Revisionssichere Optimierung der Datenqualität. Data Analytics 2018

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1 Revisionssichere Optimierung der Datenqualität Data Analytics 2018

2 Die SüdLeasing ist auf Mobilienleasing spezialisiert und auf den Mittelstand fokussiert. ist vor Ort präsent und steht Ihnen an 21 Standorten deutschlandweit mit persönlichen Ansprechpartnern zur Verfügung. ist mit einem Neugeschäftsvolumen 2017 von rund 1,7 Mrd. Euro und rund 400 Mitarbeitern eine der größten herstellerunabhängigen Leasinggesellschaften Deutschlands. hat seit fast 50 Jahren Erfahrung am Markt gehört zum Konzernverbund der Landesbank Baden-Württemberg und kann dadurch ein umfangreiches Spektrum an attraktiven Finanzierungslösungen anbieten. Düsseldorf Mainz Hessen Saarbrücken Mannheim Heilbronn Karlsruhe Baden- Württemberg Stuttgart Ulm Freiburg Mecklenburg- Vorpommern Hamburg Bremen Bielefeld Hannover Erfurt Augsburg Nürnberg München Rostock Brandenburg Berlin Magdeburg Berlin Leipzig Sachsen Dresden Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 2

3 ALVG - Projektleasing Finanzierungsbegleitung komplexer IT-Projekte z.b. ERP, CRM, Rechenzentrum Flexibel auf das Projekt abgestimmt, kann bei Projektverschiebungen angepasst werden und umfasst die komplette Vorfinanzierung bis zum GoLive Leasingzahlungen beginnen erst ab GoLive Ermöglicht Anpassungsverträge nach Abschluss von Projektphasen (z.b. bei Erweiterungen) Einbezug aller aktivierungsfähigen Projektkosten, wie Beratungskosten, Lizenzkosten, Implementierungs- und Anpassungskosten, Hardware und Schulungen einbinden ermöglicht den Einbezug mehrerer Lieferanten und Dienstleister Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 3

4 Ihr Referent Thomas Möller Dipl. Sparkassenbetriebswirt Seit 4 Jahren bei der SüdLeasing Anfangs Anwendungsbetreuung IRBA-Systeme Seit Januar 2016 Data-Governance, zuständig für Qualitätsmanagement Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 4

5 Ausgangslage Revisionsprüfung in Vorbereitung auf aufsichtsrechtliche Prüfung Prüfroutinen auf verschiedene Systeme verteilt (ApEx, Discoverer, Excel, Access, externe Berichte) Dokumentation in Word Häufige Verwendung von SysDate() Keine systematische Dokumentation der Ergebnisse Keine Dokumentation der Änderungen an den Abfragen Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 5

6 Grundprinzipien der Umsetzung Kein IT-Auftrag bei Anpassung der Prüfregeln Weitestgehend selbst konfigurierbar Revisionssicher (4-Augen-Prinzip, keine Löschung) Dokumentation wird automatisch generiert Modularer Aufbau, Steuerung über UC4-Jobs Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 6

7 Umsetzung Administrator Quality Engine Fachabteilungen DQ-Admin Konfiguration QS-Engine Ergebnisse Datenquellen Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 7

8 DQ-Admin Verwaltet die Prüfregeln Freigabemechanismus stellt 4-Augen-Prinzip sicher Kann durch Benutzer konfiguriert werden Stellt aktuelle Dokumentation bereit Ist mandantenfähig (Regelsets) WhiteList-Einträge (für nicht änderbare Sachverhalte) Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 8

9 DQ-Admin (II) Benutzerverwaltung (Benutzer-Rollen-Berechtigungen) Analyse Ergebnisse QS-Engine Verwendet Systemvariablen Verwaltet benutzerdefinierte Variablen Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 9

10 QS-Engine: Die Arbeitsbiene Prüfregeln aus dem DQ-Admin laden Konsistenzchecks durchführen Variablen ersetzen Prüfregeln ausführen Ergebnisse sichern Benutzer (bei Bedarf) informieren Ergebnisse für Einsicht durch DQ-Admin bereitstellen Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 10

11 Unsere Erkenntnisse & Erfahrungen Mach es schriftlich Mach es jede Nacht Finde den Data-Steward Erkenne die Muster Integriere Dich in (IT-)Prozesse Incidents sind Trigger für neue Regeln Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 11

12 Unsere Erfolge Mehr Prüfregeln Weniger Fehler Entspannte Data-Stewards Zufriedene Steakholder Verbesserte Außenwahrnehmung Anzahl Prüfregeln grün grau gelb rot Gut Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 12

13 Geplante Erweiterungen Umgang mit Zeitscheibe 00 Prüf-Rhythmus analog zu Versand-Rhythmus? Export und Import von Prüfregeln Systemvariablen nach Benutzervariablen ersetzen Ausbau zur Reporting und Quality Engine Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 13

14 Entwickler in Festanstellung gesucht Oracle Entwickler/Architekten gesucht Festanstellung in Stuttgart DWH, PL/SQL, Java, FrontEnd Link: Aktuelle Stellenangebote Kontakt: Christian Bieser Leiter Software-Entwicklung Tel / Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 14

15 Ihr persönlicher Ansprechpartner Thomas Möller Dipl.-Sparkassenbetriebswirt SüdLeasing GmbH Stuttgart Pariser Platz Stuttgart Data Governance & Regulatorik Telefon: 0711 / Qualitätsmanagement Telefax: 0711 / Thomas.Moeller@SuedLeasing.com Revisionssichere Optimierung der Datenqualität 15