Seminar Künstliche Intelligenz Wintersemester 2014/15
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- Helmut Pfeiffer
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1 Seminar Wintersemester 2014/15 Martin Hacker Richard Schaller Department Informatik FAU Erlangen-Nürnberg
2 Vorstellung Über die Dozenten Institution Lehrstuhl für 2 / 7
3 2 / 7 KISEM WS 2014/15 Vorstellung Über die Dozenten Institution Lehrstuhl für Theoretische Informatik
4 2 / 7 KISEM WS 2014/15 Vorstellung Über die Dozenten Institution Theoretische Informatik Professur für
5 2 / 7 KISEM WS 2014/15 Vorstellung Über die Dozenten Institution Theoretische Informatik Professur für Künstliche Intelligenz Professur für Kognitive Systeme
6 2 / 7 KISEM WS 2014/15 Vorstellung Über die Dozenten Institution Theoretische Informatik Professur für Künstliche Intelligenz Professur für Kognitive - Systeme AG Digital Humanities
7 2 / 7 KISEM WS 2014/15 Vorstellung Über die Dozenten Institution Theoretische Informatik Embedded Systems Institute (ESI) Professur für Künstliche Intelligenz Professur für Kognitive - Systeme AG Digital Humanities
8 2 / 7 KISEM WS 2014/15 Vorstellung Über die Dozenten Institution Theoretische Informatik Embedded Systems Institute (ESI) Interdisziplinäres Zentrum für Eingebettete Systeme (ESI) Professur für Künstliche Intelligenz Professur für Kognitive - Systeme AG Digital Humanities
9 2 / 7 KISEM WS 2014/15 Vorstellung Über die Dozenten Institution Theoretische Informatik Professur für Künstliche Intelligenz Interdisziplinäres Zentrum für Eingebettete Systeme (ESI) Embedded Systems Initiative (ESI) - Embedded Systems Institute (ESI) Professur für Kognitive - Systeme AG Digital Humanities
10 Ablauf Geforderte Leistungen Einarbeitung in das Thema Praxis-Aufgabe zur Veranschaulichung Eigener Vortrag 40 Minuten inklusive kurzer Demo des Praxisteils Schriftliche Ausarbeitung ca Seiten inkl. Beschreibung des Praxis-Teils Literaturverzeichnis Aktive Mitarbeit Diskussion über andere Vorträge Gemeinsames Erarbeiten von Literatur ggf. praktisches Arbeiten in der Gruppe 3 / 7
11 Ablauf Geforderte Leistungen Einarbeitung in das Thema Praxis-Aufgabe zur Veranschaulichung Eigener Vortrag 40 Minuten inklusive kurzer Demo des Praxisteils Schriftliche Ausarbeitung ca Seiten inkl. Beschreibung des Praxis-Teils Literaturverzeichnis Aktive Mitarbeit Diskussion über andere Vorträge Gemeinsames Erarbeiten von Literatur ggf. praktisches Arbeiten in der Gruppe 3 / 7
12 Ablauf Geforderte Leistungen Einarbeitung in das Thema Praxis-Aufgabe zur Veranschaulichung Eigener Vortrag 40 Minuten inklusive kurzer Demo des Praxisteils Schriftliche Ausarbeitung ca Seiten inkl. Beschreibung des Praxis-Teils Literaturverzeichnis Aktive Mitarbeit Diskussion über andere Vorträge Gemeinsames Erarbeiten von Literatur ggf. praktisches Arbeiten in der Gruppe 3 / 7
13 Ablauf Geforderte Leistungen Einarbeitung in das Thema Praxis-Aufgabe zur Veranschaulichung Eigener Vortrag 40 Minuten inklusive kurzer Demo des Praxisteils Schriftliche Ausarbeitung ca Seiten inkl. Beschreibung des Praxis-Teils Literaturverzeichnis Aktive Mitarbeit Diskussion über andere Vorträge Gemeinsames Erarbeiten von Literatur ggf. praktisches Arbeiten in der Gruppe 3 / 7
14 Ablauf Worauf sollte man achten? Rechtzeitig anfangen! Zwischenstände berichten. Spätestens 1 Woche vor dem Vortrag sind die Vortragsfolien abzugeben. Frühzeitig fragen, wenn Problem oder nicht verstanden. 4 / 7
15 Ablauf Worauf sollte man achten? Rechtzeitig anfangen! Zwischenstände berichten. Spätestens 1 Woche vor dem Vortrag sind die Vortragsfolien abzugeben. Frühzeitig fragen, wenn Problem oder nicht verstanden. 4 / 7
16 Ablauf Worauf sollte man achten? Rechtzeitig anfangen! Zwischenstände berichten. Spätestens 1 Woche vor dem Vortrag sind die Vortragsfolien abzugeben. Frühzeitig fragen, wenn Problem oder nicht verstanden. 4 / 7
17 Ablauf Worauf sollte man achten? Rechtzeitig anfangen! Zwischenstände berichten. Spätestens 1 Woche vor dem Vortrag sind die Vortragsfolien abzugeben. Frühzeitig fragen, wenn Problem oder nicht verstanden. 4 / 7
18 Themengebiete Was ist KI? Wo kommt KI zum Einsatz? Was muss KI können? 5 / 7
19 Themengebiete Was ist KI? Wo kommt KI zum Einsatz? Was muss KI können? 5 / 7
20 Themengebiete Was ist KI? Wo kommt KI zum Einsatz? Was muss KI können? 5 / 7
21 Zeitplan Zeitplan Block 1: Einführung Vorbesprechung Einführung in die KI Grundlagen: Problemlösen durch Suche Grundlagen: Maschinelles Lernen Block 2: Seminarvorträge zum Thema Suche/Planen Block 3: Seminarvorträge zum Thema Maschinelles Lernen Reservetermin 6 / 7
22 Themenwahl Themenvorschläge A: Problemlösen durch Suche 1 Routensuche in Autobahnnetzen mit dem A*-Algorithmus 2 Lokale Suchstrategien beim 8-Damen-Problem 3 CSPs am Beispiel Sudoku 4 Adversiale Suche am Beispiel Vier Gewinnt 5 Planen in der Blocks World B: Maschinelles Lernen 6 Lernen von Entscheidungsbäumen 7 Künstliche Neuronale Netze 8 Clustering mit dem k-means-algorithmus 7 / 7
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