74010 Statistik und Operations Research Syllabus (Sommersemester 2019) 2 Zielgruppe, Vorkenntnisse und Voraussetzungen
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- Nadja Siegel
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1 1 Rahmendaten Statistik und Operations Research Syllabus (Sommersemester 2019) Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (SPO 32) der Hochschule Aalen, zerfällt in die Einzelfächer Statistik und Operations Research. Veranstaltungsumfang: 4 SWS; 5 CP; 150 Std. studentischer Arbeitsaufwand. Dozent: Prof. Dr. Christian Koot. 2 Zielgruppe, Vorkenntnisse und Voraussetzungen Zielgruppe: Studentinnen und Studenten im zweiten Fachsemester der Bachelorstudienganges Wirtschaftsinformatik. Empfohlene Vorkenntnisse: Voraussetzungen: Aufgeschlossenheit gegenüber den Fächern Statistik und Operations Research. Bereitschaft zur konsequenten veranstaltungsbegleitenden Arbeit. 3 Ziel der Veranstaltung Die Studierenden lernen grundlegende Verfahren der Statistik kennen und werden in die Lage versetzt, diese auf praktische Probleme der Wirtschaftsinformatik anzuwenden (74206 Statistik). Die Studierenden sollen die Fähigkeit entwickeln, betriebswirtschaftliche Fragestellungen mit Hilfe der Mathematik anzugehen (74207 Operations Research). 4 Termine und Räumlichkeiten Termine: Dienstags, 09:45 Uhr bis 13:00 Uhr. Ort: Raum G (Ausnahme: Mi., , 08:00 Uhr bis 11:15 Uhr, Raum G2 1.28). I
2 5 Lehrmaterialien und Aktuelles Die Lehrmaterialien werden unter abgelegt. Aktuelle Informationen zur Lehrveranstaltung (z.b. Hinweise auf neue Dokumente, Terminänderungen, Ergebnisse von Semesterprojekt und Abschlussklausur) erhalten Sie via Twitter ( htw aalen). 6 Literaturempfehlungen Zum vertiefenden Studium wird folgende Literatur besonders empfohlen: Bamberg, Günter; Baur, Franz; Krapp, Michael: Statistik; 18. Auflage; München; De Gruyter 2017; ISBN: (Link zum ebook, kostenfrei aus dem Netz der Hochschule Aalen) Domschke, Wolfgang; Drexl, Andreas: Einführung in Operations Research; 8. Auflage; Berlin, Heidelberg; Springer 2011; ISBN: Sauer, Michael: Operations Research kompakt; München; Oldenbourg 2009; ISBN: Stiefl, Jürgen: Wirtschaftsstatistik; 3. Auflage; München; De Gruyter 2018; ISBN: (Link zum ebook, kostenfrei aus dem Netz der Hochschule Aalen) Taha, Hamdy A.: Operations Research - An Introduction; 9. Auflage; Boston, MA; Pearson Prentice Hall 2011; Semesterablauf (Inhalte) Statistik : Vorstellung Syllabus; Klärung grundlegender Fragen; Grundlegende Begriffe der Statistik. Verfahrensklassen in der Statistik. Deskriptive Statistik: Graphische Darstellung. Deskriptive Statistik: Lageparameter (I). Mi., , 08:00 Uhr bis 11:15 Uhr (Raum G2 1.28): Deskriptive Statistik: Lageparameter (II). Deskriptive Statistik: Streuungsparameter. Deskriptive Statistik: Korrelationsanalyse. II
3 : Deskriptive Statistik: Preisindizes. Deskriptive Statistik: Bivariate lineare Regressionsanalyse. Übungsaufgaben zur Deskriptiven Statistik (12. bis ). Fragen und Antworten zur Vorbereitung des Leistungstests , 12:00 Uhr bis 13:00 Uhr (Raum G2 0.23): Leistungstest Statistik (60 Minuten, 250 Punkte, Gegenstand sind die Veranstaltungen bis ) : Induktive Statistik: Grundzüge der Wahrscheinlichkeitstheorie. Induktive Statistik: Statistische Schätzverfahren (I) : Induktive Statistik: Statistische Schätzverfahren (II). Induktive Statistik: Statistische Tests (I) : Induktive Statistik: Statistische Tests (II). Übungsaufgaben zur Induktiven Statistik (02. bis ) Operations Research : Grundlegende Begriffe der Operations Research. Lineare Optimierung: Grundlagen : Lineare Optimierung: Erweiterungen. Lineare Optimierung: Sensitivitätsanalysen : Nichtlineare Optimierung: Cobb-Douglas-Produktionsfunktionen. Entscheidungen unter Unsicherheit. Übungsaufgaben zu den Veranstaltungen vom 07. bis Fragen und Antworten zur Vorbereitung des Leistungstests. III
4 : Leistungstest Operations Research (60 Minuten, 250 Punkte, Gegenstand sind die Veranstaltungen 07. bis ) : Entscheidungen unter Risiko. Preisoptimierung anhand der linearen Preis-Absatz-Funktion : Lineare Optimierung: Transportprobleme. Netzplantechnik. Spieltheorie : Warteschlangenmodelle. Übungsaufgaben zu den Veranstaltungen vom bis Fragen und Antworten zur Vorbereitung der Modulprüfung. Im Prüfungszeitraum ( bis ): Modulprüfung Statistik und Operations Research (120 Minuten, 500 Punkte, Gegenstand sind sämtliche Veranstaltungen) [Termin wird durch die Verwaltung festgelegt]. 8 Leistungserbringung / Leistungsbewertung Im Rahmen der Bewertung des Moduls sind Punkte (2 x 250 Punkte aus den Leistungstests und 500 Punkte aus der Modulprüfung 74010) zu erreichen. Nach folgendem Schlüssel erfolgt die Notenvergabe: ab 950 Punkte: 1, Punkte: 1, Punkte: 1, Punkte: 2, Punkte: 2, Punkte: 2, Punkte: 3, Punkte: 3, Punkte: 3, Punkte: 4,0 bis 499 Punkte: 5,0 IV
5 Wenn die verdoppelte Punktzahl der Modulprüfung zu einem besseren Ergebnis führt, dienen die Leistungstests als Streichergebnisse. Die Teilnahme an den Leistungstests ist freiwillig. Das bedeutet auch, dass die Teilnahme an den Leistungstests keine zwingende Voraussetzung zum Bestehen der Prüfung (und auch nicht zum Erlangen einer bestimmten Note) ist und somit keinen Prüfungsbestandteil im prüfungsrechtlichen Sinne darstellt. Die Aufgaben in Leistungstests und Modulprüfung entsprechen den Aufgabentypen, die in den Vorlesungen vorgerechnet werden und ihnen als Übungsaufgaben zur Verfügung gestellt werden. 9 Tipps zur erfolgreichen Teilnahme Beteiligen Sie sich aktiv in den Veranstaltungen. Wenn Sie aktiv sind, mitdenken und Fragen stellen, verinnerlichen Sie das Gerlernte viel besser als jemand, der sich passiv berieseln lässt. Fertigen Sie eine Mitschrift an. Das gilt insbesondere für die Beispiel- und Übungsaufgaben in den Vorlesungen sowie deren Lösungen. Bereiten Sie die Vorlesungen anhand der Übungsaufgaben nach. Verlassen Sie sich nicht ausschließlich auf die Modulprüfung. Das geht (leider) sehr oft schief! 10 Bei Fragen und Unklarheiten Sprechen Sie mich bitte nach den Veranstaltungen an. Ansonsten gerne auch telefonisch (07361 / ) oder per (christian.koot@ hs-aalen.de). Viel Erfolg!!! V
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