Aus dem Auge des Nutzers: Authentifizierungsverfahren auf mobilen Endgeräten

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1 Aus dem Auge des Nutzers: Authentifizierungsverfahren auf mobilen Endgeräten Verteidigung Betreuer: Prof. Dr. Roth, Oliver Wiese Zweitgutachter: Prof. Dr. Lutz Prechelt Johannes Schäffer

2 Motivation 2

3 Motivation DATA Schützenswerte Daten 3

4 Motivation DATA Schützenswerte Daten Verschlüsselung Authentifizierungsverfahren 4

5 Motivation DATA Schützenswerte Daten Verschlüsselung Authentifizierungsverfahren TV Multi-Tasking 5

6 Motivation DATA Schützenswerte Daten TV Verschlüsselung Authentifizierungsverfahren **** Multi-Tasking 6

7 Motivation DATA Schützenswerte Daten TV Verschlüsselung Authentifizierungsverfahren **** Multi-Tasking Shoulder-Surfing 7

8 Outline Related Work Studie: Nutzungsszenario Ergebnisse: Nutzungsszenario Angriffsszenario Lessons Learned Ausblick 8

9 Related Work 9

10 Related Work Was wurde bisher untersucht? Wo und wie werden EyeTracker eingesetzt? 10

11 Related Work Was wurde bisher untersucht? Wo und wie werden EyeTracker eingesetzt? Authentifizierung: Wissensbasierte Verfahren Studien: Harbach et al. Häufigste Verfahren: PIN & Pattern 11

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13 Related Work Was wurde bisher untersucht? Wo und wie werden EyeTracker eingesetzt? Authentifizierung: Wissensbasierte Verfahren Studien: Harbach et al. Häufigste Verfahren: PIN & Pattern Eye-Tracker UX-Untersuchungen Als Entsperrverrverfahren Liu et al. Neu Eye-Tracker als Untersuchungsmethode für Sperrverfahren Dachuan Liu, Bo Dong, Xing Gao, and Haining Wang. Exploiting eye tracking for smartphone authentication. In ACNS,

14 Studiendesign 14

15 Studiendesign Forschungsfragen: Erlaubt ein Sperrverfahren mehr visuelle Aufmerksamkeit für andere Tätigkeiten? Explorativ: Was kann mithilfe von Eye-Trackern bei Shoulder-Surfing gemessen werden? 15

16 Studiendesign Forschungsfragen: Erlaubt ein Sperrverfahren mehr visuelle Aufmerksamkeit für andere Tätigkeiten? Explorativ: Was kann mithilfe von Eye-Trackern bei Shoulder-Surfing gemessen werden? Laborstudie 17 Teilnehmer (ursprünglich 20) 8 Frauen, 9 Männer 16 von 17 studieren PIN: 8 Pattern: 7 Biometrisch: 1 Nichts: 1 16

17 Android App Konfigurierbar Training Experiment: Simulation von Benachrichtigungen PIN Pattern SwiPIN ScramblePad 17

18 Nutzungsszenario 18

19 Nutzungsszenario Zunächst mit Alltagsverfahren, dann mit anderem: Geheimnis lernen 6 mal: Handy vibriert Geheimnis eingeben Ablenkung: Video sehen und Autos zählen 19

20 Nutzungsszenario Zunächst mit Alltagsverfahren, dann mit anderem: Geheimnis lernen 6 mal: Handy vibriert Geheimnis eingeben Ablenkung: Video sehen und Autos zählen Unser Interesse: Blickdauer auf Video Entsperrdauer 20

21 Semantic Gaze Mapping 21

22 Semantic Gaze Mapping Referenzbild Stimulus Zeitleiste: Video + Fixationen 22

23 Semantic Gaze Mapping Referenzbild Stimulus Distraction Video Smartphone Zeitleiste: Video + Fixationen 23

24 Gaze Mapping: Pattern Kein Blick aufs Video Zwei Blicke aufs Video P2 Erste Entsperrung 1,4 Sekunden P8 Erste Entsperrung 1,1 Sekunden 24

25 Gaze Mapping: PIN Kein Blick aufs Video Drei Blicke aufs Video P4 Fünfte Entsperrung 1,4 Sekunden P6 Erste Entsperrung 1,3 Sekunden 25

26 Ergebnisse =7,4s =6,7s 26

27 Ergebnisse Pattern: Personen mit hoher VideoAufmerksamkeit um Mittel der anderen =7,4s =6,7s 27

28 Ergebnisse Pattern: Personen mit hoher VideoAufmerksamkeit um Mittel der anderen Pin: Personen mit hoher VideoAufmerksamkeit brauchten deutlich länger =7,4s =6,7s 28

29 Ergebnisse 29

30 Ergebnisse Keine statistische Signifikanz 30

31 Ergebnisse Keine statistische Signifikanz Viele Messlücken 31

32 Blinzeln? Ergebnisse Keine statistische Signifikanz Viele Messlücken Sakkade? Eye-Tracker-Versagen? 32

33 Blinzeln? Ergebnisse Keine statistische Signifikanz Viele Messlücken Sakkade? Strategie bei Aufmerksamkeitssplitting 1. Augen Ziel 2. Finger bewegt sich hin 3. Augen Video 4. Finger erreicht Ziel 5. Augen nächstes Ziel Eye-Tracker-Versagen? 33

34 Angriffsszenario Video: Angreifer folgt mit Blick dem Finger P19, ScramblePad (4 stellig), Dritter Versuch ½ -fache Abspielgeschwindigkeit Beobachtung Verschiedene Strategien 34

35 Eye-Tracking: Lessons Learned Vorbereiten auf fehlerhafte Aufnahmen Teilnehmer-Puffer Beeinträchtigung des Eye-Trackers Position des Smartphones, Halterung Lichtverhältnisse Kopfform, Augenposition, Augenform beeinflussen Eye-Tracker-Genauigkeit 35

36 Ausblick 36

37 Ausblick Bisher wenig beachtete Dimension bei Sperrverfahren: Level visueller Aufmerksamkeit 37

38 Ausblick Bisher wenig beachtete Dimension bei Sperrverfahren: Level visueller Aufmerksamkeit Anderer Versuchsaufbau: realistischere Ablenkungssimulation Verkehr: Fußgänger, Auto (aufbauend auf Haga et al. 2015) Gespräche 38

39 Ausblick Bisher wenig beachtete Dimension bei Sperrverfahren: Level visueller Aufmerksamkeit Anderer Versuchsaufbau: realistischere Ablenkungssimulation Verkehr: Fußgänger, Auto (aufbauend auf Haga et al. 2015) Gespräche Analyse von Shoulder-Surfing-Angriffen unter Berücksichtigung verschiedener Blick-Strategien 39

40 Ausblick Bisher wenig beachtete Dimension bei Sperrverfahren: Level visueller Aufmerksamkeit Anderer Versuchsaufbau: realistischere Ablenkungssimulation Verkehr: Fußgänger, Auto (aufbauend auf Haga et al. 2015) Gespräche Analyse von Shoulder-Surfing-Angriffen unter Berücksichtigung verschiedener Blick-Strategien Szenario: Geübte Angreifer 40

41 Danke 41

42 Versuchsaufbau: Angriff ScramblePad & SwiPIN Zufallselement Einstellige und vierstellige Geheimnisse Versuchsleiter gibt Geheimnis ein Studienteilnehmer stiehlt Geheimnis **** Shoulder-Surfing 42

43 Ergebnisse Erfolgsraten ScramblePad: Nahezu 100% SwiPIN (1-stellig): 50% SwiPIN (4-stellig): 33% Strategien Finger folgen Anderes (schweifender Blick) Vermutlich periphere Wahrnehmung Kombination von beidem 43

44 Plot: Timetable 44

45 Autos zählen / Relative Aufmerksamkeit 45

46 Dauer / Relative Aufmerksamkeit (Video) 46

47 Differenz: Erster - Zweiter Durchgang schneller Weniger VideoAufmerksamkeit Mehr VideoAufmerksamkeit langsamer 47

48 Synchronisationsproblem Zeitdifferenz in ms Zeitpunkt des Versuchs (UNIX-Timestamp) 48

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