Klassifizierung von Bauteilen und Räumen bei der Erstellung digitaler Gebäudemodelle

Transkript

1 Klassifizierung von Bauteilen und Räumen bei der Erstellung digitaler Gebäudemodelle Technische Universität Berlin - FG Bauinformatik Felix Bausemer Bachelorarbeit Maximilian Sternal, M. Sc.

2 Aufbau 1. Problemstellung 2. Automatisierte Auswertung einer Klassifizierung 3. Anwendungsbeispiel 4. Fazit und Ausblick Seite 2

3 Quelle: Laura Böger, 2015 Seite 3

4 Problemstellung zunehmende Informationsdichte in digitalen Gebäudemodellen internationale Projektbeteiligte Notwendigkeit: nicht nur für eine strukturierte Datenverarbeitung sondern auch für konsistente Begrifflichkeiten Anwendung von Klassifizierungssystemen Seite 4

5 Problemstellung Definition Klassifizierung Unter Klassifizierung versteht man das Zusammenfassen von (physikalischen oder auch nicht physikalischen) Objekten zu Klassen. Dabei werden für alle Objekte logische Eigenschaften definiert und diejenigen, welche in einer Eigenschaft übereinstimmen, können zu einer Klasse zusammengefasst werden. (vgl.: ) Seite 5

6 Problemstellung Klassifizierung: Eigenschaften Vereinfachung der Informationssuche und strukturierung Strukturierung ermöglicht maschinelle Auswertung abgeleitete Informationen setzt Standardisierung voraus hoher zeitlicher Aufwand bei manueller Klassifizierung Seite 6

7 Problemstellung Klassifizierung: Beispiel Klassifizierung von Raumobjekten 9 Parameter aus: DIN 277, 2016 DIN EN 2, 2005 VdS Schadenverhütung, 1998 ca. 45 Sekunden / Raumobjekt Zeitaufwand für das gesamte Modell 45 sec * 258 Räume = sec = ca. 3,2 h (netto) Quelle: Laura Böger, 2015 Seite 7

8 Aufbau 1. Problemstellung 2. Automatisierte Auswertung einer Klassifizierung 3. Anwendungsbeispiel 4. Fazit und Ausblick Seite 8

9 Automatisierte Auswertung einer Klassifizierung Voraussetzung: logisch strukturierte Modellierung von Bauteil- und Raumobjekten einheitliches und geeignetes Klassifizierungssystem Regeln und Abbildungsvorschriften müssen definiert sein Vorgehen: Ableitung von Klassifizierungen aus bereits erfassten Daten Seite 9

10 Automatisierte Auswertung einer Klassifizierung 1. Ansatz: Direkte Abbildung des Klassifizierungssystems auf die Objekthierarchie Beispiel: DIN 276 Kategorie Stütze KG 332 Familie Stütze StB - rund Stütze StB quadr. KG KG Typ Stütze StB rund 400 mm Stütze StB rund 600 mm Stütze StB quadr. 250 x 250 mm Stütze StB quadr. 350 x 350 mm KG KG KG KG Seite 10

11 Automatisierte Auswertung einer Klassifizierung 2. Ansatz: Klassifizierung anhand vorhandener Parameter Klassifizierung des Objektes erfolgt auf Grundlage eines oder mehrerer Parameter Parameter auslesen Abbildungsvorschrift auswerten Klassifizierung des Objekts Beispiel: Verordnung über das Europäische Abfallverzeichnis (Abfallverzeichnis-Verordnung - AVV) Materialparameter auslesen AVV auswerten Zuweisung Abfallschlüssel Seite 11

12 Aufbau 1. Problemstellung 2. Automatisierte Auswertung einer Klassifizierung 3. Anwendungsbeispiel 4. Fazit und Ausblick Seite 12

13 Anwendungsbeispiel Klassifizierung anhand vorhandener Parameter Quelle: Laura Böger, 2015 Seite 13

14 Automatisierte Klassifizierung DIN 277 (Quelle: DIN 277-1, 2016, Auszug) Seite 14

15 Anwendungsbeispiel DIN EN 2 - Brandklassen Quelle: Laura Böger, 2015 Seite 15

16 Anwendungsbeispiel DIN EN 2 - Brandklassen (Quellen: DIN EN 2, 2005) Seite 16

17 Anwendungsbeispiel VdS Schadenverhütung Brandgefährdung und Löschmittelbedarf Quelle: Laura Böger, 2015 Seite 17

18 Automatisierte Klassifizierung VdS Schadenverhütung Brandgefährdung und Löschmittelbedarf (Quelle: VdS Schadenverhütung, 1998) Seite 18

19 Anwendungsbeispiel Abbildungsvorschrift - Auszug Seite 19

20 Anwendungsbeispiel Notwendige Parameter bei der Modellierung Quelle: Laura Böger, 2015 Seite 20

21 Anwendungsbeispiel Abbildungsvorschrift - Auszug Seite 21

22 Anwendungsbeispiel Ermittlung des Löschmittelbedarfs (Quelle: VdS Schadenverhütung, 1998) Seite 22

23 Anwendungsbeispiel Notwendige Parameter bei der Modellierung Quelle: Laura Böger, 2015 Seite 23

24 Aufbau 1. Problemstellung 2. Automatisierte Auswertung einer Klassifizierung 3. Anwendungsbeispiel 4. Fazit und Ausblick Seite 24

25 Fazit Automatisierte Klassifizierung Automatisierung mit relativ geringem Programmieraufwand großes Einsparpotential für Auswertungen Verringerung des Fehlerpotentials Seite 25

26 Ausblick Automatisierte Klassifizierung Modellbasierte, automatisierte Auswertungen werden zukünftig gefordert werden Auftraggeber-Informationsanforderungen BIM-Projektabwicklungsplan (Quelle: Braun, M. u. a., 2016) Wachsender Informationsgehalt digitaler Gebäudemodelle Notwendigkeit einer effektiven und konsistenten Modellierung Seite 26

27 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Seite 27