Künstliche Intelligenz
|
|
|
- Johannes Feld
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Künstliche Intelligenz Dr. Claudia Schon Institute for Web Science and Technologies Universität Koblenz-Landau
2 Organisatorisches Termine: Jeweils von 14:00-15:30 Uhr und 15:45-17:15 Uhr an den folgenden Tagen: 12. und 26. Oktober und 23. November und 21. Dezember und 18. Januar Februar 2018 Vorlesung und Übung gemischt Prüfung: Klausur oder mündliche Prüfungen Vorlesungswebseite:
3 Übersicht über die Vorlesung Einführung und Historie Einführung in Prolog Suchverfahren Uninformierte Suchverfahren Heuristische Suchverfahren Wissensrepräsentation Sprachen zur WR Bottom-up and top-down Verarbeitung Aktion und Planung Situations-Kalkül STRIPS Planungs-Algorithmen [Maschinelles Lernen Decision Trees Genetische Algorithmen]
4 Folien basieren auf: Stuart Russell, Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach,Third Edition, Prentice Hall, 2010 Folien von Dr. habil. Matthias Thimm zur Vorlesung Künstliche Intelligenz an der Universität Koblenz-Landau
5 Was ist Künstliche Intelligenz?
6 Verschiedene KI Ansätze. Was wird imitiert? Menschliches Denken Rationales Denken Das spannende, neuartige Unterfangen, Computern das Denken beizubringen, Maschinen mit Verstand im wahrsten Sinne des Wortes. (Haugeland, 1985) [Die Automatisierung von] Aktivitäten, die wir dem menschlichen Denken zuordnen, Aktivitäten wie beispielsweise Entscheidungsfindung, Problemlösung, Lernen (Bellman, 1978) Die Studie mentaler Fähigkeiten durch die Nutzung programmiertechnischer Modelle. (Charniak und McDermott, 1985) Das Studium derjenigen mathematischen Formalismen, die es ermögliche, wahrzunehmen, logisch zu schließen und zu agieren. (Winston, 1992) Menschliches Handeln Rationales Handeln Die Kunst, Maschinen zu schaffen, die Funktionen erfüllen, die, werden sie von Menschen ausgeführt, der Intelligenz bedürfen. (Kurzweil, 1990) Das Studium des Problems, Computer dazu zu bringen, Dinge zu tun, bei denen ihnen momentan der Mensch noch überlegen ist. (Rich und Knight, 1991) Computerintelligenz ist die Studie des Entwurfs intelligenter Agenten. (Poole et al., 1998) KI beschäftigt sich mit intelligentem Verhalten in künstlichen Maschinen. (Nielsson,1998)
7 Verschiedene KI Ansätze. Was wird imitiert? Menschliches Denken Rationales Denken Das spannende, neuartige Unterfangen, Computern das Denken beizubringen, Maschinen mit Verstand im wahrsten Sinne des Wortes. (Haugeland, 1985) [Die Automatisierung von] Aktivitäten, die wir dem menschlichen Denken zuordnen, Aktivitäten wie beispielsweise Entscheidungsfindung, Problemlösung, Lernen (Bellman, 1978) Die Studie mentaler Fähigkeiten durch die Nutzung programmiertechnischer Modelle. (Charniak und McDermott, 1985) Das Studium derjenigen mathematischen Formalismen, die es ermögliche, wahrzunehmen, logisch zu schließen und zu agieren. (Winston, 1992) Menschliches Handeln Rationales Handeln Die Kunst, Maschinen zu schaffen, die Funktionen erfüllen, die, werden sie von Menschen ausgeführt, der Intelligenz bedürfen. (Kurzweil, 1990) Das Studium des Problems, Computer dazu zu bringen, Dinge zu tun, bei denen ihnen momentan der Mensch noch überlegen ist. (Rich und Knight, 1991) Computerintelligenz ist die Studie des Entwurfs intelligenter Agenten. (Poole et al., 1998) KI beschäftigt sich mit intelligentem Verhalten in künstlichen Maschinen. (Nielsson,1998)
8 Der Turing Test
9 Kritik am Turing Test Kann ein System, das den Turing Test besteht, tatsächlich denken?
10 I do not wish to give the impression that I think there is no mystery about consciousness But I do not think these mysteries necessarily need to be solved before we can answer the question with which we are concerned in this paper. (Turing)
11 Loebner Prize Von Loebner seit 1991 ausgeschriebener Preis Test für Chatbots, ähnlich zum Turing Test Einmalige Preise für Bestehen des Turing Tests Jährlicher Wettbewerb: 4000 $ für den überzeugendsten Chatbot Gewinner der Loebner Competition 2015: Bruce Wilcox mit Chatbot Rose
12 Chinese Room Gedankenexperiment von Searle (1980) Mensch, der kein Chinesisch spricht, sitzt in einem Raum Raum enthält: Anleitung, mit Regeln, wie chinesische Zeichen in andere chinesische Zeichen zu übersetzen sind Zettel mit chinesischen Zeichen wird durch einen Schlitz in den Raum gegeben Person im Raum wendet die Regeln aus der Anleitung an, schreibt das Ergebnis (chinesisches Zeichen) auf einen Zettel und gibt den Zettel durch den Schlitz aus Versteht die Person im Raum Chinesisch?
13 Winograd Schema Challenge The trophy would not fit in the brown suitcase because it was too big. What was too big? Answer 0: the trophy Answer 1: the suitcase The trophy would not fit in the brown suitcase because it was too small. What was too small? Answer 0: the trophy Answer 1: the suitcase
14 Choice of Plausible Alternatives (COPA) Challenge The man broke his toe. What was the CAUSE of this? Alternative 1: He got a hole in his sock. Alternative 2: He dropped a hammer on his foot. I knocked on my neighbor's door. What happened as a RESULT? Alternative 1: My neighbor invited me in. Alternative 2: My neighbor left his house.
15 Verschiedene KI Ansätze. Was wird imitiert? Menschliches Denken Rationales Denken Das spannende, neuartige Unterfangen, Computern das Denken beizubringen, Maschinen mit Verstand im wahrsten Sinne des Wortes. (Haugeland, 1985) [Die Automatisierung von] Aktivitäten, die wir dem menschlichen Denken zuordnen, Aktivitäten wie beispielsweise Entscheidungsfindung, Problemlösung, Lernen (Bellman, 1978) Die Studie mentaler Fähigkeiten durch die Nutzung programmiertechnischer Modelle. (Charniak und McDermott, 1985) Das Studium derjenigen mathematischen Formalismen, die es ermögliche, wahrzunehmen, logisch zu schließen und zu agieren. (Winston, 1992) Menschliches Handeln Rationales Handeln Die Kunst, Maschinen zu schaffen, die Funktionen erfüllen, die, werden sie von Menschen ausgeführt, der Intelligenz bedürfen. (Kurzweil, 1990) Das Studium des Problems, Computer dazu zu bringen, Dinge zu tun, bei denen ihnen momentan der Mensch noch überlegen ist. (Rich und Knight, 1991) Computerintelligenz ist die Studie des Entwurfs intelligenter Agenten. (Poole et al., 1998) KI beschäftigt sich mit intelligentem Verhalten in künstlichen Maschinen. (Nielsson,1998)
16 Imitieren von menschlichem Denken Wie funktioniert der menschliche Verstand? Theorie durch psychologische Experimente erstellen Drücke diese Theorie durch ein Programm aus Evaluation durch Vergleich mit Menschen Kognitionswissenschaft: Interdisziplinäre Wissenschaft zur Erforschung bewusster und potentiell bewusster Vorgänge Bringt Modelle aus der KI und experimentelle Techniken aus der Psychologie zusammen Ziel: präzise und überprüfbare Theorien über die Arbeitsweise des menschlichen Verstandes erstellen
17 Verschiedene KI Ansätze. Was wird imitiert? Menschliches Denken Rationales Denken Das spannende, neuartige Unterfangen, Computern das Denken beizubringen, Maschinen mit Verstand im wahrsten Sinne des Wortes. (Haugeland, 1985) [Die Automatisierung von] Aktivitäten, die wir dem menschlichen Denken zuordnen, Aktivitäten wie beispielsweise Entscheidungsfindung, Problemlösung, Lernen (Bellman, 1978) Die Studie mentaler Fähigkeiten durch die Nutzung programmiertechnischer Modelle. (Charniak und McDermott, 1985) Das Studium derjenigen mathematischen Formalismen, die es ermögliche, wahrzunehmen, logisch zu schließen und zu agieren. (Winston, 1992) Menschliches Handeln Rationales Handeln Die Kunst, Maschinen zu schaffen, die Funktionen erfüllen, die, werden sie von Menschen ausgeführt, der Intelligenz bedürfen. (Kurzweil, 1990) Das Studium des Problems, Computer dazu zu bringen, Dinge zu tun, bei denen ihnen momentan der Mensch noch überlegen ist. (Rich und Knight, 1991) Computerintelligenz ist die Studie des Entwurfs intelligenter Agenten. (Poole et al., 1998) KI beschäftigt sich mit intelligentem Verhalten in künstlichen Maschinen. (Nielsson,1998)
18 Verschiedene KI Ansätze. Was wird imitiert? Menschliches Denken Rationales Denken Das spannende, neuartige Unterfangen, Computern das Denken beizubringen, Maschinen mit Verstand im wahrsten Sinne des Wortes. (Haugeland, 1985) [Die Automatisierung von] Aktivitäten, die wir dem menschlichen Denken zuordnen, Aktivitäten wie beispielsweise Entscheidungsfindung, Problemlösung, Lernen (Bellman, 1978) Die Studie mentaler Fähigkeiten durch die Nutzung programmiertechnischer Modelle. (Charniak und McDermott, 1985) Das Studium derjenigen mathematischen Formalismen, die es ermögliche, wahrzunehmen, logisch zu schließen und zu agieren. (Winston, 1992) Menschliches Handeln Rationales Handeln Die Kunst, Maschinen zu schaffen, die Funktionen erfüllen, die, werden sie von Menschen ausgeführt, der Intelligenz bedürfen. (Kurzweil, 1990) Das Studium des Problems, Computer dazu zu bringen, Dinge zu tun, bei denen ihnen momentan der Mensch noch überlegen ist. (Rich und Knight, 1991) Computerintelligenz ist die Studie des Entwurfs intelligenter Agenten. (Poole et al., 1998) KI beschäftigt sich mit intelligentem Verhalten in künstlichen Maschinen. (Nielsson,1998)
19 Geschichte der KI Antike Hephaistos baut Talos (Bronzeroboter) 16. Jh. Rabi Loew erschafft den Golem 18. Jh. Schachtürke 19. Jh. C. Babbage baut die Analytische Maschine 1920 Erste Erwähnung des Wortes Roboter (Capek, Theaterstück Rossum s Universal Robots ) 1937 Turing und das Halteproblem (Grenzen der Berechenbarkeit) 1940 Asimov und die Robotergesetze 1950 Turingtest 1950 Shannon: erster Schachalgorithmus 1955 Samuel schreibt ein Dame-Programm, das ihn selbst besiegen konnte
20 Geschichte der KI 1957 Simon / Neuwell entwickeln den General Problem Solver 1965 Zadeh entwickelt Fuzzy-Logik 1966 Weizenbaum entwickelt Eliza (erster Chatbot) 1972 Prolog Shortliffe und Buchanan entwickeln eines der ersten Expertensysteme Tesauro entwickelt Backgammon-Programm, das besser spielt als jeder Mensch 1997 Start des RoboCups 1997 Erster Sieg eines Schachcomputers gegen den Schachweltmeister (Deep Blue vs. Kasparow) 2011 IBM Watson gewinnt Jeopardy! 2016 Erster Sieg eines Go-Computers gegen einen Profi (AlphaGo vs. Lee Sedol)
21 Literatur Poole, MacKworth, Goebel, Computational Intelligence, Oxford, 1998 Stuart Russell, Peter Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Third Edition, Prentice Hall, 2010 Mitchell: Machine Learning, McGraw-Hill, 1997
22 Literatur Patrick Blackburn, Johan Bos and Kristina Striegnitz, Learn Prolog Now! Texts in Computing Auch online verfügbar unter:
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz Dr. Claudia Schon [email protected] Institute for Web Science and Technologies Universität Koblenz-Landau Organisatorisches Termine: Jeweils von 14:00-15:30 Uhr und 15:45-17:15
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 1. Einführung: Was ist Künstliche Intelligenz? Malte Helmert Universität Basel 20. Februar 2015 Einführung: Überblick Kapitelüberblick Einführung: 1. Was ist Künstliche
1.1 Was ist KI? 1.1 Was ist KI? Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. 1.2 Menschlich handeln. 1.3 Menschlich denken. 1.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 20. Februar 2015 1. Einführung: Was ist Künstliche Intelligenz? Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 1. Einführung: Was ist Künstliche Intelligenz? Malte Helmert
Seminar Künstliche Intelligenz Wintersemester 2013/14
Seminar Künstliche Intelligenz Wintersemester 2013/14 Martin Hacker Richard Schaller Künstliche Intelligenz Department Informatik FAU Erlangen-Nürnberg 31.10.2013 2 / 13 Überblick Teilgebiete der KI Problemlösen,
Seminar Künstliche Intelligenz Wintersemester 2014/15
Seminar Künstliche Intelligenz Wintersemester 2014/15 Martin Hacker Richard Schaller Künstliche Intelligenz Department Informatik FAU Erlangen-Nürnberg 15.10.2014 2 / 14 Überblick Teilgebiete der KI Problemlösen,
Einführung in die Künstliche Intelligenz
Einführung in die Künstliche Intelligenz Vorlesung mit Übung WS 2002/2003 Prof. F. v. Henke Organisatorisches Vorlesung: Mo 12 14 Mi 14 16 Sprechstunde: nach der Vorlesung, oder nach Vereinbarung [email protected]
der Turing Test und seine Varianten Woran erkennt man intelligentes Verhalten?
der Turing Test und seine Varianten Woran erkennt man intelligentes Verhalten? Turings Imitation Game [Turing Test] Version 1 Turings Imitation Game [Turing Test] Version 1 Version 2 Konversation im Imitation
Modul Künstliche Intelligenz. Prof. Dr. Heinrich Jasper TU Bergakademie Freiberg Künstliche Intelligenz und Datenbanken
Modul Künstliche Intelligenz Prof. Dr. Heinrich Jasper TU Bergakademie Freiberg Künstliche Intelligenz und Datenbanken Zielsetzung Die Veranstaltung bietet den Hörerinnen und Hörern die Möglichkeit, Kenntnisse
Einführung in die Künstliche Intelligenz
Einführung in die Künstliche Intelligenz Vorlesung WS 2004/05 Joachim Hertzberg, Andreas Nüchter (Übungen) Institut für Informatik Abteilung Wissensbasierte Systeme 1 Web-Seite Organisatorisches http://www.inf.uos.de/hertzberg/lehre/2004_ws/vorlesung_ki-intro/ki_ws04.html
Einführung in die AI
1 Einführung in die AI Prof. Georg Gottlob Institut für Informationssysteme Technische Universität Wien Folien zur Vorlesung Konzepte der Artificial Intelligence 3 Zum Begriff Artificial Intelligence AI:
Ein neuer Datenpragmatismus als Wegbereiter für Künstliche Intelligenz?
Ein neuer Datenpragmatismus als Wegbereiter für Künstliche Intelligenz? TA16: Smart New World Was ist smart an smarten Technologien? Wien, 30.5. 2016 Stefan Strauß Big Data Evolution shaunhall132.files.wordpress.com
Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz
Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz --- Vorlesung vom 17.4.2007 --- Sommersemester 2007 Prof. Dr. Ingo J. Timm, Andreas D. Lattner Professur für Wirtschaftsinformatik und Simulation
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 0. Organisatorisches Malte Helmert Universität Basel 16. Februar 2015 Organisatorisches Personen: Dozent Dozent Prof. Dr. Malte Helmert E-Mail: [email protected]
Vorlesung: Künstliche Intelligenz
Vorlesung: Künstliche Intelligenz - KI heute, KI morgen, KI übermorgen- D P LS G ML ES S ST SA NN ME O EA SV Künstliche Intelligenz Miao Wang 1 Inhaltliche Planung für die Vorlesung 1) Definition und Geschichte
1.1 Was ist KI? Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. 1.1 Was ist KI? 1.2 Eine kurze Geschichte der KI. 1.3 KI-Systeme früher und heute. Was ist KI?
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 21. Februar 2014 1. Einführung Grundlagen der Künstlichen Intelligenz 1. Einführung 1.1 Was ist KI? Malte Helmert 1.2 Eine kurze Geschichte der KI Universität Basel
Prof. Dr. Lars Schmidt-Thieme. Schüler-Universität, 10. Mai 2012
Können Computer denken? Prof. Dr. Lars Schmidt-Thieme Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Institut für Informatik Universität Hildesheim Schüler-Universität, 10. Mai 2012 Lars Schmidt-Thieme,
Einführung in die Artificial Intelligence. Jochen Renz
Einführung in die Artificial Intelligence Jochen Renz Was ist Intelligenz? Einführung in die AI Einleitung 1 Was ist künstliche Intelligenz? Verschiedene Definitionen der AI: The exiting new effort to
Wissensrepräsentation
Wissensrepräsentation Vorlesung Sommersemester 2008 12. Sitzung Dozent Nino Simunic M.A. Computerlinguistik, Campus DU Übersicht Rückblick, Zusammenhänge Mysterien 2 Inhalte im abstrakten Überblick Künstliche
Institut für Künstliche Intelligenz
Institut für Künstliche Intelligenz Prof. Sebstaian Rudolph --- Computational Logic Prof. Steffen Hölldobler --- Wissensverarbeitung Prof. Ivo F. Sbalzarini --- Wissenschaftliches Rechnen für Systembiologie
Von der Entscheidungsunterstützung zur Entscheidungsautomatisierung mit Big Data und Künstlicher Intelligenz
Von der Entscheidungsunterstützung zur Entscheidungsautomatisierung mit Big Data und Künstlicher Intelligenz Dr. Stefan Wess CEO Empolis Information Management, Kaiserslautern Seite 1 Historie der Empolis
Schule mit Erfolg. Englisch Simple present adverbs time Unit Blatt What time is it? 7.50 Uhr Uhr Uhr Uhr 20.
Englisch Simple present adverbs time Unit 3 2.1 Blatt 1 1. Vocabulary. a) Write down the opposites! big always after first late rude b) Put in the right prepositions. Luke gets up at 7 am the morning.
Universität zu Köln Institut für Sprachverarbeitung Dozent: Claes Neuefeind Sommersemester von Trifon Kirov und Börge Kiss
ChatterBots Universität zu Köln Institut für Sprachverarbeitung Dozent: Claes Neuefeind Sommersemester 2012 von Trifon Kirov und Börge Kiss Inhalt Definition Geschichte Varianten und Beispiele Funktionsweise
Künstliche Intelligenz: Gefahr oder Chance? Eric Berg Lead Architekt Azure und Microsoft MVP, COMPAREX
Künstliche Intelligenz: Gefahr oder Chance? Eric Berg Lead Architekt Azure und Microsoft MVP, COMPAREX Künstliche Intelligenz Was ist Künstliche Intelligenz? KI und der Mensch: Miteinander oder Gegeneinander?
Ein Stern in dunkler Nacht Die schoensten Weihnachtsgeschichten. Click here if your download doesn"t start automatically
Ein Stern in dunkler Nacht Die schoensten Weihnachtsgeschichten Click here if your download doesn"t start automatically Ein Stern in dunkler Nacht Die schoensten Weihnachtsgeschichten Ein Stern in dunkler
Relevante(r) Deskriptor(en) Deskriptor 5: Kann einfachen Interviews, Berichten, Hörspielen und Sketches zu vertrauten Themen folgen.
RULES IN THE FAMILY Fertigkeit Hören Relevante(r) Deskriptor(en) Deskriptor 5: Kann einfachen Interviews, Berichten, Hörspielen und Sketches zu vertrauten Themen folgen. (B1) Themenbereich(e) Familie und
Level 1 German, 2011
90886 908860 1SUPERVISOR S Level 1 German, 2011 90886 Demonstrate understanding of a variety of German texts on areas of most immediate relevance 9.30 am uesday Tuesday 1 November 2011 Credits: Five Achievement
Einführung in die Artificial Intelligence
Einführung in die Artificial Intelligence Institut für Computertechnik ICT Institute of Computer Technology Roland Lang mailto:[email protected] Definition: Was ist AI? ISO 4177: Artificial Intelligence
1. Hello, I m Francis Docherty. a. No, sorry. I m not. 2. I m sorry. What was your b. I don t think he
A1 Hello, I m Francis Docherty. Was passt zusammen? 1. Hello, I m Francis Docherty. a. No, sorry. I m not. 2. I m sorry. What was your b. I don t think he name again? is at the moment. 3. Excuse me. Are
Schule mit Erfolg. Englisch Unit 1 bis Unit 2 Topic 2 Nr. 1.3 Blatt 1
Englisch Unit 1 bis Unit 2 Topic 2 Nr. 1.3 Blatt 1 1. Complete the text with the right words. Be careful: You don t need all of the words. Vervollständige den Text mit den richtigen Wörtern. Du benötigst
1. Vorlesung Gliederung und Einführung
Soft Control (AT 3, RMA) 1. Vorlesung Gliederung und Einführung Inhalt der Vorlesung Rechnergestützte Methoden in der Automatisierungstechnik Expertensysteme Anwendung: Diagnose Fuzzy-Systeme Anwendung:
COMPUTER: Mission Berlin. November 9, 2006, eleven am. You've got 60 minutes and no extra life left.
13? D A C H F E G? Manuscript of the Episode INTRODUCTION. November 9, 2006, eleven am. You've got 60 minutes and no extra life left. Dieses Mal entkommst du mir nicht! Do you know what you are looking
BIRTHDAY PRESENTS FOR GRANDMOTHERS
BIRTHDAY PRESENTS FOR GRANDMOTHERS Fertigkeit Hören Relevante(r) Deskriptor(en) Deskriptor 5: Kann einfachen Interviews, Berichten, Hörspielen und Sketches zu vertrauten Themen folgen. (B1) Themenbereich(e)
Pressglas-Korrespondenz
Stand 14.01.2016 PK 2015-3/56 Seite 1 von 5 Seiten Abb. 2015-3/56-01 und Abb. 2015-3/56-02 Vase mit drei Gesichtern: Frau, Mann und Kind, farbloses Pressglas, teilweise mattiert, H 18,8 cm, D 15 cm Vase
Sinn und Aufgabe eines Wissenschaftlers: Textvergleich zweier klassischer Autoren (German Edition)
Sinn und Aufgabe eines Wissenschaftlers: Textvergleich zweier klassischer Autoren (German Edition) Click here if your download doesn"t start automatically Sinn und Aufgabe eines Wissenschaftlers: Textvergleich
Where are we now? The administration building M 3. Voransicht
Let me show you around 9 von 26 Where are we now? The administration building M 3 12 von 26 Let me show you around Presenting your company 2 I M 5 Prepositions of place and movement There are many prepositions
denken nachdenken überlegen bedenken überdenken Übungen I. Schau dir das Video an und korrigiere dann die Sätze.
Übungen I. Schau dir das Video an und korrigiere dann die Sätze. I. Watch the video and then correct the sentences. 1. Ich denke über Anna. 2. Ich denke an deinen Vorschlag nach. 3. Bitte denk darüber,
Was können lernende Maschinen wissen?
Was können lernende Maschinen wissen? Prof. Dr. Lars Schwabe Adaptive and Regenerative Software Systems http://ars.informatik.uni-rostock.de 2010 UNIVERSITÄT ROSTOCK FAKULTÄT FÜR INFORMATIK UND ELEKTROTECHNIK
Support of Basic Needs Scales for Adolescent Students (SBN-S) Skalen zur wahrgenommenen Basic Needs Unterstützung von Schüler/innen
Support of Basic Needs Scales for Adolescent Students (SBN-S) Skalen zur wahrgenommenen Basic Needs Unterstützung von Schüler/innen Klagenfurt, im August 2011 Alpen-Adria Universität Klagenfurt Institut
Künstliche Intelligenz
George F. Luger 2008 AGI-Information Management Consultants May be used for personal purporses only or by libraries associated to dandelon.com network. Künstliche Intelligenz Strategien zur Lösung komplexer
Martin Luther. Click here if your download doesn"t start automatically
Die schönsten Kirchenlieder von Luther (Vollständige Ausgabe): Gesammelte Gedichte: Ach Gott, vom Himmel sieh darein + Nun bitten wir den Heiligen Geist... der Unweisen Mund... (German Edition) Martin
Level 2 German, 2015
91126 911260 2SUPERVISOR S Level 2 German, 2015 91126 Demonstrate understanding of a variety of written and / or visual German text(s) on familiar matters 2.00 p.m. Friday 4 December 2015 Credits: Five
Vorlesung. Wissensbasierte Systeme
Vorlesung 1. Einführung - KI, : was ist das? 2. Wer suchet der findet - Problemlösen und Suchmethoden 3. Making it explicit - Logik und Inferenz 4. Ausnahmen sind die Regel - Nichtmonotones Schließen 5.
Prolog. Dozentin: Wiebke Petersen. Organisatorisches. Petersen Prolog: Organisatorisches 1
Prolog Dozentin: Wiebke Petersen Organisatorisches Petersen Prolog: Organisatorisches 1 Organisatorisches: Hauptsitzungen Dozentin: Wiebke Petersen [email protected] Sprechstunde: (Terminkalender
Entwicklung und Einsatz von Expertensystemen
Karl Kurbel Entwicklung und Einsatz von Expertensystemen Eine anwendungsorientierte Einführung in wissensbasierte Systeme Mit 46 Abbildungen Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York London Paris Tokyo
KV 1. Klasse: Datum: Name: Zeige, was du schon auf Englisch kannst! Male die für dich zutreffenden Sprechblasen an! Das kann ich sonst noch:
KV 1 Zeige, was du schon auf Englisch kannst! Male die für dich zutreffenden Sprechblasen an! Das kann ich sonst noch: 97 KV 2 Zeige, was du schon auf Englisch kannst! Male die für dich zutreffenden Sprechblasen
Planning a trip to California
Planning a trip to California Die Millers planen eine 10-Tage-Tour mit dem Wohnmobil durch Kalifornien. Das Problem ist bloß, jedes Familienmitglied möchte etwas anderes sehen. Es ist nicht genug Zeit,
Konzepte der AI: Maschinelles Lernen
Konzepte der AI: Maschinelles Lernen Nysret Musliu, Wolfgang Slany Abteilung für Datenbanken und Artificial Intelligence Institut für Informationssysteme, TU-Wien Übersicht Was ist Lernen? Wozu maschinelles
LITTLE RED RIDING HOOD AND THE WOLF
LITTLE RED RIDING HOOD AND THE WOLF Fertigkeit Lesen Relevante(r) Deskriptor(en) Deskriptor 6: Kann einfache literarische Texte (z.b. fiktionale Texte, Lieder und Gedichte) verstehen. (B1) Themenbereich(e)
Chatbots Eliza, Alexa, Poncho & Co
IT-Development & Consulting Chatbots Eliza, Alexa, Poncho & Co Sven Adolph, 08.03.2018 it-people it-solutions 2018 PIXEL GmbH - Ein Unternehmen der PIXEL Group - www.pixel.de Folie 2 Bots are the new apps
Wissensrepräsentation Vorlesung
Wissensrepräsentation Vorlesung Sommersemester 2008 1. Sitzung Dozent Nino Simunic M.A. Computerlinguistik, Campus DU Wissensrepräsentation, SS 2008 (1) Organisatorisches (2) Überblick: Inhalte Organisatorisches
Fragen im present progressive
Aufgabe 1 Fragen im present progressive Einen Satz im present progressive kannst du ganz einfach in eine Frage umwandeln: Du musst nur die die Form von to be (am, is, are) an den Anfang stellen. Bsp.:
English grammar BLOCK F:
Grammatik der englischen Sprache UNIT 24 2. Klasse Seite 1 von 13 English grammar BLOCK F: UNIT 21 Say it more politely Kennzeichen der Modalverben May and can Adverbs of manner Irregular adverbs Synonyms
Unterrichtsmaterialien in digitaler und in gedruckter Form. Auszug aus: Vertretungsstunde Englisch 6. Klasse: Grammatik
Unterrichtsmaterialien in digitaler und in gedruckter Form Auszug aus: Vertretungsstunde Englisch 6. Klasse: Grammatik Das komplette Material finden Sie hier: Download bei School-Scout.de a few a little
Willst du jemandem einen Rat oder eine Anweisung geben, dann verwendest du den Imperativ: Hier nun ein paar Beispiele:
Aufgabe 1 verneinter Imperativ Willst du jemandem einen Rat oder eine Anweisung geben, dann verwendest du den Imperativ: Hier nun ein paar Beispiele: Gib mir bitte die Milch Please pass me the milk. Das
Video zum I Don't Want To Know
Video zum I Don't Want To Know {youtube}ans9ssja9yc{/youtube} {tab=songtext} (Adam Levine:) Wasted (wasted) And the more I drink the more I think about you Oh no, no, I can't take it Baby every place I
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2012/2013
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2012/2013 Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme Hildesheim, Juli 2012 1 / 1 Übersicht Praktika Hildesheim, Juli 2012
Englisch-Grundwortschatz
Englisch-Grundwortschatz Die 100 am häufigsten verwendeten Wörter also auch so so in in even sogar on an / bei / in like wie / mögen their with but first only and time find you get more its those because
COMPUTER: Mission Berlin. November 9, 2006, eleven am. You've got 60 minutes and no extra life left.
Episode 13 Göttliche Hilfe Die Kirche scheint der richtige Ort zu sein, um Informationen zu sammeln. Der Pastor erklärt Anna die Melodie und teilt ihr mit, dass sie der Schlüssel zu einer Zeitmaschine
Kurze Geschichten fuer Kinder und auch fuer Solche, welche die Kinder lieb haben (German Edition)
Kurze Geschichten fuer Kinder und auch fuer Solche, welche die Kinder lieb haben (German Edition) Click here if your download doesn"t start automatically Kurze Geschichten fuer Kinder und auch fuer Solche,
Sherlock is Luke s dog. This is the Elliots house.
Unit 2: Wie kann ich einen Besitz ausdrücken? Wie formuliere ich Regeln? a) Besitz ausdrücken mit dem Genitiv (= Wessen-Fall): Deutsch: Wessen Vater ist David? David ist Sams Vater. Der Genitiv bezieht
Die Beziehung zwischen Mensch und Maschine wird neu definiert
Die Beziehung zwischen Mensch und Maschine wird neu definiert www.futuristgerd.com www.gerdleonhard.de www.gerdtube.com @gleonhard Was macht ein Futurist? Es regnete nicht als Noah die Arche baute Foresights
Relevante(r) Deskriptor(en) Deskriptor 5: Kann einfachen Interviews, Berichten, Hörspielen und Sketches zu vertrauten Themen folgen.
SUMMER HOLIDAY TIPS Fertigkeit Hören Relevante(r) Deskriptor(en) Deskriptor 5: Kann einfachen Interviews, Berichten, Hörspielen und Sketches zu vertrauten Themen folgen. (B1) Themenbereich(e) Kultur, Medien
Level 2 German, 2013
91126 911260 2SUPERVISOR S Level 2 German, 2013 91126 Demonstrate understanding of a variety of written and / or visual German text(s) on familiar matters 9.30 am Monday 11 November 2013 Credits: Five
Bayesian Networks. Syntax Semantics Parametrized Distributions Inference in Bayesian Networks. Exact Inference. Approximate Inference
Syntax Semantics Parametrized Distributions Inference in Exact Inference Approximate Inference enumeration variable elimination stochastic simulation Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 1 Includes many slides
Alle Aufgaben, die Lösungen zu den Aufgaben und eine Übersicht zu den Grammatiken findest du im Internet:
Übungsblatt 15 Name: Abgabedatum: Alle Aufgaben, die Lösungen zu den Aufgaben und eine Übersicht zu den Grammatiken findest du im Internet: http://www-i1.informatik.rwth-aachen.de/infoki/engl5k/index.htm
Level 2 German, 2016
91126 911260 2SUPERVISOR S Level 2 German, 2016 91126 Demonstrate understanding of a variety of written and / or visual German texts on familiar matters 2.00 p.m. Tuesday 29 November 2016 Credits: Five
Unterrichtsmaterialien in digitaler und in gedruckter Form. Auszug aus: Vertretungsstunde Englisch 5. Klasse: Grammatik
Unterrichtsmaterialien in digitaler und in gedruckter Form Auszug aus: Vertretungsstunde Englisch 5. Klasse: Grammatik Das komplette Material finden Sie hier: School-Scout.de Pronouns I Let s talk about
Physikalisches Anfängerpraktikum
Physikalisches Anfängerpraktikum Fachbereich Physik der Universität Konstanz Bernd-Uwe Runge Impressum Dr. Bernd-Uwe Runge Universität Konstanz Fachbereich Physik Universitätsstraße 10 78464 Konstanz Tel.
Handbuch der therapeutischen Seelsorge: Die Seelsorge-Praxis / Gesprächsführung in der Seelsorge (German Edition)
Handbuch der therapeutischen Seelsorge: Die Seelsorge-Praxis / Gesprächsführung in der Seelsorge (German Edition) Reinhold Ruthe Click here if your download doesn"t start automatically Handbuch der therapeutischen
Computational Neuroscience
Computational Neuroscience Vorlesung WS 2005/2006 Josef Ammermüller Jutta Kretzberg http://www.uni-oldenburg.de/sinnesphysiologie/ 14508.html Begriffsdefinitionen Computational Neuroscience Churchland
Mercedes OM 636: Handbuch und Ersatzteilkatalog (German Edition)
Mercedes OM 636: Handbuch und Ersatzteilkatalog (German Edition) Mercedes-Benz Click here if your download doesn"t start automatically Mercedes OM 636: Handbuch und Ersatzteilkatalog (German Edition) Mercedes-Benz
Funktion der Mindestreserve im Bezug auf die Schlüsselzinssätze der EZB (German Edition)
Funktion der Mindestreserve im Bezug auf die Schlüsselzinssätze der EZB (German Edition) Philipp Heckele Click here if your download doesn"t start automatically Download and Read Free Online Funktion
Sporadischer Neustart von WPC-Geräten FINALE LÖSUNG
1 von 8 Sporadischer Neustart von WPC-Geräten FINALE LÖSUNG Leon, der bekannte Experte aus Belgien, hatte bereits vor einiger Zeit einen originellen "quick n dirty" Ansatz zur Lösung des Problems veröffentlicht
Paper Reference. Paper Reference(s) 4375/01 London Examinations IGCSE German Paper 1: Listening
Centre No. Candidate No. Paper Reference 4 3 7 5 0 1 Surname Signature Paper Reference(s) 4375/01 London Examinations IGCSE German Paper 1: Listening Monday 17 November 2008 Morning Time: 30 minutes (plus
Harry gefangen in der Zeit Begleitmaterialien
Folge 029 Grammatik 1. The pronoun "es" (review) "es" is a pronoun that usually substitutes a neuter noun. Example: Ist das Bett zu hart? - Nein, es ist nicht zu hart. (es = it das Bett = the bed) But:
a lot of, much und many
Aufgabe 1, und In bejahten Sätzen verwendest du für die deutschen Wörter viel und viele im Englischen Bsp.: I have got CDs. We have got milk. There are cars on the street. Bei verneinten Sätzen und Fragen
Was versteht man unter Intelligenz
Was versteht man unter Intelligenz keine allgemein gültige Definition! unterschiedliche Definitionsansätze (Medizin,Philosophie,etc.) Persönliche Definition: Das aktive Wahrnehmen von Äußeren Einflüssen,
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz Implikationen auf die Arbeits- und Lebenswelt 4. Mai 2018 Matthias Haun Handschlag zum Auftakt der Hannover Messe 2018 Center for Cognitive Cybernetic vertraulich
Regel 1: Wie kann ich einen Besitz ausdrücken?
Regel 1: Wie kann ich einen Besitz ausdrücken? - mein Auto, dein Haus, unser Klassenraum besitzanzeigender Begleiter (= Possessive Pronoun) - Lisas Familie, Thomas Freund, Bernds Zimmer Wessen-Fall (Genitiv-S)
German Section 33 - Online activitites
No. 01 Was kostet das? How much does that cost? sharer case No. 02 Drei gewinnt! Tic Tac Toe sharer case No. 03 der, die oder das? Which definite article? Das Heft ist grün. The is green. Der Radiergummi
KuKi. Synthetisches Bewusstsein. Ablauf. Neurologisches oder psychoanalytisches Modell des menschlichen Bewusstseins?
Synthetisches Bewusstsein Institut für Computertechnik ICT Institute of Computer Technology Neuro-Psychoanalytisches Modell nach Mark Solms, Kritik von John Searle Oliver Schürer, Architekturtheorie, TU
Jahrgangsstufentest Englisch. am Gymnasium
Jahrgangsstufentest Englisch am Gymnasium Jahrgangsstufe 6 Aufgaben 02. Oktober 2014 Bearbeitungszeit: 45 Minuten bei freier Zeiteinteilung für die Teile II und III Name: Klasse: 6 Punkte: / 50 Note Part
Artificial Intelligence
Artificial Intelligence AI Hype meets Business Reality Dr. Stefan Wess CEO Empolis Information Management GmbH Unternehmen in Kaiserslautern UND TEIL UNSERES KULTURELLEN ERBES. KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Die besten Chuck Norris Witze: Alle Fakten über den härtesten Mann der Welt (German Edition)
Die besten Chuck Norris Witze: Alle Fakten über den härtesten Mann der Welt (German Edition) Click here if your download doesn"t start automatically Die besten Chuck Norris Witze: Alle Fakten über den
Logik und Beweisbarkeit
Logik und Beweisbarkeit Einleitung Martin Mundhenk Univ. Jena, Institut für Informatik. Februar 0 Einleitung: U ber Sinn und Form Symbolisches Addieren Al-Chwarizmi (etwa 8 80) Problem: Was ist MMMDCCCXCIX
Level 1 German, 2014
90886 908860 1SUPERVISOR S Level 1 German, 2014 90886 Demonstrate understanding of a variety of German texts on areas of most immediate relevance 9.30 am Wednesday 26 November 2014 Credits: Five Achievement
Im Fluss der Zeit: Gedanken beim Älterwerden (HERDER spektrum) (German Edition)
Im Fluss der Zeit: Gedanken beim Älterwerden (HERDER spektrum) (German Edition) Ulrich Schaffer Click here if your download doesn"t start automatically Im Fluss der Zeit: Gedanken beim Älterwerden (HERDER
Chapter 1. Dylan dies again
Chapter 1 Dylan dies again Sir Dylan of Zalimar stands in the forest near the castle of Count Orloff. He looks up at the tall, grey castle. The princess is in there, Sir Dylan thinks. I have to find her.
Modulliste. für den Masterstudiengang. Data & Knowledge Engineering (alt) an der Otto von Guericke Universität Magdeburg Fakultät für Informatik
Modulliste für den Masterstudiengang Data & Knowledge Engineering (alt) an der Otto von Guericke Universität Magdeburg Fakultät für Informatik vom Sommersemester 2019 Der Masterstudiengang Data & Knowledge
Kapitel MK:I. I. Einführung. Künstliche Intelligenz Starke KI versus Schwache KI Geschichte der KI Gebiete der KI
Kapitel MK:I I. Einführung Künstliche Intelligenz Starke KI versus Schwache KI Geschichte der KI Gebiete der KI MK:I-1 AI Introduction STEIN 1998-2013 Künstliche Intelligenz Was ist Intelligenz? Intelligenztests:
