Certified Business Data Scientist

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1 Business Analytics & Reporting Certified Business Data Scientist Wettbewerbsvorteile mit Big Data, Advanced Analytics und Machine Learning Controller Institut

2 Certified Business Data Scientist Wettbewerbsvorteile mit Big Data, Advanced Analytics und Machine Learning Big Data ist zu einem wichtigen Wettbewerbs- und Wachstumsfaktor geworden, moderne Analysetechnologien halten Einzug in sämtliche Lebensbereiche. Dieser Lehrgang widmet sich der Rolle des Business Data Scientist, der als Leiter für datengetriebene Analysen mit der verantwortungsvollen Aufgabe befasst ist, Big Data im Unternehmen zielgerichtet umzusetzen. 9 Tage mit flexiblem, modularem Aufbau Methodisches Know-how für komplexe Analysen Laufende Workshops und Einsatz von IT-Tools zur Datenanalyse Erfolgreiche Use Cases aus Controlling & Finance, Marketing & Sales und Produktion Umsetzung eines individuellen Projektes im Rahmen der Abschlussprüfung Abschluss mit Diplom Preise Teilnahmegebühren (exkl. USt.) Lehrgang Wien EUR 4.490, für Mitglieder: EUR 4.190, Lehrgang München EUR 4.590, Einführungsmodul (bei Buchung des gesamten Lehrgangs): EUR 300,- Case Challenge EUR 690, Information und Anmeldung Controller Institut GmbH Vorgartenstraße 204/6, 1020 Wien [email protected] Ansprechperson Verena Novak, MSc [email protected]

3 Modulübersicht Details zu Programm und Modulen unter Alle Module auch einzeln buchbar. Optional: Einführungsmodul Einführung in Big Data, Data Analytics und Data Science , Wien , München Modul 1 Business Development und Projektmanagement im Big-Data-Umfeld , Wien , München Modul 2 Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science , Wien , München Modul 3 Data Analytics und Data Science: Einsatzmöglichkeiten und Use Cases , Wien , München Modul 4 Instrumente für Big-Data- Analysen und -Reporting , Wien , München Lehrgangsabschluss Case Challenge zum Certified Business Data Scientist , Wien , Wien , München Auf Grundlage des im Lehrgang erworbenen Wissens haben Sie die Möglichkeit, die neuen Kenntnisse im Rahmen eines eigenen Projektes in Ihrem Unternehmen umzusetzen. Lehrgangsleitung Markus Nemeth Geschäftsführer, pmone Analytics GmbH Partner

4 2 Durchführungen pro Jahr (Wien, München) Aufbau und Inhalte 9 Tage, 5 Module Optional: Einführung in Big Data und Data Analytics Methodische Grundlagen für Data Analytics und Data Science Data Science: Einsatzmöglichkeiten und Use Cases Projektmanagement und Use-Case-Findung Instrumente für Big-Data-Analysen und -Reporting Teilnehmer dieses Lehrgangs erlernen Ziele, Hintergründe und Erfolgsfaktoren von Big Data erhalten statistische Kenntnisse für die Big-Data-Analyse gewinnen einen Überblick über erfolgreich umgesetzte Projekte erlernen die Konzeption und Umsetzung von Big-Data-Analysen lernen die wichtigsten IT-Tools kennen und einzusetzen Case Challenge Erhalt des Diploms nach: Besuch aller Kernmodule Erarbeitung und Präsentation eines individuellen Projekts Arbeitsmethoden Vorträge und Diskussionen Erfolgreiche Use Cases aus der Praxis Umsetzung eines praxisorientierten Projekts Hands-on-Training im Data Science Lab

5 Der Lehrgang richtet sich vor allem an Controller bzw. Personen aus der Finanzabteilung. Aber auch für Vertreter aus den Fachbereichen Marketing, Vertrieb, Produktion oder IT sind die Inhalte interessant: Denn eine frühzeitige Auseinandersetzung mit dem Controlling führt zu einer besseren Validierung der Use Cases. Markus Nemeth Geschäftsführer pmone GmbH Lehrgangsleitung Certified Business Data Scientist Für mich war es wichtig, dass hierbei nicht nur,best Practice - Beispiele besprochen worden sind, sondern auch die andere Seite der Medaille das Scheitern von Data Analytics Projekten behandelt worden ist. Gerade im Data Science Bereich muss das Bewusstsein geschaffen werden, dass bestimmte Vorhaben auch scheitern bzw. oftmals auch einfach nicht die gewünschten Ergebnisse liefern können. Der Lehrgang hilft einem bei der Sondierung von echten Inhalten eines Data Analytics Projekts versus einer simplen Datenanalyse. Dieses Wissen ist sowohl für meine berufliche Laufbahn als auch für meine persönliche Entwicklung von großer Bedeutung und hilft mir, dieses Bewusstsein auch korrekt in meiner Organisation verankern zu können. Paul Strunz Teamleiter Analyse und Reporting Wien Energie GmbH Absolvent Certified Business Data Scientist

6 Wir entwickeln Kompetenzen weiter.