

2 Department Wirtschaftsinformatik Fachbereich Wirtschaftswissenschaft Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik , Uhr Einführungsveranstaltung

3 Agenda 1. Kurzvorstellung FU Berlin / Fachbereich Wirtschaftswissenschaft 2. Kurzvorstellung Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik 3. Lehre und Prüfungen im Wintersemester 2016/17 Pflichtbereich Wahlpflichtbereich 4. Vorstellung Studierende 3

4 1. Kurzvorstellung FU Berlin / FB Wiwiss (Historische Übersicht) Berlin: HUB (1810), FUB (1948), TUB (1946) 1948: Die Humboldt Universität Berlin im sowjetischen Sektor wird repressiv gegenüber westlichen Studierenden und ProfessorInnen 1948: Am 4. Dezember 1948 gründen mit der Unterstützung der USA Studierende und ProfessorInnen die FU Berlin 1968: Die Freie Universität Berlin steht im Fokus der 68er-Studentenbewegung ff.: Die Freie Universität Berlin wird eine Massenuniversität mit 65,000 Studierenden. 1989: Die Freie Universität Berlin unterstützt die Restrukturierung und die neue Profilbildung der Humboldt Universität Berlin (HUB). Politisch gesteuert werden Kapazitäten in Berlin neu verteilt. Die Freie Universität wird Anzahl der Wissenschaftler und der Studierenden halbieren 2007: FUB wird eine der zunächst neun deutschen Exzellenzuniversitäten mit dem Konzept Internationale Netzwerk Universität 2012: FUB bleibt eine der elf deutschen Exzellenzuniversitäten in der zweiten Förderrunde (nur sieben sind in beiden Runden erfolgreich. FUB mit 5 Exzellenz-Clustern, 9 Graduiertenschulen, 5 Focus Areas) 2016: FUB hat ca Studierende in 197 Studiengängen, ca Promovierende in 23 Promotionsprogrammen an 15 Fachbereichen/Zentraleinrichtungen, 349 hauptamtliche ProfessorInnen, 110 befristete Professuren zur Qualifikation (W1 + W2) 2018: FUB bewirbt sich zusammen mit HUB und TUB in der dritten Runde der Exzellenzinitiative 4

5 Fachbereich Wirtschaftswissenschaft Ab 1948 als WiSo-Fachbereich, seit 1969 eigenständig als Wiwiss. 20 hauptamtliche Professuren (W3/C4) + 15 befristete Professuren (W1 / W2) Studierende im WiSe 2016/17 (davon BWL, 767 VWL, 155 weitere) Studiengänge (8): Bachelor: BWL + VWL Master: VWL: Economics, Public Economics, Statistics BWL: M&M, FACTS und Wirtschaftsinformatik (WINF) BWL in Departmentstruktur (4): Management Marketing FACTS ( Finance, Accounting, Taxation & Supplements ) Wirtschaftsinformatik 5

6 Department Wirtschaftsinformatik Planungssysteme in Transport und Verkehr Robuste Effizienz Revenue Management Business Intelligence & Data Mining Verkehrsinformationssysteme Verlässlichkeit & Effizienz in der City Logistik Educational Service Engineering IT-Entrepreneurship Health Services Innovation Health-IT Business Model Innovation E-Business Informationsmanagement Service Engineering Entrepreneurship Education Nähere Informationen unter: 6

7 Forschungsbereiche am Department Wirtschaftsinformatik ARM Airline Revenue Management HCM Healthcare Management TR Public / Urban Transportation LSE Lern Service Engineering Technologiegetriebene Veränderungsprozesse / Ökonomische Implikationen Service Engineering / Prozessmanagement Angewandtes Operations Research Intelligente Datenanalyse 7

8 Forschung in Business Analytics and Optimization for Transportation Professur für Wirtschaftsinformatik, Prof. Dr. Natalia Kliewer Forschungsbereiche Methoden Netzwerkmodelle und -Algorithmen in ÖPNV und Flugverkehr Robuste Effizienz, Modellierung von Verspätungen in Verkehrsnetzen Elektromobilität im ÖPNV: Scheduling und Ladeinfrastruktur Math. Optimierung, (Meta)Heuristiken Stochastische Simulation Intelligente Datenanalyse, Data Mining high price (Airline) Revenue Management low price 8

9 Teil der digitalen Agenda für Berlin : (Start ECDF: 2017) Einstein Zentrum im Rahmen der Initiative 30 IT-Professuren für Berlin (aktuell 50) Kooperation aller Berliner Universitäten: Antragsabgabe: 4/2016 Begutachtung / Begehung: 7/2016 Einrichtungsentscheidung Einstein Stiftung: 9/2016 (PPP, Gesamt-Budget: > 38 Mio. ) Einrichtung und Besetzung: 4/2017 Professur Gersch: Antragsausarbeitung FU Berlin Mitglied Koordinationskreis + PI Einwerbung 2 x Stiftungsprofessuren: Digital Transformation and IT-Infrastructure (Berliner Sparkasse: W1, ) Digital Transformation and Strategic Information Management (Daimler AG: W1, ) 9

10 Entrepreneurial Network University (ENU) FU Berlin und Charité als Gründeruniversität : Eine von 22 Gründeruniversitäten in Deutschland (EXIST IV-Programm des BMWi: ) Sensibilisierung und Qualifizierung für das Thema Unternehmertum und Gründung: Bachelor Master Doktoranden/PhD Wissenschaftler/Professoren Professur Gersch: Antragsentwicklung und Mitglied Projektleitung Koordination Entrepreneurship Education (inkl. Entwicklung und Implementierung ELAP) Verstetigung zur W1-Professur Educational Service Engineering and IT-Entrepreneurship Konsolidierung in neues Technologie- und Gründerzentrum an der FU Berlin (FUBIC, ab 2017) Strategische Verankerung von Translation / Transfer in die Cluster-Anträge der FU Berlin (Exzellenzinitiative III, siehe PathoBlock ) 10

11 2. Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik Konsekutiver Master: 4 Semester, Abschluss: Master of Science Profileckpunkte: Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Business Analytics fundiert, praxisorientiert, vernetzt Freiraum zur individuellen Entwicklung durch Individual Study or Research (ISR) Phase im 3. Fachsemester an der FU Berlin oder einer ausländischen Hochschule Wissenschaft/Forschung Unternehmenspraxis Entrepreneurship Begleitung der Profilbildung durch Mentoring Individuelle Mentoringgespräche, Abgabe von Learning Agreements während der vier Semester 11

12 Gefragte Fachrichtungen TOP 10 [Mehrfachnennungen möglich] Informatik/Informationstechnik 48% Betriebswirtschaftslehre 48% Wirtschaftswissenschaften 48% Wirtschaftsingenieurwesen 38% Wirtschaftsinformatik 37% Ingenieurwissenschaften (Sonstige) 32% Maschinenbau 26% Elektrotechnik 29% Rechtswissenschaften 33% Volkswirtschaftslehre 22% Quelle: Staufenbiel

13 Qualifikationsziele (Auszug aus der Studienordnung) Die Absolventinnen und Absolventen: kennen die methodischen Grundlagen sowie die theoretischen und praktischen Konzepte der Wirtschaftsinformatik. können anspruchsvolle Aufgaben der Entscheidungsunterstützung im betriebswirtschaftlichen Umfeld bearbeiten und eigene Problemlösungen für praxisrelevante Problemstellungen entwickeln und kritisch reflektieren können Fragestellungen in Gruppen unter Berücksichtigung von Gender- und Diversity-Aspekten effizient erarbeiten und die Ergebnisse in verständlicher Form darstellen. können komplexe Sachverhalte strukturieren, schriftlich darstellen und mündlich adäquat präsentieren. Sie besitzen die Fähigkeit, das Wissen sowie Fragestellungen aus den verschiedenen Fachgebieten miteinander zu verbinden. Sie besitzen die Fähigkeit zur sukzessiven Erneuerung und Anpassung der eigenen Kompetenzen. sind geeignet für eine wissenschaftliche Tätigkeit in wirtschaftswissenschaftlichen und informationstechnologischen Themengebieten, aber auch für die Tätigkeiten als Unternehmerin/Unternehmer bzw. als angestellte Fach- und Führungskraft. Master of Science (M.sc.) in Wirtschaftsinformatik 13

14 Exemplarischer Studienverlaufsplan FS Module Insg 1 Operations Research (6 LP) Electronic Business (6 LP) Wahlmodul (6 LP) Wahlmodul (6 LP) Wahlmodul (6 LP) Business Intelligence (6 LP) Service Engineering (6 LP) Wahlmodul aus dem Bereich Projektarbeit Wirtschaftsinformatik (12 LP) Wahlmodul (6 LP) Wahlmodul (6 LP) Wahlmodul aus dem Bereich Projektarbeit (6 LP) O D E R Wahlmodul (6 LP) Wahlmodul (6 LP) Wahlmodul (6 LP) Mentoring (6 LP) Masterarbeit mit begleitendem Kolloquium (30 LP) 30 Pflichtmodule Wahlmodule aus dem Fachgebiet Wirtschafsinformatik (mind. 6 LP), Informatik (mind. 18 LP) oder Wirtschaftswissenschaft (mind. 6 LP) Wahlmodule aus dem Bereich Projektarbeit 14

15 Studienaufbau Pflichtbereich Fachgebiet Wirtschaftsinformatik (30 LP) Operations Research (6 LP, WS) Professor Kliewer Electronic Business (6 LP, WS) Professor Gersch Business Intelligence (6 LP, SS) Professor Ehmke Service Engineering (6 LP, SS) Professor Wessel / Professor Gersch Mentoring (6 LP, begleitend über die 4 Semester) alle Wirtschaftsinformatikdozierende 15

16 Individuelle Fokussierung (inklusive Option Ausland) Wissenschaft + Forschung Unternehmenspraxis Entrepreneurship Masterarbeit (30 ECTS) Forschungsthema mit Promotionspotenzial Ggf. schon in Koop. mit inl./ausl. Forschungspartnern Forschungsthema mit Praxisbezug (ggf. mit Unt. / öff. Inst.) Ggf. schon in Koop. mit inl./ausl. Partnern (Uni/Unt) Forschungsthema mit Bezug zur Unternehmensgründung Ggf. schon mit Bezug zu den relevanten Märkten/Methoden ISR I (18 ECTS) Forschungsorientierte Lehre (FoL) Forschungsprojekt WINF mit Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten Anfertigung Paper WINF-Projekt mit Bezug zu aktuellen Praxisprojekten (ggf. mit Unt. / öff. Inst.) Anfertigung Projektbericht WINF-Projekt WINF-Projekt mit Entrepreneurship- mit Bezug zu BezugGründungsthemen IT-Entrepreneurship (ggf. mit Start-ups.) Erarbeitung Businessplan Anfertigung Prototyp, Businessplan ISR II (42 ECTS) Modulwahl Vertiefung Forschungsthema/-methode WINF, Wiwiss, INF, Modulwahl Vertiefung Praxisthema/- methode WINF, Wiwiss, INF, Modul Entrepreneurship Education / IT- Entrepreneurship Profund, Wiwiss Mentoring MI: LA mit Verortung IS / IM MII: Wissenschafts-Coaching MI: LA mit Verortung IS / IM MII: Praxis-Coaching MI: LA mit Gründungsabsicht MII: Gründungs-Coaching Pflichtbestandteile Masterstudium als Sockel Wissenschaft + Forschung ( Semester = 30/120 ECTS) 16

17 Studienaufbau Wahlpflichtbereich (60LP) Fachgebiet Wirtschaftsinformatik (mind. 6LP) Grenzenlose Unternehmen (6 LP) Informationssysteme in Transport und Verkehr (6 LP) ( Netzwerke und Transportlogistik ) IT-Entrepreneurship (6 LP) Metaheuristiken (6 LP) Simulation Dynamischer Systeme (6 LP) Vertiefung Business Analytics (6 LP) Aktuelle Fragestellungen aus dem Bereich IM (6 LP) Aktuelle Fragestellungen aus dem Bereich IS (6 LP) Projektarbeit Wirtschaftsinformatik (mind. 12LP) Projekt zu analytischen Informationssystemen (12 LP) Projekt zum Informationsmanagement (12 LP) Projekterweiterung Wirtschaftsinformatik (6 LP) Fachgebiet Wirtschaftswissenschaft (mind. 6LP) Entrepreneurship Education (6 LP) Finance, Accounting and Taxation für Wirtschaftsinformatik (6 LP) IT-Recht (6 LP) Management und Marketing für Wirtschaftsinformatik (6 LP) Ökonomische Theorien und Wirtschaftsinformatik (6 LP) Strategisches Technologie- und Innovationsmanagement (6 LP) Aktuelle Fragestellungen aus dem Bereich Finance, Accounting and Taxation (6 LP) / Management (6LP) / Statistik (6LP) ( Statistische Modellierung ) Fachgebiet Informatik (mind. 18LP) Bereich I (mind. 6LP) Datenbanksysteme für Wirtschaftsinformatik (6 LP) Funktionale Programmierung für Wirtschaftsinformatik (6 LP)* Informatik A für Wirtschaftsinformatik (6 LP)* Netzbasierte Informationssysteme für Wirtschaftsinformatik (6 LP) Programmiersprachen I (6 LP) Programmiersprachen II (6 LP) Semantisches Geschäftsprozessmanagement für Wirtschaftsinformatik (6 LP) Softwarepraktikum für Wirtschaftsinformatik (6 LP) Softwaretechnik für Wirtschaftsinformatik (6 LP) Vertiefung Datenbanken für Wirtschaftsinformatik (6 LP) ( Seminar: Data Visualization and Mining oder Projektseminar: Datenverwaltung ) Aktuelle Fragestellungen aus dem Bereich Informatik (6 LP) Bereich II (mind. 6LP) Algorithmen, Datenstrukturen & Datenabstraktion für Wirtschaftsinformatik (6LP) Informatik B für Wirtschaftsinformatik (6 LP) ** Objektorientierte Programmierung für Wirtschaftsinformatik (6LP)** * nur eines der Module kann gewählt werden ** nur eines der Module kann gewählt werden -> 18 LP können frei gewählt werden Rot markierte Module werden im WiSe 16/17 angeboten Kursiv dargestellte Module werden voraussichtlich in der Regelstudienzeit nicht angeboten Bitte informieren Sie sich jedes Semester über das aktuelle Angebot an Wahlpflichtmodulen! 17

18 Wahlmöglichkeiten Freie Wahlmöglichkeit der anzurechnenden Veranstaltungen, wenn diese inhaltlich einem noch nicht belegten Modul der Studienordnung zugeordnet werden können. der Leistungsumfang mindestens dem anzurechnenden Modul entspricht. der Kurs explizit für Masterstudierenden der Fachrichtung (bspw. Master Informatik für Informatikmodule) ausgewiesen ist. Die Entscheidung über die inhaltliche Entsprechung trifft die Studiengangskoordination. Die Anerkennung der Module muss über ein vorheriges(!) Learning Agreement vereinbart werden Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit, LP von verschiedenen Modulen zu verrechnen. Die Summe der erbrachten LP der Veranstaltungen muss mindestens der Summe der LP der angerechneten Module entsprechen. Verrechnungen müssen in Form eines Learning Agreements (Mentoring) abgestimmt / vereinbart werden. Verrechnungen erfolgen nur innerhalb eines Bereichs (bspw. Informatik Bereich I). Kurse auf Bachelorniveau (bspw. Informatik B) sind von der Verrechnung ausgeschlossen. 18

19 Studien- und Prüfungsordnung Rechtsverbindliche Regelungen in Zusammenhang mit dem Masterstudiengang in der Studien- und Prüfungsordnung (St/PO) 7 (3) Die Studentin oder der Student muss drei Module im Umfang von insgesamt 18 LP im Wahlpflichtbereich ( ) auswählen, deren Modulprüfung nicht differenziert bewertet wird. Diese Auswahl ist spätestens bei der Anmeldung zum Modul zu beantragen. Ausgenommen hiervon sind die Module Projekt zu analytischen Informationssystemen (12 LP) sowie Projekt zum Informationsmanagement (12 LP). Module.pdf 19

20 3. Lehre und Prüfungen im WiSe 2016/17 I. Pflichtmodule Electronic Business Operations Research II. Mögliche Wahlmodule im Wintersemester Wirtschaftsinformatik Informatik Netzwerke und Transportlogistik (6 LP) IT-Entrepreneurship (6 LP) Funktionale Programmierung (6 LP) Informatik A (6 LP) Algorithmen, Datenstrukturen und Datenabstraktion (6LP) Projektseminar: Datenverwaltung (6LP) Seminar: Data Visualization and Mining (6 LP) Wirtschaftswissenschaft Strategisches Technologie- und Innovationsmanagement (6 LP) Statistische Modellierung (6 LP) 20

21 Stundenplan WiSe 2016/17: Pflichtbereich Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag 8 10 Uhr Operations Research Tut (PC Pool 1/K006a) oder Uhr Operations Research Tut (PC Pool 1/K006a) Uhr Uhr Electronic Business (PC Pool 1/K006a) Operations Research VL (Hs 104a) (Mentoring) Uhr Kein Gebäude genannt - Garystr

22 I. Pflichtbereich Operations Research (Natalia Kliewer) mittwochs, ab Seminaristischer Unterricht Uhr im Hörsaal 104a (Garystr. 21) Seminar am PC 8-10 Uhr oder Uhr im PC Pool 1 / K006a (Garystr. 21) Klausur im Klausurenzeitraum, Bekanntgabe des Termins durch das Prüfungsbüro 1. Übungstermin: , 10 Uhr (PC Pool 1) Im Blackboard werden auch Folien des Vorkurses Entscheidungsunterstützungssysteme bereitgestellt, möglichst schon vor der ersten Veranstaltungen anschauen, Fragen aufschreiben oder Themen nacharbeiten

23 I. Pflichtbereich Electronic Business (Martin Gersch, Daniel Fürstenau, Malte Thiede) Blended Learning, d. h. seminaristischer Unterricht (SU) bestehend aus Präsenz-, Team- und Onlinephasen inklusive einer Fallstudie und erweitert mit Gastvorträgen dienstags, ab dem Plenum Uhr im K 006a PC Pool 1 (Garystr. 21) Übung Uhr im K 006a PC Pool 1 (Garystr. 21) Leistungserbringung laut PO: Referat (20 Minuten) mit schriftlicher Ausarbeitung (ca Wörter) [wird über vier Assignments, eine Präsentation (je 20 Minuten) und eine schriftliche Ausarbeitung vorwiegend als Gruppenarbeit realisiert] weitere Informationen in der ersten Veranstaltung

24 Stundenplan WiSe 2016/17: Wahlbereich 8 10 Uhr Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag Operations Research Tut (PC Pool 1/K006a) Informatik A (Takustr. 9/ Hörsaal)*** Informatik A (Takustraße 9/ Hörsaal) *** Uhr Uhr Funktionale Programmierung (Takustr. 9/Hörsaal)* Operations Research Tut (PC Pool 1/K006a) Electronic Business (PC-Pool 1/K006a) Projektseminar: Datenverwaltung (Takustr. 9 K 040/T9) Funktionale Programmierung (Takustr. 9/Hörsaal)* Netzwerke und Transportlogistik (Raum 315) Strategisches Innovations- und Technologiemanagement (Boltzmannstr.16-20/ Raum 328) Seminar: Data Visualization and Mining (Takustr. 9/ SR 053/T9) Uhr IT-Entrepreneurship (Raum K025) Electronic Business (PC-Pool 1/K006a) Algorithmen, Datenstrukturen und - abstraktion (Takustr. 9/Hörsaal)** Operations Research VL (Hs 104a) Algorithmen, Datenstrukturen und -abstraktion (Takustr. 9/Hörsaal)** Statistische Modellierung (HS 104a) Uhr Keine Adresse genannt: Garystr. 21 * zusätzlicher Übungstermin entweder Di 8-10 Uhr, Di Uhr, Di Uhr, Di Uhr, Di Uhr, Fr Uhr ** zusätzlicher Übungstermin entweder Mi 8-10 Uhr, Mi Uhr oder Mi Uhr *** zusätzlicher Übungstermin entweder Mi Uhr, Mi Uhr, Do 12-14, Do Uhr, Fr Uhr oder Fr Uhr ACHTUNG: Es kann nur Funktionale Programmierung ODER Informatik A belegt werden 24

25 II. Wahlbereich: Wirtschaftsinformatik Netzwerke und Transportlogistik (Natalia Kliewer) donnerstags, Uhr (ab , Termine werden in der ersten Veranstaltung mit Teilnehmern abgestimmt), Raum 315, Garystr. 21 Seminaristischer Unterricht Netzwerke und Transportlogistik Modul Informationssysteme in Transport und Verkehr Inhalte: Kenntnisse über verschiedene netzwerkbasierte Modelle und Algorithmen sowie deren Anwendungsgebiete Entwurf und Einsatz von Informationssystemen zur Unterstützung der Planung und der Durchführung von Dienstleistungen in Transport & Verkehr Gastvorträge (z.b. TomTom, Deutsche Bahn), Exkursionen (z.b. VMZ Berlin) Leistungserbringung: Präsentation und Bearbeitung eines Papers (50% der Note) Klausur (50% der Note) 25

26 II. Wahlbereich: Wirtschaftsinformatik SU Netzwerke und Transportlogistik (Natalia Kliewer, Modul Informationssysteme in Transport und Verkehr) Dijkstra Bidirectional Dijkstra A* 26

27 II. Wahlbereich: Wirtschaftsinformatik Martin Gersch & Hannes Rothe & Janina Sundermeier Was machen wir? Entwicklung eines Businessplans und Präsentation zu Ihrer (IT-basierten) Geschäftsidee! Wie arbeiten wir? Blended Learning und Coaching, d.h. Seminaristischer Unterricht (SU) bestehend aus Präsenzphasen (u.a. Gastvorträge, Coachings, anwendungsbezogene Übungen) und Onlineelementen (u.a. Videosequenzen, Lernerfolgskontrollen) Wann geht es los? Auftaktveranstaltung: , Raum K025 (Design Lab, Keller hinterer Eingang der Garystraße 21) Plenum/Workshops: montags Uhr Weitere Informationen erhalten Sie in der ersten Veranstaltung und unter:

28 II. Wahlbereich: Wirtschaftswissenschaft Strategisches Innovations- und Technologiemanagement (Carsten Dreher, Monique Goepel) [1/2] Seminaristischer Unterricht und Übung, Donnerstags, Uhr, Seminarraum HS 328 in der Boltzmannstr.20 Seminaristischer Unterricht (10-12h) Verständnis und kritische Diskussion der grundlegenden Konzepte, Theorien und Instrumente des Strategischen Innovations- und Technologiemanagements Überblick über die wesentliche Bedeutung von Technologien und Innovationen als Wettbewerbsfaktor Überblick über Möglichkeiten der organisatorischen Verankerung des Strategischen Innovations- und Technologiemanagements Übung (12-14h) Erläuterung, Präsentation und Diskussion komplexer Sachverhalte anhand von Fallstudien und Artikeln Praxisorientierte Anwendung und kritische Beurteilung zentraler Instrumente des Strategischen Innovations- und Technologiemanagements 28

29 II. Wahlbereich: Wirtschaftswissenschaft Strategisches Innovations- und Technologiemanagement (Carsten Dreher, Monique Goepel) [2/2] Technology Management Product Innovation Matrix

30 II. Wahlbereich: Wirtschaftswissenschaft Statistische Modellierung (Timo Schmid) Vorlesung: Fr 14:00-18:00 (Garystr. 21 HS 104a) Übungstermine: Fr 16:00-18:00 (Garystr. 21 HS 104a) ca. alle zwei Wochen Koordination findet über Campus Management System statt. Klausur (120 min, PC & schriftlich) Maximum Likelihood Schätzung Lineares Regressionsmodell Kategoriale Responservariable (Logit-Modelle) Poisson-Regression Generalisierte lineare Modelle 30

31 II. Wahlbereich: Informatik (Bereich I) Informatik A (Günther Rothe) Vorlesung: Mi 8:00-10:00 UND Fr 8:00-10:00 (Großer Hörsaal Takustr. 9) Übungstermine: Mi 12:00-14:00, Mi 14:00-16:00, Do 10:00-12:00, Fr 10:00-12:00, Fr 12:00-14:00 Koordination über kvv.imp.fu-berlin.de (Anmeldung mit Zedat Account), Anmeldung zu den Tutorien ebenfalls über das KVV Prinzipien des Algorithmenentwurfs Theoretische, technische und organisatorische Grundlagen von Rechnersystemen Funktionale Programmierung (Margarita Esponda Argüero) Vorlesung: Mo 10:00-12:00 UND Mi 10:00-12:00 (Großer Hörsaal Takustr. 9) Übungstermine: Di 08:00-10:00, Di 10:00-12:00, Di 12:00-14:00, Di 14:00-16:00, Di 16:00-18:00, Fr 10:00-12:00, Fr 14:00-16:00 Koordination über kvv.imp.fu-berlin.de (Anmeldung mit Zedat Account), Anmeldung zu den Tutorien ebenfalls über das KVV Einführung in die Funktionale Programmierung (Haskell) Such- und Sortieralgorithmen Auswertungsstrategien für funktionale Programme ODER 31

32 II. Wahlbereich: Informatik (Bereich II) Algorithmen, Datenstrukturen & Datenabstraktion für Wirtschaftsinformatik (Klaus Kriegel) [1/3] Termine und Voraussetzungen Dieses Modul wird im Masterstudiengang Wirtschaftinformatik als Alternative zum Modul Informatik B (im Sommersemester) angeboten Vorlesung 4 SWS: Di und Do Übung 2 SWS: Termine Di und und Mi 8-14 und Modul aus den Bachelor-Studiengang Informatik (3. Semester) Wird hier in einem Master-Studiengang angeboten und deshalb nur als Veranstaltung 2+2 SWS geführt! Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in der Java-Programmierung Teilnehmer kennen auch Basisdefintionen aus der Graphentheorie 32

33 II. Wahlbereich: Informatik (Bereich II) Algorithmen, Datenstrukturen & Datenabstraktion für Wirtschaftsinformatik (Klaus Kriegel) [2/3] Inhalt RAM-Maschinenmodell und Realisierung von Schleifen Grundlagen der Laufzeitanalyse Datenabstraktion und Schnittstellen und Datenstrukturen (Begriffsbestimmung) Listen, doppelt verkettete Listen, Warteschlagen und Stapel Binärbaume und ihre Verwendung in Datenstrukturen Sortieralgorithmen, insb. Heap-Sort Realisierung von Wörterbüchern durch AVL-Bäume, Rot-Schwarz-Bäume,... Algorithmen auf Graphen String-Matching-Algorithmen NP-Vollständigkeit 33

34 Vergleich mit dem Bachelor-Programm Informatik Algorithmen, Datenstrukturen & Datenabstraktion für Wirtschaftsinformatik (Klaus Kriegel) [3/3] Vergleich mit dem Bachelor-Programm Informatik Logik und diskrete Lineare Algebra Mathematik Analysis Grundlagen der theoret. Datenbanksysteme Informatik Funktionale Programmierung Objektorientierte Programmierung Algorithmen, Datenstrukt. u. Datenabstr. Nichtsequentielle u. verteilte Programm. Nebenfach: Informatik A (Wintersem.) Informatik B (Sommers.) 34

35 Prüfungen Organisatorisches Anmeldung zu den Prüfungen erfolgt im Campus Management: Anmeldefristen für Lehrveranstaltungen mit Platzzahlbeschränkung: , Uhr Anmeldefrist für andere Lehrveranstaltungen bis Freitag, d , Uhr Antrag undifferenzierte Module: Abgabe des Antrags bis Freitag, d beim Prüfungsbüro Prüfungsbüro Freie Universität Berlin FB Wirtschaftswissenschaft Prüfungsbüro Garystr. 21, Berlin Telnr.: (030) Telefax: (030) Webseite: 35

36 Ansprechpartner: Studiengangskoordination Kontakt: Prof. Dr. Marin Gersch Malte Thiede Freiwilliges Mentoringgespräch für Fragen zu Wahlpflichtfächern, Schwerpunkten, etc. Montag (17.10.) Uhr Donnerstag (20.10.) Uhr Wird noch gesucht Ohne vorherige Anmeldung Raum 307/308 (Garystraße 21) 36

37 Stellenausschreibung: Studentische Hilfskraft Professur Gersch - Kennung: /16/HK26 Stellenumfang: 41 Mo. Std., Beschäftigungsdauer: 2 Jahre Aufgabengebiet: Assistenz der Studiengangskoordination Organisation von Veranstaltungen Studienberatung Koordination von Lehrangeboten Verwaltung der Webseiten Einstellungsvoraussetzung: 3 abgeschlossene Hochschulsemester Erwünscht: Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar Gute bis sehr gute Studienleistungen Gute Englischkenntnisse Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, etc.) bis zum unter Angabe der Kennung im PDF-Format per zu richten an martin.gersch@fu-berlin.de 37

38 II. Stud. Hilfskraft für Entrepreneurship Education Wir suchen studentische Unterstützung (41h / Monat) zur Entwicklung der Gründungslehre Weitere Informationen erhalten Sie unter: Video: 38

39 Stellenausschreibung: Studentische Hilfskraft Professur für Wirtschaftsinformatik (Prof. Natalia Kliewer) Stellenumfang: 41 Mo. Std., Beschäftigungsdauer: 2 Jahre Aufgabengebiet: Mitarbeit im DFG-Projekt E-Mobilität im öffentlichen Verkehr: optimale Ressourceneinsatzplanung und Ladeinfrastruktur Softwareentwicklung Durchführung und Auswertung von Experimenten, Ergebnisaufbereitung Literaturrecherche Einstellungsvoraussetzung: 3 abgeschlossene Hochschulsemester Erwünscht: Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar Gute bis sehr gute Studienleistungen Interesse an der Forschungsarbeit, Spaß am analytischen Denken Gute Englischkenntnisse Programmiererfahrung (nach Möglichkeit Java (alternativ C# oder C++) und R) Kenntnisse in einigen der folgenden Bereiche: Wirtschaftsinformatik, Optimierung, Simulation, Prognosen Hinweis: Alle Informationen über die Stellenausschreibung auf Lehrstuhlwebseite zu finden! 39

40 Vorstellung Studierende Alexa Danelski Anna-Kristin Hutfils Xuan Son Le Luisa Rebecca Karzel Hannes Draxl Konstantin Kohl Mario Peplinski Thi Thuy Duong Le Philipp Schlechter Stefan Rocksch Roman Dino Sherif Oladehinde Oshodi Nicolas Maeke Dennis Kolligs Sebastian Selmke Ali Aras Gündüz Maximilian Christopher Edelmann Ryad-Marcel El-Dajani Fabian Rappert Viet Nguyen-Mai Robert Obst Schmitt Felix Bohling Lenura Seitumerova Paul Bastian Opitz Xizi Zhang 40

41 Kennenlernen in der kleinen Wirtin mit Studierenden aus den höheren Kohorten Heute Abend ( ) um 20 Uhr Savignyplatz 6 (Eingang über Grolmanstraße) Berlin via S 5, 7, 75 bis S Savignyplatz via U2 bis U Ernst-Reuter-Platz via Bus M49, X34 bis S Savignyplatz 41

42 Department Wirtschaftsinformatik Fachbereich Wirtschaftswissenschaft Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik Back-up